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Adaboost算法及其在人脸检测中的应用
classification、face-detection、adaboost
我正在尝试理解Adaboost算法，但我遇到了一些麻烦。在阅读了Adaboost之后，我意识到它是一种分类算法(某种程度上类似于神经网络)。但我不知道弱分类器是如何选择的(我认为它们是用于人脸检测的类似haar的特征)，以及最终如何使用H结果，即最终的强分类器。我找到了在大多数adaboost教程中都可以找到的正负示例，但我不知道hi是如何选择的，以及如何在人脸检测中采用相同的概念。我读了很多论文，有很多想法，但直到现在，我的想法还没有得到很好的安排。
浏览 2提问于2010-01-12得票数 0
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adaboost更新权重β值
face-detection、adaboost、viola-jones
Viola人脸检测采用adaboost方法训练强分类器.我对beta param更新策略感到困惑：为什么要选择这样的贝塔值？设置变量beta的目的是增加权重。不如选择：
浏览 2提问于2014-10-23得票数 4
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收集adaboost人脸检测算法的负值样本
image-processing、computer-vision、face-detection、adaboost
维奥拉-琼斯的AdaBoost方法是非常流行的人脸检测？我们需要大量的阳性和阴性样本来训练人脸检测器。但是有那么多没有脸的场景(可能是天空、河流、家畜等等)。我该收哪一个？我怎么知道我收集了足够多的阴性样本？对阴性样本提出了一些建议:利用阳性样本，用左侧区域作为阴性样本对人脸区域进行裁剪。这是工作吗？
浏览 3提问于2014-09-01得票数 1
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结合使用LBP和Adaboost
face-detection、adaboost
我想训练一个用于人脸检测的数据集。我有阳性和阴性样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片划分为9个子区域。我的问题是，我如何在Adaboost中使用LBP？Adaboost期望一个弱分类器，但LBP本身不能对图像进行分类。如何修改Adaboost以从每个块中选择最重要的值？
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
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维奥拉琼斯目标检测的阈值
face-detection、object-detection、adaboost、viola-jones
我正在尝试执行Adaboost训练，由Viola和Jones在他们关于快速目标检测的论文中声明。但是，我不明白如何获得每个160 k特性的阈值，以便对人脸和非人脸进行分类。这是您手动设置的阈值吗？
浏览 3提问于2013-11-18得票数 1
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向非技术人员解释AdaBoost算法
algorithm、language-agnostic、adaboost
你能用通俗易懂的语言解释一下AdaBoost，并举例说明它的用法吗？
浏览 0提问于2009-12-18得票数 13
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在matlab中的人脸检测
matlab、face-detection、matlab-cvst、viola-jones
因此，我在matlab中找到了一个级联目标检测器，它使用Viola算法来检测人脸。非常容易使用，而且工作很棒！
在matlab中，我可以使用FrontalFace(CART)和FrontalFace我们可以说FrontalFace(CART)和FrontalFace(LBP)是两种不同的人脸检测方法吗？我能把这两个比较一下，看看哪一个更好吗？或者我应该找
浏览 3提问于2015-10-21得票数 2
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Viola - jones adaboost方法
face-detection、object-detection、viola-jones
我读过关于Viola方法用于目标检测的文章，我对一些事情感到困惑。
1-对于Adaboost来说，每一轮都意味着我们计算所有图像的160 k特征，然后找出误差最小的一个(据我所知，这是一个“弱分类器?2.如果以上点是错误的，那么这是否意味着对于每个特征，我们用一个特征来评估所有的非人脸和人脸图像，并将其与一个可接受的误差阈值进行比较，如果它低于这个可接受的阈值，那么我们就把这个特征作为弱分类器，然后在使用我试过理解这个链接中的MATLAB代码，但不确定他实现adaboost的方式是否正确
浏览 1提问于2013-11-17得票数 2
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面部识别/合并软件
c#、java、c++、algorithm、face-recognition
谁能给我指出一些面部识别库和算法的正确方向？我尝试过搜索/谷歌搜索，但我找到的主要是论文和很少有真正的软件。
浏览 2提问于2008-12-09得票数 17
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AdaBoost算法的训练集
image-processing、machine-learning、training-data、adaboost
如何为AdaBoost算法找到Haar特征的负和正训练数据集？假设你有一个特定类型的斑点，你想要在图像中定位，并且在你的整个数组中有几个斑点-你该如何训练它呢？我会尽可能多地感谢非技术性的解释。
浏览 1提问于2010-05-04得票数 0
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图像处理与识别在Linux上的实现。怎么做？
linux、image-processing
我通常在windows上开发图像处理或识别程序。但是我有一个客户要求我在Linux平台上实现一个。
浏览 1提问于2010-09-13得票数 4
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如果每一轮提升选择相同的Haar-特征在Viola人脸检测方法？
adaboost、haar-wavelet、viola-jones
我正在实施Viola人脸检测来检测人脸。当使用Adaboost进行训练时，boosting选择了相同的haar特性。
浏览 1提问于2013-10-31得票数 2
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这种AdaBoost行为正确吗？
algorithm、classification、adaboost
我正在实现AdaBoost，正如论文所描述的那样，以供我自己学习。在对算法进行单元测试的过程中，我发现了一些奇怪的行为。有可能，这只是对罐装数据进行奇怪操作的算法，也可能是我遗漏了什么。分类器选择的第一个特征识别A类人脸，但不识别B型人脸，而不识别任何噪声。因此，它存在1/6的一个错误(以及增强分类器中的相关权重)。直觉上，我期望一个强分类器由一个弱分类器和一个弱分类器组成，分别检测A面和B面。我甚至愿意接受的是，我只能得到两张中的一张，因为AdaBoost是一种多数派投票算法，在只有2名选民的
浏览 2提问于2014-06-17得票数 4
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AdaBoost和Viola :要用什么训练？
python、machine-learning、computer-vision、image-recognition、viola-jones
我已经实现了我自己版本的Viola人脸识别算法，该算法使用AdaBoost作为一个元数据来构建一个分类委员会。我的目标是建立一个分类器，能够识别图像中是否有人脸。特别是，我不知道在哪里可以找到一组负面的图像(即不包含人脸的图像)。对于正数据集，我将尝试在野生数据集中标记脸。
什么是好的负数据集？
浏览 2提问于2017-12-23得票数 2
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Haar级联与LBP级联在人脸检测中的比较
opencv、cascade、face-detection、haar-wavelet、viola-jones
我一直在OpenCV (开源计算机视觉库)中进行人脸检测的实验，发现可以使用Haar级联来检测人脸，因为OpenCV提供了几个级联。但是，我注意到还有几个LBP级联。根据的说法，在做了一些研究后，我发现LBP代表局部二进制模式，它也可以用于人脸检测。
我想知道的是，哪个效果更好？哪个执行得更快，哪个更准确？LBP似乎执行得更快，但我也不是100%确定。谢谢。
浏览 4提问于2012-01-09得票数 58
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旋转人脸检测
opencv、face-detection
是否有用于检测图像平面中已旋转的人脸的库？或者，有没有什么方法可以让我在opencv中使用级联进行直立人脸检测？
浏览 0提问于2011-02-16得票数 31
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一张FaceBook头像中有多少人？
opencv、computer-vision、conv-neural-network
可以在以下位置找到示例数据集(以及使用python的几次尝试)：
-Face检测- OpenFace:可能这个人脸识别算法对人脸检测并没有真正的帮助(参见)。
浏览 2提问于2017-04-05得票数 1
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Dlib正面人脸检测在IOS中不起作用。
c++、ios、dlib
我正在使用用于IOS的dlib包实现示例人脸检测代码。我为dlib包生成了静态库。
应用程序正在工作，但人脸没有检测。我每次得到脸大小是零从dlib正面人脸检测代码。你能帮我解释一下为什么dlib正面人脸检测</
浏览 10提问于2015-08-10得票数 1
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机器学习-训练步骤
matlab、image-processing、machine-learning、computer-vision
当您将类似Haar的功能用于Adaboost算法的训练数据时，如何构建您的数据集？你真的需要找到成千上万的正负样本吗？一定有更有效的方法来做这件事...我正在尝试在matlab中分析图像(而不是人脸)，并且是图像处理的新手。
浏览 0提问于2010-05-04得票数 2
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