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Windows系统MaxUserPort默认值是多少

默认的tcp动态端口范围包含的端口数是16384,16384+1024=17408 参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1879328 MaxUserPort...默认值是17408,但是并不会体现在注册表,用regscanner搜MaxUserPort是搜不到的 但是当执行命令调整动态端口范围后,就会自动生成这个注册表,例如 HKLM\SYSTEM\ControlSet001...CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters MaxUserPort REG_DWORD 0x0000f077 (61559) ≥Win10、≥2019的系统...注意:在win10和server2019的系统里,当执行调整tcp动态端口范围的命令时,不会自动生成MaxUserPort,无需人为干预,操作系统已经隐藏MaxUserPort;在<win10和<server2019...的系统里,执行调整tcp动态端口范围的命令时,会自动生成MaxUserPort。

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Swift 发布路线图:更便捷、更高效且更安全

在完成处理程序中直接分配了 self.players 属性。它在什么线程上?不清楚。这是潜在的数据争用:这个回调可能需要在执行分配之前分派回正确的队列。...实现这一目标的系统称为 actor 隔离,这是因为 actor 是该系统工作机制的核心,也是因为这一系统主要是防止受 actor 保护的状态在 actor 外部被访问。...但是,即使在没有直接涉及 actor 的情况下,当并发状态的系统需要确保正确性时,actor 隔离也会限制代码。...异步函数可能放弃其线程的位置是 挂起点。 任务 是异步运行的操作。所有异步函数都作为某些任务的一部分运行。当异步函数调用另一个异步函数时,即使该调用必须更改 actor,该调用仍然是同一任务的一部。...一个 actor 可以具有只能由该 actor 访问的保护状态。实现此目标的系统称为 actor 隔离。Swift 的长期目标是让 Swift 默认保证 actor 隔离。

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Akka 指南 之「调度器」

调度器 依赖 调度器(Dispatchers)是 Akka 核心的一部,这意味着它们也是akka-actor依赖的一部: <!...这一策略不能在 Actor 系统启动之后改变,因为它是 Actor 系统结构的一个组成部分。...这是识别生产系统中发生的问题的有用步骤,然后你可以应用下面解释的建议解决方案。 ? 在上面的示例中,我们通过向阻塞 Actor 发送数百条消息来加载代码,这会导致默认调度器的线程被阻塞。...实质上,Thread.sleep操作控制了所有线程,并导致在默认调度器上执行的任何操作都需要资源,包括尚未为其配置显式调度器的任何 Actor。...,这样我们就可以严格控制系统中最多有多少被阻塞的线程

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性能测试工具的并发模式

1、进程和线程切换模式 支持进程和线程双模式的代表工具是Loadrunner 对于Loadrunner按线程运行VUSER和按进程运行VUSER的区别: (1)按线程运行VUSER,LR默认情况下,每50...2、多线程并发模式 支持多线程并发模式的代表工具是JMeter (1)重度依赖于开发语言和操作系统对多线程的支持 (2)多线程切换的时候资源消耗比较多,在同等资源的情况下,产生的有效并发数量小; (3...、多进程和多线程并用模式 充分利用进程和线程并发模式的代表工具是Ngrinder 虚拟用户的换算关系: 进程数:每个server起多少进程去跑 线程数:每个进程新建的线程数量 并发量 = 代理数 x 进程数...三、Actor并发模式 这种并发模式比较新颖,属于旧技术新应用的并发模型,代表工具是Gatling(这款工具发布的比较晚,所以采用了这个新颖的并发技术); 随着多核时代和分布式系统的到来,共享模型(上面讲的多线程技术...如果你对Actor还有什么疑义,就参考这篇文章《十钟理解Actor模式》 四、流量复制回放模式 流量复制回放不属于并发模式,和并发技术也无相关,但之所以我把它放在一起说,是因为这种方式也是性能测试工具采用的一类模式

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腾讯云TVP李智慧:同程艺龙响应式架构实践

我不知道今天各位同学来听5G,有多少是做后台技术开发的?5G时代对编程的影响是什么样子?会使用什么样的技术解决这些问题?我大概分享这些东西。...新浪微博每一次技术进步出来后他们做分享的时候,总是说现在新浪微博技术架构的改进,可以支撑多少个人半夜发布他的信息,这样去宣传他的技术。...为每一个用户独占一个线程造成资源的消耗,这个线程如果处理结束都好办,如果处理来不及,这个时候有可能会导致系统巨大的负载增加,最后导致系统崩溃,这是一个点。为什么会特别慢呢?...使用这个框架做异步开发非常的简单,5钟就开发完。...Service写的时候并不知道下一个Service如何处理,但是写完以后变成流程,上手5钟就可以。

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Actor模型

所以线程1和线程2都会继续运行并递减计数器的值,最后的结果是多少呢?10-2-9=-1,问题来了。这样的结果直接操作库存被过度分配,违反了业务规则。...而隔离性而可以理解为牺牲一部一致性需求,从而获得性能的提升。例如,在完全一致性的情况下,任务是串行的,此时也就不存在隔离性了。 那为什么会有Actor模型呢?...一般而言,有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据、消息传递 使用共享数据的并发编程面临的最大问题是数据条件竞争data race,处理各种锁的问题是让人十头疼的。...这种通信模型就是Actor想要的模型,可以发现这种通信方式其实依赖一套邮件系统或叫做消息管理系统。进程内部要有一套这样的系统,给每个线程一个独立的收发消息的管道,并且都是异步的。...因为Actor模型下提供了一种可靠的任务调度系统,也就是在原生的线程或协程的级别上做了更高层次的封装,这会给编程模式带来巨大的好处:由于抽象了任务调度系统所以系统线程调度可控,易于统一处理,稳定性和可维护性更高

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并发模型比较

线程的有不同的实现方式, 内核支持线程 (KST,Kernel Supported Threads)和 用户级线程 (UST, User Supported Threads)。...来多少连接开多少线程,就看服务器的硬件性能能不能承受。但高并发并不是线性地堆砌硬件或加线程数就能达到的。...线程的堆栈空间在 Windows 下默认 2M,Linux 下默认 8M。这也是 goroutine 单机支持上万并发的原因,因为它更廉价。...Actor模型内部的状态由自己的行为维护,外部线程不能直接调用对象的行为,必须通过消息才能激发行为,这样就保证Actor内部数据只有被自己修改。」...参考: actor并发模型&基于共享内存线程模型 为什么Actor模型是高并发事务的终极解决方案? 如何深入浅出地解释并发模型中的 CSP 模型?

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并发模型比较

线程的有不同的实现方式, 内核支持线程 (KST,Kernel Supported Threads)和 用户级线程 (UST, User Supported Threads)。...来多少连接开多少线程,就看服务器的硬件性能能不能承受。但高并发并不是线性地堆砌硬件或加线程数就能达到的。...线程的堆栈空间在 Windows 下默认 2M,Linux 下默认 8M。这也是 goroutine 单机支持上万并发的原因,因为它更廉价。...Actor模型内部的状态由自己的行为维护,外部线程不能直接调用对象的行为,必须通过消息才能激发行为,这样就保证Actor内部数据只有被自己修改。」...参考: actor并发模型&基于共享内存线程模型 为什么Actor模型是高并发事务的终极解决方案? 如何深入浅出地解释并发模型中的 CSP 模型?

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共享内存 & Actor并发模型到底哪个快?

HI,前几天被.NET圈纪检委@懒得勤快问到共享内存和Actor并发模型哪个速度更快。 ? 前文传送门:《三钟掌握共享内存 & Actor并发模型》 说实在,我内心10w头羊驼跑过........Actor做了多线程优化,Actor模型性能慢慢追上来了。...Actor模型:与TPL中的原语不同,TPL Datflow中的所有块默认是单线程的,这就意味着完成以上两步的TransfromBlock和ActionBlock都是以一个线程挨个处理消息数据 (这也是...猜测此时:共享内存相比默认Actor模型更具优势。...上面说到默认Actor是以单线程处理输入的消息,此次我们对这个TransfromBlock 块设置了MaxDegreeOfParallelism 参数, 这个参数能在Actor中开启多线程并发执行

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再议Python协程——从yield到asyncio

前面介绍Python的多线程,以及用多线程实现并发(参见这篇文章【浅析Python多线程】),今天介绍的协程也是常用的并发手段。...1 协程的基本概念 我们知道线程的调度(线程上下文切换)是由操作系统决定的,当一个线程启动后,什么时候占用CPU、什么时候让出CPU,程序员都无法干涉。...假设现在启动4个线程,CPU线程时间片为 5 毫秒,也就是说,每个线程每隔5ms就让出CPU,让其他线程抢占CPU。可想而知,等4个线程运行结束,要进行多少次切换?...所以,关于协程可以总结以下两点: (1)线程的调度是由操作系统负责,协程调度是程序自行负责。 (2)与线程相比,协程减少了无畏的操作系统切换。...多线程相当于,你5钟在做蒸饭的工作,到了5钟开始炒菜,又过了5钟,你又去忙蒸饭。 协程相当于,你淘完米,放在电饭锅,按下煮饭键之后,你开始去炒菜。炒菜的时候油没热,你可以调佐料。

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美东一公司的郁闷面试题

Each actor should be a separate thread....这个系统有固定的营业员,同时还有一个缓冲池。当自己银行柜员不够用的时候,我们可以让客户到别的银行去办理业务,我们也可以从其他银行去调柜员来处理业务。...希望用一个程序的方式对上面的情况进行表述,并且还希望判断当用户数量等于多少的时候,我们希望多银行配备多少柜员。当用户为多少的时候,我们可以把柜员发回家休息。...解读如果非要实现的话,使用线程线程池的概念是比较好实现的。在开始的时候,默认允许创建 3 个线程,如果还创建线程请求的话,就把这个请求放到线程池里面,等待已经创建的线程完成。...同时计算总共需要的耗时时间,这样才能确定当前的用户量的时候,需要多少时间才能完成,同时有多少柜员是工作的,有多少柜员是休息的。但是,题目说要用多线程,所以感觉就是纯粹在多此一举。

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终结python协程----从yield到actor模型的实现

如果代码块A运行过程中,能够切换执行代码块B,又能够从代码块B再切换回去继续执行代码块A,这就实现了协程 我们知道线程的调度(线程上下文切换)是由操作系统决定的,当一个线程启动后,什么时候占用CPU、...假设现在启动4个线程,CPU线程时间片为 5 毫秒,也就是说,每个线程每隔5ms就让出CPU,让其他线程抢占CPU。可想而知,等4个线程运行结束,要进行多少次切换?...示意图如下: 所以,关于协程可以总结以下两点: (1)线程的调度是由操作系统负责,协程调度是程序自行负责。 (2)与线程相比,协程减少了无畏的操作系统切换。...接下来我们说下actor模型。actor模式是一种最古老的也是最简单的并行和分布式计算解决方案。...实际上我们已经实现了一个“操作系统”的最小核心部分。 生成器函数(含有yield的函数)就是认为,而yield语句是任务挂起的信号。 调度器循环检查任务列表直到没有任务要执行为止。

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强化学习(十四) Actor-Critic

坚持到200的奖励则为过关。     算法流程可以参考上面的第三节,这里的分值函数我们使用的是softmax函数,和上一片的类似。...    代码主要分为两部分,第一部Actor,第二部是Critic。...不过我们简化了这个网络的输出,只有一维输出值,而不是之前DQN使用的有多少个可选动作,就有多少维输出值。...另一个是A3C算法,使用了多线程的方式,一个主线程负责更新Actor和Critic的参数,多个辅线程负责分别和环境交互,得到梯度更新值,汇总更新主线程的参数。而所有的辅线程会定期从主线程更新网络参数。...这些辅线程起到了类似DQN中经验回放的作用,但是效果更好。     在后面的文章中,我们会继续讨论DDPG和A3C。 (欢迎转载,转载请注明出处。

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MySQL表时机:100w?300w?500w?都对也都不对!

那么,问题来了,我们到底在单表数据规模达到多少时,做表是最合适的呢?...在开头我提到表的原因是因为单表数据规模太大,导致系统功能使用越来越慢,而影响数据库查询性能的因素很多,有并发连接线程数、磁盘IO,锁等等。...整个MySQL的内存主要分为3部: Thread Memory:这部分内存空间是每个连接线程独享的,也就是说每个连接自身独立拥有自己的内存空间。连接释放时,内存就释放。所以,它是动态的。...image-20210128235723307.png 当申请内存大小小于MMAP_THRESHOLD这个内核参数配置的大小(默认128K)时,Linux系统使用brk来分配内存,上图展示了brk分配内存的过程...,减少brk分配内存后产生的碎片 内存分配器调用系统函数brk或mmap向Linux内核申请内存 (1) 当申请内存大小小于MMAP_THRESHOLD这个内核参数配置的大小(默认128K)时,使用brk

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Akka 指南 之「什么是 Actor?」

这些数据使 Actor 有价值,并且必须防止其他 Actor 损坏它们。好消息是,从概念上讲,Akka 的每个 Actor 都有自己的轻量级线程,这完全与系统的其他部分隔离开来。...在幕后,Akka 将在一组真正的线程上运行一组 Actor,在这些线程中,通常许多 Actor 共享一个线程,随后对一个 Actor 的调用可能最终在不同的线程上进行处理。...另一方面,从同一个 Actor 向同一个目标发送多条消息将以相同的顺序将它们排队。 有不同的邮箱实现可供选择,默认为FIFO:Actor 处理的消息的顺序与它们排队的顺序匹配。...这通常是一个很好的默认值,但是应用程序可能需要将某些消息优先于其他消息。在这种情况下,优先级邮箱将不总是在末尾排队,而是在消息优先级指定的位置排队,甚至可能在前面。...由于该策略是如何构建 Actor 系统的基础,因此一旦创建了 Actor,就不能更改它。

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并发模型的一些概念以及设计探讨

进程和线程的区别 进程是操作系统资源分配的基本单位 线程是CPU调度的基本单位 从操作系统层面去看是进程,从CPU层面去看是线程 进程的空间是独立,各个进程相互不干扰,每个进程拥有自己的进程内存,上下文环境...线程属于进程,线程要存在必须依赖于进程,线程共享进程的内存,但线程有自己的栈空间,能创建多少线程也取决于进程内存的大小。 线程的上下文切换代价比进程要小的多。...一个线程挂掉可能导致整个进程都over 上面列了一些简单的比较,其实不同操作系统下有着一些较大差别,比如linux操作系统下,进程的创建和销毁其实和线程创建和销毁所需的代价差不多,具体需要在使用时深入调研...从操作系统系统层面考量的并发模型 1、多进程单线程 这种并发模型是应用程序启动后主进程会预先创建一些子进程出来,每来一个请求都会由一个子进程处理请求,这种模型会比较稳定,进程之间不干扰,也不会产生线程安全问题...强调的是没有共享,所有的线程之间都是消息传递来实现通信,数据交互,每一个actor就是一个线程actor模型几十年前就已经出现,但因为受制于当时硬件的发展并没有被重视,随着多核时代的到来,actor模型开始有了用武之地

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Dapr Actor 的微服务架构

Dapr中的Actor模型,和Orleans的Virtual Actor一脉相传, 圣杰写过一篇文章Orleans 知多少 | .NET Core 分布式框架介绍过。...一个应用/服务由多个Actor组成,每个Actor都是一个独立的运行单元,拥有隔离的运行空间,在隔离的空间内,其有独立的状态和行为,不被外界干预,Actor之间通过消息进行交互,而同一时刻,每个Actor...只能被单个线程执行,这样既有效避免了数据共享和并发问题,又确保了应用的伸缩性。...Actor模型大大简化了并发编程的复杂度,Dapr在Actor运行时中提供了许多功能,包括并发控制,状态管理,生命周期管理如Actor的激活/停用以及用于唤醒Actor的Timer(计时器)和Reminder...而service mesh仍然是将一个大系统拆分成多个小系统,交互方式仍然是系统系统之间(服务与服务之间)(可以看做是面向过程,因为服务就类似一组函数)。

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闲话高并发的那些神话,看京东架构师如何把它拉下神坛

所有的Worker进程都监听默认的80端口,但是每个请求只会被一个Worker进程处理。...同步之所以能变异步,本质上是启动了另外一个线程,所以这个模式和一请求一线程还是多少有点关系的。 10. Two-Phase Termination 这个模式能解决优雅地终止线程的需求。 11....在Actor模型里面,没有操作系统里所谓进程、线程的概念,一切都是Actor,我们可以把Actor想象成一个更全能、更好用的线程。...在Actor内部是线性处理(单线程)的,Actor之间以消息方式交互,也就是不允许Actor之间共享数据,没有共享,就无需用锁,这就避免了锁带来的各种副作用。...Actor的创建和new一个对象没有啥区别,很快、很小,不像线程的创建又慢又耗资源;Actor的调度也不像线程会导致操作系统上下文切换(主要是各种寄存器的保存、恢复),所以调度的消耗也很小。

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汽车之家三面:Linux操作系统里一个进程最多可以创建多少线程

---- 接着,来看看读者那个面经题目:一个进程最多可以创建多少线程?...系统参数限制,虽然 Linux 并没有内核参数来控制单个进程创建的最大线程个数,但是有系统级别的参数来控制整个系统的最大线程个数。 我们先看看,在进程里创建一个线程需要消耗多少虚拟内存大小?...我们可以执行 ulimit -a 这条命令,查看进程创建线程默认分配的栈空间大小,比如我这台服务器默认分配给线程的栈空间大小为 8M。...位系统里,一个进程能创建多少线程呢?...我们可以运行那个测试线程数的程序后,看下当前系统线程数是多少,可以通过 top -H 查看。 [f968618175604b12ae455d0c30f12813?

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Akka(6): becomeunbecome:运算行为切换

如果使用Akka,我们可以把这个完整的功能切成多个能产生中间临时结果的小功能然后把这些功能放到不同的Actor上分别独立运算,再通过消息来连接这些功能集合成最终结果。...如此我们就轻易得到了一个多线程并发程序。...由于Akka是软件工具(Tool),没有软件架构(Framework)对编程方式的特别要求,Actor的构建和使用非常方便,我们甚至不需要多少修改就可以直接把原来的一段代码移到Actor上。...具备了这些功能后,也许我们就可以完全用Actor模式来替代传统单线程行令编程了。Akka可以通过Actor的动态行为转换来实现同一Actor在不同情况下提供不同的功能支持。...默认行为是spring。那么应该如何在三种行为中切换呢?用context.become(???)

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