我试图在PuLP中构建一个LP问题,因为我对python还不熟悉,我想知道如何用绝对值的运算来编写目标函数。
到目前为止,我一直在使用AMPL来编写问题,现在我想将整个模型转换为Python。有人能帮我理解如何编码吗?
SUM(ABS(x)) in objective function of PulP
x is the decision variable which is output of the model and objective function of the model is SUM(ABS(x))
我想知道Python中是否内置了一个函数,可以确定两个有理数之间的距离,但我没有告诉它哪个数更大。例如:
>>>distance(6,3)
3
>>>distance(3,6)
3
显然,我可以写一个简单的定义来计算哪个更大,然后只做一个简单的减法:
def distance(x, y):
if x >= y:
result = x - y
else:
result = y - x
return result
但我不希望调用这样的自定义函数。根据我有限的经验,我经常发现Python有一个内置的函数
当试图将当前目录更改为python中的另一个文件夹时,我遇到了错误。我的代码如下:
我以PATH_DIR作为用户的输入,用户通过绝对路径。
files[]
for directories in os.listdir(PATH_DIR):
files.append(directories)
for dir in files:
abs = os.path.abspath(dir)
print abs
os.chdir(abs)
在我的编译过程中,我将PATH_DIR设为C:\Python27 27\脚本,该文件夹中的目录是'WIN7‘WIN8 8’。
有什么方法可以改进下面附加的Python代码吗?现在它对我来说似乎太慢了。
C_abs = abs(C)
_, n = C_abs.shape
G = np.zeros((n, n))
for i in xrange(n):
for j in xrange(n):
G[i,j] = C_abs[i,j]+C_abs[j,i]
我有一个带有2行(在本例中)的dataframe,并且dataframe看起来有点像这样:
PERON START END
AB 100 120
CC 110 115
(我想要的(但这不是我的问题)是,如果"START"-'END‘等于20,则为每一行创建一个带有标志的新列(我在其他用例中也遇到了类似的问题)。
(我试过了
df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(df.START-df.END)==20 else 0
我也试过:
for i in df.iterrows(
Python
order = log(max(abs(s), 1), 10)
这就是我到目前为止所拥有的,但是“max”这件事让我感到困惑。
order = Math.log10(s.abs)
还有这个也是
sign = 1 if s > 0 else -1 if s < 0 else 0
我不太确定从哪里开始,因为我不懂python语法
我想为mkdocs编写一个插件,它允许添加自定义python代码的文件。这是一个。
我想将模块放在网站的主dir中,与mkdocs.yml文件一起,并在其中声明该模块,例如:
python_module=mycode.py
然后我将在插件的代码中使用,类似于:
from mkdocs.plugins import BasePlugin
from jinja2 import Template
import importlib
class MarkdownExtraDataPlugin(BasePlugin):
"Execute piece of code"
因此,我在Python中学习了这个二段搜索算法,并将其应用于找到一个数字的近似平方根。至于算法,它的工作原理很好,但是,我在JavaScript中经常做的事情是在变量中封装条件,这样就更容易阅读,例如:
var isGreaterThanFive = num > 5;
if(isGreaterThanFive && otherConditions...)
虽然在JavaScript中这样做是非常好的,但是当尝试用Python来完成这个任务时,我的程序似乎进入了一个无限循环。这是我在JavaScript中的代码:
function sqrtOf (x) {
var mi
我有一个向量x的长度10。我想用Python执行以下求和:
sum |x_{i} - x_{i-1}| over all i
我已经编写了下面的代码,但我确信有一种更好的方法来防止for循环。我需要你的建议。
import numpy as np
x = np.random.rand(10,1)
sum = 0
#note that in Python the index starts at 0
for i in range(10-1):
sum = sum + abs(x[i+1] - x[i])
任何帮助都将非常感谢!
我需要用Python写一个PL,然后用CPLEX库解决它,但我是一个初学者,因此我不知道如何用python写它。 该程序是: MIN ΣΣ abs(Ui - Uj) with i = 1, j = i + 1
subject to:
Ui = Σ Wj * Xji ∀i
Xji is 0/1 integer ∀i,j with i < j
0.0 =< Ui <= T