我已经使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型,但我找不到任何可以帮助我解释该模型并验证它是否学习了正确的依赖关系的东西。通常,我们可以通过python API (https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html)中的get_fscore()函数看到XGBoost的特性<em
我在SageMaker中有一个jupyter笔记本,我想在其中运行XGBoost算法。数据必须匹配3个条件:第一列中的-No标题行-Outcome变量,其余列中的要素-All列需要为数字 我得到的错误如下: Error for Training job xgboost-2019-not found in firstline
'0.0,0.0,99.0,314.07,1.0,0.0,0.0,0.0,0.4802784