同时你可以在箭头2的位置添加我们这个项目的第三方库。...# 加载数据集并按照交叉验证的原则划分数据集并进行相关预处理工作
def load(self, img_rows=IMAGE_SIZE, img_cols=IMAGE_SIZE,...'th',则输入图片数据时的顺序为:channels,rows,cols,否则:rows,cols,channels
# 这部分代码就是根据keras库要求的维度顺序重组训练数据集...()
#以下代码将顺序添加CNN网络需要的各层,一个add就是一个网络层
self.model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode...# 先前添加的测试build_model()函数的代码
model.build_model(dataset,nb_classes=user_num)
# 测试训练函数的代码