有别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 ORACLE 无别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 PG 有别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 PG 无别名 PG报错 PG报错 ☪️1 问题描述...一、当单层查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？...二、当嵌套查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？ 详见后文。...对于高斯数据库 结论：说明在嵌套查询中子查询有别名，高斯数据库在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段。...说明在嵌套查询中子查询无别名，PG报错，但对于高斯数据库： 在嵌套查询中子查询有别名，在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...cb.equal(root.get("delFlag"), "0")); // 参数 search 可代表姓名、项目名称、工作任务、工作类型中的任意一种...list.add(p); } // 去掉当前领导自己填报的但不由自己审批的数据
index:查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据 2.单列索引＆联合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列。...联合家引：即一个索引包含了多个列。 在业务场景中，如果存在多个查询负件，考虑针对于查询字段建立索引时， 建议优先建立联合索引，而非单列引。...如下图，计算可得 字段选择性是1 不断调整substring截取部分，可得到不同选择性 【2】前缀索引创建演示： 针对email字段截取字符串，建立前缀索引，降低索引体积 建立前五个字符构成的前缀索引...查询发现用到了创建的前五个字符构成的前缀索引 5.SQL提示——指定某个索引/忽略索引/强制索引 SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的...最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始 （最左列存在即可），并且不跳过索引中的列，索引才不会失效 如果跳跃某一列 ，索引将部分失效 (后面的字段索引失效) 演示： 有如下表 查看索引，有一个age
三.索引不同分类方式＆演示 索引常规分为4种，分别是： 主键索引：针对于表中主键创建的索引，默认自动创建, 只能有一个 ， 关键字PRIMARY 唯一索引：避免同一个表中某数据列中的值重复，可以有多个...， 关键字UNIQUE 常规索引：快速定位特定数据，可以有多个，无关键字 全文索引：全文索引查找的是 文本中的关键词 ，而不是比较索引中的值，可以有多个， 关键字FULLTEXT 在InnoDB存储引擎中...联合家引：即一个索引包含了多个列。 在业务场景中，如果存在多个查询负件，考虑针对于查询字段建立索引时， 建议优先建立联合索引，而非单列引。...查询发现用到了创建的前五个字符构成的前缀索引 5.SQL提示——指定某个索引/忽略索引/强制索引 SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的...最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始 （最左列存在即可），并且不跳过索引中的列，索引才不会失效 如果跳跃某一列 ，索引将部分失效 (后面的字段索引失效) 演示： 有如下表 查看索引，有一个age
引言--本文将对HTTP协议的三个重要版本进行比较，包括HTTP/1.0、HTTP/1.1和HTTP/2.0。我们将探讨它们的特性、优缺点，并通过示例来说明它们在实际应用中的差异。...最后，我们将总结各个版本的优势和适用场景。1. HTTP/1.0特性：请求和响应格式： HTTP/1.0使用文本格式来传输请求和响应。...这些方法允许客户端与服务器进行不同类型的交互。请求头和响应头：HTTP/1.0引入了请求头和响应头，用于传递关于请求或响应的附加信息。...这样可以在接收到部分响应时就开始渲染页面，而不需要等待整个响应完成。虚拟主机支持：HTTP/1.1支持虚拟主机，允许在同一个IP地址上托管多个域名，并根据请求中的Host头部字段来区分不同的网站。...缓存控制增强：HTTP/1.1引入了更多的缓存控制机制，例如通过Cache-Control头部字段来指定缓存的行为，以及通过ETag和If-None-Match头部字段来进行缓存验证。
数据库基础 数据库 保存有组织的数据的容器，通常是一个文件或者一组文件 表 结构化的文件，用来存储某种特定的数据 列和数据类型 列指的是表中的字段。所有的表都是有一个或者多个列组成的。...表中的每列存储着某种特定的信息。数据库中的每个列对应着相应的字段类型。 行 表中的数据是按照行存储的。垂直为列，水平为行。...按照字段排序 select prod_name from products order by prod_name; -- 通过单个字段进行排序 select prod_id, prod_price...通配符通常是用来匹配一部分的特殊字符，只能用于文本字段，非文本数据不能使用通配符搜索。...upper：将文本转化为大写 lower：将文本转化为小写 length：返回的是字符串长度 soundex：任何一个文本返回其soundex值（描述发音） 数值处理 ABS：
前言 mongo 的索引数据结构是什么 mongo 中支持哪些索引类型 单个索引 复合索引 多键索引 地理空间索引 文本索引 Hashed索引 索引特性 唯一索引 部分索引 稀疏索引 TTL索引 覆盖索引...前缀索引 使用索引的奇淫技巧 组合索引的最佳方式 ESR 原则 合理使用部分索引 后台创建索引 怎么查看我到有没有用到索引？...前言 索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？...不同之处在于数据文件对应的 B 树叶子结点上除了存储键名外（keys），还会存储真正的集合数据（values），所以数据文件的存储结构也可以认为是一种 B+Tree mongo 中支持哪些索引类型 单个索引...这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如**“the”，“a”，“or”**)，并且在一个集合中只存储根词的词干。有关文本索引和搜索的更多信息，请参见文本索引。
在前一篇文章中，我们讨论了 SQL 与 NoSQL 数据库之间基本的区别。接下来，我们我们将应用我们在特定场景中的知识来确定最佳的选择。...回顾一下： SQL 数据库: 在表中存储相关联的数据 在使用之前需要定义表的一个模式 鼓励标准化减少数据冗余 支持从多个表中检索相关数据表连接在一个单一的命令 实现数据完整性规则 提供事务使两个或两个以上的成功或失败的数据更改作为一个原子单元...数据库将一个联系人的所有数据存储在一个单独的文档里的contacts 集合里。 ? 在这个例子里，我们没有存储联系人的头衔或者性别，我们还添加了一些数据，而这些数据不需要应用到任何其他联系人。...没关系——我们的NoSQL数据库不会介意，我们还可以随意添加或移除字段。 由于联系人数据在单独的文档里，我们可以用一条查询语句获取一部分或全部信息。...全文搜索也变得简单；在MongoDB里，我们可以这样定义 contact 中的所有文本字段的索引： ? 然后执行全文搜索： ?
在单个集群中，可以定义任意多个索引。在使用传统的关系型数据库时，如果对数据有存取和更新操作，需要建立一个数据库。相应地，在elasticsearch中则需要建立索引。...在使用传统的关系型数据库时，需要把数据封装成数据库中的一条记录，而在elasticsearch中对应的则是文档。elasticsearch的文档中可以有一个或多个字段，每个字段可以是各种类型。...分片：分片是将一个索引（Index）拆分成多个部分的过程。每个分片可以存储一部分文档，并分布在不同的节点上。分片的主要目的是允许 elasticsearch 分布式地处理大型数据集。...字段可以使用分析器进行处理：分析器是 elasticsearch 用于处理文本的一种工具。它可以将原始文本拆分为单词，并对这些单词进行转换和过滤，以便更好地支持全文搜索和聚合操作。...下面是分片和副本的主要区别：分片：分片是将一个索引（Index）拆分成多个部分的过程。每个分片可以存储一部分文档，并分布在不同的节点上。
MongoDB功能 每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容可以互不相同。文档结构更符合开发人员如何使用各自的编程语言构造其类和对象。...索引-可以创建索引以提高MongoDB中的搜索性能。MongoDB文档中的任何字段都可以建立索引。 复制-MongoDB可以提供副本集的高可用性。副本集由两个或多个mongo数据库实例组成。...集合存在于单个数据库中。从介绍中可以看出，集合不强制执行任何结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。客户可以遍历游标以检索结果。 数据库 – 这是像RDMS中那样的集合容器，其中是表的容器。...每个数据库在文件系统上都有其自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文档 - MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档包含字段名称和值。 字段 - 文档中的名称/值对。...一个文档具有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了带有键值对的字段的示例。如下的例子中，CustomerID和11是文档中定义的键值对之一。 ?
XWiki不只是一般的wiki引擎;它暴露了可以在表现层加以利用的数据模型。结合其强大的脚本功能，XWiki数据模型可以帮助你构建简单到复杂的应用程序而几乎不需访问XWiki核心部分。...有关XWiki底层数据库schema（表和字段）的信息，请参阅：XWiki数据库schema。 XWiki 类, 对象, 和属性 如果你熟悉面向对象编程，那么就能理解类，属性和对象的概念。...类本身就像是一个cookie cutter（做饼干的模板），而对象是类的唯一实例。所以，在这个比喻中，如果类是做饼干的模板，那么对象就是饼干。 一个类是附加在一个页面上。每一页面最多只能有一个类。...XWiki目前支持以下几种属性（数据类型）： 字段类型 从哪个版本开始 描述 截图 String 允许存储和显示一行文本 TextArea 允许存储和显示大文本字段(text和wysiwyg)...该字段使用用户选择器，如下所示 Computed Pseudofield 4.2M3引入 允许创建一个虚拟的字段，可以使用自定义显示以及通过使用脚本来获得值 Time Zone 7.3M1引入 允许显示和编辑时区
1、需求调研、分析 2、功能节点设计 3、数据库设计 4、使用“管理程序”建立数据库、表。 5、使用“管理程序”添加字段（包括表）的描述信息。...这个表也是整个项目的核心，不仅权限、功能树会用到，后面的步骤也都是需要的。 3、数据库设计 这个我习惯使用 Excel来设计，看字段的内容是很方便的。...我需要做一个“映射”，就是要把字段和UI控件对应起来。 比如说有一个“人员姓名”的字段，那么这个字段在添加数据的时候使用哪种控件（文本框）？...比如 “人员姓名”字段 要对应一个文本框，而这个文本框的宽度是10px，最大字符数（maxlength）是10，必填。...这里是没有是实体类的，但并不是绝对的没有（或者说是使用了实体类的思路），我把实体类分成了两个部分，一个部分变成了“字段和UI控件的对应”；另一部分根据具体的情况，在需要的时候才会使用，但是也不是只使用class
使用哪一种引擎要根据需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求。 使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能。 4、如何查看默认存储引擎？...所以说，存储引 擎的选择也不完全是随意的。 8、带AUTO_INCREMENT约束的字段值是从1开始的吗？...MySQL中的BLOB和TEXT字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型 存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...MySQL中，日期时间值以字符串形式存储在数据表中，因此可以使用字符串函数分别截取日期时间值的不同部分，例如某个名称为dt的字段有值“2010-10-01 12:00:30”，如果只需要获 得年值，可以输入...mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库
使用哪一种引擎要根据需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求。 使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能。 4、如何查看默认存储引擎？...所以说，存储引 擎的选择也不完全是随意的。 8、带AUTO_INCREMENT约束的字段值是从1开始的吗？...MySQL中的BLOB和TEXT字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型 存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。...mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库
使用哪一种引擎要根据需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求。 使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能。 4、如何查看默认存储引擎？ ...所以说，存储引 擎的选择也不完全是随意的。 8、带AUTO_INCREMENT约束的字段值是从1开始的吗？ ...MySQL中的BLOB和TEXT字段类型可以存储数据量较大的文件，可以使用这些数据类型存储图像、声音或者是大容量的文本内容，例如网页或者文档。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。...mysqldump备份的文本文件实际是数据库的一个副本，使用该文件不仅可以在MySQL中恢 复数据库，而且通过对该文件的简单修改，可以使用该文件在SQL Server或者Sybase等其他数 据库中恢复数据库
，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数 据，那么将会节省很大一部分时间。 ...具体操作：创建索引-单列索引-普通索引 单列索引 一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引 普通索引 MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为 了查询数据更快一点...组合索引 简介: 组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机 号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。 复合索引的使用复合最左原则。...*/ 全文索引 简介 全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。...; 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索 引
如果使用了排序，响应结果中每一条命中数据将包含一个响应字段sort，其类型为Object[]，表示该文档当前的排序值，该值在ES支持的第三种分页方式S-earch After中会使用到。...注意：对于大型文本，Plain显示器可能需要大量的时间消耗和内存。为了防止这种情况，在下一个版本中，对要分析的文本字符的最大数量将限制在100万。...通常，应该将搜索查询包含在highlight_query中。 matched_fields 组合多个字段上的匹配项以突出显示单个字段。对于以不同方式分析相同字符串的多个字段，这是最直观的。...虽然搜索请求返回结果的单个页面，但scroll API可以用于从单个搜索请求检索大量结果(甚至所有结果)，这与在传统数据库上使用游标的方式非常相似。...scroll api不用于实时用户请求，而是用于处理大量数据，例如为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引中。
SQL 数据库: 在表中存储相关联的数据 在使用之前需要定义表的一个模式 鼓励标准化减少数据冗余 支持从多个表中检索相关数据表连接在一个单一的命令 实现数据完整性规则 提供事务使两个或两个以上的成功或失败的数据更改作为一个原子单元...程序逻辑会变得更慢、更复杂，因为利用单个 SELECT 和多个 JOIN 语句查询联系人数据不太实际。...数据库将一个联系人的所有数据存储在一个单独的文档里的contacts 集合里。...没关系——我们的NoSQL数据库不会介意，我们还可以随意添加或移除字段。 由于联系人数据在单独的文档里，我们可以用一条查询语句获取一部分或全部信息。...全文搜索也变得简单；在MongoDB里，我们可以这样定义 contact 中的所有文本字段的索引： db.contact.createIndex({ "$**": "text" }); 然后执行全文搜索
使用Awk，我们可以做以下事情： 将文本文件视为由字段和记录组成的文本数据库； 在操作文本数据库的过程中能够使用变量； 能够使用数学运算和字符串操作； 能够使用常见的编程结构，例如条件分支与循环； 能够格式化输出...每条记录由多列组成，每一列表示一个字段（Field)。Awk将一个文本文件视为一个文本数据库，因此它也有记录和字段的概念。...默认情况下，记录的分隔符是回车，字段的分隔符是空白符，所以文本文件的每一行表示一个记录，而每一行中的内容被空白分隔成多个字段。利用字段和记录，awk就可以非常灵活地处理文件的内容。...可以通过-F选项来修改默认的字段分隔符，例如/etc/passwd的每一行都是由冒号分隔成多个字段的，所以这里就需要将分隔符设置成冒号： 这里通过$1引用第一人字段，类似地$2表示第二个字段，$3表示第三个字段...RSTART与返回值相同，RLENGTH记录匹配子串的长度，如果不匹配则为-1。 例如： split split(s, a[, fs]) 描述：将字符串按照分隔符fs，分隔成多个部分，并存到数组a中。
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