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aggfunc以获取pandas pivot_table的单元格中的任意值

aggfunc是pandas中pivot_table函数的一个参数,用于指定在生成透视表时对单元格中的数据进行聚合计算的函数。

在pivot_table函数中,aggfunc参数可以接受多种聚合函数,例如'mean'(平均值)、'sum'(求和)、'max'(最大值)、'min'(最小值)等。通过指定不同的聚合函数,可以灵活地对数据进行汇总和分析。

使用aggfunc参数可以实现对透视表中单元格数据的自定义聚合计算。除了内置的聚合函数,还可以传入自定义的函数来进行计算。自定义函数需要接受一个Series对象作为输入,并返回一个标量值作为输出。

以下是一些常用的aggfunc参数取值及其含义:

  1. 'mean':计算平均值。
  2. 'sum':计算总和。
  3. 'max':计算最大值。
  4. 'min':计算最小值。
  5. 'count':计算非空值的数量。
  6. 'std':计算标准差。
  7. 'var':计算方差。
  8. 'first':取第一个非空值。
  9. 'last':取最后一个非空值。

应用场景: aggfunc参数在数据分析和报表生成中非常常用。通过指定不同的聚合函数,可以对数据进行不同维度的汇总和统计,从而得到更全面的数据分析结果。例如,在销售数据中,可以使用aggfunc参数计算每个地区的销售总额、平均销售额、最大销售额等指标,以便进行业绩评估和比较。

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