mnist.onnx 模型，对接 WinML 实现一个简单的手写数字识别应用 本文属于 WinML 的入门级博客，我将尝试一步步告诉大家，如何对接 Windows AI 里的 Windows Machine...Learning（WinML）使用已训练好的 onnx 模型 本文的一些概念写于 2023年12月，感觉微软会经常改概念，要是本文编写时间距离你当前阅读时间过远，可能本文有些概念已经不正确了 本文将要介绍的...而 WinML 正是这样的一层封装，通过 WinML 提供的较友好的 API 可以方便应用程序实现大部分业务功能 使用 WinML 提供的上层人类友好的 API 不仅可以间接使用到 DirectML 提供的对...同理可以从 OutputFeatures 属性获取模型输出的描述 完成绑定输入之后，即可通过 LearningModelSession 开始执行模型，和执行完成之后获取其模型结果的代码如下...，大家可以了解如何在 WPF 应用里面，通过 WinRT 的方式对接 WinML 层。
然而，这会带来一些潜在的问题。例如，在单元格B2中输入数值，在单元格B3中有一个公式，当B2中的值大于3时，输入B2中的值，否则输入空，如下图1所示。 ? 图1 可以看到，一切都很完美！...但是，修改单元格B2中的数值为1，此时的结果如下图2所示。 ? 图2 看到了什么？单元格B3中的值大于0，判断为TRUE；大于1000000，也判断为TRUE。这是怎么回事？...这也是在上图2所示的工作表中看到的其比1000000都还大的原因。 此时，如果我们在工作表中筛选大于0的值，那么由公式生成的空单元格也会包含在其中。...图3 当单元格B2中的值大于3时，B3中的值为B2中的值，否则为空（其实，此时该单元格中值为0，只是设置其字体颜色为白色，看不见而已）。
Windows 10的人工智能平台让开发者可以在Windows设备上使用预先训练过的机器学习模型。这为开发人员提供了许多好处： 低延迟的、实时的结果。...可以快速高效地交付结果，用于像游戏引擎这样的性能密集型工作负载，或者像搜索索引这样的后台任务。 减少了操作成本。...微软的Windows机器学习模型（WinML）评估在不同的硅芯片上对Windows的运行进行了优化。...通过使用ONNXML工具将包括SciKit-Learn和CoreML在内的各种来源的模型转换为ONNX模型。 从ONNX model zoo获得预先训练的ONNX模型。...，WinML和Windows开发者的人工智能平台应该能帮助这些功能实现更多的任务。
今天在群里看到了一个错误使用 C++ 模板特化产生的坑，有点意思，这里记录一下。.../main 后的输出分别是什么呢？ 答案是：链接方式 1 产生的 main 输出 specialization，链接方式 2 产生的 main 输出 normal。...这看起来完全不讲道理啊，凭什么同样一个库，链接 .a 和链接 .o 的结果不一样？这就要说到，编译器在链接 .a 和 .o 时的行为差别了。...问题虽然就这样解决了，但是刚刚的描述好像有点不对劲。我们说之前错误的写法会导致编译器自动实例化模板，而链接 .o 文件的时候，又会将 .o 中的符号链接进最终结果里，那这个时候怎么就没产生符号冲突呢？...两个 object 文件，我们可以用 nm 命令查看其中的内容，我们可以先看看之前错误的版本中，main.o 和 a.o 二者的符号情况： > nm main.o #
朋友的 wordpress 使用了 simple urls 插件来做外链转内链的工作，确实很方便，但是有一个弊端，就是在博客中搜索关键词的时候，搜索结果中就会出现 simple urls 插件生成的短连接...，这样的搜索结果不是用户想要的，所以用户体验很差。...为了避免这个问题魏艾斯博客找到了@欲思博客提供的一段代码，可以去除 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接。...如果想要去除 Simple Urls 插件产生的全部短链接，可以使用下面代码： //搜索结果排除所有页面 function search_filter_page($query) { if ($query...通过以上的方法终于去除了 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接，之前朋友被搜索结果中的短连接搞的很苦恼，已经在考虑手动添加代码来实现外链转内链功能了，用了这段代码以后
近日，由美国高官组成的谈判团队访华，就近来发生的贸易战与我国展开谈判。中美经贸磋商的结果是，双方在有些领域达成了一些共识，但在一些问题上还存在较大分歧。...时至今日，我国已拥有全球最多的动力电池企业，统计结果显示，目前我国动力电池企业已超200家。据福布斯新闻网报道，预计到2020年全球电池市场，中国将占超7成的份额。...此外，动力锂电行业的发展，带动产业链内上下游相关公司的崛起。促使我国形成了规模大且较完善的动力电池产业链。但是还不够“强”，部分关键的核心设备和技术依然在国外，存在核心设备和技术被截断的风险。...所以，隔膜的品质将直接影响动力锂离子电池的容量、寿命以及安全性能等特性，品质越好，性能越优的隔膜，电池的综合性能就越好。...虽然没有芯片制造那么复杂，但高端隔膜技术具有相当高的门槛，不仅要投入巨额的资金，还需要有强大的研发和生产团队、纯熟的工艺技术和高水平的生产线，并非短时间能够突破。
如果你在开发网站时曾经尝试通过框架或是浏览器的 fetch、XHR 请求过外部 API 的话，那么一定遇到过跨域请求，还有那个触目惊心的 CORS 错误信息；今天咱们来讨论跨域问题的原因以及解决方法。...对 Google 发出请求，而得到的结果如图所示： ?...、请求的方法、可携带的头等等。...❞ 代理服务器 由于 CORS 的头设置是在服务器端，如果服务器是自己的，那么可以轻易的调整服务器设置，让前端能取得必要的资源；但如果你请求的是外部 API，总不能每次遇到 CORS 错误，就要求别人去修改头设置吧...总结 跨域是前端常见的需求，CORS 的错误信息也是我们很容易被卡住的地方；其实只要清楚 CORS 规范中的 HTTP 头设置，并在服务器端做对应的调整，就可以顺利的完成跨域请求。 点在看
最近在项目中使用rabbitMQ，在引入编译生成的libamqpcpp.so库文件，由于各个文件夹之间需要使用静态库进行连接，所以在引入libamqpcpp.so基础上再进行了一次.a文件生成。...编译执行文件在实际使用中却产生连接错误，提示pthread_creat无法找到。但是通过排查，代码均为单线程处理，且考虑后期业务处理，在编译脚本也引入了-pthread。...翻阅网上资料，大多提示此错误也均为未引入-pthread。 最后确认确实是libamqpcpp.so库报上来的错误，也就是说，是libamqpcpp.so文件本身有问题。...但是代码也是从github上直接down下来的，不应该出现这类问题才对。后来将代码剥离开单独编译，最后终于发现了问题。 ?...原来是库的引入顺序问题，也是算疏忽吧，最后修改了编译脚本，顺利连接了各个库文件。
失败并出现此错误： That failed with this error: ImageCollection (Error) ImageCollection.fromImages, argument...hourly_temp, daymet_02_20150101_rel_hum, daymet_03_20150101_hourly_temp, daymet_03_20150101_rel_hum, 图像收集（错误...ee.ImageCollection(tmrh); var tmrh2 = ee.List(tmrh); var tmrh3 = ee.ImageCollection(tmrh2); print( tmrh3); 这里的错误是不能直接使用...ee.List()去遍历影像，而是用GEE中内置的 ee.ImageCollection.fromImages(images) Returns the image collection containing...Returns: ImageCollection 修改后的代码： var image = ee.Image("users/japolo/temp_min_max/tmnr_15_q1"); var bands
前言 在本文中，我们将探讨 Laravel Web 框架中最重要和最少讨论的功能之一 – 异常处理。 Laravel 带有一个内置的异常处理程序，可以让您轻松地以友好的方式报告和呈现异常。...Laravel 自带错误和异常处理，App\Exceptions\Handler 负责上报异常和如何返回内容，以及未登录的处理。...render方法 render 方法可以根据不同的异常类型，返回不同的数据。...官方文档 Laravel 5.6 https://laravel-china.org/docs/laravel/5.6/errors/1373 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值...，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
执行发现数据插入错误后，数据插入“0001/9/14”。...感觉莫名其妙，我不知道这是为什么这样的数据，调试后，，发现测试的形式我进入“2014/9/1”在节目成为“01-SEP-14”，瞬间突然，原来是因为01年9一个月14每日。...我知道这样的原因，。该解决方案直接放行：to_date(to_char(dateFrom, ‘yyyy/mm/dd’), ‘yyyy/mm/dd’)。 再次执行，成功的记录。
借助全新的互联架构 NVSwitch，英伟达将 16 块新的 Tesla V100 显卡连接起来，组成了性能强劲的 DGX-2。GPU 之间互相通信的速度高达 300 GB/s。...亚马逊、 Facebook 及微软等大公司在使用的 ONNX、WinML 等开发工具也有比较好的支持。...它的特点在于可以将传统的 2D 影像转变为更加立体的 3D 形式。...而这套系统又会跟搭载了 DRIVE Pegasus 车载芯片的自动驾驶测试车相连，能够同步处理云端传来的模拟数据，测试车辆本身产生的数据也会实时同步到云端。...人为模拟的测试环境，Drive SIM 产生的数据流在后续验证和推理算法时都非常有用。 英伟达预计整套 DRIVE Constellation 将于今年第三季度开始提供。
，可以直接优化数据似然，还能够产生高质量的随机预测。...实证结果表明，在 action-free BAIR 数据集上执行随机视频预测时，VideoFlow所取得的效果与当前最优结果不相上下，其定量结果也能够与最佳的VAE模型相媲美。...VideoFlow还可以输出不错的定性结果，避免了很多使用像素级均方误差训练的模型输出结果中常见的伪影（如模糊预测），并且也不会面临与训练对抗模型相关的挑战。...谷歌大脑的这项新研究提出基于归一化流的视频预测模型，该模型不仅可以直接优化数据似然，而且能够产生高质量的随机预测。据称，该研究首次提出了基于归一化流的多帧视频预测。...研究者在测试集上对相应的BPP取平均，并绘制误差线。 定性实验 研究者基于两个数据集潜在空间中的输入帧和插值生成视频，并展示了定性结果。
在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...Right value 表示成功，Left error 包含一个错误信息。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标...如果您在项目中有更多复杂的需求，可能还需要考虑使用更高级的错误处理库或者自定义错误处理机制。无论使用哪种方法，关键是要保持代码的一致性和可读性。
最近，在使用python的requests.post的时候，不论结果如何处理，得到的都是乱码。...:"tom"}'resp = requests.post(url=url, data=param,headers=headers)print(resp.content)print(resp.text)结果如图...这时候，查看一下response返回结果的header信息print(resp.headers)看到的header信息如下：{'Date': 'Tue, 05 Feb 2023 12:31:52 GMT...，运行结果非常非常正常！...问题解决简单的解决在请求的时候，把header的“br”算法删除掉根本的解决undefined 如果非要保留br算法，python客户端应该怎么做呢？
（为什么有这个问题产生，是因为当初线上产生了很诡异的问题，和本地调试效果不一致。）...-202014162，没问题，难道C#没有产生这样的结果？...浮点运算结果错误但合理的解释 为何 80838.0f * -2499.0f = -202014160.0 是合理的？...即产生如上的结果原因是，两个浮点数相乘在非FPU的情况下，用了32位计算产生的结果导致结果存在误差，而FPU是用了80位进行计算的，所以得到的结果是精度很高的，体现在本文的案例上就是个位数上的2。...遇到涉及浮点运算的时候别忘了有可能是这个原因产生的；另外，float/double混用的情况得特别注意。
该文章主要解决的问题是：在已知分布以外的样本上，神经网络预测结果的置信度过高。...这个现象引发了一个问题：神经网络的预测什么时候是可靠的，具体来讲，当这个样本在已知分布以外时，神经网络能不能以较低的置信度表示没有学习过这种样本，避免高置信度的错误预测？ ?...图1.高置信度错误样本示例（图像来源：https://github.com/max-andr/relu_networks_overconfident） 二、主要贡献 这篇文章主要通过理论建模，解释ReLU...另一种ACET方法最小化下列的表达式： ? 其中，p设置为正无穷大，即与u差距最大的z起重要作用： ? 六、实验结果 作者在MNIST, SVHN, CIFAR-10 和CIFAR100上进行实验。...为了进一步阐述该文章的效果，作者在项目主页上（https://github.com/max-andr/relu_networks_overconfident），给出了Two Moon Dataset上的二分类可视化结果
Caffe带的MNIST手写体识别训练，和py-faster-rcnn的目标检测演示程序(demo.py)很正常（GPU,CPU模式都正常）， 在台式机上运算，CPU模式正常，但是GPU模式下结果居然不对了...： 以下是MNIST训练的运算结果 I0316 12:42:03.299001 12558 solver.cpp:454] Snapshotting to binary proto file examples...，然鹅现在没有任何结果图像显示。。。...和GPU模式运行结果都是正常的。...换成cuDNN5.1后编译py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn时，会有编译错误， 解决方法参见我的上一篇博客： 《使用cudnn5编译py-faster-rcnn错误
原案例分析： 1、原来的网站在wamp环境下搭建完成，一切正常，上传到虚拟主机环境为lnmp，结果访问时可以打开主页，然后点其他页面全部报404错误； 2、经分析得出原因：原网站环境为wamp使用了伪静态...，伪静态规则写在网站根目录的.htaccess文件中，Apache下默认识别此文件内容，而Nginx服务器不识别.htaccess文件，导致伪静态规则无效，自然无法解析url地址，导致404错误（文件不存在...） 3、解决办法：因为Nginx服务器不识别.htaccess文件的，所以原来写在此文件中的伪静态规则需要转移出来，转移方式有两种： 方法一、如果想保留.htaccess文件，则在linux服务器此目录...规则转换成nginx下的rewrite规则，提供一个自动转换网址 http://www.anilcetin.com/convert-apache-htaccess-to-nginx/ 实测真实有用...include /home/wwwroot/dijin.com/web/.htaccess; } --至此完成伪静态转移 方法二、如果不想保留.htaccess文件，则前面的步骤照常，最后一步替换的时候直接将转换好的内容放入
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
