近日，Gartner发布新兴技术研究报告《Emerging Tech: 5 Elements to Prevent Digital Commerce Fraud》，重点分析了预防数字商务欺诈的五大重要技术趋势。其中，在缓解业务逻辑滥用的技术分析中，腾讯云是国内唯一被推荐的厂商，依托完善的风控产品矩阵为企业在用户注册、营销、交易、信贷等关键业务场景提供完备的风控能力支持，护航企业业务健康发展。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
在当今数字化时代，网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将深度解析IP应用场景API，揭示其在提升安全性和业务可靠性方面的重要作用。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
3月21日，在中国产业互联网发展联盟指导下，腾讯研究院、中国信息安全、南方日报、腾讯安全联合推出《2023 产业互联网安全十大趋势》（以下简称报告）。
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这 8 年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多， 我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。 当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的可能也仅仅是一小部分，这篇帖子算是抛砖引玉，欢迎大家一起来讨论。
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
但金融业的性质非常特殊：合规要求高，技术应用得有严格标准；涉及到钱，数据安全也是头等大事。
人工智能（AI）作为一项前沿技术，已经在各个领域深刻地影响着我们的生活。以下是对人工智能对我们生活影响的一些方面的浅谈：
电信网络诈骗已经成为资金欺诈的主要风险来源，反欺诈技术的进步在反欺诈中的表现出的价值则越来越高。在6月29日世界移动大会（MWCS）2018的领袖论坛中，蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。
本文主要探讨了2018年AI金融行业的应用和趋势。AI技术能够根据用户的喜好和行为习惯进行个性化推荐，提高金融服务的效率和准确性。主要应用包括欺诈检测、客户服务、以用户为中心的创新和内部运作等方面。对于小型金融机构来说，研究AI技术可以带来哪些改进是一个值得探讨的问题。
知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
作为一名专注于大数据与实时计算技术的博主，我深知Apache Storm作为一款强大的实时流处理框架，在现代数据栈中所扮演的重要角色。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Storm的核心原理与典型应用场景，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中得心应手地应对与Storm相关的技术考察。
我们分析了美国和欧洲 50 家最大的零售银行，选出了人工智能应用的前 3 名领导者。以下是这些创新者如何在内部构建技术、吸引顶尖人才以及跨部门部署 AI。
原作 Todd Clark 加州金融服务公司CO-OP的CEO Root 编译自 Payments Journal 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 对于很多人来说，提起人工智能这个词，更多会联
不久之前，CZ 转发的一则社交媒体报道引发了网友的热烈讨论。根据 CoinDesk 的报道，Binance 在贯彻 KYC（Know Your Customer）之后损失了 90% 的用户，同时也让 Binance 减少了数十亿美元的收入。
在国外生活旅行中一大风险其实是银行卡欺诈。无论是借记卡，还是信用卡，犯罪份子总能想出各种手段读取卡片、安置摄像头获取信息。2017年1-6月之间，ATM、PoS 等终端上的欺诈情况怎样了，FICO用统计数据给出了答案。 分析软件企业 FICO 近期公开了一份研究，2017 年 1 月至 6 月，美国借记卡在 ATM 及柜台上遭受到的欺诈数量比去年同期增长了 39% 。与此相同地，FICO 报告中也表明，ATM 及 PoS 设备同时期的增长率为 21%。 而在一年之前，FICO 的报告显示 2016 年受到网
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【安全】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我滴个亲娘嘞……一档“在搞什么都看不懂”的综艺，竟然还真出第二季了啊？？？ 没错，就是去年那个爆火上热搜，以程序员为主题的综艺真人秀——《燃烧吧！天才程序员》。 它，又来了。 △图源：暴走大事件第25期《创造1024》 当然，依旧不是“比比谁的衬衫更有型”的那种。 但还是少不了吃饭、睡觉都在coding的“日常”（像不像你自己 ）： 而且毕竟可以说是最硬核真人秀，连请的主持人——前互联网公司CTO、现脱口秀演员呼兰，“头都快秃”了。 为了上这个
信用卡欺诈比人们想象的更常见。2014年，在1760万起执法身份盗窃事件中，86％的受害者报告与现有信用卡或银行账户有关的欺诈行为。事实上，根据联邦贸易委员会的统计，信用卡欺诈是美国最常见的身份盗用形式，每年有超过130,000份报告。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
【 AI 科技大本营按】2018年，AI 进入落地应用阶段，智能硬件相继上市，无人驾驶上路规范出台。在金融领域，AI 是如何助攻的呢？在 O'Reilly 和 Intel 人工智能 2018 北京大会上，营长如约见到了美国 Acorns 首席数据科学家，清华兼职教授种骥科博士，针对中美之间金融科技领域之间的差距，种博士表示，中国目前最亟待解决的问题是建立通用的信用体系。 ▌互联网信贷应用而生 金融行业在中国已经有200多年历史了，包括国外整个行业在内都有非常悠久的历史，它们通过分析主要的人性需求，衍生出
01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人，年底了，互联网金融平台的需求比以往多了些， J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。活动上线不久，不同于产品团队表现出来的喜悦，J先生带领的团队却陷入深深的忧虑：“每分钟有很多大大超出常规额度请求的客户涌入，到底该不该同意他们的请求呢？ ” 团队的担心并不是杞人忧天。早在推广之前的宣传期，网络上关于该产品的“口子”信息已铺天盖地。J 先生团队在网络上值守多日，试图从网络上收集攻击情报，却收获寥寥。他们意识到，必须有强有力的数据和算法系统
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 宁云州 互联网金融不仅是传统金融的互联网化，更基于互联网产生了许多新的金融生态。金融是现代社会的根基，互联网是现代社会的架构。AI又在互联网金融中扮演了什么样的角色呢？ 7月13日至15日，全球数据盛会Strata Data Conference展会在北京召开。清华大学兼职教授、前宜人贷首席数据科学家种骥科发表了题为《揭秘互联网金融中的AI:一个使命，两个循环和六个机会》的演讲，系统地介绍了AI在互联网金融当中应用的理论框架和行业案例。 一个使命：让更多人更方便地使
深入学习，机器学习，人工智能——所有代表分析的未来的流行词。在这篇文章中，我们将通过一些现实世界的例子来解释什么是机器学习和深度学习。在以后的文章中，我们将探讨垂直用例。这样做的目的不是让你成为一名数据科学家，而是让你更好地理解机器学习能做些什么。
本实战案例介绍如何通过无监督的聚类算法对银行客户进行分群。所谓物以类聚，人以群分，有相似属性、行为特征等的客户就可以聚合为一类人群。在信贷风控中，聚类分群多应用于没有Y标签的场景，如反欺诈、客户画像等。
AI科技评论按：交易欺诈对电子商务带来了巨大的威胁，来自清华大学交叉信息研究院博士后、物理学博士王书浩近日在AI研习社的青年分享会上介绍了基于循环神经网络的交易欺诈检测系统——时间侦探（CLUE），他重点讲解了电商欺诈检测这一场景下的三个主要技术难点：非平衡样本学习、实时检测系统、增量模型更新。 以下为他的分享内容，AI科技评论编辑整理如下： 很高兴在这里与大家分享我们跟京东金融合作的一篇论文，这篇论文已经被ECML-PKDD2017接收。我们的工作一句话就可以概括，即通过深度学习的方法来进行电商欺诈的检测
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
反欺诈（羊毛盾）API 是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。它可集成到各种应用程序和平台中，通过手机号码、手机IP进行异常检测，达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。
Acorns首席数据科学家种骥科：AI在“移动优先”的互联网金融商业模式中的应用
随着产业互联网进程的加速，企业面临更大的业务安全风险，而传统的安全风险控制手段面对黑产的不断迭代升级，已显得捉襟见肘。企业在AI时代需要怎样的风控？
随着大数据、人工智能等新一代信息技术在金融科技领域逐步进入深化应用阶段，智能金融开始成为推动金融行业数字化转型进程的动力。9月5日，2020中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在北京国家会议中心正式对公众开放，今年服贸会设立了以“新金融、新开放、新发展”为主题的金融服务专题展，集中展示新技术在金融领域的应用实例和落地场景。
印度欺诈检测初创企业TrustCheckr获天使轮融资
时至今日，大模型的狂欢盛宴仍在持续，而金融行业得益于数据密集且有强劲的数字化基础，从一众场景中脱颖而出。
市场对消费金融和信贷的需求热度不减，但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力，直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”，腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇，但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力，对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营，聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来，不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因
什么是机器学习？我们也许可以阅读机器学习的权威定义，实际上，机器学习由解决的问题来定义。因此，理解机器学习的最好的方法就是看一些例题。
伴随着业务数字化的深入，传统企业借助数字技术满足不断变化的业务发展需求，但同时也面临着反欺诈服务的一系列迫切问题：
近日，全球研究机构Gartner发布了2022《在线反欺诈市场指南》（Market Guide for Online Fraud Detection）。腾讯安全凭借天御（TenDI）金融风控被列为全球代表性厂商，这也是腾讯安全连续第三次被列入该报告。
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | yawei，大饼，知常曰明 引言 “机器智能是人类需要做出的最后一样发明。” ——Nick Bostrom （译者注: Nick Bostrom是著名人工智能专家，担任牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授） 今天，人工智能（“Artificial intelligence”，或“AI”）已经成为现实，它比我们想象的更快地影响着我们的生活。从手机里的Siri语音助手到智能电视里面Netflix个性化推荐的影片，AI已经无处不在。可以说AI带来的革命将会是历史上最大的
编辑：大明
慧安金科主要通过自主研发的半监督主动式机器学习技术来构建金融风控方面的预测模型和决策引擎。
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 号外号外！ 程序员代码竞技真人秀鼻祖，B站千人催更的热血综艺《燃烧吧！天才程序员 2》终于来了！ 对于一场程序员“选秀”，人们也许遵循刻板印象去想象—— 一群穿格子衫的程序员 摸着自己稀疏的头发： 揉揉黑眼圈真诚地揣手手看着导师，导师问：“你有Freebug吗？” 还是 20 岁的心灵 40 岁的外表，为世界上最美妙的开发语言是什么而激烈探讨？…… 都不是！事实上，鬼才节目组的预判了大家的预判。 这个节目反套路，热血、硬核、真诚。选手高智商、高颜值、有梗。 经千人选拔
如今，广泛应用于银行业务和金融业务的大数据分析技术几乎不会让任何人充分意识到这个问题。
近日，国际权威研究机构Forrester发布《Forrester Wave™：2021年第四季度亚太地区企业欺诈管理》报告。腾讯安全在现有服务、产品战略、市场份额三大维度的评比中均为第一，被评为亚太地区企业欺诈管理的“领导者”。
根据之前学习到的内容，我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成，回归，二分类和多分类。但推荐系统是属于哪一种场景呢，比如我们常见的广告推荐或者内容推荐，这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容，以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。
今天看邮箱，发现有封邮件，在垃圾箱，看了一眼挺真诚的不是骗子，应该是应用者进行宣传什么的，也挺不容易的。
机器之心报道 机器之心编辑部 2018年1月26日，第四范式宣布获得来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行等三家国有银行及所属基金的联合战略投资。第四范式成为继“中国银联”后，三大国有银行联合投资的唯一公司，显示出领先金融机构对第四范式产品实力与发展潜力的高度认可。 此前第四范式已经完成了A轮红杉中国领投，A+轮创新工场领投，B轮元生资本、众为资本领投的融资。本轮融资后，第四范式累计获得逾十家投资方。 第四范式致力于赋予企业 AI 能力，其核心产品「第四范式先知」企业 AI 核心系统，能够帮助企业搭建部署
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