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史上最全Windows安全工具

下载地址:http://www.exeinfo.xn.pl/ DetectIt Easy 开源的PE侦壳工具,是一个跨平台的应用程序,有Windows、Linux、Mac OS多个可用版本: ?...下载地址:https://sourceforge.net/projects/regshot/ Autoruns 基于Windows平台的自动运行程序的管理工具。...下载地址:https://www.nirsoft.net/utils/usb_log_view.html 集成工具 PC Hunter 一款驱动级的系统维护工具,能够查看各种Windows的各类底层系统信息...下载地址:https://www.telerik.com/download/fiddler MicrosoftNetwork Monitor 只支持Windows平台的网络数据分析工具,提供了一个专业的网路实时流量图形界面...下载地址:https://www.colasoft.com/capsa-free/ NetworkMiner 支持Windows平台的网络取证分析工具,通过嗅探或者分析PCAP文件可以侦测到操作系统,主机名和开放的网络端口主机

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Cmake大型项目设置指南(更新中)

此篇文章会随时更新,最终目的为总结Cmake在大型项目中常见的用法。 前言 Cmake是跨平台构编译大型项目的工具,配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。...它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具导入库的集合,允许你在GNU/Linux和Windows平台生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时库。...在linux或者Mac中,使用make和cmake搭配编译器来编译我们的源文件,但是在windows中,有两个选项,一是用mingw-w64中提供的编译器和构造工具make搭配cmake来进行编译(这个时候应该使用...config.cmake 如果需要我们的CMakeLists有一定的自由配置,比如,我们需要开启CUDA的支持,或者关闭某个功能。...cmake's auto search # - OFF: disbale CUDA # - /path/to/cuda: use specific path to cuda toolkit set(USE_CUDA

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yolov5部署之七步完成tensorRT模型推理加速

下载Cmake软件,利用Cmake软件编译生成yolov5的VS工程,测试并完成推理下面将从这个7个步骤,逐步进行解释,首先贴出我的环境: 系统 : WIN 10- cuda_10.2.89_441.22..._win10- cudnn-10.2-windows10-x64-v8.1.1.33- TensorRT-7.0.0.11.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn7.6- OpenCV...\sample_mnist.sln- 2- 在VS2015中,右键工程,选择属性->配置属性->常规->目标平台版本->8.1- 3- 在VS2015中,右键工程,选择属性->配置属性->常规->平台工具...下载Cmake软件,利用Cmake软件编译生成yolov5的VS工程,测试并完成推理 1. 下载Cmake软件 略 2....= nullptr错误,请检查自己的TensorRT版本是否匹配。- 如果CMake生成的yolov5的VS工程编译不通过,请检查自己的cuda, cuDNN, 以及TensorRT的版本。

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CUDA编程之快速入门(CUDA10)

CUDA编程cmake基本模板 cmake版本与命令 cmake版本之间会有命令差异,高版本中会舍弃一些低版本中的命令。...而网上找到的大部分的cuda程序cmake文件都是基于低版本的,基本上都是有 add_cuda_executable 这个命令的版本。...而这个命令在高版本中丢弃了,所以要修改 win10预览版系统中cmake出错的问题 如果安装的是win10的预览版或者其他什么原因,如果出现报错: -- Selecting Windows SDK version...我用的3.20,可以解决 参考链接:https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/-/issues/22532 CMake 错误:No CUDA toolset found...使用新版本的命令设置cuda语言的时候,我出现了这个错误,使用这个链接中的方法解决了: No cuda toolset found 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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零基础小白使用GPU云服务器(以Windows系统为例)搭建自己的深度学习环境

v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUs RAM:56GB GPU:Tesla P40 * 1 在系统的选择上,我选了自己使用比较顺手的Windows,选择Windows系统可以将服务器作为自己的第二台电脑...CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。...Toolkit/CUDA/v11.0/extras/CUPTI/libx64:$PATH" export PATH="/c/tools/cuda/bin:$PATH" 版本Python 版本编译器构建工具...这里我们直接通过云服务器的浏览器下载安装,你也可以在本地下载好,然后通过FTP工具上传到云服务器再进行安装,可根据个人需要进行选择。...PyCharm等工具开始代码学习啦!

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win10_opencv4.2_cuda11_vs2019 编译

查看cuda11支持的vs版本:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html tmp.png...target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10,一种是网络下载安装,一种是独立安装包,建议第二个,可以反复装,而且不会有奇怪错误。...11,在搜索框中 CUDA_FAST_MATH,打勾,再configure。没有错误,完成。 12,点击【generate】按钮,生成项目。...重新来一遍 cmake 。。。 关闭vs,删掉build_opencv内容,重新打开cmake 依旧大量错误: error MSB6006: “cmd.exe”已退出,代码为 1。...配置项为:CUDA_HOST_COMPILER ,(输入后,手动再选择一次,路径是斜杠,不是反斜杠) 依旧是如上错误,不得解。。。。。

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Tesseract 3.05及之后版本编译生成动态链接库DLL

背景 编译的最大问题就是如何解决依赖,和创建兼容的解决方案了;Tesseract为我们带来了CPPAN和CMAKE这两个工具来解决这两个问题。...CMake CMake对于Linux开发者会比较熟悉,但对于Windows还是比较新鲜的吧。...CMake的全称是“cross platform make”,简单来说CMake通过读取CMakeLists.txt配置文件,在Linux下就能生成Makefile,而在Windows下,就能生成Visual...编译错误“文本后缀无效” 编译时可能会遇到 文本后缀“銆”无效;未找到文文本运算符或文本运算符模板“operator """"銆” 的错误,不要慌,这里只是文件编码问题,由来已久的UTF-8和...导致的"模块计算机类型x64与目标计算机类型X86冲突"的问题 解决Visual Studio编译错误"文本后缀无效; 未找到文文本运算符或文本运算符模板"

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Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用

之下尝试使用libtorch,当时因为时间关系没有去看,后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~ 当然先说结论哈,其实在Windows环境下的配置也是很简单的,因为官方已经替我们编译好的Windows...测试GPU端的libtorch 在Windows端,因为我们从官方下载的OpenCV预编译版本是利用MSVS编译的,也就是我们常说的Visual Studio编译工具,所以我们接下来使用的编译器就是Visual...,之后简称VS windows端的CMake 大概流程就是我们使用cmake构建好libtorch工程,然后使用VS打开根据cmake配置好的信息进行编译,所以在进行之后的步骤前一定要提前安装好上述的两样东西...编译工具OpenCV和libtorch的位置信息,然后这里我选择-G"Visual Studio 14 Win64"执行编译器是VS2015的编译工具,如果是2017的话就是-G"Visual Studio...相匹配版本的Pytorch导出的模型,也就是说如果我拿我之前在linux端导出的模型(之前我在linux端导出的模型使用的Pytorch版本不是稳定版),在这里使用window下的libtorch读取是会发生错误

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Windows打造自己精简便捷的渗透工具

,而且你还得学习一下它的目录划分,工具设置配置什么的,我就研究研究利用cmder打造自己的win工具的技巧,说实话呢,前期失败了,没有专研,所以放弃了,今天突然灵感居然成功了。...目标 常用的工具能像kali的命令一样使用,比如kali使用sqlmap命令,那咱们就用sqlmap命令而不是sqlmap.py。 看完这篇文章你可以灵活打造自己的工具。...cmder介绍 官网 https://cmder.net/ 其实pentestbox用的终端就是cmder, 其实cmder是Windows下cmd终端最理想的替代品,它支持了大部分的Linux命令。...构建工具目录 先截图看看我的工具的大分类,有web工具,逆向,信息收集工具,先这几类吧!这几类下面的子目录放各种工具,这样方便迁移,因为安全工具多体积大,所以不放C盘。 ?...利用文中同样的方法,你可以把常用的各种python工具集成到一起了,形成自己的一个工具,而且使用上和kali中的命令一样!

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xmake v2.3.7 发布, 新增 tinyc 和 emscripten 工具链支持

Language Compiler zig Zig Programming Language Compiler sdcc Small Device C Compiler cuda...CUDA Toolkit ndk Android NDK rust Rust Programming Language Compiler llvm...而不需要关心 autotools/cmake 需要如何去配置使用和编译,毕竟 cmake 对于 windows 和 linux 平台,需要生成不同的构建文件,编译方式也是不同的,一会调用 make,一会调用...autotools 不多说,反正我是对它的交叉体验是深恶痛绝的,每次交叉编译移植一个带有 autotools 项目的代码,都要折腾半天,经常要包各种错误,研究各种配置参数的传递,不同平台的配置还不同。...,避免远程依赖包下载访问外网导致编译失败 改进 #907: 改进msvc的链接器优化选项,生成更小的可执行程序 改进ubuntu下Qt环境的支持 #918: 改进cuda11工具链的支持 改进Qt支持

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Facebook 发布 wav2letter 工具包,用于端到端自动语音识别

如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别,Facebook 提供 Librispeech 数据的预训练模型。...上训练:英伟达 CUDA 工具包 (cuDNN v5.1 for CUDA 8.0) 音频文件读取:Libsndfile 标准语音特征:FFTW 安装: MKL 如果想在 CPU 上进行训练,强烈建议安装...训练 wav2letter 模型 数据预处理 数据文件夹中有预处理不同数据的多个脚本,现在我们只提供预处理 LibriSpeech 和 TIMIT 数据的脚本。...然后,我们对模型进行预处理,脚本可能会对错误转录的单词给予警告,这不是什么大问题,因为这些词很少见。...下面的脚本可以显示出字母错误率 (LER) 和单词错误率 (WER)。

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windows10机器上安装部署人脸识别安全帽识别项目笔记

2.Pycharm的安装配置 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成...这些都没有出现错误,主要只说两个比较坑的依赖包(也不能说坑,只是在我这个环境下报错了) mxnet 报错原因:部署的环境没有cuda 解决方法:pip install mxnet==1.2.1 。...错误的演示: 首先:pip install face-recognition 报错:dlib 包安装失败(反正就这个意思) 接着:pip install dlib 失败:cmake,can't...build wheel等 于是:上网搜windows下如何安装dlib 然后:下载cmake,下载boost,下载VS 然后:自己也不知道为什么还没好?...就会报各种编译错误,这个版本有编译好的.whl文件,所以自然避免了很多编译环境的Error。

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利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测

本篇使用的平台为Ubuntu,Windows平台的请看Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用 前言 距离发布Pytorch-1.0-Preview版的发布已经有两个多月...,Pytorch-1.0最瞩目的功能就是生产的大力支持,推出了C++版本的生态端(FB之前已经在Detectron进行了实验),包括C++前端和C++模型编译工具。...这一部其实类似于Pytorch的源码编译,至于其中的细节(cuda、cudnn版本)这里不进行赘述了,大家可以查阅本站相关内页或者根据网上教程来进行安装: 相关内容: CUDA,CUDNN工具箱多版本安装...如果使用的libtorch和导出的模型版本不匹配(这个错误经常出现于我们编译libtorch的版本和导出模型的Pytorch版本不同)则会出现这个错误(这个问题可能会在API稳定后解决): (simnet...或者其他出现一大堆命名定义但显示未定义的函数: error: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)' 如果你的OpenCV在单独编译使用时没有错误

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