我需要知道如何使用函数AdaptiveThresholdDim outputImage As Emgu.CV.IOutputArrayadaptiveType As CvEnum.AdaptveThresholdTypeDim parameter As Double = 3
AdaptiveThreshold
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
adaptive_gaussian_thresholding(self, filename): filtered_image = cv2.adaptiveThreshold0)
/root/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1287:错误:函数adaptiveThreshold
浏览 5提问于2016-06-22得票数 1
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npim = cv2.imread('keli.jpg')这是一个错误Traceback (most rec
浏览 2提问于2015-11-02得票数 1
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我知道有inRange()可以做到前者，adaptiveThreshold()可以做到后者，但我不知道是否有办法同时做到这两点。
浏览 5提问于2017-01-06得票数 0
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图片图片thresh = cv2.adaptiveTthresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_CTHRESH_BINARY, 51, 5)hreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 51, 5)thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
浏览 104提问于2023-04-27
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instead of edging thresh2 = cv2.adaptiveThresholdADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\ thresh3 = cv2.adaptiveThreshold
浏览 0提问于2020-02-11得票数 2
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中得到以下错误消息：“未识别函数或变量‘自适应阈值’im1=imread('page.png');bwim1=adaptivethreshold(im1,11,0.03,0);subplot(2,2,1);subplot(2,2,2);
浏览 15提问于2022-06-18得票数 0
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我正在尝试检测数字，但无法对用黑色钢笔编写的数字进行检测。除黑色外，我的代码对用其他颜色写的数字非常有效。
蓝色图像：红色图像：img = cv2.imread("blue.jpg")mask = cv2.inRange(hsv, (0, 65, 0), (179, 255, 255))ret, thr
浏览 0提问于2019-04-07得票数 1
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二进制化后创建可读的单词
、、、
adaptiveThreshold方法：来源：在adaptiveThreshold之后：我还尝试了腐蚀和扩张：e = cv2.erode
浏览 9提问于2016-07-19得票数 0
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我希望使用来自adaptiveThreshold的OpenCV函数，以便为vector<double>中的值确定适当的本地阈值。adaptiveThreshold在中指定如下：
void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int由于我的vector<double>不是CV_8UC1类型的，处理此问题的一种方法是将0和255范围内的值规范化，然后将得到的归一化值作为vector<unsigned char>
浏览 2提问于2015-04-17得票数 1
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我正在尝试在应用Sobel过滤后将图像转换回灰度。我有以下代码：import matplotlib.pyplot as pltimg = np.array(image, dtype=np.uint8)
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_smooth = cv2.GaussianBlur(img_grey,
浏览 0提问于2019-07-27得票数 4
2.4.9/modules/imgproc/src/thresh.cpp:797: error: (-215) blockSize % 2 == 1 && blockSize > 1 in function adaptiveThresholdcap.read()
# Capture frame-by-frame thresh = cv2.adaptiveThreshold
浏览 1提问于2015-08-10得票数 7
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我有三种类型的图像，并希望从它们中分割文本。所以我得到了一个干净的二进制img，就像下面的第一张图片。下面是三种类型的图像 我尝试过各种技术，但总有一些失败的案例。我首先尝试使用otsu算法对img进行阈值处理，但在下面的图像中结果很差 我尝试了Guassian，bilateral和normal but内核，但并没有提高太多的效果 任何人都可以提供帮助！ 代码是我得到的最好的结果 import cv2
thresholded = cv2.threshold(gray,
浏览 34提问于2019-09-29得票数 2
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cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\th3 =cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)
浏览 5提问于2015-02-27得票数 19
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我试图对一个图像执行adaptiveThresholding，但是它给了我这个错误：
Imgproc.adaptiveThreshold
浏览 6提问于2014-04-16得票数 1
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sudoku.jpg',0)ret,th1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY) cv.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv.adaptiveThreshold(imgAppData\Local\Temp\pip-req-build-m8us58q4\opencv\modul
浏览 3提问于2021-05-12得票数 0
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img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255opencv_src/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1280: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function adaptiveThreshold
浏览 5提问于2014-11-19得票数 46
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我已经使用以下函数编写了几行代码：它给了我一个面具bw。我将这个蒙版与我的原始图像bb相乘，并显示结果。clearbb=dicomread('30421573');imagesc(bb)imaa=double
浏览 20提问于2019-11-02得票数 1
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imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU);
所以我尝试了adaptiveThresholdfunction：
Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
浏览 2提问于2015-07-08得票数 11
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