我有以下代码。我的问题是,我希望从另一个表名为employee的表中检索每个雇员姓名,该表名为Employee,其EmployeeID列类似于我在当前查询中使用的AccessLog表。现在,当我加入这两个表的时候,它给出了一个奇怪的错误,我在标题上说。没有添加用于JOIN A.EmployeeID的代码,第一个SELECT和;AS A INNER JOIN Employee ON A.EmployeeID= Employee.EmployeeID到最后的ORDER By子句中的Employee.FirstName运行良好。我认为问题出在命名/别名上。我看到了类似的帖子,但这些并没有解决我的问题
我正在尝试设置one to one or zero relationship,但无法使其正常工作。
我的示例中的所有三个对象都将继承BaseLogObject
public class BaseLogObject
{
public BaseLogObject()
{
Oid = Guid.NewGuid();
}
[Key]
public virtual Guid Oid { get; set; }
}
下面是AccessLog,它将与接下来的两个相关:
public class AccessLog : BaseLogObject
{
是否可以根据大小轮换tomcat访问日志?通过,我找不到这样的选项。以下是我看到的唯一访问日志选项:
server.tomcat.accesslog.buffered=true # Whether to buffer output such that it is flushed only periodically.
server.tomcat.accesslog.directory=logs # Directory in which log files are created. Can be absolute or relative to the Tomcat base dir.
server
我似乎不能理解FluentAPI,我真的需要自学,但我希望在这一点上领先一步。
我有两个对象,AccessLog,这将有一个可选的ExceptionLog对象,ExceptionLog将有一个可选的AccessLog。
我相信这是call one to one or zero。
public class AccessLog : BaseLogObject
{
//...other properties
public virtual ExceptionLog ExceptionLog { get; set; }
}
public class ExceptionLog : B
你好,我正在处理scala/spark项目中的一个问题,试图进行一些计算--我的scala代码可以很好地工作在火花-shell上,但是当尝试使用sbt-程序集运行相同的代码以将scala转换为.jar文件时,我将面临以下错误:
无法找到AccessLog类型的编码器。需要隐式EncoderAccessLog将AccessLog实例存储在数据集中。导入spark.implicits._支持基本类型(Int、String等)和Product (case类),以便在以后的版本中添加其他类型的序列化支持。
我试图将Dataset[ListString]转换为DatasetAccessLog A
我试图建立一到零或一的关系,我认为我已经解决了,但我错了,因为我进一步测试。我显然不太理解FluentAPI,但我也看到很多人都遇到过同样或类似的问题。
以下是我的课程:
public class BaseLogObject
{
public BaseLogObject()
{
Oid = Guid.NewGuid();
Date = DateTime.Now;
}
[Key]
[Column(Order = 0)]
public Guid Oid { get; set; }
[ScaffoldColu
我正在尝试配置访问日志。我已经更改了slapd.conf文件并尝试使用slaptest进行测试,但是在执行slaptest -f /etc/openldap/slapd.conf时出错。
slapd.conf配置:
# See slapd.conf(5) for details on configuration options.
# This file should NOT be world readable.
include /etc/openldap/schema/core.schema
include /etc/openldap/schema/co
以下查询员工在一家商店工作的天数:
SELECT
Outlet.Code,
COUNT(DISTINCT (LogDate)) AS [Worked Days],
AccessLog.EmployeeID AS [Employee ID],
abr AS Outlet,
GEmp.Name,
Outlet.Brands
FROM
[dbo].[AccessLog]
INNER JOIN
dbo.Outlet ON dbo.Outlet.Code = dbo.AccessLog.TerminalID
INNER JOIN
我有一个函数来读取一个文件,并用x文件行的元组填充一个列表,然后在列表有x个元素后做一些事情,然后清空这个列表。
def accesslog_parser(chunk_size):
chunk = []
with open('access.log', 'r') as accesslog: # Open file
for line in accesslog:
chunk.append(tuple(line.split()))
if len(chunk) == chunk_siz
我正在运行以下查询:
SELECT [CDB].[dbo].[AccessLog].username
FROM [CDB].[dbo].[AccessLog]
join [CDB].[dbo].[CUsers] as ctus on [CDB].[dbo].[AccessLog].username = ctus.UserName
join [CDB].[dbo].[CUsers] as ctu on [CDB].[dbo].[aspnet_Users].UserId = ctu.UserId
where [CDB].[dbo].[aspnet_Users].LastAct
我有一个服务AccessLogsApplication,其中有一个控制器HelloWorld。我希望在spring中以名为access_log.log的单独日志文件打印每个传入请求。
@RestController
public class HelloWorld {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
@RequestMapping(value = "/hello/1", method = RequestMethod.GET)
public String g
我有以下代码:
Public Class MyAccount
Dim FileName As String = Application.StartupPath & "\myarray.txt"
Dim AccessLog() As String
Private Sub MyAccount_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles MyBase.Load
ListBox1.Items.Clear()
AccessLog = File.ReadAllLines(FileName)
ListBox