首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python 制作英文学习词典(简易版)

题目 制作英文学习词典。编写程序制作英文学习词典词典有3个基本功能:添加、查询和退出。程序读取源文件路径下的txt格式词典文件,若没有就创建一个。...词典文件存储方式为“英文单词 中文单词”,每行仅有一对中英释义。程序会根据用户的选择进入相应的功能模块,并显示相应的操作提示。...当添加的单词已经存在时,显示“该单词已经添加到词典里”;当查询的单词不存在时,显示“字典库中未找到这个单词”。用户输入其他选项时候,提示“输入有误!”...btn = tkinter.Button(add_word_window,text="添加单词", command=opera_add_word_to_file).grid(row=2, column=..., padx=30, pady=5) else: label = tkinter.Label(add_word_to_file_windows, text='该单词添加到词典

55010
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    白话Elasticsearch29-IK中文分词之IK分词器配置文件+自定义词库

    几个配置文件的作用 IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic...通常像停用词,会在分词的时候,直接被干掉,不会建立在倒排索引中 ) ---- IK自定义词库 自定义词库 有一些特殊的流行词,一般不会在ik的原生词典main.dic里。...---- Step2 : 添加到ik的配置文件中 在 ext_ditc节点 添加自定义的扩展字典 , ik本身提供的 extra_main.dic 词语更加丰富,这里我们也添加进去吧 ?...", "position": 4 } ] } 可以看到,和未添加自定义词典相比,已经可以按照自己指定的规则进行分词了。...那我们下面来将 “啥”添加到自定义的停用词里,来验证下吧。

    1.4K30

    中文文本处理高手指南:从零到高手掌握Python中jieba库

    它支持多种分词模式,包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等,还可以通过用户自定义词典来增加新词。本文将从入门到精通地介绍jieba库的使用方法,带你掌握中文分词的基本概念和高级特性。 1....添加自定义词典 有时候,jieba可能无法识别一些特定的词语,我们可以通过添加自定义词典来增加新词。...# 添加自定义词典 jieba.add_word("Python编程") text = "我喜欢Python编程很有趣" words = jieba.cut(text) # 打印分词结果 print...(" ".join(words)) 输出结果为: 我 喜欢 Python编程 很 有趣 在上述代码中,我们使用jieba.add_word()函数将自定义词语"Python编程"添加到jieba的词典中...总结 本文介绍了Python中jieba库的使用方法,包括简单分词、分词模式、添加自定义词典、关键词提取、词性标注、并行分词、性能优化以及分词在NLP中的应用。

    1.3K50

    HanLP用户自定义词典源码分析详解

    然后试图使用DAT树将该 Attribute对象添加到核心词典中,由于我们自定义的词未存在于核心词典中,因为会添加失败,从而将自定义词放入到BinTrie中。...>();           trie.put(word, att);           return true;       } 将自定义添加到BinTrie树后,接下来是使用分词算法分词了。...如下图所示: 图1.png 然后根据 是否开启用户自定义词典 配置来决定将分词结果与用户添加的自定义词进行合并。...默认情况下,config.useCustomDictionary是true,即开启用户自定义词典。  ...关于用户自定义词典 总结一下,开启自定义分词的流程基本如下: l HanLP启动时加载词典文件中的CustomDictionary.txt 到DoubleArrayTrie中;用户通过 CustomDictionary.add

    1.2K30

    用Python绘制词云:让数据可视化变得生动有趣

    导读:你是否曾想过,如何将一堆枯燥的数据转化为一幅幅引人入胜的视觉艺术品?词云,作为一种流行的数据可视化技术,能够将文本数据中的关键词以不同大小和颜色呈现,直观地展示信息的密度和重要性。...修改词典 Python的wordcloud库默认使用一个内置的词典,也可以根据特定的需求来修改。 1、自定义词典:可以创建一个自定义词典,只包含希望在词云中显示的词。...你可以动态地将这些词添加到停用词列表中: stopwords.add('特定词') wordcloud.generate(text) 4 完整示例 以下是一个完整的示例,展示了如何使用jieba进行中文分词...,设置自定义词典和停用词,并生成词云 from pylab import mpl import matplotlib.pyplot as plt import jieba import jieba.analyse...axes.unicode_minus']=False # 打卡本文文件 with open('text2.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 自定义词典

    34220

    微信小程序 -- 英语词典 (小程序插件)

    ,方便小程序引入使用 [x] 提供第三方插件API供调用,可自定义展现形式 功能预览 插件提供部分可以直接调用的组件或功能页 单词册 & 单词详情 image.png image.png...说明 类型 word 待查询单词 string plugin.sentenceQuery(word).then(res=>{ console.log(res) }) 获取用户收藏列表...) 判断用户是否收藏单词 参数 说明 类型 openId 用户唯一openId string word 待查询单词 string plugin.isFavor(openId,word).then...(res=>{ console.log(res) }) 用户新增收藏单词 参数 说明 类型 openId 用户唯一openId string word 待查询单词 string plugin.addFavor...(openId,word).then(res=>{ console.log(res) }) 用户移除收藏单词 参数 说明 类型 openId 用户唯一openId string word

    2.1K20

    pyhanlp 停用词与用户自定义词典功能详解

    其核心词典形式如下: 图1.png 自定义词典 自定义词典有多种添加模式,首先是展示的一个小例子,展示了词汇的动态增加与强行插入,删除等。更复杂的内容请参考后边的第二段代码。...(原作者的原文) 说明 l CustomDictionary是一份全局的用户自定义词典,可以随时增删,影响全部分词器。...l 在统计分词中,并不保证自定义词典中的词一定被切分出来。用户可在理解后果的情况下通过Segment#enableCustomDictionaryForcing强制生效。...(原作者原文) 本章详细介绍HanLP中的词典格式,满足用户自定义的需要。...用户自定义词典采用AhoCorasickDoubleArrayTrie和二分Trie树储存,其他词典采用基于双数组Trie树(DoubleArrayTrie)实现的AC自动机AhoCorasickDoubleArrayTrie

    1.5K00

    ORB-SLAM3中的词袋模型BoW

    本文内容包括kd树创建词典单词的权重TF-IDF、词向量相似度计算、基于词典计算新帧的词向量和正逆向索引、正向索引和逆向索引的应用。如果有理解上的错误,请您指正。...那么一帧图像,若干个特征点,可以映射得到若干个wordword集合就是BoW。 那么,如何将特征点映射得到word呢。上面说过word是局部范围内特征点的聚类中心,那么需要进行聚类操作。...叶子节点就是word,非叶子节点就是少量多次聚类操作的聚类中心,就是最具代表性的那个特征点。 词典创建完了,怎么用呢。新帧的特征点通过kd树查找得到对应的word,所有word构成BoW。...单词的权重TF-IDF 首先说明一下,IDF是在构建词典的时候计算好,TF是在对新帧计算词向量的时候计算的,TF*IDF就是最终单词的权重,也就是单词的值。...词向量相似度计算 词向量就是单词的集合,可以表示成one-hot向量的形式。但是因为给定词典单词的id都是固定的,所以只存命中的单词id、权重即可。

    1.5K20

    文本处理基本方法

    用户可以向jieba库中添加自定义词组,以提高特定领域文本的分词准确性。jieba库考虑到了性能问题,支持并行分词,提高大规模文本处理的效率。...创建自定义词典文件:首先,创建一个文本文件,将需要添加到词典中的词汇按照每行一个词的格式列出。例如,如果你的专业领域有特殊术语或者你想加入人名、地名等,都可以在这个文件中添加。...加载自定义词典:在使用jieba分词时,可以通过jieba.load_userdict(file_name)函数加载自定义词典。这样,jieba在分词时就会自动识别并使用这些新词。...使用自定义词典进行分词:加载了自定义词典后,可以像平常一样使用jieba.cut函数进行分词,此时jieba会优先考虑自定义词典中的词汇。...import jieba # 加载自定义词典 jieba.load_userdict('my_dict.txt') # 使用自定义词典进行分词 sentence = "这是一个包含专业术语的句子"

    9210

    添加与搜索单词 - 数据结构设计 算法解析

    添加与搜索单词 - 数据结构设计 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 请你设计一个数据结构,支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。...实现词典类 WordDictionary : WordDictionary() 初始化词典对象 void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中,之后可以对它进行匹配 bool search...wordDictionary.search(".ad"); // 返回 True wordDictionary.search("b.."); // 返回 True 示例 2: 二、解题 1、思路分析 这道题要我们实现一个词典类...词典类 WordDictionary可以是使用字典树实现,字典树(前缀树)是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。...对于搜索单词,从字典树根节点开始搜索,由于单词可能包含点号,在搜索的过程中需要处理点号: 如果当前字符是字母,则判断字符对应的子节点是否存在,存在则移动到子节点,继续搜索下一个字符,如果子节点不存在说明单词不存在

    22520

    Hanlp配置自定义词典遇到的问题与解决方法

    要注意的点是: 1.root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用...hanlp.properties中配置如下: #自定义词典路径,用;隔开多个自定义词典,空格开头表示在同一个目录,使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。...#所有词典统一使用UTF-8编码,每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。....txt 3.配置文件做好以后,自定义词典不起作用问题 (1)....(3)如何将含有空格的词加入自定义词典中: CustomDictionary = JClass('com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary') CustomDictionary.add

    1.6K40

    elasticsearch倒排索引与分词

    image 倒排索引-查询过程 查询包含“搜索引擎”的文档 通过倒排索引获得“搜索引擎”对应的文档id列表,有1,3 通过正排索引查询1和3的完整内容 返回最终结果 倒排索引-组成 单词词典(Term...Dictionary) 倒排列表(Posting List) 单词词典(Term Dictionary) 单词词典的实现一般用B+树,B+树构造的可视化过程网址: B+ Tree Visualization...image B+树内部结点存索引,叶子结点存数据,这里的 单词词典就是B+树索引,倒排列表就是数据,整合在一起后如下所示 note: B+树索引中文和英文怎么比较大小呢?...在英文中,单词之间以空格作为自然分界词,汉语中词没有一个形式上的分界符 上下文不同,分词结果迥异,比如交叉歧义问题 常见分词系统 IK:实现中英文单词的切分,可自定义词库,支持热更新分词词典 jieba...:支持分词和词性标注,支持繁体分词,自定义词典,并行分词等 Hanlp:由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用 THUAC:中文分词和词性标注 安装ik中文分词插件

    1.5K10

    使用贝叶斯做英文拼写检查(c#)

    , 我们的任务是选择和它最相似的拼写正确的单词.  ..., 我们想要找一个正确的词 c, 使得对于 w 的条件概率最大, 也就是说: argmaxc P(c|w) 按照贝叶斯理论上面的式子等价于: argmaxc P(w|c) P(c) / P(w) 因为用户可以输错任何词...一般情况下,编辑距离为2时已经可以覆盖大部分情况 计算先验概率P(c) 为了尽量覆盖较多的词语,首先从词典中读入常见的英文单词 从en-US读取词语【词语开始[Words]】 然后,从训练语料(训练语料在此下载... big.txt)训练我们的词典(语言模型,得到词语概率,出现频率越高的词语越常见) 1 /// 2 /// 训练词典 3 //...return result.Take(Math.Min(result.Count, 5)).ToList(); } /// /// 自定义比较

    1.3K130

    案例:用python实现翻译小程序

    案例:翻译小程序 #实现一个翻译小程序 #1 可以查询单词 #2 可以自定义补充单词解释 #3 可以删除某个单词 print('欢迎来到大宝dayday见小词典'.center(30,'-')) orig_dict...add = input('没有查询到,是否愿意帮助扩充词库(y/n):') print(orig_dict) if add == 'y': print('请添加中文和英文单词...,用冒号分割') word = input('示例 书:book ') word = word.split(':') orig_dict[word[0]]...= word[1] print(orig_dict) else: print('再见') -------欢迎来到大宝dayday见小词典------- 请输入你要查询的中文...:午饭 没有查询到,是否愿意帮助扩充词库(y/n):y {'中文': 'chinese', '代码': 'code', '字典': 'dict', '英语': 'english'} 请添加中文和英文单词

    64120

    HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

    词典分词 中文分词:指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程,这些单词顺序拼接后等于原文本。 中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派。...2.1 什么是词 在基于词典的中文分词中,词的定义要现实得多:词典中的字符串就是词。 词的性质–齐夫定律:一个单词的词频与它的词频排名成反比。 ?...正向最长匹配 上面的输出并不是中文分词,我们更需要那种有意义的词语序列,而不是所有出现在词典中的单词所构成的链表。比如,我们希望“北京大学”成为一整个词,而不是“北京 + 大学”之类的碎片。...取出[j, i]区间作为待查询单词 if word in dic: if len(word) > len(longest_word): # 越长优先级越高...from pyhanlp import * # 不显示词性 HanLP.Config.ShowTermNature = False # 可传入自定义字典 [dir1, dir2] segment =

    1.2K20

    ElasticsSearch 之 倒排索引

    2.倒排索引基本概念 文档(Document):一般搜索引擎的处理对象是互联网网页,而文档这个概念要更宽泛些,代表以文本形式存在的存储对象,相比网页来说,涵盖更多种形式,比如Word,PDF,html...单词编号(Word ID):与文档编号类似,搜索引擎内部以唯一的编号来表征某个单词单词编号可以作为某个单词的唯一表征。...有了这个索引系统,搜索引擎可以很方便地响应用户的查询,比如用户输入查询词“Facebook”,搜索系统查找倒排索引,从中可以读出包含这个单词的文档,这些文档就是提供给用户的搜索结果,而利用单词频率信息、...在支持搜索时,根据用户的查询词,去单词词典里查询,就能够获得相应的倒排列表,并以此作为后续排序的基础。...通过这种方式,当文档集合内所有文档解析完毕时,相应的词典结构也就建立起来了。 在响应用户查询请求时,其过程与建立词典类似,不同点在于即使词典里没出现过某个单词,也不会添加到词典内。

    68210

    PySpark从hdfs获取词向量文件并进行word2vec

    调研后发现pyspark虽然有自己的word2vec方法,但是好像无法加载预训练txt词向量。...in cut_sentence: # 未登录单词这里选择不处理, 也可以用unk替代 try: res_embed.append(model.get_vector...for j in avg_vectors: tmp.append(str(j)) output = ','.join(tmp) return output 这里如果需要使用用户自定义...jieba词典的时候就会有一个问题,我怎么在pyspark上实现jieba.load_userdict()如果在pyspark里面直接使用该方法,加载的词典在执行udf的时候并没有真正的产生作用,从而导致无效加载...首先在main方法里将用户自定义词典下发到每一个worker:# 将hdfs的词典下发到每一个workersparkContext.addPyFile("hdfs://xxxxxxx/word_dict.txt

    2.2K100
    领券