喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼:YouTube的算法会推荐一些“垃圾”视频,或者“标题党”链接。
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的,因此也产生了一些网红视频博主,比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么,这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的,网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的,其中使用了什么算法呢? 在视频网站不公开算法的情况下,上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路,长期稳定地生产高品质视频内容?这里面到底有没有一条真正可行的路径?还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大
就像国内的b站一样,YouTube不仅是一个多媒体娱乐帝国,还是一个全面的学习平台。每月无需支付订阅费即可在YouTube上观看视频。所有供你观看和学习的内容全部免费,这是一件很美妙的事情。你只需要付出宝贵的时间来观看自己喜欢的视频。
原文题目:Propensity Modeling, Causal Inference, and Discovering Drivers of Growth 作者:Edwin Chen 翻译:张逸 校对:卢苗苗 本文共5400字,建议阅读9分钟。 本文通过举例为你介绍因果推测方法、倾向建模及增长的驱动因素。 在正文之前,先想象这样一个场景。 你刚开始一份新工作,而且最近看了《僵尸世界大战》这部电影,正处于一种怀疑人生的状态。再加上前不久你的两个初创公司因为缺乏数据开不下去了,所以你看什么都不太顺眼。 你最先
2017年圣丹斯电影节已于日前顺利闭幕。距2016圣丹斯电影节,VR已经发生了翻天覆地的变化。HTC Vive、Oculus Rift和Sony PSVR风头正盛,Google也以可替代纸盒的Dayd
分享古风田园生活的短视频频道“李子柒 Liziqi”在YouTube上获得了763万的订阅者,其短视频中传递出静谧、自给自足、远离都市的田园生活理念,赢得了无数外国人的赞赏,同时也引来了国内网友的一阵阵质疑和讨论:有人说李子柒视频里表现的生活根本就不是真正的农村生活,有人纠结于李子柒是不是我国的文化输出,有人认为这样的视频会加深外国人对中国的刻板印象……
这个项目是由艾伦·王,Aravind Srinivasan,Kevin Yee和Ryan O ‘ farrell设计的。 脚本和模型地址:https://github.com/allenwang28/YouTube-Virality-Predictor 在我们的模型中输入你自己的缩略图和标题来预测视频视图。 模型地址:https://enigmatic-wave-74142.herokuapp.com/ 背景 在过去的5年中,YouTube向YouTube的内容创作者支付了超过50亿美元。PewDiePie
谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。为了摆脱这种限制而获得更多的新发布视频,做了以下内容的方案。
大场面的科幻动作片,拍摄过程肯定离不开绿幕。 制作过程更加磨人。 抠绿+后期要做到完美(空间位置关系、光影关系),不仅要求细心,还得堆大量时间。 为了让影视制作简单点,谷歌研发出了可以在手机端就实时抠
机器之心报道 编辑:蛋酱、泽南 古有大猛子升级印总,今有 John Bernal 喜提 N+1。 特斯拉全自动驾驶系统 FSD 的付费 beta 测试与使用者们一直保持着若即若离的关系:通常这些人都是铁杆粉丝,深信科技改变生活,愿意炫耀新辅助驾驶系统的功能,并包容新技术暂时的不足。 但有时这免费的宣传会让公司感觉有点过度:一些 YouTube 上的视频,准确显示了特斯拉的软件是何时以及如何出错的。 当分享这些内容的人本身就是特斯拉员工时,事情就变得更加复杂了。特斯拉前工程师 John Bernal 在他的
2020年国际信息学奥赛(IOI)上,以唯一满分拿下第一名的William Lin,成为最夺目的选手。
机器之心报道 编辑:蛋酱 视频提供了详细的课堂笔记,但是没有字幕。 近日,UCLA 教授 Artem Chernikov 宣布自己的线性代数课程 UCLA MATH 115B 全部内容已在 YouTube 平台公开。 Artem Chernikov 现为 UCLA 副教授,同时也是 UCLA Logic Center 的成员。他的主要研究兴趣是数理逻辑的一个分支「模型理论」,更具体地说,包括 Shelah 分类 (稳定性、简单性、NIP、NTP2...) 及其在代数、几何、组合学和计算机科学上的应用。
美国当地时间4月18日,太空迷们可以通过360度视频全方位地观看Atlas V火箭从Canaveral空军基地升空的盛景。 根据官方消息,美国联合发射同盟公司(United Launch Allian
在视觉文化时代,如果您的网站包含图片,则它会获得更多的观看次数。 研究表明,如果带有照片或视频,您的内容将获得更好的好评。
Bleeping Computer 网站披露,一个新的恶意软件包利用受害者YouTube频道宣传流行游戏的破解方法,这些上传的视频中包含了下载破解和作弊器的链接,但是受害者安装的却是能够自我传播的恶意软件包。
大家好,今天分享这篇Writeup是关于Youtube的两个漏洞,确切来说,是Youtube Studio平台(https://studio.youtube.com/)漏洞。作者通过其中涉及的视频id和频道id,从而可以对任意Youtube视频进行属性修改,并获取到相关用户的私享频道视频。
python标准库为我们提供了threading和mutiprocessing模块实现异步多线程/多进程功能。从python3.2版本开始,标准库又为我们提供了concurrent.futures模块来实现线程池和进程池功能,实现了对threading和mutiprocessing模块的高级抽象,更大程度上方便了我们python程序员。
【磐创AI导读】:本文内容是关于谷歌刚刚举行的Google Cloud Next 2018 大会中对TensorFlow方面新增功能和改动的几点总结。想要学习更多的机器学习、深度学习知识,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。悄悄告诉你一个秘密,我们最近在派发礼物哦~详情请点击最下方阅读全文或这里:七夕有礼 | 领取深度学习入门书籍、订制U盘、抖音流光数据线和github短袖啦。
uutils coreutils 是一个用 Rust 重新实现的 GNU coreutils 的跨平台项目。该项目旨在成为 GNU 工具的替代品,并且可以在 Linux、Mac、Windows 和其他平台上使用,以便脚本能够轻松地在不同平台之间传输。其主要功能包括:
翻译 | AI 科技大本营(公众号ID:rgznai100) 参与 | 张建军 编辑 | Leo 【AI 科技大本营按】:很多喜欢踢足球的朋友都爱玩 FIFA 系列游戏,尽管游戏中的人物面部特征已经十分逼真,但我们依然能够区分出这不是一张真的人脸。本文作者通过 Deepfakes 算法来实现游戏人脸从逼真到真实的跨越,也许,这个技术将改变游戏开发产业! C 罗脸部图像对比,左边是 FIFA 18 中的图像,右边图像是由一个深度神经网络生成的 游戏工作室花费了数百万美元和数千小时来设计游戏图像,尽可能
FreeCodeCamp 在 YouTube 上拥有约 450 万订阅者和 1200 多个视频,包括各种创作者的各种编程相关教程。
(VRPinea3月22日电)近期,爱马仕、香奈儿、劳力士、百达翡丽相继关闭了他们在欧洲的生产基地,引发了网友们的热议,这说明国外新冠肺炎疫情的影响日益加剧。本周四,HTC举办的VIVE虚拟生态大会V²EC展现了VR技术在特殊时期跨越了时间、空间,给人们带来全互动性体验的独特优势。实际上,XR已逐渐进入人们生活的方方面面,你注意到了吗?
摘要:删除您的 YouTube 频道可能是一项艰巨的任务,尤其是如果您花了数年时间来建立受众群体的话。然而,有时有必要重新开始或转向新项目。幸运的是,通过正确的方法,您可以删除频道而不会失去订阅者。
在刚刚结束的英格兰赛车爬坡比赛Goodwood Festival of Speed上,Roborace生产的自动驾驶车Robocar成为了史上首辆完成爬坡赛的自动驾驶车。
对于许多人来说,现在已经很少会守在电视机前等待着音乐频道播放的音乐MV,取而代之的是去各大音乐类平台上直接在线观看各种精彩的视频。但是音乐艺术家们一直致力于用各种古怪和“扭曲”的方式来讲述他们最新的音乐。 尤其是借助虚拟现实的力量,可以让那些对某些音乐类型不感兴趣的人们,去欣赏那些包含新奇,略古怪元素的音乐视频。 Avicii: Waiting For Love 回到2015年,当时对于大多数吃瓜群众来说,VR还是一个非常新鲜的概念,瑞典音乐家Aviici以门为中心的舞蹈狂欢MV《Waiting For L
本周BUF大事件还是为大家带来了新鲜有趣的安全新闻,物理黑客上线,罗技被曝出四个硬件漏洞;万豪因泄漏3.83亿名客户信息被英国罚款1.24亿美元;微软发布7月补丁,修复了2个零日漏洞;智联招聘回应16万份简历泄露:积极协助公安机关进行调查。想要了解详情,来看本周的BUF大事件吧!
四足机器人在近年来取得了不错的进展,不少高校和公司都开发出了具有各自特色的四足机器人。
背景:初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML、json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录。例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验证,或者直接用云打码平台,这里我们介绍一个scrapy的登录用法。
使用pip命令安装scrapy,在安装过程中可能会因为缺少依赖库而报错,根据报错提示依次下载需要的依赖库,下载过程中注意系统类型和Python版本
上文《2021 年,学习 Rust 的网络资源推荐》中,我们介绍了 Stjepan Golemac 和 Luciano Mammino 两位作者整理的 Rust 学习资源,都是优秀且免费的。包括:
年初时就有研究人员提醒,上传到 YouTube 上与 AI 生成有关的视频表面在传播破解软件,其实是传播恶意软件。尽管 AI 生成的视频热度在下降,但这种攻击媒介仍然可行,且会被攻击者持续利用。
这些开源项目为用户提供了便捷的方式来下载在线媒体内容。无论是从流行视频网站如YouTube、优酷、BiliBili 等下载视频和音频,还是从网页中获取感兴趣的图片,这些项目都能满足你的需求。
如果你是某个发行渠道(比如电影、戏剧、电视节目、网络视频)的内容工作者,那么内容的成败就取决于发行机制的运转逻辑。比如说,你制作了一档电视节目,你很想它能火起来,那么你就得知道该在哪里切入广告,怎么宣传节目,上哪个频道播放,所选的频道能被多少家庭收看,等等,诸如此类。 如果你的发行渠道是YouTube,那么你最应该搞清楚的是YouTube的算法是怎么工作的。然而,全天下所有由算法来运营的平台,要搞清楚这一点那不是一般的困难。 YouTube没有把他们算法用到的变量公之于众。要搞清楚其算法的运转原理,即使数据
读书的时候很迷周星驰的电影,他的经典片子《国产007》、《九品芝麻官》、《赌神》等我都看了不下5遍,尤其迷他电影里千奇百怪各有特色的配角。
大数据文摘出品 有将近40万人订阅了YouTube账户Rob the Robot-Learning Videos For Children。 这是一档儿童节目,在2020年的一个视频中,这个卡通人物和他的朋友们参观了一个以体育场为主题的星球,并在Heracles的启发下尝试了许多壮举。 然而,在YouTube自动字幕中,却为这个儿童节目识别出了这么一句台词:“strong and rape like Heracles.”(像赫拉克勒斯那样强壮和强暴)。 显然,这对儿童来说是不合时宜的。 一项针对儿童视频的
l=ItemLoader(item=xxxItem(),response=response) l.add_xpath('title','//xxx',MapCompose(str.strip,str.title)) MapCompose(float) #turn to float l.add_value('title',response.url) l.load_item() start_URL=[i.strip() for i in open('xxx').readlines()] 1、scrapy startproject loginscrapy cd loginscrapy scrapy genspider -t basic loginspider example 2、设置setting.py:添加 USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5' 3、vi spider/loginspider
5岁学编程,7岁上YouTube发编码和网络开发教程,8岁开发iOS应用程序,9岁APP被苹果上架,11岁发现IBM公司的bug,12岁出了一部iOS编程书籍。今年,刚满14岁的他正准备出第二部有关AI的书……
YouTube 是仅次于谷歌的全球第二大搜索引擎,所以,如果多语种视频是你营销策略的一部分,你可能已经在 YouTube 投入了很多时间、精力和创意了。了解 YouTube 算法,不仅对 YouTube 创作者很有帮助,对于营销者来说,了解 YouTube 的算法在 YouTube 推广中将更具主动性。如果你的品牌已经在 YouTube 建立了自己的频道,那么了解 YouTube 算法的规则会让你的频道内容给品牌带来更多曝光和转化。
业务需求需要在自己的网页上嵌入油管( youtube )上的视频,所以去踩了油管 IFrame Player API 的坑。其实和大多数国内视频网站的 ifram Embed 方式是相似,比如说爱奇艺、腾讯视频、优酷等。在这些视频网站上你会发现都有分享功能,其中有一项就是通用代码。油管提供的 IFrame Player API 也是类似的方案。
大家好,今天分享的writeup是关于YouTube通知服务(Notification)的CSRF漏洞,作者利用该漏洞可以劫持其他YouTube用户(受害者)的通知服务,能以受害者用户身份接收到其订阅频道或视频的最新通知,漏洞最终获得Google官方$3133.7美金的奖励,以下是作者的分享。
8月,清华大学美术学院官博公布了科普创意与设计艺术硕士毕业生许梦家的毕业设计作品——一辆能上路的、内外零件可以根据不同的路况和天气进行拆卸替换的全尺寸实车。
FFmpeg 在各种场景下被用于各种处理。大多数在线视频生态依赖于 FFmpeg,许多开源、非开源应用使用 FFmpeg,FFmpeg 也用于许多云上的服务,比如编码、在线转码等。许多人围绕 FFmpeg 创建解决方案,因此 FFmpeg 是整个视频工业里的一个关键部分。很奇怪的是,大多数开发者不知道 FFmpeg 被如何使用,因为许多 FFmpeg 的用户并不与他人交流。FFmpeg 作为关键部分被应用在成百上千的应用中,但其核心社区成员缺只有几十个,并且他们不知道应用场景是什么。
一位爆料者DylanDkt称,苹果将在2022年上半年推出下一代MacBook Air,搭载全新M2处理器。
机器之心报道 编辑:小舟、蛋酱 成熟的篮板,都能够自己找到篮球。 在百发百中这件事上,Youtube 博主 Shane Wighton 似乎存在一些执念。从最开始的百发百中篮筐,到后来的百发百中弓箭,Shane Wighton 的每一个发明都足够惊艳。但他还在不断改进这些神器,让它们在任何情况下都能「百发百中」。 现在,他把百发百中篮筐做到了「最终进化版」。目前,就算你是躺着投篮、用脚投篮,也能保证「百发百中」: 两年四次改进:真的很难投不中 最新的视频发布后,又一次登上了 YouTube 的热榜。我们
Vue 是一个非常有吸引力的构建前端的框架,它已迅速成为 React 和 Angular 等其他流行框架的替代品。它很敏捷速度很快,编写的代码容易阅读和理解,很有乐趣。它对初学者很友好,同时还提供了构建复杂应用和网站所需的基础套件。这对于个人开发者来说非常棒,同时也可以在大型团队中很好地进行协作开发。
中国有优酷,美国有“油管”(AKA Youtube)。在这个视频已经成为人们日常网络娱乐消遣的时代,大家一定都很关心这些视频网站都暗藏了哪些秘密?本期数据侠Shiyu Li通过数据分析与数据可视化从不同内容的占比、关键词等方面洞察了整个Youtube,快来看看他是怎么做的吧~
在Linux上玩你最喜欢的经典游戏机游戏,如Nintendo, Sega, Sony等。
最近我用python开发了一个GUI桌面软件,作用是爬取YouTube指定视频的评论。
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