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1
回答
WinML
onnx
示例
产生
错误
的
结果
、
、
我正在遵循这个
WinML
example来创建一个回归模型并对其进行推断。我尝试使用
WinML
/WinRT运行一个
onnx
模型,但是
结果
是
错误
的
。我强制将数据读取为RGB而不是BGR,但包含了一个alpha组件,例如RGBA,我怀疑
错误
的
结果
是由于alpha,而我
的
原始模型中没有它。我该如何解决这个问题?我试着用1替换它,但是解码器似乎是不可变
的
。如果我可以确保输入到模型
的</em
浏览 25
提问于2020-11-05
得票数 0
1
回答
GPU 3上
的
WinML
推理时间比Tensorflow python慢
、
、
、
我尝试使用
WinML
中关于python
的
tensorflow模型。我成功地将protobuf转换成
onnx
。取得了下列性能
结果
:对CPU
的
推断约为86s。 在性能工具上,与其他工具相比,
WinML
似乎没有正确地使用GPU。
WinML
似乎使用DirectML作为后端(我们在Nvidia GPU分析器上观察到DML前缀)。可以在
WinML
中使用Cuda推理
浏览 20
提问于2020-02-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
C#中
的
WinML
和OnnxRuntime
的
区别
、
、
、
、
要将经过训练
的
.Net模型打包到WPF Core3.1应用程序中,我想知道这两种方法: Microsoft.ML.OnnxRuntime和Microsoft.AI.MachineLearning (
WinML
OnnxRuntime似乎更容易用C#实现,而
WinML
的
桌面应用程序
示例
是在C++中实现
的
。 对于公共用户,使用OnnxRuntime部署
Onnx
模型有什么缺点吗?或者它需要特定
的
环境来进行推理?为什么微软需要维护两种不同
的
方法
浏览 120
提问于2020-12-09
得票数 0
1
回答
自定义视觉
ONNX
模型不再适用于Windows 10 ML 2018年10月发行版
、
升级到最新
的
Windows102018年版本之后,
WinML
API无法加载导出
的
自定义Vision模型。我得到以下
错误
: 类型
错误
:节点(ZipMap)
的
输出arg (丢失)
的
类型(map(字符串,张量(浮点))与预期类型(seq(map(string,张量(Float)不匹配)。更新
的
WinML
API仅适用于版本1.2
的
ONNX
模型。自定义视觉输出
的</
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 0
1
回答
Tensorflow到
ONNX
的
转换
、
、
、
、
我目前正在尝试将我用本教程(https://github.com/thtrieu/darkflow)创建
的
一个已保存(和正在工作)
的
.pb文件转换为一个
onnx
文件。我现在正在使用
winML
工具,但转换
的
结果
根本不起作用(输入参数
错误
+整个架构不正确)。我
的
输入参数(在自述文件
的
最底部指定):input:0 输出节点:输出:0 我想在运行在HoloLens上
的
UWP应用程序中使
浏览 40
提问于2019-01-16
得票数 1
2
回答
无法使用
WinML
加载模型
、
、
由于
WinML
仍然是相当新
的
和不断变化
的
,我希望知道是否有人在试图加载通过自定义视觉服务导出生成
的
ONNX
文件时遇到此
错误
。类型
错误
:节点(ZipMap)
的
输出arg (loss)
的
类型(map(string,tensor(Float)与预期类型(seq(map(string,tensor(Float)不匹配) 使用Windows.AI.MachineLearning
浏览 4
提问于2018-10-05
得票数 0
2
回答
当尝试运行带有卷积
的
ONNX
模型时
我看到一个来自
WinML
运行时
的
异常‘参数是不正确
的
。’当在DirectX设备上运行单个卷积
ONNX
模型时。我
的
模型在默认和Cpu设备上运行良好,我能够从存储库在SqueezeNet.
onnx
设备上运行DirectX模型。我
的
模型与第一次SqueezeNet卷积一样使用相同
的
算子集id、卷积属性、权重和偏差。我还在我
的
模型上运行了
ONNX
库
的
检查器,从该工具
的
角度来看,它似乎还可以
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用Barracuda运行
Onnx
模型
的
意外模型输出
、
、
、
、
预期行为在python中,
ONNX
和PyTorch模型
产生
相同
的
输出。但是,在Barracuda中运行
的
相同
的
ONNX
模型会
产生
不同
的</em
浏览 3
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pytorch -> [
Onnx
-> tensorflow] -> tflite生成大量冗余
的
conv2d操作符
、
、
、
、
我正在将效率网从
onnx
转换为tensorflow,以便进一步转换为tflite。从
onnx
到tensorflow
的
转换
产生
了奇怪
的
结果
在转换成tensorflow和以后
的
tflite模型之后,我得到了这一堆凸起(它们都不能在图片中显示,总共有32个,作为
onnx
中
的
核数)。 我怀疑问题在于
onnx
-tf转换。看起来,conv2d输出被分割成32个单独
浏览 3
提问于2021-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解决在
WinML
中加载
ONNX
模型时出现
的
"REGDB_E_CLASSNOTREG“
错误
我正在尝试重现https://docs.microsoft.com/en-us/windows/ai/windows-ml/get-started-desktop中描述
的
WinML
教程,在加载模型时需要帮助解决"Access violation need“
错误
。已安装Visual studio 2017Windows 10内部版本17763,并按照教程中
的
说明进行操作。想知道这是否可能是由于访问控制问题,我尝试将
ONNX
文件放
浏览 40
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
ONNX
模型推理对同一输入
产生
不同
的
结果
、
、
、
我正在用一个相同
的
输入测试
ONNX
模型,用于多个推理调用,但每次都会
产生
不同
的
结果
? 有关详细信息,请参阅以下Colab脚本。
浏览 5
提问于2021-09-04
得票数 2
1
回答
将
ONNX
型号从版本9升级到11
、
、
、
、
我正在使用一个
ONNX
模型,我需要对其进行量化以减小其大小,因此我遵循了官方上
的
说明from onnxruntime.quantization import quantize_dynamic我测试了量化
的
模型,但没有工作,它
产生
了这个
错误
: INVALID_GRAPH : Load model from model_a2_quant.
onnx
failed:This is an invalid我从下面的代码库中获得了张量流中
的</em
浏览 149
提问于2021-11-09
得票数 4
2
回答
OpenCV::dnn::readNet抛出异常
、
、
当试图加载模型时,我得到以下
错误
:
错误
:0@10.376全局E:\Libraries\C++\opencv_gpu\opencv_source\modules\dnn\src\
onnx
\
onnx
_importer.cpp(1021) cv::dnn::dnn4_v20220524::ONNXImporter::handleNode DNN/
ONNX
:在处理节点时出现
错误
,输入1,输出1:标识:(
onnx
_node!\
onnx
_import
浏览 44
提问于2022-08-01
得票数 3
2
回答
如何将.pth模型转换为.pb文件?
、
我已经通过使用pytorch获得了完整
的
模型,但是我想将.pth文件转换为.pb,以便在Tensorflow中使用。有谁有什么想法吗?
浏览 3
提问于2019-12-23
得票数 7
1
回答
对象检测模型(PyTorch)到
ONNX
:基于
ONNX
推理
的
空输出
、
、
我试图将我
的
PyTorch对象检测模型(更快
的
R)转换为
ONNX
.我有两套。第一个是正确工作
的
,但出于部署
的
原因,我想使用第二个。区别在于用于导出函数torch.
onnx
.export()
的
示例
图像。 在第一个设置中,我使用一个真实
的
图像作为
ONNX
导出
的
输入。但是,第二个设置在与
ONNX
运行时进行推断之后,并没有交付所需
的
结果
。下面可以找到代码
浏览 3
提问于2020-03-25
得票数 3
1
回答
PyTorch VAE向
onnx
转换失败
、
我正在尝试将PyTorch VAE转换为
onnx
,但我得到了:torch.
onnx
.symbolic.normal does not exist 问题似乎是由reparametrize()函数引起
的
:))) Input types:Float(1, 20), float, float,
浏览 111
提问于2019-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在出现_contrib_MultiBoxPrior
错误
的
情况下将MXNet模型导出到
ONNX
、
、
、
现在我想在TensorRT中对其进行优化,为此,我需要导出到
ONNX
作为第一步。input_shape = (1, 3, 512, 512)确切
的<
浏览 3
提问于2019-05-21
得票数 2
1
回答
ONNXRuntime问题:输出:源维度和目标维度
的
数量Y [ShapeInferenceError]不匹配
我正在尝试使用helper API来构建一个
onnx
图。我开始
的
最简单
的
示例
如下所示。一种采用两个1矩阵输入(X和W)并
产生
1个矩阵输出Y
的
MatMul运算。import numpy as npfrom
onnx
import *model = helper.make_model(gra
浏览 281
提问于2019-01-25
得票数 0
1
回答
用于RandomForestClassifier skl2
onnx
的
final_types
、
、
、
、
为RandomForestClassifier定义final_types
的
最佳方式是什么?", "wb") as f: f.write(sklonnx.SerializeToString()) 这不会
产生
任何
错误
,但是当我运行InferenceSes
浏览 47
提问于2021-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:运行转换后
的
PyTorch模型时,不知道如何翻译op Unsqueeze
、
、
、
、
我在Caffe2中尝试使用导出为
ONNX
模型
的
PyTorch模型时遇到了问题。("test.jpg") export_params=True)model =
onnx
.load("model_weights/chexnet-py.
onnx
) W = {model.graph.input[0].name: mode
浏览 2
提问于2018-10-07
得票数 1
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