在R升级到4.0+后，clusterProfiler的cnetplot会报如下的rescale错误，这个现象以及解决方法在以前的推文：R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子中曾经说过。现在再提到一次，主要是对这个现象进一步的进行深入探讨，并给出一个更加优雅的解决办法。
.all_aesthetics <- c("adj", "alpha", "angle", "bg", "cex", "col", "color", "colour", "fg", "fill", "group", "hjust", "label", "linetype", "lower", "lty", "lwd", "max", "middle", "min", "pch", "radius", "sample", "shape","size", "srt",
Lines: horizontal, vertical, and specified by slope and intercept.
提供了一个绘图系统，旨在改进R基本图形。 安装软件包后，使用R命令install.packages（“lattice”）。格子包中的主要功能：
[Style functions]http://seaborn.pydata.org/tutorial/aesthetics.html#aesthetics-tutorial
大家好，这是专栏《计算摄影》的第二篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。今天我们讨论的问题是图像美学评估问题。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【新智元导读】大火模型变魔怔... 最近大火的图像生成模型Stable Diffusion被网友们玩坏了... 而且还是走上了分岔路——搞黄色。 上图，一睹为快： 「疯狂动物城」的兔朱迪 狐尼克 皮克斯电影风格的果体女孩 性感沙滩女郎 果体野蛮人战斗 古典美人 开放之旅 周一，Stability AI向公众开放了模型Stable Diffusion的代码权重。 用户可以只需几秒钟就可以生成512 × 512像素
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】大火模型变魔怔... 最近大火的图像生成模型Stable Diffusion被网友们玩坏了... 而且还是走上了分岔路——搞黄色。 上图，一睹为快： 「疯狂动物城」的兔朱迪 狐尼克 皮克斯电影风格的果体女孩 性感沙滩女郎 果体野蛮人战斗 古典美人 开放之旅 周一，Stability AI向公众开放了模型Stable Diffusion的代码权重。 用户可以只需几秒钟就可以生成512 × 512像素的图像。 顾名思义，Stable D
有兴趣的朋友可以去看 Robin Hunicke, Marc LeBlanc, Robert Zubek 三人的论文: MDA: A Formal Approach to Game Design and Game Research。这里我只是大致地消化翻译了下。 MDA 框架简述 很多手艺人都会有设计方法这样的东西，用于指导从想法开始直到现实作品这一过程。 对于游戏设计来说，设计方法指导了设计师从分析结果（analyze end result）到调整实现（refine implementation），再从分
Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python库。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用Seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。掌握Seaborn能很大程度帮助我们更高效的观察数据与图表，并且更加深入了解它们。
lmplot是一种集合基础绘图与基于数据建立回归模型的绘图方法。旨在创建一个方便拟合数据集回归模型的绘图方法，利用hue、col、row参数来控制绘图变量。
日历图，在环境与生态指标的动态监测中应用普遍，特别适用于显示不同时间段的指标情况。比如污染物中重金属含量、空气中PM2.5变化情况。在金融行业中检测股票收盘价、回测信号等指标中也很常见。生物医药领域的血糖或血压日记录值，新型冠状病毒的逐日确诊数量等等。通过时间分布的日历图动态监测数据，以弥补普通线图的不足。
Conventional notation is more familiar to more programmers. Consistency in large code bases.
究竟什么是图像美学质量呢？牛津高阶英语词典将美学定义为：“concerned with beauty and art and the understanding of beautiful things, and made in an artistic way and beautiful to look at.”视觉美学质量是视觉感知美的一种度量。图像的视觉美学质量衡量了在人类眼中一幅图像的视觉吸引力。由于视觉美学是一个主观的属性，往往会涉及情感和个人品味，这使得自动评估图像美学质量是一项非常主观的任务。然而，人们往往会达成一种共识，即一些图像在视觉上比其他图像更有吸引力，这是新兴研究领域——可计算美学的原理之一。计算美学探索如何用可计算技术来预测人类对视觉刺激产生的情绪反应，使计算机模仿人类的审美过程，从而用可计算方法来自动预测图像的美学质量。
配色是图表设计里最重要的方面之一，因为如果配色方案好，它可以清晰展现数据的模式和规律，否则就会把这些规律和模式隐藏起来。 Seaborn让选择和使用配色方案变得简单且适用于你工作的数据种类和你想要达到的可视化目标。
年初的时候我好像打算对ggplot2进行一个教程，后来因为其他事情耽搁了，今天打开以往的git日志，才发现有这么一个坑（ggplot2初探），虽然现在绘图的包层出不穷，但是ggplot真的是一个基础的绘图包了。
图片来自 https://sites.google.com/site/gachoncvip/projects/image-inpainting
添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。 facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。 传递给facet_wrap（）的变量应该是离散的。
虽然ggplot2 和它的朋友们[[xx-R可视化30-ggplot又一拓展包之ggforce]], [[xx-R可视化xx-用ggalt体验ggplot新版DLC（拓展）]] 给我们提供了大量绘图的选项。比如通过操纵 geom_** 和stat_** 函数。
癌症是一种复杂的疾病，在日常生活中，人们往往会“谈癌色变”，但我们如果能更进一步地去了解它，战胜它的希望也就会越大。而新南威尔士大学（New South Wales）的可视化3D Aesthetics
p + geom_point(aes(colour = factor(cyl)))
翻译 | SuiSui 最近，Mybridge对250个Python开源项目进行了排名，从中精选出了Top 10。这些开源项目平均star为1128，内容包括Python新利器Pipenv， 自组织映射神经网络（SOM），bpf converter，Chatistics，区块链等。 Top 1：Pipenv [V 9.0] [8622 stars on Github]. 由Kenneth Reitz提供 Python.org官方推荐的的Python包管理工具，旨在将所有包管理工具（如bundler,co
本文继 去雨去雾去模糊篇 、 图像增强与图像恢复篇 、图像修复Inpainting篇之后，继续盘点CVPR 2020 中底层图像处理技术中非常重要的一块：图像质量评价（Image Quality Assessment）。
每当我们可视化数据时，我们都会将数据对应值（data value）转换为构成最终图形的可视元素（visual element）。
今天带来基于深度学习的图像构图的研究报告，主要涉及了基于CNN的图像剪裁方法的研究现状、数据集的发展、以及现有应用。
在实际使用中，ggplot中使用的图层是以geom或者stat开头的函数创建的，但是如果查看一下这些图层函数的具体内容可以发现他们都是在封装一个layer函数。
在图形上显示文本，或者标签（与文本的区别是在文本外有一个矩阵边框）是常规需求。用 ggplot2 画图时，有一个默认的几何对象 geom_text 在图上添加文本，但有时候表现得并不好，比如文本与点重叠在一起，文本与文本之间重叠在一起。
路婵，携程度假AI研发团队算法工程师，专注于计算机视觉和机器学习的研究与应用。现阶段致力于度假图像智能化，多次参加国内外数据竞赛并获奖。
上次可视化系列说了瀑布图（可跳转）。它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量。
Examples p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p + geom_point() # Add aesthetic mappings p + geom_point(aes(colour = qsec)) p + geom_point(aes(alpha = qsec)) p + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) p + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) p + geom_point(aes(
抖动是平时可视化中的常用的观察“密度”的方法，除了使用参数抖动，特定的抖动需求也可以用numpy在数据上处理实现
前文中提到，我做的第二个项目是个可视化的项目，名字叫 deneb。deneb 是天鹅座的一等星，也是夏季大三角和北十字两个星群的端点之一。deneb 是对 vega-lite 的封装，受 同样封装了 vega-ltie，深得我喜爱的 Python 的库 altair 的启发。嗯，deneb - vega - altair，聪明的你一定想到了我为什么起这样一个名字：
很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后是否替代插画师，摄影工作者，设计师，表示存疑，作为AI从业者本文从AI绘画关键技术分析，明白以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。
上节学习了ggplot2的基础作图，并掌握了基本的作图模板。但是每次作图只有两个变量映射到了图形中，如下图：
之前介绍过R语言绘制对角矩阵系列统计图表的文章不是?！这种图一行代码就搞定了，超简单...。今天继续给大家推荐一个个人感觉更好用的对角矩阵图表绘制工具-「corrmorant」。
Highcharter是基于HighCharts javascript库及其模块的R包。这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观。
Disclaimer: It is assumed that the reader is familiar with terms such as Multilayer Perceptron, delta errors or backpropagation. If not, it is recommended to read for example a chapter 2 of free online book ‘Neural Networks and Deep Learning’ by Michael N
日前，由传音牵头主导并联合北京邮电大学在国际标准组织ITU（国际电信联盟）提交的三项计算摄影领域的国际标准草案，最终通过国际电信联盟第十六研究组（以下简称ITU-T SG16）全会结项评审，作为移动终端计算摄影领域的首批国际标准正式发布，填补了该领域的国际标准空白。
伴随着OpenAI在11月7日开发者大会当天除了chatGPTs全家桶外，OpenAI开源了全新解码器，依赖LCM技术，开源了全新的VAE，随之而来的LCM这个名词也火了起来，但是说好的提升怎么变成5倍了？
1 Run GGally help document library(GGally) library(ggplot2) # small function to display plots only if it's interactive p_ <- GGally::print_if_interactive ## Quick example, with and without colour data(flea) ggpairs(flea, columns = 2:4) pm <- ggpairs(flea,
分子分型也是生信灌水的常见知识点之一。可以用于分子分型的方法非常多，比如：一致性聚类、非负矩阵分解、PCA等等，当然这些方法不需要我们手动去计算，都是有成熟的R包帮我们做。
本文整理了收录于 ICCV 2023 会议的数据集论文，涵盖了水下图像视频、阴影去除、目标检测、跟踪分割、交互、超分辨率等领域。
伴随着OpenAI在11月7日开发者大会当天除了chatGPTs全家桶外，OpenAI开源了全新解码器，依赖LCM技术，开源了全新的VAE，随之而来的LCM这个名词也火了起来，但是说好的提升怎么变成5倍了？文末领取插件地址！！！
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清华大学和英国卡迪夫大学的研究人员提出了一种名为APDrawingGAN系统，随意输入一张人脸照片，系统输出黑白人物线条画。
ggplot2 包提供了一个基于全面而连贯的语法的绘图系统。它弥补了 R 中创建图形缺乏一致性的缺点，使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。ggplot2 是 R 语言绘图一个重要特性和优势。通过 ggplot2，只需少量的代码，就可以绘制出高质量的图形，满足出版需要。ggplot2 语法简介，逻辑清晰，功能强大，可以快速上手。在 R 语言中自成一派，目前也有越来越多的绘图包基于 ggplot2 进行二次开发，一般都是以“gg”开头，例如 ggpubr，ggtree，ggvis，ggtree，ggstatsplot 等。
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