使用__post_init__方法进行一些初始化操作 使用dataclass装饰的类一个主要优势就是不用手动去实现__init__方法，但我们经常需要在对象初始化的时候对一些数据进行校验或者额外操作，此时一个选择是手动实现...__init__方法，其中会有大段的模板代码例如self.a=a;self.b=b，另一个选择是定义__post_init__方法来进行初始化操作，例如： In [1]: from dataclasses...@dataclass ...: class Person: ...: name:str ...: age:int ...: ...: def __post_init...--> 1 Person('Mike',-1) in __init__(self, name, age) in __post_init...__(self) 6 def __post_init__(self): 7 if self.age < 0: ----> 8 raise
这样每个实例都会有各自的函数/类/对象，而不是所有实例共享一个函数/类/对象初始化后处理1) 初始化用来给属性赋值（__init__）； 添加 __post_init__ 方法，@dataclass 将在生成的...__init__ 后调用 __post_init__ 。...2) __post_init__ 的作用：执行验证； 根据其它字段计算一个字段的值；3) typing.ClassVar :用来标注类变量（而非实例变量）的一种方式。...则一般会使用InitVar 放在__init__ 中，在__post_init__ 处理后使用。...注意：InitVar 变量应该传递给 __post_init__ 方法，因此__post_init__ 需要接收self 和 InitVar变量； 注意不能从类中访问InitVar ，因为InitVar
init参数如果设置为False，表示不为这个field生成初始化操作，dataclass提供了hook——__post_init__供我们利用这一特性： @dataclass class C:...a: int b: int c: int = field(init=False) def __post_init__(self): self.c = self.a...+ self.b __post_init__在__init__后被调用，我们可以在这里初始化那些需要前置条件的field。...如果指定一个field的类型注解为dataclasses.InitVar，那么这个field将只会在初始化过程中（__init__和__post_init__）可以被使用，当初始化完成后访问该field...dataclass class C: i: int j: int = None database: InitVar[DatabaseType] = None def __post_init
_instance # 读取配置文件 def __post_init__(self): """如果配置文件存在就用配置文件中的值，覆盖默认值。..._instance # 读取配置文件 def __post_init__(self): """如果配置文件存在就用配置文件中的值，覆盖默认值；在这个过程中如果遇到异常就保持默认值
因此，为了实现这些额外的处理，一个新的魔术方法__post_init__就诞生了。一起看下这个方法在我们要封装的对象中长什么样子： ?
default_factory=list) generator: Union[List[str], str] = field(default_factory=list) def __post_init
torch.nn.Module = InceptionResnetV1(pretrained='vggface2').eval() center: torch.Tensor = None def __post_init
dataclass @dataclass class Person(object): first_name: str last_name: str age: int def __post_init
def __post_init__(self): if self.price < 0: raise ValueError(f"Item Price cannot be
d1 = Data(status="s1", ctrl_one="ctrl1", ctrl_two="ctrl2") 更现实的例子可能是结合使用 Dataclasses 的 InitVar 特性和 __post_init...InitVar[str] password_hash: Mapped[str] = mapped_column(init=False, nullable=False) def __post_init...Data实例可以创建为： d1 = Data(status="s1", ctrl_one="ctrl1", ctrl_two="ctrl2") 一个更实际的例子可能是结合数据类的InitVar特性和__post_init...InitVar[str] password_hash: Mapped[str] = mapped_column(init=False, nullable=False) def __post_init...InitVar[str] password_hash: Mapped[str] = mapped_column(init=False, nullable=False) def __post_init
__init__(*args, **kwargs) def __post_init__(self): """ 在初始化 ModelOutput 类的实例之后执行的操作
如果是这种情况，您可以提供一个 __post_init__ 方法。当存在该方法时，@dataclass 将在生成的 __init__ 中添加代码，以调用 __post_init__ 作为最后一步。...__post_init__ 的常见用例是验证和基于其他字段计算字段值。我们将学习一个简单的示例，该示例使用 __post_init__ 来实现这两个目的。...创建数据类的层次结构通常不是一个好主意，但在这里，它帮助我们缩短了 示例 5-17 的长度，侧重于 handle 字段声明和 __post_init__ 验证。 示例 5-17 展示了实现方式。...dataclass class C: i: int j: int = None database: InitVar[DatabaseType] = None def __post_init...但是，database 将是生成的 __init__ 将接受的参数之一，并且也将传递给 __post_init__。如果您编写该方法，必须在方法签名中添加相应的参数，如示例 5-18 中所示。
但是它不支持__post_init__方法来进行更高级的值检查，正如我上一篇文章[12]中所述。
compare=False) edited: datetime = field(default=datetime.now(), repr=False, compare=False) def __post_init
文档状态存储设置 doc_status_storage: str = field(default="JsonDocStatusStorage") # 文档状态存储类型 def __post_init
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