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While循环从不返回false

是指在执行过程中,当循环条件为真时,循环会一直执行,直到条件为假或者遇到循环内部的终止语句才会退出循环。下面是对该问答内容的详细解答:

While循环是一种常见的迭代控制结构,用于重复执行一段代码,直到满足指定的条件为止。该循环结构在大多数编程语言中都有支持。在循环执行过程中,首先会判断循环条件是否为真,如果为真,则执行循环体内的代码块,然后再次判断循环条件是否为真,如此循环下去。只有当循环条件为假时,才会跳出循环,继续执行循环之后的代码。

由于While循环是根据循环条件的真假来决定是否继续循环的,因此它不会主动返回false。如果需要在循环内部终止循环,可以使用break语句来实现,当满足某个条件时,使用break语句跳出循环。

While循环的优势在于它可以灵活地根据条件来控制循环的执行次数,适用于各种场景。以下是一些常见的应用场景:

  1. 遍历数组或列表:通过While循环可以依次访问数组或列表中的元素,进行各种操作。
  2. 用户输入验证:通过While循环可以反复要求用户输入,直到满足特定的条件为止。
  3. 数据处理:在处理大量数据时,可以使用While循环逐个处理数据项,直到处理完所有数据。
  4. 超时处理:可以使用While循环来实现超时等待,即在一定时间内等待某个条件的满足。

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cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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