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沙龙
1
回答
Y
包含
以前
看不到
的
标签
:
标签
编码器
中
的
“
Male
”
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
label-encoding
我正在尝试使用LabelEncoder将数据集
的
分类列转换为数值列。dataset 下面是转换代码: for i in cat_columns: df[i]=encoder.fit_transform(df[i]) 转换后
的
数据集如下所示 transformation之后
的
数据集 但问题是,每当我尝试转换我
的
测试数据集时,它都会给出一个错误
y
contains previously unseen labels: '
Male
' 测试数据转换代码: for i
浏览 102
提问于2021-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
目标/输出
标签
的
一种热编码与
标签
编码
的
区别
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
deep-learning
在处理范畴交叉熵时,输出
标签
必须是一个热编码。
y
_train_oht = oht.fit_transform(np.array(
y
_train).reshape(-1,1)) 下面是
标签
浏览 4
提问于2022-08-07
得票数 -1
2
回答
绘制字符串
的
数组numpy和matplotlib
python
、
numpy
、
matplotlib
、
plot
、
logistic-regression
这是我
的
密码我试过了,但没有像预期
的
那样起作用。
Y
_label = [] for x in range(0,len
浏览 2
提问于2018-12-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用于时间序列异常检测
的
LSTM自动
编码器
,拟合模型
的
正确方法
keras
、
time-series
、
lstm
、
anomaly-detection
我试图找到正确
的
例子,使用LSTM自动
编码器
来定义时间序列数据
中
的
异常,并看到了很多例子,其中LSTM自动
编码器
模型中有
标签
,这是特征序列未来
的
时间步骤(对于通常使用LSTM
的
时间序列预测),但我认为这种模型应该使用与特征序列相同
的
标签
(
以前
的
时间步骤)来训练。例如,搜索google
中
的
第一个链接- 1.这个函数定义了获取
标签
浏览 7
提问于2020-11-23
得票数 1
1
回答
Python转换带有
标签
的
字符串列表
中
的
数据
string
、
python-3.x
、
dataframe
、
type-conversion
、
label
我试图转换
包含
带有他
标签
的
字符串
的
dataframe。Dataframe:
male
i felt like they were my friends. ('i absolutely adore when louis starts the sun','female')]
浏览 0
提问于2018-02-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用可能看不见
的
数据进行
标签
编码
python
、
machine-learning
、
xgboost
我有一个
包含
多个列
的
数据帧,需要对这些列进行
标签
编码。问题是,测试组可能会在未来
包含
看不到
的
数据(类)。我希望这些类被标记为它们自己
的
一组,这样当我预测新
的
数据集时,代码就不会崩溃。ValueError:
y
contains previously unseen labels: 'rat' 我还需要
编码器
是可重用
的
,这意味着我将能够使用相同
的
值对未来
的<
浏览 73
提问于2020-10-13
得票数 2
2
回答
在html表单中使用label元素
的
最佳方式是什么?
html
、
forms
、
label
什么时候我们在put
中
对文本描述和表单进行换行&什么时候我们应该将
标签
与表单控件分开?
浏览 0
提问于2017-08-05
得票数 0
3
回答
标签
还是热
的
?
python
、
encoding
有人能帮我找出哪一个使用
标签
编码器
或热
编码器
吗?关于这一点,我无法在网络上收集到很多信息。我尝试过进行
标签
编码,但对于这样
的
序号数据,首选
的
是一种编码。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2021-04-26
得票数 0
1
回答
ValueError:
y
包含
以前
看不见
的
标签
:“一些
标签
”
python
、
pandas
、
encoding
、
data-analysis
、
label-encoding
每当我试图执行以下代码时,它都会显示ValueError:
y
包含
以前
看不见
的
标签
:'some_label‘ X_test['Gender'] = le.transform(X_test['Gender
浏览 5
提问于2022-06-24
得票数 0
2
回答
如何在2011版本和2021年打开MATLAB
编码器
应用程序(MATLAB online)?
matlab
我使用
的
是2015版本
的
MATLAB,它有一个名为“apps”
的
标签
,但目前我可以访问2011版本,但2011版本
中
没有这样
的
标签
我还试着在MATLAB online上查看2021版本,但
看不到
应用程序
标签
那么在这样
的
版本
中
,我们如何打开应用程序呢?例如,用于C/C++代码生成
的
MATLAB
编码器
应用程序
浏览 37
提问于2021-05-30
得票数 0
1
回答
Keras
中
的
分类
python-3.x
、
tensorflow
、
scikit-learn
、
keras
、
multiclass-classification
# split into input (X) and output (
Y
) variables
Y
= dataset[:,47]文件
包含
带有
标签
的
数据。
标签
类似于这个0, 1, 2, 3, 4,它代表了5个不同
的
类。 然后,由于
标签
已经是整数形式,我是否需要在代码中使用LabelEncoder()函数?此外,我还使用了to_categorical(
Y
)函数。我是
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 3
3
回答
如何将字符串数据分类为整数?
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
、
classification
我需要对数据集
的
一个特性
的
字符串值进行分类,这样我就可以进一步将其用于其他事情,比如预测或绘图。我找到了这个解决方案,但是在这里,我必须手动为特性
的
每个唯一值输入代码。对于2-3个唯一值,没关系,但是我有一个有超过50个国家
的
唯一值
的
特性,我不能为每个国家编写代码。def sex_class(x): return 1 return 0 这将将特征性别
中</
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理
标签
编码
的
未知值
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
dummy-variable
、
one-hot-encoding
如何在sk-学习
中
处理
标签
编码
的
未知值?
标签
编码器
只有在检测到新
标签
的
例外情况下才会爆炸。我
的
问题是,在我
的
管道交叉验证步骤
中
,未知
标签
会出现。基本
的
单热
编码器
可以选择忽略这种情
浏览 2
提问于2016-10-29
得票数 17
回答已采纳
2
回答
如何使用sklearn
标签
编码器
并直接应用于我
的
数据
python
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
DataFrame:0
Male
No 0No 2
Male
Yes 2 Yes TypeErr
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建一个跨多个变量平衡
的
子集。
r
、
subset
为了说明我
的
问题,举一个虚拟
的
例子:我有一个16行(这些代表试用)和3列(试用难度、标号X和标号
Y
)
的
数据集。标号X是有4个水平
的
因子(1-4),
标签
Y
是有两个等级
的
因子(“女性”,“男性”)。例如:trial1 3.0 1
male
trial
浏览 2
提问于2014-05-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在Sklearn
中
运行SVM时
的
值错误
python
、
numpy
、
scikit-learn
下面是使用numpy数组执行支持向量机
的
问题。import numpy as np我有3个类/
标签
(
male
、female、na),表示如下:每个类都由3个变量(height、weight、age)定义为培训数据:
male
_weight = np.array([60,70,88,99,75])
male</em
浏览 3
提问于2014-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我不能创建混淆矩阵
python
、
deep-learning
、
sklearn-pandas
有没有可能我输入了不兼容
的
东西?score = model.evaluate(X_test,
y
_test, verbose=1) print("Test Accuracy:", score[1])cm = confusion_matrix(
y
_test.argmax(axis=1),
y
_pred.argmax
浏览 22
提问于2021-10-06
得票数 0
1
回答
使用决策树时
标签
编码或单热编码或无编码?
machine-learning
、
decision-trees
我已经从多个资源中学习了有关决策树
的
知识,但仍然没有完全理解数据预处理步骤。 gender level score
male
浏览 0
提问于2020-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
值错误:
y
包含
以前
看不见
的
标签
:
python
、
machine-learning
、
decision-tree
、
label-encoding
我使用了Decision Tree Classifier,我希望输入input作为string,而不是给出integer值,但它给了我
的
error如下: _,
y
= _encode(
y
, uniques=self.classes_, encode=True) File
浏览 0
提问于2021-02-27
得票数 4
1
回答
如何在条形图中标注分类变量?
python
、
bar-chart
、
seaborn
您是否为分类值开发
标签
? 数据表示0=“女性”和1=“男性”。绘制
的
柱状图只显示0和1,但我想表示为女性和男性。使用下面的代码,我得到了下面的输出: sns.barplot(x=df.cp,
y
=df.chol, hue=df.sex, palette='spring') plt.xlabel("Chest Pain我尝试将这段代码添加到上面的代码
中
,但输出不是预期
的
结果,并且缺少颜色区分: plt.legend(title="sex", loc=&quo
浏览 6
提问于2019-04-06
得票数 0
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