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1
回答
XGboost
自定义
目标
。
梯度
&
hessian
问题
python-3.x
、
xgboost
y_true): hess = 0*y_true + 2XGB_my_mse =
xgboost
.XGBRegressor().set_params
浏览 30
提问于2021-07-24
得票数 0
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1
回答
在NGBoost上处理分类特征
machine-learning
、
boosting
、
ensemble
、
natural-gradient-boosting
、
ngboost
最近我在NGBoost上做了一些研究,但是我没有看到任何关于分类特性的参数。有什么参数我遗漏了吗? | max_feature
浏览 0
提问于2020-01-17
得票数 1
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1
回答
为
XGBoost
.XGBRegressor创建
自定义
目标
函数
python
、
machine-learning
、
xgboost
、
gradient-descent
、
hessian-matrix
因此,我对python中的ML/AI游戏还比较陌生,目前我正在研究一个围绕
XGBoost
定制
目标
函数实现的
问题
。我的微分方程知识很生疏,所以我创建了一个带有
梯度
的定制obj函数,它将运行的均方误差函数建模为XGBRegressor中的默认
目标
函数,以确保我所做的一切都是正确的。
问题
是,模型的结果(误差输出是接近的,但在大部分情况下并不相同(某些点的输出差)。我不知道我做错了什么,也不知道如果我计算正确的话,这是怎么可能的。没有
自定义
函数的原始代码是:
浏览 4
提问于2020-01-10
得票数 3
1
回答
如何建立一个混合回归和分类输出的滑雪板模型
python
、
scikit-learn
有人还向我指出,我需要更具体地说明我的
问题
,我将在下文解释。这个
问题
是回归和分类的混合体。如何用一个模型来解决机器学习中的这类
问题
?还是我需要一个以上的模特? 提前谢谢。
浏览 0
提问于2022-02-18
得票数 1
3
回答
基于
自定义
目标
的
Xgboost
分位数回归
machine-learning
、
predictive-modeling
、
xgboost
、
gradient-descent
、
gbm
我是GBM和
xgboost
的新手,目前在R中使用
xgboost
_0.6-2。建模与标准
目标
函数"objective" = "reg:linear"运行良好,在阅读这份NIH论文之后,我想使用
自定义
目标
函数运行分位数回归,但它精确地迭代了11次,度量不变。我只是简单地删除了GitHub
xgboost
演示后面的'pred‘语句,但恐怕它比这个更复杂,而且我无法找到使用
自定义
目标
函数的任何其他示例。或者它是
浏览 0
提问于2016-12-22
得票数 6
1
回答
给定其计算偏导数的函数的优化
python
、
numpy
、
scipy
然后,我简单地使用
梯度
下降。然而,据我所知,我们可以使用比
梯度
下降更复杂的优化方法,这些方法不需要参数来调优或关心。我想在numpy或scipy中尝试其中一种方法,但我不知道如何做到这一点。
浏览 2
提问于2014-05-20
得票数 2
1
回答
回归中的
自定义
目标
函数
machine-learning
、
python
、
regression
、
xgboost
我正在处理一个回归
问题
,在这个
问题
上,我希望修改
xgboost
库中的损失函数,以便我的预测值永远不会小于实际值。有人能帮我找出我哪里出了
问题
吗?谢谢。
浏览 0
提问于2017-12-31
得票数 6
1
回答
自定义
XGB obj函数
python
、
numpy
、
xgboost
、
objective-function
在开始之前,我想说我对使用
xgboost
、pandas和numpy非常陌生。通过阅读
XGBoost
的文档,我需要返回渐变和
hessian
。()函数的
梯度
为:该函数的
hessian
为:其中:P=获胜的概率为此,我将p视为一个二元变量,1或0,用于判断下注是否成
浏览 18
提问于2021-05-28
得票数 0
2
回答
在
XGBoost
中,多类分类的损失函数是什么?
xgboost
、
multiclass-classification
我想知道哪个损失函数使用
XGBoost
进行多类分类。在二进制情况下,我发现是逻辑分类的损失函数。然而,我使用这个损失函数制作了一阶和二阶
梯度
,并且
hessian
与代码 (在SoftmaxMultiClassObj中的函数GetGradient中)中定义的
梯度
不匹配常数2。
浏览 4
提问于2017-02-01
得票数 7
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1
回答
scipy.optimize.minimize :将恒河和
梯度
计算在一起
python
、
matlab
、
numpy
、
optimization
、
scipy
在枕叶中,
梯度
函数和
Hessian
函数是分离的。...options={'xtol': 1e-30, 'disp': True})f
浏览 2
提问于2015-05-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在ciply-0.18.1的`scipy.optimize.minimize`中有错误吗?
python
、
numpy
、
optimization
、
scipy
这类似于一个较旧的
问题
:,它似乎没有得到解决。 所以,我的
问题
是:这个中真的有bug吗?还是我没有正确地使用它?
浏览 4
提问于2016-12-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
目标
与feval在
xgboost
中的区别
r
、
classification
、
xgboost
、
objective-function
、
evaluation-function
objective和feval在R中的
xgboost
有什么区别?我知道这是非常基本的东西,但我无法确切地定义它们/它们的目的。 同时,在进行多类分类时,什么是softmax
目标
?
浏览 4
提问于2015-12-09
得票数 34
1
回答
为什么
xgboost
只计算n_estimators回合的
梯度
?
xgboost
、
lightgbm
在这里,n_estimators指的是
xgboost
中的树数(周学习者)。我定义了一个
自定义
的
目标
函数,其中我必须计算一阶和二阶
梯度
。我还在
自定义
目标
函数中添加了一个打印函数,这样我就可以计算被调用(调用)的定制
目标
函数的数量。最后,我发现该函数仅由n_estimators时间调用。以前,我认为在做叶分割时应该调用
自定义
的
目标
函数,甚至一棵树也可以有多个叶分裂。所以我现在很困惑。
浏览 4
提问于2022-01-19
得票数 0
4
回答
优化
问题
,非线性:从R中的
目标
和约束的自动分析Jacobian/
Hessian
?
r
、
automatic-differentiation
在R中,当你只为一个优化
问题
提供
目标
函数和约束时,能解析地找到Jacobian/
Hessian
/稀疏模式吗? AMPL会这样做,据我所知,MATLAB也能做到这一点,但我不知道你是否需要针织物。然而,对于R的所有优化工具(如nloptr)似乎都要求me自己进入
梯度
和
Hessian
,这是非常困难的,因为我使用的是一个复杂的模型。
浏览 1
提问于2014-02-21
得票数 5
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1
回答
如何计算
xgboost
封面?
r
、
xgboost
有人能解释一下Cover包中的
xgboost
列是如何在xgb.model.dt.tree函数中计算的吗? #Both dataset are list with two items, a sparse matrix and labelscolumn of the sparse Matr
浏览 3
提问于2015-11-04
得票数 14
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1
回答
在python中将
hessian
支持为fmin_ncg
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
、
mathematical-optimization
为了做到这一点,我提供了
梯度
和
hessian
。例如,在Matlab中,我有类似这样的东西:其中myFunc返回3个值:函数求值、
梯度
和
hessian
对我来说,这似乎效率很低,因为代码必须处理大型数据集,并且有函数、
梯度
和
hessian
共同的计算。例如,想象一个具有
梯度
g(x) = a(x)*c(x)的函数f(x) = a(x)*b(x),
hessian
浏览 1
提问于2011-07-04
得票数 3
1
回答
xgboost
与H2o
梯度
提升
xgboost
、
h2o
在
xgboost
和H2o gradient boosting中生成一个模型-在这两种情况下都得到了一个像样的模型。然而,
xgboost
将此变量显示为模型的关键贡献者之一,但根据H2o,
梯度
提升该变量并不重要。
xgboost
会以不同的方式处理缺少值的变量吗?两个型号的所有配置都完全相同。
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 2
2
回答
R中的优化函数,可以接受
目标
,
梯度
和赫斯?
r
、
packages
、
mathematical-optimization
我有一个复杂的
目标
函数,我正在寻找优化。优化
问题
需要相当长的时间来优化。幸运的是,我确实有可用的函数的
梯度
和
hessian
。 在R中有没有一个优化包可以接受所有这三个输入?无论如何,我可以在MATLAB中使用带有'GradObj‘和'
Hessian
’参数的'‘来执行优化。
浏览 2
提问于2011-11-11
得票数 10
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2
回答
成本函数-思想
regression
、
xgboost
、
cost-function
我为回归
问题
建立了
xgboost
模型。默认情况下,
xgboost
优化了(y - y_{pred})^2,因此RMSE将是衡量性能的最佳标准。
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 1
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1
回答
Pyomo未返回最优
python
、
pyomo
、
nonlinear-optimization
我正在尝试解决pyomo中的以下
问题
:为此,我定义了以下模型,并使用MindtPy进行求解 model = pyo.ConcreteModel我不知所措,为什么求解器对这样一个(显然)简单的
问题
没有给出正确的结果,所以我怀疑我的模型中的某个地方是错误的。知道这是怎么回事吗?
浏览 3
提问于2021-10-22
得票数 2
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