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2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限， 给定一批长方形，每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2)，4个坐标可以表示一个长方形， 判断这条道路整体是不是可以走通的。...像素点是水平或竖直方向连接的。 给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度：除了存储输入数据和输出结果的额外空间外，代码没有使用其他额外的空间，因此总的额外空间复杂度为O(1)。

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三种可视化方法，手把手教你用R绘制地图网络图！

nodes$weight = degree(g) 现在我们定义一个通用的ggplot2 的主题（在ggplot中设置及美化图形的一个工具）来展示地图 （无坐标轴和网格线）： maptheme <- theme...图形属性映射链接： http://ggplot2.tidyverse.org/reference/aes.html 对于节点，我们将它们的地理坐标映射到图中的x和y位置，并且由其权重所决定节点的大小（aes...对于边，我们传递edges_for_plot数据框架并使用x, y 和 xend, yend 作为曲线的起点和终点。...因此，我们首先绘制边，然后节点，最后才是顶部的标签： ggplot(nodes) + country_shapes + geom_curve(aes(x = x, y = y, xend = xend...此处，我选择使用静态节点大小和动态线宽： ggplot(nodes) + country_shapes + geom_curve(aes(x = x, y = y, xend = xend, yend

2.5K40

ggplot2 修改图例的一些操作

首先做一幅简单的散点图，使用的数据集是R语言里自带的iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例的标题 现在上面的图图例的标题是Species，我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改，因为这个图例的标题对应的是数据的列名，我把列名改了就可以了...第三种方法直接使用labs()函数来修改 ggplot(iris1,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(color=cultivar...这个时候我想要让右侧图例的小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends...ggplot(iris1,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(color=cultivar),size=15)+ guides

2.1K41

「R」cowplot（一）介绍

cowplot是ggplot2包的一个简单插件（或称拓展包），它的目的是为ggplot2提供一个出版级别的主题，使用少量代码即可实现主题统一的修改，如轴标签大小、画图背景。...我觉得它把数据分割开了。例如下面是一个基于mpg数据集的ggplot2可视化结果。...default ggplot2 theme for good 按网格排列图形 ggplot2的一个限制是很难给图形添加标签和其他注释。...为了用一种通用的方式解决这个问题，cowplot在ggplot2的顶部施行了一个通用的绘图图层。在这个图层中，你可以添加在一个图形顶部添加任意的图形元素。现在让我们看它如何让我们画出漂亮地组合图形。...事实上，因为ggdraw()生成的是一个标准的ggplot2对象，因此我们可以在上面绘制几何对象。

2.1K11

【Python环境】Python可视化工具综述

在这个过程中，我遇到的最大挑战是格式化x轴和y轴，以及通过赋予一些大的标签使数据看起来合理。找出每种工具需要的数据格式也花费了一些时间。一旦决定了这些部分，其余都相对比较简单。...如你所看到的，我不得不使用matplotlin旋转x轴标签从而实际阅读它们。直观上显示效果不错。...理想情况下，我想格式化y轴上的刻度，但是除了使用matplotlib中的plt.yticks，我没有其他的办法。...gglot ggplot与seaborn类似，也建立在matplotlib上，目的是以简单的方式改进matplotlib可视化的视觉吸引力。与seaborn不同的是，它是R中ggplot2的一个移植。...不过我很容易就找到并解决了它。确实需要挖掘如何旋转x轴标签和指定它们的顺序。我发现最酷的特性是scale_y_continous，这让标签变得更好看。

2.3K100

【学习】Python可视化工具概述-外文编译

在学习过程中，碰到的最大的挑战，就是格式化x轴和y轴，使用大的标签使数据看起来合理。同样还需要时间弄清楚每个工具需要格式化的数据。一旦搞清楚这些，其它的就相对简单了。...想想，还可以在y轴上做更多的格式化处理，但这样，就需要了解matplotlib了。好了，就这样，仅通过pandas，我们不能做更多的定制了。...，就是需要使用x_order设置x轴上各项的顺序。...再想想，我还想格式化一下，在y轴上的点，在不使用matplotlib的plt.yticks的情况下，但我不知道如何做。...它做了些深入，可以知道怎么将文字旋转90度，以及在x轴上怎么对标签排序。 最酷的是scale_y_continous 它可以使标签更好看。

2K70

ggplot2修改坐标轴详细介绍

交换x轴和y轴 设置坐标轴范围 使图形从0开始 反转连续型坐标轴 修改类别型坐标轴的顺序 设置x轴和y轴的比例 设置刻度线位置 移除刻度线和标签 修改刻度标签 修改坐标轴标签 沿坐标轴显示直线 使用对数坐标轴...环状图形 日期坐标轴 交换x轴和y轴 在很久以前的版本中，还只能通过coord_flip()函数实现，现在支持直接换一下x轴和y轴的映射即可。...","Good","Premium","Ideal","Fair")) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-6 设置x轴和y轴的比例 使用coord_fixed()函数...p <- ggplot(data.frame(x=1:10,y=1:10), aes(x=x,y=y)) + geom_point() p1 <- p+coord_fixed(2) # 设置的是单位长度的比例...plot of chunk unnamed-chunk-8 移除刻度线和标签 需要在theme()中修改。

9.9K60

（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

') v geom_density2d()： 　　和density()类似，只是我们可以通过density2d来绘制二维变量的概率密度分布： v <- ggplot(data, aes(X1, X2)...data=data,aes(x=x[1],y=y[1],xend=x[4],yend=y[4],colour='曲线')) 在原有图形基础上添加线段并带上小箭头： p + geom_curve(data...()与label() 　　有些时候我们需要在已绘制的图形上添加文本类标签，这种时候就需要用到text()和label()了，下面以不同的示例来说明其常见用法： 用对应每一个样本的文本标签代替散点： p...", "center") ) ggplot(df, aes(x, y)) + geom_text(aes(label = text)) 可以看出，落入四角的标签因为其中心对应坐标点，导致部分内容伸出边界...可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍，下面仅展示一张简单的小提琴图： library(ggplot2) data <- mtcars

5.1K20

R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

() #使用geom_text绘制标签散点图 使用geom_label绘制标签散点图 p+geom_label() 绘制点，并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移 p+geom_point(...x <- 1:8 df <- data.frame(x=1:8,y=1.2+x^2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes...(x=4,y=40),label='y==1.2+x^2',parse = TRUE,size=7) #如果parse=FAKSE,图形上显示的就直接是y == 1.2 + x^2，而不是图上的公式。...画一个散点图 p <- ggplot(mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_point() p annotate函数传入标签 p+annotate('text',x=4,y=25,label...标题绘制 标题主要有五种：主标题，副标题，角注，x轴标签和y轴标签 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+geom_point() p+ggtitle

5.3K10

Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

映射的例子包括： 位置（即在x和y轴上） 颜色（“外部”颜色） 填充（“内部”颜色） 形状（点数） 线型 尺寸 首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小，难以阅读。要更改其大小，需要添加其他主题图层。...添加图层xlab()和ylab()，改变x轴和y轴的标签。将这些图层添加到当前图中，x轴标记为“年龄（天）”，y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...以'Genotype'作为x轴标签，'Mean expression'为y轴标签。 将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。 将轴文本的大小（刻度线上的标签）更改为比默认值大1.25倍。

6K10

R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 提到R语言，总会想到它强大的绘图包ggplot2，甚至于其他语言中也有它的痕迹(例如，python中的matplotlib模块就有ggplot样式)。...，接下来将逐步对其进行微调 (1) 添加标题、横纵轴标签 ggplot(data=singer, aes(x=voice.part,y=height,fill=voice.part,color=...voice.part))+ geom_boxplot(alpha=0.7)+ labs(x="音域",y="身高",title="不同音域的歌手身高分布箱线图") 添加标题及横纵轴标签后...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont...scale_fill_discrete(breaks=c())等命令(但是它是将原图例和新的图例一起呈现的 (6) 多图汇总 当需要结合多组图片进行说明时，就需要将其放置一张画布上呈现。

2.9K10

了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可 ： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...调整vjust，但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y轴范围，只是数值竖直调整的幅度取决于y轴范围 #增加y轴上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量

7K10

R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

我就突发奇想，如果不是通过ggmap而是通过ggplot函数是否也可以呢，果然也是可以出效果的，先将方法介绍如下： 首先需要加载如下包： library(ggplot2) library(plyr...rstudy的文件包（我在刘万祥老师的公众号里发现的，现在应该也还可以获取），如果手上没有数据可以添加魔方学院的QQ群，在群共享里查找R语言资料。...以下是图表的正式生成过程： 1、画底图： p<-ggplot()+ geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="#005A32...至于实际的数据标签，指标名称和区域名称，酌情添加，但是针对地图类图表，数据展示到位即可，不建议添加太多标签，影响美观性。...总结下，用到的所有代码如下： ggplot()+ geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="#005A32",col

1.8K50

跟着Nature microbiology学画图~堆积柱形图+箱线图以及组合图

image.png 然而发现：背景颜色为灰色而且带着线条，难看，所以去掉背景颜色和线条，即 ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......发现目标图里的横坐标标签存在一定角度的，那么横坐标和纵坐标标签用以下代码实现： ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......image.png 发现如果角度设置为45的话，横坐标标签与坐标轴交叉，所以用theme的调节来拉开距离， p0<-ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance...这下就按照第一个堆积图的后续修饰，删除横坐标标签： ggplot(bp, aes(x=Diet, y=Richness, fill=Diet)) + geom_boxplot()+theme(axis.title.x...或者再原图基础上可以删除横坐标的所有标签： p1<-p1+theme(axis.title.x=element_blank(), axis.text.x=element_blank()

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R tips：ggtext的geom_richtext图层的格式调整和使用

fill、color还可以映射变量，和普通的ggplot2的geom_label类似，如果需要可以在aes函数中定义它。但是如果是映射的常量，则需要在aes函数外定义。...这里的上标使用的^字符，也可以html的sup标签。 至于上面的例子中特地提到换行和空格，是因为他们配合R中的无穷量Inf，可以实现一个相对优雅的固定排版布局。...比如我们想实现一个label在右上角的布局，那么就可以设置x和y均是Inf，则label会出现在x和y的最大值处，在图中也就是右上角的位置，再通过hjust和vjust控制此label的中心点，即可实现注释文本永远在右上角对齐的效果...换行可以通过多种形式实现：br标签，空的p标签以及\n标识，空格可以通过正常的空格、 字符以及空的span标签，如果一种效果不好就尝试另一种。...iris %>% ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Width, color = Species)) + geom_boxplot() ?

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