在接口自动化测试中，把测试的数据存储到csv的文件也是一种很不错的选择，下面就详细的介绍如何实现CSV文件内容的读取和如何把数据写入到CSV的文件中。在Python中，读取csv文件使用到的标准库是csv，直接导入就可以了，要读取的CSV文件内容为：
什么是COM，说白了，就是一堆功能相关的interface，它是某种语言向另一种语言暴露功能的最大单位。
（2）批量搜索漏洞.（GlassFish 任意文件读取（CVE-2017-1000028））
对象是特征与技能的结合体，我可能有身高体重、而你也有身高体重，所以你会说你像我，但是你一定不会说你像阿猫阿狗。并且我和你其实就可以说成是一类，而你和选课系统不能说是一类，因此给出类的定义：类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体。
在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了
上一篇文章主要以一步一步演进的方式介绍了装饰器的工作原理以及使用（没看的小伙伴可以关注一下 一文读懂Python装饰器由来（一）），其实只要认真学习上一篇文章，已经能够满足日常对装饰器的使用了。但是，若想真正理解装饰器，并进行更高阶的使用还要了解其他一些知识：
文章背景： 在日常工作中，有时我们需要定时运行某个程序。比如某个表格每天会随时更新，我们需要定时查看，从而获得最新的数据。下面介绍两个方法实现定时运行程序。
当程序出现错误时，系统会自动引发异常。除此之外，Python 也允许程序自行引发异常，自行引发异常使用 raise 语句来完成。
闭包 在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。运行时，一旦外部的 函数被执行，一个闭包就形成了，闭包中包含了内部函数的代码，以及所需外部函数中的变量的引用。其中所引用的变量称作上值(upvalue)。 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%97%AD%E5%8C%85_(%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6) 事实上，你可能在JavaScript那
代码仓库：A-Unified-Framework-for-Deep-Attribute-Graph-Clustering
WebAssembly/wasm WebAssembly 或者 wasm 是一个可移植、体积小、加载快并且兼容 Web 的全新格式。
我在ADGC的基础上重构了代码，让深度聚类的代码实现了更高的统一。具体来说，我重新设计了代码的架构，让你可以在我的框架中轻松运行不同模型的代码，并且提升了可扩展性。此外，我定义了一些工具类和函数来简化代码并使一些配置更加清晰。
hashlib模块实现了多种安全哈希和信息摘要算法的通用接口，包括FIPS中定义的SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512以及RFC 1321中定义的MD5
学习自http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677
在【一起玩蛇】Python代码审计中的那些器I中，已经对一些常见的python安全知识与代码审计工具进行介绍，其中包括bandit、pyvulhunter、cobra，此外本篇将继续分享另一款工具pyt的使用心得。 在此之前，回顾一下Python代码审计的一些资源： Python安全编码和代码审计（http://xxlegend.com/2015/07/30/Python%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE
Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。
问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章 蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
最近没什么时间好好去打个ctf，这段时间抽空找了两个ctf比赛做了做web题目，也算是长了很多见识，这里还是留存下觉得有用的东西。
线程 Python学累了,想学Java html js vue Tailwindcss 小程序 c4d ae pr 了. 什么是线程 进程吸收资源 传递给线程执行业务逻辑 线程与进程的关系 吃饭获得能量和营养(进程), 之后大脑执行逻辑(线程) 进程提供线程执行程序的前置要求,线程在重组的资源配备下,去执行程序 多线程 开启一个浏览器后,从浏览器(主进程)中创建出多个线程来开启多个页面 多线程的执行方式 📷 一、什么是线程 线程（Thread）是操作系统最小的执行单元，进程至少由一个线程组成。如何调度
功能描述：根据已有数据绘制图形之后，鼠标进入轴内自动设置背景色，退出轴时自动恢复背景色，若鼠标移动时悬停于曲线附近，则自动弹出文本标注提示当前值。
修饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数并返回一个修饰过的新函数，一般来说不会改变函数的功能，只是在外围增加一些辅助性的检查或小功能。
在腾讯课堂上分享测试技术相关的课程也有一段时间了，同时在博客（http://blog.sina.com.cn/u/1760715297）和微信公众号上也分享了不少相关文档。现在已经有相当关注度，也有很多同学加入了我们的QQ群（867446822）积极地进行交流。但在交流过程中，也存在不少问题，有相当的同学不了解我们的课程，也不清楚如何学习，所以我写这篇文章，给大家做个指导：
1、在命令提示符环境使用pip install scrapy命令安装Python扩展库scrapy，详见Python使用Scrapy爬虫框架爬取天涯社区小说“大宗师”全文
PWN是一个黑客语法的俚语词，自”own”这个字引申出来的，意为玩家在整个游戏对战中处在胜利的优势。本文记录菜鸟学习linux pwn入门的一些过程，详细介绍linux上的保护机制，分析一些常见漏洞如栈溢出,堆溢出，use after free等,以及一些常见工具介绍等。
今天在Docker下使用python的官方镜像运行python脚本操作mongodb，将遇见的错误和解决办法记录备忘；
前言：大家跟我一起念，Python***好，跟着本宝宝用Python抢火车票 首先我们需要splinter 安装： pip install splinter -i http://pypi.douban
前言：大家跟我一起念： Python大法好，跟着本宝宝用Python抢火车票！ 具体步骤： 准备工作 首先我们需要splinter 安装： pip install splinter -i http：//pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 然后还需要一个浏览器的驱动，当然用chrome啦 下载地址： http：//chromedriver.storage.googleapis.com/index.html？path=2.20/ 根据下载的
1.创建一个目录 mkdir -p ~/Downloads/code/docker/docker-python-app 1.进入目录 cd ~/Downloads/code/docker/docker-python-app/ 1.创建一个名称为：Dockerfile的Dockerfile文件 FROM python COPY . /Users/michael/Downloads/code/docker/ CMD ["python", "/Users/michael/Downloads/code/docker
有个博主提出想使用python分析2024春运最忙路线，然后避开热门线路，分段购票回老家。因为铁路的售票系统估计也是以利益最大化的原则售卖数量很多的热门长线线路，目前有如下几个思路：
描述：通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，简称UUID）是一种软件建构的标准是在计算机系统中用来标识信息的一个 128 位（比特）的数字，最初被用在阿波罗网络计算机系统（NCS）中，亦为自由软件基金会组织会（OSF）在分散式计算环境领域境（DCE）的一部份。
本来按照这个MLFlow教程（MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）），找台机器跑起来没啥问题； 不过，看到项目的github有Dockerfile那必须上啊！ 然后就被各类报错虐了一下午。。
我们用的是urllib库，这个库是python自带的，我们直接就可以使用。 我们需要来了解一下基本原理，它可以通过图片地址将图片下载下来。
我们用的是 urllib 库，这个库是 python 自带的，我们直接就可以使用。 我们需要来了解一下基本原理，它可以通过图片地址将图片下载下来。
相关分析（correlation analysis） 研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。 线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相
本文所发PPT是董付国老师2018年5月份在成都第二届全国高校“数据科学与大数据技术”专业教学研讨会（电子工业出版社）上作报告用的。
原标题 | Extreme Event Forecasting with LSTM Autoencoders
Docker是原生基于Linux的软件，因此它提供了在客户端 - 服务器环境中进行交互和工作的命令。
Chrome 开发者工具我觉得还是有必要学一下的，毕竟工欲善其事，必先利其器。做好爬虫，做好 JS 逆向，工具是第一位。 先看抓包情况：
在我们的日常工作生活中，通常遇到一些很长的超链接，当你想要将链接转发或者记录的时候，由于链接很长而不方便操作，国内云厂商提供的短链接服务又是收费的，这让生活本就贫苦的自己怎么办呢？推荐你使用 pyshorteners，两行代码将长连接变短，从而创建专属于你的短链接。
> 这是并发模型：线程与锁 的第二篇，第一篇地址为： 《并发模型：线程与锁（1）》https://mp.weixin.qq.com/s/6Xxhw31yJNUCh-79Sg8ckQ
最近在温故知新，简单快速的再回顾一下python基础，简单的做一下笔记，记录一下自己平常写脚本用的少的知识点，方便后面回过头快速查看。废话不多说，进入正题:
之前写过一篇关于装饰器的文章，虽然写得还算不错，但是也有不少同学表示没看懂，我大概分析了其中的原因，主要问题是他们不理解函数，因为Python中的函数不同于其它语言。
最近我遇到了一些问题：需要将几百条长链接转成短链接。经过一番学习，发现Python可以轻松解决这个问题，不仅可以实现缩短【长链接→短链接】，也可以实现还原【短链接→长链接】。
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势，但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时，还得了解一下Python在OO方面的特性。 要讨论Python的OO特性，了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单，具体代码如下：
“机器学习”一词的火爆程度无需多言，今年ChatGPT的火爆让每一个都了解到了“人工智能”的巨大潜力。虽然你或多或少接触到“机器学习”、“人工智能”、“深度学习”这些概念，但是依旧会觉得很模糊，容易混淆。
平常在找工作的时候，经常会使用到拉钩网，比如搜索关键字“自动化测试工程师”，然后就会显示很多的招聘信息，那么如何批量的获取这些招聘信息并对这些信息进行整个的数据分析了？ 如果我们能够拿到批量的数据，并且对这些数据进行分析，比如最高薪资，最低薪资，招聘自动化测试要求必须掌握的工作内容等等。那么获取到这些数据后，经过分析对我们还是很有参考价值的，那么今天晚上就先来实现第一部分，在拉钩网进行关键字搜索，搜索后，拿到自动化测试工程师招聘列表的信息，包含每一页的信息，以及总共多少页的信息，搜索后，进行翻页，拉钩网上面的URL是不会发生变化的，但是它会进行ajax发送请求的，也就是说针对这些动态网站的数据获取的方式，见翻页得到的请求信息，可以得到如下的信息：
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