AI科技评论按:乌镇围棋峰会第二天,在《AlphaGo研发介绍,AlphaGo意味着什么》主题演讲上,Demis Hassabis+David Silver针对昨天与柯洁鏖战的AlphaGo研发做了公开介绍,其中AlphaGo主程序员David Silver在演讲中讲到AlphaGo研发的关键介绍,AI科技评论根据现场原话整理出下文。 演讲摘要:有了这样强大的策略网络和价值网络,AlphaGo探索棋步的基本的搜索树规模就得以大幅度缩减。前一个版本AlphaGo Lee还是通过“只考虑人类可能走的位置”和“预
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨晚,一条来自“AlphaGo人肉臂”黄士杰博士的消息又引爆了整个朋友圈和Facebook: 大家好,很高兴向大家宣布,AlphaGo教学工
【新智元发自中国乌镇】乌镇人工智能峰会进入第二天,哈萨比斯、David Silver和Jeff Dean等谷歌高管纷纷发表演讲。他们对AlphaGo 2.0的新技术进行了详细解读。几位“谷歌人”纷纷提到一个关键词——TPU。Jeff Dean 甚至直接放出了与GPU的性能对比图。从昨天的赛后采访到今天的主旨演讲,哈萨比斯等人一直在强调TPU对新版本的AlphaGo的巨大提升。看来,TPU将会成为接下来一段时间内谷歌的战略重点,GPU要小心了。本文带来哈萨比斯、David Silver现场演讲报道(附PPT)
根据比赛最新消息,5月25日,柯洁对阵AlphaGo第二局,双方激战3个小时,执白子的柯洁再度输给AlphaGo ,第二次人机大战胜负已定。 中国乌镇围棋峰会进入第三天,世界排名第一的围棋选手柯洁执白迎战AlphaGo。在第一局败北之后,柯洁曾发表感言称遇到了上帝。 昨天,有关AlphaGo 2.0的相关技术解读透露,AlphaGo在算法和策略等方面有了大幅度的修正和提高。David Silver 透露,这次与柯洁比赛的AlphaGo master版本远胜去年赢李世石的版本,机器间对弈可让三子。虽
5月24日,在新版本AlphaGo首战以1/4子微弱优势战胜中国围棋职业九段棋手柯洁之后,“AlphaGo之父”DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis、AlphaGo团队负责人David Silver在人工智能高峰论坛上详解了AlphaGo的研发并就“AlphaGo意味着什么?”的问题进行了详细解答。 “AlphaGo已经展示出了创造力,也已经可以模仿人类直觉了。在过去一年,我们继续打造AlphaGo,我们想打造完美的AlphaGo,弥补它知识方面的空白。因为在与李世石的比赛中,它
【新智元导读】 根据新智元此前报道, 新一代AlphaGo Zero以100:0打败了AlphaGo。AlphaGo Zero能获得如此战绩,完全通过自学,无需任何人类知识的输入。这是机器崛起,迈向超人类能力的重要一步。那台曾经打败人类顶尖棋手、扬名天下的AlphaGo变得更聪明了。 根据新智元此前报道, 新一代AlphaGo Zero以100:0打败了AlphaGo。AlphaGoZero能获得如此战绩,完全通过自学,无需任何人类知识的输入。这是机器崛起,迈向超人类能力的重要一步。 AlphaGo Zer
【导读】11月10日,黄士杰应台湾人工智能年会之邀来台演讲,演讲主题是「AlphaGo——深度学习与强化学习的胜利」,也是他首次公开演讲。不久前,在DeepMind发表了《Mastering the game of Go without humanknowledge》的最新论文后,黄士杰曾在Facebook写下:AlphaGo Zero是完全脱离人类知识的AlphaGo版本。在演讲上,他强调,DeepMind的目标是要做出一个通用人工智能,也就是强人工智能,但他也认为,对DeepMind来说,强人工智能还是
【新智元导读】4月10日,中国棋院与谷歌在北京宣布,今年5月在“中国乌镇·围棋峰会”上AlphaGo升级版将与最顶尖的人类棋手进行对弈,世界冠军柯洁将出战。 随后,DeepMind CEO Demis Hassabis 在官方博客上撰文介绍了这一比赛和全新版的 AlphaGo,并强调 AlphaGo 不仅会下棋,在节约能源、医疗、翻译等方面也得到了应用。其团队详细也解读了AlphaGo 在围棋上的最新技术进步,包括策略和战略上的创新。 今天,中国围棋协会和浙江省体育局携手Google共同宣布,三方将联合主办
【导读】12月11日晚,大家期待已有的 AlphaGo教学工具正式上线了,DeepMind资深研究员黄士杰和DeepMind围棋大使樊麾在Facebook和其新浪微博差不多同一时间发布一条重要消息,谷
【新智元发自中国乌镇】在围棋峰会开幕式致辞中,DeepMind CEO Demis 表示,樊麾已经成为 AlphaGo 开发团队中的一位重要成员。樊麾表示,自己在与 AlphaGo 对战以后,获得了很多从未有过的认知。柯洁与 AlphaGo 对战将以全新并且激动人心的方式共同探索围棋的奥秘。Demis 还说,围棋不止是一种游戏,是一种艺术。这场比赛也不止是一场比赛,有些东西是专门设计来探索这个世界上最复杂而美丽的棋盘游戏——围棋的真理(perfection & truth),这是人类自己单独下棋再下 1 万
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者:Aileen 历时将近一周的阿尔法狗碾压人类围棋大战终于结束了。最后战果为AlphaGo 3:0战胜当前排名世界第一的柯洁,双打赛中古力&AlphaGo联盟不敌连笑&AlphaGo联盟,五人人类棋手天团和打AlphaGo仍然败北。显然,AlphaGo证明了在围棋这个 领域,人工智能已经超越人类,这项竞技项目可能从今天起正式进入了后阿尔法狗时代。 如果我们用一个图来表达众多人类棋手的心理状态,那大概就是: 柯洁和AlphaGo:对手 or CP? 昨天的团体对战Alph
机器之心原创 记者:杜夏德 5 月 27 日,经过 3 小时 38 分钟的鏖战,209 手,柯洁盘中投子再负 AlphaGo,至此中国乌镇围棋峰会圆满告落。赛后,中国围棋协会为授予AlphaGo职业九
今日,DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上发布声明:他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度,全新版 AlphaGo 将在 2017 年复出下棋。Deep
昨天,DeepMind 如约公布了他们最新版AlphaGo论文,也是他们最新的Nature论文,介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个架构,3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。AlphaGo已经退休,但技术永存。DeepMind已经完成围棋上的概念证明,接下来就是用强化学习创造改变世界的价值。
李林 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “它最终超越了我们所有预期”。 DeepMind团队又放惊天消息。 简单地说,AlphaGo又有了重大进步。DeepMind把这个新版
【新智元导读】新智元AI World 2017世界人工智能大会倒计时进入20天,DeepMind 如约公布了他们最新版AlphaGo论文,也是他们最新的Nature论文,介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个架构,3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。AlphaGo已经退休,但技术永存。DeepMind已经完成围棋上的概念证明,接下来就是用强化学习创造改变世界的价值。 今年5月乌镇围棋大赛时,DeepMind CEO Hassabi
机器之心报道 参与:杜夏德、李泽南 第一战,AlphaGo 赢了!几乎不出人意料。 5 月 23 日,中国围棋协会和浙江省体育局携手谷歌联合主办的「中国乌镇·围棋峰会」正式开幕,直到 5 月 27
舒石 唐旭 发自 东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 到底是谁击败了柯洁? 答案似乎显而易见。但量子位之所以问这个问题,是因为如今击败柯洁的AlphaGo,与去年击败李世乭的AlphaGo
机器之心专栏 作者:李玉喜 AlphaGo 与世界第一的人类棋手柯洁的对弈比赛已经引起了全世界的广泛关注。不出意外,尽管柯洁表现出色,但 AlphaGo 仍然连续取得了两场胜利。明天柯洁还将与 AlphaGo 展开最后一场比赛,是否会出现意外惊喜,让我们拭目以待。最后的比赛之前,加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士、博士后李玉喜撰写了一篇解读 AlphaGo 背后的技术以及讨论我们应该如何应对这些技术的文章。李玉喜博士致力于深度学习、强化学习、机器学习、人工智能等前沿技术及其应用。曾任电子科技大学副教授;在美国
选自DeepMind 机器之心编译 在今年五月击败柯洁之后,AlphaGo 并没有停止自己的发展。昨天,DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文,正式推出 AlphaGo Zero——人工智能围棋程序的最新版本。据称,这一版本的 AlphaGo 无需任何人类知识标注,在历时三天,数百万盘的自我对抗之后,它可以轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。DeepMind 创始人哈萨比斯表示:「Zero 是迄今为止最强大,最具效率,最有通用性的 AlphaGo 版本——我们将见证这项
AI 科技评论消息,北京时间 12 月 11 日晚,DeepMind 在 twitter 上宣布推出围棋教学工具 AlphaGo Teach。
选自DeepMind 机器之心编译 参与:机器之心编辑部 5 月 27 日,升级后的 AlphaGo 所向披靡,最终以 3:0 赢下了乌镇围棋人机大战。在此期间,机器之心除了现场报道之外,还邀请了阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller(也是机器之心 GMIS 2017 大会的演讲嘉宾)和《深度强化学习综述》论文作者李玉喜博士,共同观看了比赛直播。这两位学界专家也分享了很多精彩点评,详情可参阅机器之心的系列报道: 柯洁1/4子惜败,机器之心独家对话AlphaGo开发者导师 Mart
一、AlphaGo zero横空出世 10月19日DeepMind在Nature上发表了名为Mastering the game of Go without human knowledge(不使用人类知识掌握围棋)的论文,在论文中,Deepmind展示了他们强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”—— 仅经过三天训练,就能以100:0击败此前击败李世石的AlphaGo Lee,经过21天训练,就能达到击败柯洁的AlphaGo Master的水平。 论文一出,AlphaGo Zero又出名了一把,有
安妮 李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天AlphaGo再次震惊所有人。 刚刚,这个史上最强围棋AI的两位主要开发者,David Silver和Julian Schritt
AlphaGo Zero3天时间就能达到击败李世石的AlphaGo Lee的水平,21天可以达到了之前击败柯洁的AlphaGo Master的水平。 今天凌晨,谷歌旗下Deepmind人工智能团队发布了一篇轰动AI界的论文,《Mastering the game of Go without human knowledge》(在没有人类知识的情况下掌握围棋),一句话总结这篇论文,他们研发的AlphaGo大表哥AlphaGo Zero能够在没有人类围棋对弈数据的情况下,直接通过自我纯强化学习,于短短的3天自我训
机器之心原创 作者:李泽南、杜夏德 经历过 AlphaGo与柯洁第一场势均力敌,第二场热血沸腾的比赛之后,今天,乌镇围棋峰会进入了配对赛与团体赛的争夺。上午 10:59 分,连笑八段联手 AlphaG
如我预料,Google AlphaGo又赢了一局,并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛,计算机早已胜出,Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此,将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上,理论上来说,能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家,AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。 如果真正理解人工智能,了解各大科技公司在这一领域的作为,就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”,抑或说机器从公元2016年3
柯洁和 Google AlphaGo 的第二局棋无论从围棋角度,还是从 AI 角度,加多少感叹号都是不够的。 跟这局棋比,当湖十局、耳赤之局、镰仓十番棋都黯然失色。如果还有另一局棋比这局更值得青史留名,那没准儿会是后天柯洁主动要求执白下的对 AlphaGo 最后一局。 如果非要给这局棋加一个符合围棋史传统的名字,也许可以称之为“心跳之局”?——还记得柯洁赛后说他在紧要关头捂住心口,试图让狂跳的心脏稍稍平稳一些吗? 中午我要赶到 CSDN 开会。那时柯洁正准备随时引爆左下角的大劫。开车路上一直在想,这个
不出所料,AlphaGo又赢了。 人不再是当年那个人,“狗”也不再是当年那只“狗”。 对于今天的棋局,柯洁表现如何AlphaGo的表现又如何,它何以能变得更强? 今天,我们懂围棋的老朋友——CSDN、极客帮创投和AI100的创始人蒋涛,特来详解AlphaGo这次的变化。 同时,李世石的一个学生也凑热闹来做点评。 今天的棋局,柯洁的表现还是值得称赞的。但最后,当然还是毫无悬念就输掉了,这说明人类在准备上,针对AlphaGo还是有不足。 柯洁不是一个人在战斗,应该是中国的围棋界,加上中国的计算机界、AI界
机器之心原创 记者:杜夏德 参与:李泽南、吴攀 5 月 23 日,乌镇围棋峰会第一场人机大战以柯洁落败而结束,DeepMind 和谷歌在今天的人工智能高峰论坛中详细回顾了昨天的比赛,并解读了 AlphaGo 背后的强大实力。 第一天比赛结束,DeepMind 创始人 Hassabis 表示,比赛进入了数子阶段,AlphaGo 的优势很小,柯洁完成了一场伟大的比赛。竭尽全力的柯洁表示,此次大赛之后不但不会再与机器交战,也不会利用机器来练习,他「更喜欢与人类棋手下棋,这样自己还有赢的可能。」 比赛之后,Deep
机器之心原创 参与:李泽南、李亚洲、吴攀 4 月 10 日下午,谷歌在北京的中国棋院召开新闻发布会,正式宣布 AlphaGo 将于今年 5 月 23 日在浙江乌镇对决以柯洁为代表的中国顶尖棋手。 据机
舒石 发自 中国棋院 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 德扑人机大战刚刚落幕,围棋人机大战又来了。 今天下午三点,AlphaGo 2.0对战柯洁真身的发布会,在中国棋院二层会议厅召开。Google正式官方宣布了这场围棋人机大战的全部细节。 柯洁在这次的发布会上表示,会不惜一切手段与AlphaGo一决胜负。“我拼了”,柯洁说:“我不会说输了无所谓,我抱有必胜的心态和必死的信念”。 另外央视记者最后问:有没有机机大战。(不知为何,现场都笑了。) 对此,Google大中华区总裁石博盟说:没有。 以下是这
机器之心原创 参与:李泽南、杜夏德 今天下午 13:37,「中国乌镇·围棋峰会」人机大战的第二场比赛落下帷幕。在耗时 3 小时 7 分钟的比赛后,柯洁投子认负,AlphaGo 取得了胜利。 在 23 日的首轮比赛中,AlphaGo 以四分之一子的优势,击败了世界第一人类围棋手柯洁。赢得比赛后,这场人机大战引起了人们广泛的关注和讨论。DeepMind 也在赛后分析解读了 AlphaGo 背后的技术,表示当前版本 AlphaGo Master 的棋力,较与李世乭对弈的 AlphaGo 版本有三子提升,就连柯洁本
【新智元导读】AlphaGo 系统基于树搜索,由神经网络驱动。然而,所有这些技术都不是新的,也被其他围棋 AI 的开发者使用。那么,是什么让 AlphaGo 如此特别?来自德国和俄罗斯的几位研究人员在《Lessons Learned From AlphaGo》一文中探讨了这一问题。他们指出,AlphaGo 实施的每一个细节都是多年研究的结果,而它们的融合才是 AlphaGo 成功的关键。 论文地址:http://ceur-ws.org/Vol-1837/paper14.pdf 围棋对 AI 的挑战难点在于棋
不过,围棋本身就是一个拼计算能力的项目,人类怎么可能战胜得了计算机? 从“出乎意料”再到“意料之中”,柯洁二度负于AlphaGo。 在与那条狗的第一场比赛之后,按照柯洁自己的话说:AlphaGo真的下
世界职业围棋排名网站GoRatings最新排名显示,连续24个月排名世界第一的中国棋手柯洁被谷歌人工智能机器人AlphaGo反超。截止目前,AlphaGo以3612分登顶世界第一,超越了所有人类棋手。
今日 DeepMind 的 AlphaGo 3:0 柯洁。整个未来围棋峰会结束。DeepMind 宣告的下一步的计划。 仅仅看到的棋盘上的三个子,我们就明白这不是一场寻常的比赛。 中国围棋大师,世界
AI 科技评论按:一年前,Alphabet 旗下人工智能部门 DeepMind 发布 AlphaZero,称它可以自学国际象棋、日本将棋和中国围棋,并且项项都能击败世界冠军。而今天,经过同行评议,AlphaZero 一举登上《科学》杂志封面。
选自Reddit 机器之心编译 昨日,DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文,正式推出人工智能围棋程序 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero。同时,在 DeepMind 发布的官方博客中,DeepMind 强化学习团队负责人、AlphaGo 项目负责人 David Silver 视频介绍了最新的 AlphaGo Zero。今天,David Silver 与团队另一成员 Julian Schrittwieser 代表 AlphaGo 创造者在 Reddit 上回答了读者的一系列问题。
李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间,但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地,柯洁作为目前人类棋手的第一人,AlphaGo作为人工智能的第一高手,为了围棋的发展
【导读】Google DeepMind AlphaGo团队在Nature上发表两篇论文《Mastering the game of Go without Human Knowledge》 和《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》,这两篇划时代的论文,将成为永恒经典。特此我们整理出其第一篇对应的中文翻译与相关笔记。 Mastering the game of Go without Human Knowled
围棋一年前还通常被认为是10年内都无法被人工智能攻克的防线,然而转眼就变成了马其诺防线了。那么这场人机大战到底意味着什么?人类已经打开了潘多拉魔盒吗? AlphaGo的胜利是否意味着人工智能的黑色方碑
【新智元导读】群殴也无济于事!乌镇围棋对抗战,AlphaGo 力克五名围棋高手的团队攻势,再取一胜。人与机器的对战三连败。上午结束的“古力+AlphaGo输给了连笑+AlphaGo。就此,AlphaG
机器之心专栏 作者:Yuxi Li 编译:Panda 近日,Google DeepMind 在 Nature 上发表了一篇论文,介绍了这家世界顶级人工智能机构在计算机围棋方面的最新研究成果 AlphaGo Zero(参阅机器之心文章《无需人类知识,DeepMind 新一代围棋程序 AlphaGo Zero 再次登上 Nature》)。这个在学习过程中没有使用任何人类知识的人工智能程序可以轻松地以 100 比 0 的成绩击败去年 3 月战胜了李世乭的 AlphaGo 版本。AlphaGo Zero 论文发布之
最近,全世界的目光都聚焦在谷歌的人工智能围棋程序 AlphaGo(中国人对其爱称“阿尔法狗”)与韩国围棋国手李世石的“世纪对决”上,3 月 15 日下午 5 点,比赛正式结束,李世石 1:4 负于 A
唐旭 若朴 发自东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 19岁的柯洁输了。 围棋人机大战2.0版的第一场,双方交锋至第286手棋,执黑的柯洁以约四分之一子的微弱劣势,败给围棋人工智能程序Alp
十年前,一个荒无人烟的荒岛上,走来了两个人。一个老者,一个少年。老者名叫深思,无所不知,但是却不会武功;少年名叫Alpha,是个孤儿,之所以叫这个名字,可能是当初父亲从拉丁字母表的随便挑的。少年Alpha武功资质一般,但是有一项特殊的天赋,反应快,远超常人。 深思带Alpha到这个荒岛来,目的只有一个,就是将Alpha培养成为绝世高手。 一老一少不紧不慢的走了一天,来到了一个山洞。老者面无表情,对少年只说了一句:“自己学,三年之后出来见我。”然后头也不回的走了。 少年进了山洞,发现里面竟是一个藏经阁,里面
【新智元导读】 Karpathy在文章中谈到了AlphaGo技术中一些很酷的部分,以及,从围棋的7大属性出发,谈到了AlphaGo常常被人忽视的一些局限性。 我最近有幸跟几个人聊到了AlphaGo与柯洁等棋手的比赛。特别是,大多数的报道都是大众科学+PR的混合体,所以,最常见的问题就变成了“AlphaGo的突破性表现在什么地方?”“AI研究者如何看待AlphaGo的胜利”以及“ 胜利的意义在哪?” 我想,针对这些问题,我有一些自己的想法。 一些很酷的部分 AlphaGo 是由一系列相对来说比较基础(sta
【新智元导读】AlphaGo的巨大成功掀起了围棋界三千年未有之大变局,也使得深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)渐为大众熟悉。尤其是最新推出的AlphaGo Zero完全摒弃了人类知识,并且三天内碾压了早期版本的AlphaGo,更足显强化学习和深度学习结合的巨大威力。AlphaGo Zero的论文侧重于描述效果,对于方法的论述比较简短,没有相关背景的人读起来可能会有一些困难。本文对强化学习以及AlphaGo Zero算法做了详细描述。 作者简介:王晶,Google广告大数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云