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我正在尝试测试这个投票adaBoost分类器的实现。
我的数据集具有650个三元组的形式G1，G2，G3，其中G1和G2包含在1-20中，G3基于G1和G2是1或0。根据我所读到的内容，cross_val_score将训练组和测试组中的输入数据分开，但我做的X，Y初始化是错误的。如果我尝试用整个数据</
浏览 15提问于2020-05-26得票数 0
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我有一个工业数据集和测试分类性能使用决策树(DT)，随机森林(RF)和集成分类器(EL)，如套袋，提升等。我查看了现有的问题()，()，但目标与我的问题不同。
浏览 3提问于2021-08-04得票数 0
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机器学习:移动阈值
、、、
我正在尝试解决一个二进制分类问题，其中80%的数据属于类x，20%的数据属于类y。我的所有模型(AdaBoost、神经网络和支持向量机)都只是预测所有数据都属于类x，因为这是它们所能达到的最高精度。我的目标是为类x的所有条目实现更高的精度，我不关心有多少条目被错误地分类为类y的一部分。
我的想法是，当模型非常确定时，将条目放在类
浏览 1提问于2017-08-03得票数 3
我用R做数据分析。我有数据集。在使用随机林、支持向量机等不同的分类算法时，具有不同的分类精度。所以，我想把所有的算法集成到一个框架中，比如说adaboost。我们知道adaboost框架使用多个“弱”分类算法来组合一个强分类器。那么，我可以根据自己的需要定制“弱”分类算法吗？以下是我目前的想法:在这个框架中，我首先使用支持向量机。然后给出被错误分类的数据更多的权重
浏览 0提问于2017-10-05得票数 0
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我曾读过，在集成学习中，我们使用各种分类器的输出来更好地进行预测建模，但在Adaboost中，我们只使用一个分类器，使它成为一个强大的学习者，但它是集成学习的一部分。
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
在这篇文章中，我遇到了ADA Boost算法，它是在视频关键帧的“特征包”步骤之后实现的。有人能用外行术语解释一下ADA Boost是做什么的吗?它的输入和输出是什么？有人能为我指出相同的代码吗？
浏览 0提问于2012-04-07得票数 4
好吧，我知道我的问题很奇怪(我是机器学习的新手)，我会试着说得更具体。我有一个数据集，有7个类别，频率分别为: 211.840,283.301，35.754，2.747，9.493，17.367和20.510。由于类别是不平衡的，我的想法是创建许多不同的欠采样数据集，然后在每个数据集上训练一个随机森林分类器，最后从所有这些分类器的多数投票中获得我的最终预测。我<e
浏览 12提问于2018-01-08得票数 0
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我正在开发一个二进制分类模型，使用sklearn管道进行预处理，并开发了一个软投票分类器(Adaboost和Extratrees，有50个估计器)。数据集(300万行)包含2020至2022年的数据，分为列车/测试/验证。该模型使用列车数据集进行培训，使用测试数据集进行调优，并最终使用验证数据集进行测试。我还有一些2023年1月的数据，作为一个额外的数据
浏览 0提问于2023-02-23得票数 1
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嗨，我最近上了课程，做了一些关于Adaboost的调查。(1)对每个数据将训练数据加权为1。(2)在训练结束后，我们通过在下列情况下增加权重来重新加权数据(3)最后，我们采用所有分类器的组合，我们取最大值(概率)。(#some parameters)
我<e
浏览 1提问于2019-02-25得票数 0
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我已经为Weka中的分类器训练集为两个不同的模型生成了两个源代码。有没有什么方法可以将这两个不同的模型组合在一起，这些模型是由同一个Weka分类器生成的？谢谢。
浏览 4提问于2016-02-12得票数 1
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我必须解决python中的多类分类问题。n_estimators: [1,50,100,150]algo
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
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我想训练一个用于人脸检测的数据集。我有阳性和阴性样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片划分为9个子区域。在每个块中，我计算每个像素的LBP值。并分块计算它们的频率。所以每个块有256个值作为频率。
我的问题是，我如何在Adaboost中使用LBP？Adaboost期望一个弱分类器，但LBP本身不能对图像进行分类。如
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
众所周知，AdaBoost对异常值和噪声很敏感。然而，这一解释似乎很难找到，也不是微不足道的。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
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我是C& C++的新手，整整两天都在编译(或者我应该说链接)。任何人给我一个想法都将不胜感激。错误消息和3个代码文件如下所示。这些是我从实际工作中删减到最低限度的，这样你们就可以更好地一瞥。" -MT"src/AdaBoost.d" -o "src/AdaBoost.o" "../src/AdaBoost.cpp"
Finished building:
浏览 1提问于2011-07-13得票数 2
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我需要创建一个包含几个问题的投票/表单。问题是，可能的答案太多种多样，无法预测它们并将它们放入选项(例如：“最喜欢的水果”)，所以我需要它是一个开放字段选项(就像在用户可以填写自己的答案一样)。然后我需要将输入内容发布到我的博客页面/帖子上。最喜欢的颜色:蓝色有没有办法做到这一点？我不知道从哪方面开始看，如果是在民意调查，问卷或表格的方向。
浏览 1提问于2013-08-30得票数 0
CvBoost boost;以及Python中的以下内容现在，我在OpenCV中得到了一个很低的测试误差(< 10%)，在SciKit-Learn中得到了一个很高的误差(> 40%，所以几乎是随机的)
浏览 39提问于2017-01-19得票数 0
我很高兴Accord.net 3.8版本终于发布了，当然，AdaBoost类拥有清晰的决定和学习方法。请给我一个关于新的AdaBoost类的例子，或者告诉我们更多关于数据类型的ISupervisedLearning，我写了一些这样的示例，但是不清楚这种类型是什么或者它是如何工作的？= new Boost<DecisionStump>();
m_teacher = new <
浏览 2提问于2017-10-31得票数 0
我一直在研究AdaBoost和GentleBoost分类器，但似乎找不到一个明确的答案来回答这个问题：
有人告诉我，AdaBoost对边缘柔软的东西有好处，比如面部识别，而GentleBoost则适用于更硬、更对称的特征和边缘，比如车辆。
浏览 5提问于2014-04-01得票数 4
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当我们使用AdaBoost进行目标检测时，我们需要为每个阶段(AdaBoost的迭代)设置TPR和FPR。FPR 0.5*0.5*0.5= 0.125也是如此如何选择每个阶段的</e
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
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