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沙龙
1
回答
agg
函数
在
pandas
数据
帧
中
返回
错误
结果
pandas
、
dataframe
、
aggregation
这是我的熊猫
数据
框架: print(df.loc[df['prodID'] == 'HLY']) ? 我想找出最小值、最大值和平均值,但对于最小值和最大值,它给出了
错误
的
结果
: print(df.loc[df['prodID'] == 'HLY'].
agg
({'price':['min','max']}
浏览 13
提问于2020-01-26
得票数 0
1
回答
带有自定义聚合
函数
并将
结果
放入新列的
pandas
groupby()
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
假设我有一个有3列的
数据
帧
。我想按其中一列对其进行分组,并使用自定义聚合
函数
为每个组计算一个新值。 这个新值具有完全不同的含义,它的列没有出现在原始
数据
帧
中
。因此,实际上,我希望
在
groupby() +
agg
()转换期间更改
数据
帧
的形状。原始
数据
帧
看起来像(foo, bar, baz),并且有一个范围索引,而
结果
数据
帧
只需要有
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转换为单索引?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直
在
玩
pandas
数据
帧
中
的聚合。我使用以下方法进行聚合:
agg
_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").
agg
(
agg
_dict) 问题是,我希望最终的
数据
帧</em
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用Python
在
海运
中
绘制聚合
数据
?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
seaborn
数据
如下: "t":为了
在
每次复制中平均使用时间,我使用
agg
这将
返回
一个分层<
浏览 2
提问于2015-12-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
取相似行的列的平均值
pandas
我不知道
在
熊猫里该怎么做 import
pandas
as pd a1=result.columns.get_loc
浏览 21
提问于2021-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyspark -调用
返回
Series.interpolate()作为
结果
的
pandas
_udf时出错
python
、
pandas
、
pyspark
、
user-defined-functions
我试图创建一个
返回
interpolation
函数
的UDF,但该
函数
返回
一个序列,带有索引并抛出异常。from pyspark.sql.types import FloatType defWindow.unboundedFollowing) df.withColumn('test_interp', udf_interpolate(df.value).over
浏览 16
提问于2019-02-07
得票数 1
1
回答
DataFrameGroupBy
中
的操作
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我试图了解如何在“groupby”或
数据
帧
中
的每个组
中
应用
函数
。import
pandas
as pddf = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung也就是说,
结果
输出应该如下所示 r
浏览 2
提问于2014-08-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
agg
错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
我试图
在
Pandas
中使用
agg
函数
生成描述性统计
数据
。我
在
使用lambda
函数
的一行时遇到了麻烦。当我将它们作为单独的代码行运行时,它们可以工作,但当我将它们作为一行运行时,就会出现
错误
。第一行代码: avg_Nox=('NOX', 'mean')) 第二行具有lambda
函数
。groupb
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 1
2
回答
如何为分组
中
的每一列创建多个汇总统计信息?
python
、
pandas
、
grouping
使用groupby().
agg
()可以计算指定列的汇总统计信息。但是,如果我想为每组
数据
帧
的每一列计算“min”、“max”和“mean”,该怎么办?有没有办法让
pandas
自动为每个列名附加一个前缀?我不想枚举
agg
()
函数
中
的每个基本列名。
浏览 8
提问于2021-07-20
得票数 0
12
回答
将百分位数传递给
pandas
agg
函数
python
、
pandas
、
numpy
、
aggregate
我想通过
pandas
的
agg
()
函数
传递numpy percentile()
函数
,就像下面我对其他各种numpy统计
函数
所做的那样。现在我有一个
数据
帧
,看起来像这样:A 10B 5A22grouped = dataframe.groupby('AGGREGATE') column
浏览 1
提问于2013-07-11
得票数 75
回答已采纳
1
回答
在
pySpark
数据
帧
上聚合的多个条件
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
我有一个看起来像这样的pySpark
数据
帧
:| sku| date|df_testing.groupBy('sku') \ .limit(10) \其行为与
Pandas<
浏览 0
提问于2016-10-27
得票数 20
回答已采纳
2
回答
Dask Dataframe groupby
在
pandas
序列
中
的
结果
,我如何
返回
dask dataframe?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
dask
我正尝试
在
Dask
中
执行groupby
函数
来创建一个新的Dask
数据
帧
。然而,当我做groupby时,
结果
是一个熊猫系列。当我
在
Pandas
中
执行相同的操作时,我确实
返回
了一个新的
数据
帧
。如何
返回
新的dask
数据
帧
?:和
返回
<e
浏览 4
提问于2019-10-09
得票数 0
3
回答
使用
pandas
GroupBy.
agg
()对同一列进行多个聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
aggregate
、
pandas-groupby
pandas
有没有一种内置的方法,可以
在
同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合
函数
f1, f2,而不必多次调用
agg
()?示例
数据
帧
:import datetime as dtdf = pd.DataFrame, "returns" : 0.05 * np.random.
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 190
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1
回答
熊猫同时进食和收听
python
、
pandas
我想对列B和C执行
AGG
操作,同时对列D使用LISTAGG。 目前我做了两次groupby -一次是针对LISTAGG的,一次是针对
AGG
的-之后我加入了两个
结果
数据
帧
。我想知道是否有可能在同一个groupby调用
中
同时执行LISTAGG和
AGG
操作?最小示例: import
pandas
as pd
浏览 11
提问于2021-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
连接具有相同id的
pandas
DataFrame行
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个熊猫DataFrame,如下所示:0 1 1 02 3 2 1假设我想组合具有相同id的行,以便行
中
的其他元素放在一个列表
中
我知道
pandas
groupby命令,但我希望
返回
类型也是dataframe。谢谢。
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 11
回答已采纳
1
回答
为什么"groupBy
agg
count alias“不创建新列?
apache-spark
、
hadoop
、
apache-spark-sql
.filter(df("is_booking") === 0) .
agg
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 0
1
回答
pandas
对多个列进行分组,并选择新
数据
帧
中
group by使用的所有列
select
、
pandas-groupby
、
multiple-columns
System_id,ErrorType,ErrorCode from dbo.error group 我必须将此sql代码转换为
pandas
,并希望输出为具有counterr、DateOnly、System_id、ErrorType、ErrorCode列名的
pandas
dataframe。
浏览 12
提问于2020-05-11
得票数 0
2
回答
如果它们的索引值相同,如何将一个DataFrame列复制到另一个
数据
帧
中
python
、
pandas
在
名称为‘DataFrame’的列
中
创建了一些重复单元格值的关键字后:df = pd.DataFrame({'keys': [1,2,2,3,3,3,3],'values这些新创建的键
在
“DataFrames”列下没有重复的单元格值:df_mean =最后,我将两个
数据
帧
中
浏览 4
提问于2016-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何解决SpecificationError:不支持嵌套重命名
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
、
pandas-groupby
我正在使用
agg
函数
,并将参数用作我的
数据
帧
上的字典。但是我得到了嵌套重命名程序不支持的
错误
。我正在执行google colab notebook
中
的代码。代码:diff_counties_2013 = gb_
agg
[gb_
agg
1]
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 0
0
回答
pandas
groupby
中
的聚合
函数
会以不同的方式对待内置
函数
吗?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在
讨论时,我遇到了这个看似奇怪的行为。操作员有这样的
数据
帧
: 'cat1':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'cat2,我会得到与lambda方法相同的行为,通过这样做,我可以看到
pandas
使用Series调用
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 5
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