自然而然的想起了ABTest。因为不仅仅要做到全用户的ABTest，还要细化到每个城市维度，而且路由规则要确定，以便数据部对埋点做不同策略的数据分析。
目前硅谷的很多公司都在通过ABTest及建设与之相适配的实验基础设施平台来实现这样的目标，而国内有条件的互联网公司也在逐步进行尝试。...重叠实验基础设施 事实上，关于ABTest及数据驱动运营理念是被普遍接受的，而关键问题是在于如何实施与落地，不能落地的理论再好也是口号。...此外，实验平台除了支持实验进行ABTest，还应该支持以易于理解的方式进行流量灰度。 那么具体应该如何构建一套实现上述目标的实验基础设施呢？...通过上述内容的分析，我们了解了分流的逻辑算法，那么在代码层面这种划分方式具体又是怎样进行流量控制及ABTest的呢？...，并在不需要业务逻辑关心的情况下，按照可统计、可分析方式进行日志的输出，并最终通过这些数据分析预定的指标、参数，从而得出实验或ABTest的结果（ABTest实际上是一种相对简单的实验，大家从概念上不要有困扰
而 abtest 系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的工具，循环：衡量-发现-迭代-验证。所谓精细化迭代是一种建立在数据基础上的思维方式——用较少的成本获得较好的效果。...并且 abtest 不仅是推荐迭代的利器，他还可服务于所有需要逐步完善的产品迭代。...有人说为什么需要 abtest ，为什么不能够前后进行实验比较；因为同时期测试的 abtest 非常有必要的原因是不同时间的测试无法说明 b 比 a 好，通常时间也是一个变量，比如电商的双十一等。...通过 abtest 系统对迭代方案进行实验, 并结合数据进行分析，反向再验证和驱动方案，是一个发现问题、提出假设、印证猜想、不断优化的过程。...所以其实短期和长期指标的定义也很重要，如何通过 abtest 平衡和评估长短期收益。 ▌2.
1650511749;1650518949&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=0619ae0090d2cfff2cd70323c7235b517ee609e7] ABtest
一、ABTest的介绍 比如我写了一篇关于ABTest的文章，我希望这篇文章的阅读量能上2500，但是我没想好标题叫什么比较合适。...一条推文的标题非常能影响到阅读量，于是我想了几个的标题： 最近我学到的AbTest知识 AbTest入门 而我不知道哪个标题效果会更好一些，于是我做了这么一个尝试： 《最近我学到的AbTest知识》这个标题推送给...直接取用户ID的某一位 现在看起来，ABTest好像就是一个分流的东西，只是取了个高大尚的名字叫做ABTest。...2.1 ABTest更多的内容 假如我做了一个UI层面上的ABTest，占用全站的流量80%，现在我还想做搜索结果的ABTest怎么办？只能用剩下的20%了？...如果要做“同一份流量同时做UI层面上和搜索结果的ABTest”，那要保证“在UI层面做的ABTest不能影响到搜索结果的ABTest” 业界应用最多的，是可重叠分层分桶方法 层与层之间的流量互不干扰，这就是很多文章所讲的正交
一 、ABTest与统计学 ABTest的目的是为了快速验证一个版本是不是比另外一个版本要好。...stratified randomsampling） ·整群抽样（cluster sampling） （想进一步了解这些抽样方法的同学，推荐观看视频《江西财经大学公开课：爱上统计学 - 统计调查》） ABTest...ABTest实验结果举例 回到abtest的例子，假设通过上述步骤，我们得出A版本和B版本的总体均值和总体均值95%置信区间。 ?
后期我们会根据每个维度陆续写相关的测试文章，如果你有兴趣，请关注我们哦。 ---- 长按指纹识别图中的二维码，获取更多测试干货分享！ 将我们公众号置顶...
什么是 ABTest 产品的改变不是由我们随便「拍脑袋」得出，而是需要由实际的数据驱动，让用户的反馈来指导我们如何更好地改善服务。...说到 ABTest 相信很多读者都不陌生。简单来说，ABTest 就是将用户分成不同的组，同时在线试验产品的不同版本，通过用户反馈的真实数据来找出采用哪一个版本方案更好的过程。...因此，我们将改版前后的页面放在线上进行了 ABTest。最终的数据反馈表明，优化之后的样式 UV 提高了 15.21%，转化率提高了 11.83%。使用 ABTest 帮助我们降低了迭代的风险。...选型 Openresty 来做 ABTest 的原因主要有以下几个： 整体流程 在设计 ABTest 系统的时候我们拆分出来分流三要素，第一是确定的终端，终端上包含了设备和用户信息；第二是确定的 URI...小结 需要注意的是，ABTest 并不完全适用于所有的产品，因为 ABTest 的结果需要大量数据支撑，日流量越大的网站得出结果越准确。
三、ABTest系统设计 3.1 交互流程 ABTest系统主要包括三个部分，分别为ABTest平台、ABTest SDK以及数据流。ABTest 系统交互流程如下图所示： ?...3.2 ABTest平台 ABTest平台是用户（管理员）与ABTest系统的主要交互接口，主要提供以下功能： ABTest元数据管理。...离线数据处理，产出实验效果数据和评价数据 HBase：存储实时报表和离线报表的数据，并支持ABTest平台查询 Druid：存储ABTest实时监控数据和抽样日志，并支持ABTest平台查询 四、ABTest...的可用性保障 业务方接入ABTest会有两个核心关切，包括ABTest接入成本与易用性、ABTest数据价值，即业务方希望以尽量低的成本简单可靠地接入ABTest，然后获取准确且充分的ABTest度量数据...这就是ABTest平台的通用效果模型，用于为ABTest场景提供默认的实验度量。
很多公司都是通过ABTest及建设与之相适配的实验基础设施平台来实现这样的目标。...2019年我们搭建了vivo的ABTest实验平台(霍金实验平台)，到目前为止台累计接入业务方14个业务方进行了40个实验，在与业务方沟通过程中发现我们对ABTest的理解还不够，所以在这里我们一起学习一下相关的知识点...，加深对ABTest的理解。...因为 ABTest一般至少2组，所以实验所需样本量为2n。 2.4、这么复杂的公式我不会算，咋办？...对于 ABTest我们需要知道当前用户是处于对照组还是实验组，所以埋点中这些参数必须要有。
今天和大家聊聊ABtest。 说起ABtest，做算法的可谓是无人不知无人不晓。这个单词可能大家会觉得有些陌生，但实际上这个概念我们早就在初中生物课本上学过了，也就是大名鼎鼎的控制变量实验法。
这时就需要ABTest来确定，最近想的办法、优化的算法、优化的逻辑数据是正向的，是有意义的，是提升数据效果的。 ...根据ABtest需求，系统有三个大的系统构成。一个系统是ABTest配置管理平台用于管理每个ab需求。一个是ABTest实时分流服务，根据用户设备信息、用户信息进行ab分流。...ABTest配置管理平台，平台设计为每一个ab测试生成唯一id，围绕id生成测试对象，对象包含各种分组配置，每一组分组配置包含生效时间。...通过ABTest平台方便我们不仅仅方便做搜索引擎、推荐系统持续优化，其实线上UI、文案等各种优化，均可以通过ab来科学、直观、方便分析，到底是正向效果、没有效果、还是负向效果，讲科学避免拍脑袋。
什么是ABTest？ ?...ABTest强调的是同一时间维度对相似属性分组用户的测试，时间的统一性有效的规避了因为时间、季节等因素带来的影响；而属性的相似性则使得地域、性别、年龄等等其他因素对效果统计的影响降至最低。...怎么做ABTest？ 目前业界应用最多的，是可重叠分层分桶方法。具体来说，就是将流量分成可重叠的多个层或桶。...ABTest结果是否可信？ 在实际业务中，我们会思考一个很现实的问题，ABTest得到的结论是否可信？如果不可信，那需要多少样本才能说明一组ABTest实验是具有显著性的呢？...工业界的ABTest ? ?
之前分享了ABtest的基本原理，有小伙伴问：那如果我不止AB两个版本，而是有ABC三个版本做测试，还能用ABtest方法吗？当然能用！只是使用的统计学方法换成了：方差分析，今天简单跟大家分享一下。
今天跟大家分享的是万众期待的ABtest原理。其实ABtest的难度主要在开发上：开发新版本、进行测试、测试数据回传保存等等。...在数据上，ABtest原理很简单，只要上一篇《3分钟，看懂假设检验》认真看了的话，能很轻松get哦！...一、ABtest的基本原理 简单来说，ABtest就是当我们在A、B两个方案之间犹豫不决的时候，直接把两个方案测试一把，看看哪个效果好，把测试结果作为参考依据。...二、ABtest如何做 ABtest本质上是一个：两总体假设检验问题，要检验A、B两个版本是一样，还是有所区别。...四、Abtest的局限性 正是由于有以上三点要求，导致ABtest是有门槛的： 要有能力设计相近版本方案 要有足够开发支持，把方案落地 要有足够的用户数据，区分用户特征 这些使得ABtest只有在数据充足
另外，我主页上还有不少与ABTest和数据分析相关的博客，感兴趣的朋友可以再去看看，希望能给你带来收获！...一、ABTest ABTest类似于以前的对比实验，是让组成成分相同（相似）的群组在同一时间维度下去随机的使用一个方案（方案A、或者B、C…），收集各组用户体验数据和业务数据，最后分析出哪个方案最好。...确定分流方案：使用各类ABTest平台分配流量。初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。注意分流时要尽可能做到没有区别。1. 采集数据：通过各大平台自身的数据收集系统自动采集数据。...假设检验 要想充分搞懂ABTest，必须理解它的原理——假设检验。在一个设计适当的 ABTest中，处理 A 和处理 B 之间任何可观测到的差异，必定是由下面两个因素之一所导致的。...分配对象中的随机可能性- 处理 A 和处理 B 之间的真实差异 假设检验是对 ABTest（或任何随机实验）的进一步分析，意在评估随机性是否可以合理地解释 A 组和 B 组之间观测到的差异。
带着这个设想，我进行了两轮abtest。 ? 第一轮abtest中，我每天随机提取管家的新装用户10w，随机分为5w/5w两部分，监控这批新装用户锁主页和卸载的情况。...第二轮abtest中，我随机在管家大盘中提取了约100W的用户，随机分为50W/50W的两部分，进行abtest。...第一轮abtest中，我将预测的卸载可能性高的用户，随机分成两部分，进行abtest。...第二轮abtest中，我随机在管家大盘中提取了约100W的用户，随机分为50W/50W的两部分，进行abtest。...效果提升后，为了更严谨，对于预测的黑名单，我还是进行了一次abtest。 ? 第一列ABtest结论：通过机器学习预测的用户，在锁定主页后卸载管家可能性更高。 并且模型优化后，效果有提升。 ?
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