首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Xcode,无法从项目中删除"启动图像"

以下是关于 Xcode 无法从项目中删除 "启动图像" 的问题的答案:

Xcode 无法从项目中删除 "启动图像"

问题描述

在 Xcode 中,当尝试从项目中删除 "启动图像" 时,可能会遇到一些问题。这可能是由于 Xcode 的缓存或者项目设置中的某些配置导致的。

解决方法

  1. 清理 Xcode 缓存:

在 Xcode 中,选择 "Product" > "Clean Build Folder"。这将清除 Xcode 缓存,并允许您重新尝试删除 "启动图像"。

  1. 删除项目设置中的 "启动图像":

在 Xcode 中,选择 "项目" > "Info"。然后,找到 "启动图像" 一栏,并删除其中的图像。

  1. 删除 Assets.xcassets 中的 "启动图像":

在 Xcode 中,选择 "项目" > "Assets.xcassets"。然后,找到 "启动图像" 一栏,并删除其中的图像。

  1. 删除 LaunchScreen.storyboard:

在 Xcode 中,选择 "项目" > "LaunchScreen.storyboard"。然后,在弹出的窗口中,选择 "Move to Trash"。

  1. 重启 Xcode:

在某些情况下,重启 Xcode 可能会解决问题。关闭 Xcode,然后重新打开它,并尝试再次删除 "启动图像"。

如果以上方法都无法解决问题,请考虑创建一个新的 Xcode 项目,并将您的源代码和资源文件导入到新项目中。这将确保您的项目设置是正确的,并且可以正常使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • EEG多元模式分析预测慈善捐赠行为

    慈善捐赠是一种利他主义行为,个人捐赠金钱或其他资源来造福他人,而接受者通常不在语境中。一些心理因素已经被证明会影响慈善捐赠,包括成本-收益分析,参与利他行为的动机,以及感知到的捐赠的心理利益。最近的研究发现,腹侧内侧前额叶皮层(MPFC)负责在社会决策任务中为选项分配价值,其他区域涉及共情和情感,为价值计算提供输入。脑电数据的多变量模式分析可以进一步了解捐献行为中与价值计算和情绪影响有关的神经活动的时间和头皮地形图。通过EEG数据的支持向量回归分析,研究了偶然情绪状态和慈善事业的紧迫感对捐赠行为的影响,并对捐赠金额进行了逐次的预测。在参与者对两种慈善机构做出捐赠决定之前,我们使用积极、消极和中性的图片来诱导他们的附带情绪状态。一种慈善是为了将人们从当前的苦难中拯救出来,另一种是为了防止未来的苦难。在行为上,处于消极情绪状态的受试者比处于其他情绪状态的受试者捐赠了更多的钱,更多的钱用于缓解当前而非未来的痛苦。数据驱动的多变量模式分析显示,情绪启动图片和慈善线索引起的电生理活动可以预测捐赠规模的变化,在一个一个试验的基础上。

    02

    英特尔Movidius神经元计算棒(NCS)基于ROS的实现与封装

    如今,人工智能的热潮正在席卷各行各业,而计算力和数据、算法一同支撑着人工智能的蓬勃发展。作为人工智能的一个重要分支, 深度学习以其良好的表现,越来越受到业界的广泛关注。深度学习模型包含海量的参数,需要强大的计算力进行大规模的神经网络矩阵运算;而终端和物联网设备往往更多考虑小体积和功耗的要求,以至于很难兼顾满足高性能神经网络计算力和低功耗的要求。英特尔在去年发布的针对神经网络矩阵运算优化的Movidius神经元计算棒 (NCS) 就很好的适应了这一应用领域的需求。本文将向您介绍基于 Movidius NCS 的ROS开发包的功能及其使用方法,您可以轻松地将深度学习技术引入项目,和其他ROS节点无缝连接,为您的机器人装上人工智能的利器。

    02

    英特尔Movidius神经元计算棒(NCS)基于ROS的实现与封装

    如今,人工智能的热潮正在席卷各行各业,而计算力和数据、算法一同支撑着人工智能的蓬勃发展。作为人工智能的一个重要分支,深度学习以其良好的表现,越来越受到业界的广泛关注。深度学习模型包含海量的参数,需要强大的计算力进行大规模的神经网络矩阵运算;而终端和物联网设备往往更多考虑小体积和功耗的要求,以至于很难兼顾满足高性能神经网络计算力和低功耗的要求。英特尔在去年发布的针对神经网络矩阵运算优化的Movidius神经元计算棒 (NCS) 就很好的适应了这一应用领域的需求。本文将向您介绍基于 Movidius NCS 的ROS开发包的功能及其使用方法,您可以轻松地将深度学习技术引入项目,和其他ROS节点无缝连接,为您的机器人装上人工智能的利器。

    04
    领券