_name_estimators在下面的代码中做了什么？

在下面的代码中，_name_estimators是一个变量，它可能是一个列表或字典，用于存储机器学习模型的名称和对应的估计器对象。根据代码的具体实现，_name_estimators可能用于管理多个机器学习模型的命名和访问，以便在后续的代码中可以通过名称来引用和操作这些模型。具体来说，_name_estimators可能用于以下目的：

1. 存储模型名称和对应的估计器对象：_name_estimators可以作为一个字典，其中模型名称作为键，估计器对象作为值。这样可以方便地通过模型名称来访问和操作对应的估计器对象。
2. 管理多个机器学习模型：通过使用_name_estimators，可以在代码中同时管理多个机器学习模型。这对于需要使用多个模型进行集成学习、模型选择或模型比较的任务非常有用。
3. 提供模型的命名和可读性：通过为每个模型指定一个名称，可以提高代码的可读性和可维护性。在后续的代码中，可以使用模型名称来指定要使用的模型，而不需要直接引用估计器对象。

具体的代码实现和使用方式可能因编程语言和上下文而异，因此无法给出具体的代码示例。但是，根据代码中的上下文和变量命名，可以推测出_name_estimators的作用和用途。