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aggfunc以获取pandas pivot_table的单元格中的任意值

aggfunc是pandas中pivot_table函数的一个参数，用于指定在生成透视表时对单元格中的数据进行聚合计算的函数。

在pivot_table函数中，aggfunc参数可以接受多种聚合函数，例如'mean'（平均值）、'sum'（求和）、'max'（最大值）、'min'（最小值）等。通过指定不同的聚合函数，可以灵活地对数据进行汇总和分析。

使用aggfunc参数可以实现对透视表中单元格数据的自定义聚合计算。除了内置的聚合函数，还可以传入自定义的函数来进行计算。自定义函数需要接受一个Series对象作为输入，并返回一个标量值作为输出。

以下是一些常用的aggfunc参数取值及其含义：

'mean'：计算平均值。
'sum'：计算总和。
'max'：计算最大值。
'min'：计算最小值。
'count'：计算非空值的数量。
'std'：计算标准差。
'var'：计算方差。
'first'：取第一个非空值。
'last'：取最后一个非空值。

应用场景： aggfunc参数在数据分析和报表生成中非常常用。通过指定不同的聚合函数，可以对数据进行不同维度的汇总和统计，从而得到更全面的数据分析结果。例如，在销售数据中，可以使用aggfunc参数计算每个地区的销售总额、平均销售额、最大销售额等指标，以便进行业绩评估和比较。

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