我有两个类似的Netcdf文件，具有相同的结构，例如： file1 = xr.open_dataset("file1.nc")
file2 = xr.open_dataset("file2.nc")在其中一个文件中，我缺少一些变量(例如上面的变量SEA和WATER )，我希望比较这两个文件以获得两个数据集之间匹配的变量名称，然后迭代file1以仅加载缺少的维度
浏览 19提问于2020-04-01得票数 0
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我希望从一个介于一个点和另一个点之间的xarray数据集中选择所有数据。当然，使用sel很容易做到这一点例如，使用基于经度/经度网格的数据集从全球数据集到大西洋海岸线的子集我可以执行ds_geo_subset = ds.sel( lat=slice(42, 20), lon=slice(-85,-65))，但我想选择墨西哥湾流锋上的所有数据，基本上是从点
浏览 34提问于2020-10-16得票数 1
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我有一个非常大的(86400x43200) x数组数据集，具有地理空间坐标(lat，lon)和高程，并且希望缩小这张地图的大小，使其每维分辨率达到二十分之一(4320,2160，相当于1/12度)。我最初直接使用interp方法，但它试图加载整个数据集，因此请求28‘t内存，而我无法分配这些内存。目前的办法详述如下：
将大数据集切片为
浏览 12提问于2022-11-02得票数 0
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我有两个Xarray DataArrays，如下所示： 参考图像 print(reference) * time (time) datetime64[ns] 2019-08-21
Dimensions without coordinates: y, x 以及一堆图像的数据集我知道这是因为时间戳不匹配，但我不确
浏览 35提问于2019-09-14得票数 0
我正在沿着一个轴合并两个数据集(在我的例子中，是sample_ID)。但是，似乎数据库的dtype从int64转换为float64，即使变量dtype是第一个和第二个数据库的int64。我的第一个数据库(existing)看起来如下：Dimensions: (sample_ID: 3) * sample_
浏览 2提问于2017-12-13得票数 0
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这可能是最基本的问题，但我只是找不到解决办法。
我有两个不同的x阵列包含风数据。这两个xarrays都有尺寸(时间: 60，plev: 19，lat: 90)。现在，我需要了解两个xarrays在所有维度上的差异，以找到这两个场景之间的异常。我认为xarray.DataArray.diff函数仅用于计算一个xarray的轴上的差值(而不是计算<e
浏览 4提问于2021-11-06得票数 3
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最后，我要计算模拟空气质量和实测空气质量之间的差异。我有两个netcdf文件。第一个(A)包含来自纬度(y1)指数100和经度(x1)指数长度200的模型的空气粒子数据。xarray从中进行调整。Xarray将允许使用method='nearest'和tolerance = 0.1函数，这将有助于处理不匹配的lat/lon数据(据我理解)。但是在加载了两个</e
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
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我有44个地点的时间序列数据集。
它有以下维度:时间: 9784，纬度:44，经度:44。我需要从每个位置的每个时间步骤减去一个(9784，)形状的数组。
浏览 1提问于2022-07-14得票数 0
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我每天都在减少一个xarray数据集我期望time维度值类似于但是我在名为days的维度下接收到整数值array([ 1
浏览 3提问于2018-06-29得票数 1
我有两个ncdf文件，一个包含lat/lon坐标，另一个包含实际数据。坐标阵列的每个单元格分别包含有关lat和lon的信息。我试图获得一个合并的数据集(以便能够使用它)，我也想对其进行子集。因此，我使用xarray.open_dataset()打开两个数据集，将它们转换为熊猫数据，并将数据列附加到具有坐标的dataframe中。之后，我使用.betwee
浏览 3提问于2021-10-27得票数 0
我正在寻找一种方法来访问和获取可以包含在循环中的xarray数据集中的变量。我知道这段代码将列出变量名称： print(ii)
我正在寻找类似的东西，允许我打开循环中的每个变量。我刚接触python，是从Matlab迁移过来的，所以非常感谢详细的解释。谢谢。
浏览 17提问于2020-05-22得票数 0
我试图用Python中的xarray打开多个netCDF文件。这些文件的数据具有相同的形状，我想加入它们，创建一个新的维度。下面是一个例子，它用124次、241纬度和480经度的温度数据打开了两个文件：
DS = xr.open_mfdataset( 'eraINTERIM_t2m_*.nc', concat_dim='cases然而，它的形状(情况: 2，时间: 248，纬度: 241
浏览 2提问于2019-04-01得票数 10
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给定具有以下结构的数据集： loc1 loc1 loc2 loc2 loc1
1 11 12在设置xarray三维数组时，我没有遇到太多困难，因为它允许我通过时间戳、位置、变量名来访问值。它在确定唯一的位置名称之后循环遍历位置名称，按位置过滤数据并每次添加一个位置的结果。但我在想，如果没有一个更好的词，那么通俗的解
浏览 5提问于2017-10-04得票数 4
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我与卫星数据组织在一个不规则的二维网格，其尺寸是scanline (沿轨道尺寸)和地面像素(跨轨道维度)。每个地面像素的纬度和经度信息存储在辅助坐标变量中。给定一个(lat，lon)点，我想识别我的数据集上最近的地面像素。让我们构建一个10x10玩具数据集：import xarray as xrimport matplot
浏览 4提问于2017-12-09得票数 2
我正在尝试计算两个xarray数据数组之间的滚动相关性。假设我的数据集是：Dimensions: (date: 2621, x: 100) * date我想计算a和b之间的滚动系数，这样每个系数的维数就是(date，x)。请注意，之所以存在日期维，是因为滚动是沿着日期轴应用的
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
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我在理解如何创建自己的类型对象时遇到了一些麻烦。我有两个不同的类，我希望我的列表类型被赋予数据类型的对象。数据类：(请注意，这只是代码的一小段)Private id As StringPrivate(num).constructor(10) index = 1所以当我试图从我的</em
浏览 2提问于2018-06-20得票数 0
假设我有两个数据集，每个数据集包含不同的感兴趣变量，并且索引不完整(但不相互冲突)：In [2]: ages = xr.Datasetcoords={'kid_names':(['kid_ids'], ['carl','keith','gail']), 'kid_ids'
浏览 7提问于2016-04-20得票数 5
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我注意到，如果您有一个xArray DatarArray并执行简单的(！)计算它的属性会被“删除”。= xr.DataArray(np.array([1,2,3]), attrs={'one':1})另一方面，如果您使用numpy特定的函数对此有合理的解释吗？是否有一种在不失去属性的情况下对DataArray进行乘法的方法？
浏览 12提问于2021-12-09得票数 1
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我有一个包含旧数据的数据集(orig)和一个新生成的数据集，该数据集包含我想要在具有匹配坐标的旧数据集中替换的新值子集( replace )。我已经尝试了concat、merge、update和combine_first的各种组合，但到目前为止还无法实现目标。请注意，我不能只迭代替换和索引到orig，因为在现实中，这些都是在后端使用dask的大型
浏览 76提问于2020-06-05得票数 0
我正在尝试使用combine_by_coords组合两个空间xarray数据集。这两个数据集是相邻的两个块。所以有重叠的坐标。在重叠区域中，其中一个数据集的变量值是nan。然而，它返回沿维数y误差的单调全局索引。看起来它以前是一个问题，但它是固定的()。所以我真的不知道为什么我会犯这个错误。下面是一个示例( netcdf块是)：
浏览 1提问于2020-07-09得票数 10
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