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干货 | 赵亚雄:大模型、AI经济和AI基础设施

我希望借助这个机会,把自己这一段时间来思考的有关AI基础设施还有AGI再到大模型等内容,从相对抽象的概念到与大家关系密切的、具体到各个层面的部分内容串联起来。...这两种模式导致两种硬件之上的基础设施和软件会具有完全不同的形态还有生态上下游的表现形式。...我们作为一个软件的基础设施,也同样扮演了一个类似网络中路由器的角色,站在各色各样的硬件厂商还有各种各样的大模型和AI应用中间来解决,通过把共性的能力和需求做匹配的方式来更好提高两者之间的效率。...但是否我们可以通过基础设施的快速跟进,然后模型和应用端的持续投入,让这个泡沫被刺破时造成的负面影响降到最低。这个就是AI基础设施在其中最根本的价值,它价值的核心就是算力。...这就意味着我们在AI基础设施方面的短板有可能在一段时间之内进一步被放大。我们只有发挥自己的优势,才能在关键领域集中资源快速由点到面突破整体AI经济和基础设施的落后局面。 编辑:文婧 校对:林亦霖

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用于基础设施即代码的生成式AI工具

基础设施即代码(IaC)帮助DevOps、IT运维和其他工程师在不断扩大、复杂化和多样化的动态IT环境中管理数据、应用程序和基础设施。...虽然有许多令人信服的理由支持采用IaC,但有一项创新使其更具优势:生成式人工智能(AI)。仅仅一年前,人们对于AI生成的代码的准确性存在很多怀疑。...OpenAI一直在领导产业,推出了ChatGPT等生成式AI工具,而Meta的LLAMA等其他强大的大语言模型(LLMs)也具备广泛的生成式AI能力。...代码解释 生成式AI模型可以解析和解释广泛的编程语言编写的代码,这得益于它们在数百万行代码的广泛训练。...你可以用任何东西训练GPT模型,比如政策文件、编码准则或IT基础设施大小计算器,并让聊天机器人使用这些后端模型来回答客户或内部利益相关者的查询(请注意,根据客户数量和使用情况,这些能力是有成本的)。

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什么是网络基础设施?网络基础设施与IT基础设施的异同?

网络基础设施通常包括硬件和软件,并且可以在用户,服务,应用程序和进程之间进行计算和通信。 二、网络基础设施和IT基础设施有何不同? 网络基础设施和IT基础设施相似。...通常,IT基础设施被视为更大,更广泛的术语。IT基础设施(或信息技术基础设施)定义了基于IT服务的信息技术元素的集合。...在更大的IT基础设施定义中,网络基础设施可能被视为较小的类别。完善的网络基础设施支持广泛的IT基础设施的成功。公司需要坚实的IT基础设施和网络基础设施,才能拥有连贯的解决方案并获得持续的成功。...三、为什么网络基础设施是IT基础设施的最重要组成部分? 拥有可靠的IT基础设施和合格的人员很重要,但如果没有构建良好的网络基础设施,这两项都是不够的。...四、网络基础设施面临的主要挑战是什么? 在最佳运行的网络基础设施方面存在许多挑战。前三大网络基础设施挑战是: 1.集中流量。 2.处理重复数据。

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Sora送上“泼天富贵”,AI基础设施:这次轮到我了!

OpenAI创始人兼CEO Sam Altman发帖表示,OpenAI认为“世界需要更多的AI基础设施,包括晶圆制造能力、能源、数据中心等,而人们目前计划建设得不够。”...他补充说,“建设大规模的AI基础设施和一个具有韧性的供应链对经济竞争力至关重要”,而OpenAI将努力提供帮助。...正所谓有人欢喜有人愁,在Sora这类生成式AI技术的推动下,AI基础设施迎来了“高光时刻”。...正如ChatGPT带来的AI算力需求增长,Sora的横空出世,进一步加剧了AI算力的紧缺。 而这种紧缺,造就了生成式AI底层基础设施——算力芯片的“绝对霸主”英伟达,堪称近一年多来最耀眼的上市公司。...同时,AI大模型的应用需要强大的计算资源来支持,这也会推动数据中心的建设和升级。 其次,Sora等AI大模型将持续推动IT基础设施技术创新。

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依图朱珑:点亮AI是一场基础设施革命

在人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑博士提出一个重要观点:智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施,而基础设施提升的关键在于提升一个区域或城市的智能密度。...这几个最重要的基础设施的变革,推动了文明的变迁。 人工智能水平5年提升100万倍 现在人类处于什么时代?这个时代的基础设施又是什么?...AI所及仍是低阶智能,向高阶跃迁最重要的是提升基础设施 如果用通俗易懂的方式,来讲述人工智能当前的发展水平,可以如此比喻: 人一眼就能看清的,机器也能看懂。例如,机器可以看清一个地方是否有人、有座位。...朱珑:点亮AI是一场基础设施革命,智能文明会加速到来 今年5月,依图科技发布了首款云端定制视觉推理AI芯片。...依图科技在上海举行产品发布会,自研云端AI芯片questcore™正式亮相 实现这样水平的背后,是能耗的大幅减低,并带来空间的大幅降低。

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专注数据基础设施,Alluxio 如何让 AI 和数据价值全面释放?

作者 | 郑思宇 12 月 9 日,AI 和大数据基础设施方案提供商 Alluxio 联合北京大学计算机学院等单位举办了 2023 全球 AI 前沿科技大会北京站,介绍了最新产品 Alluxio Enterprise...1 Alluxio Enterprise AI:在恰当的时间获取正确的 AI 数据 回顾 Alluxio 的发展历史,这家公司从创业以来一直专注于填补企业不同数据平台之间的鸿沟。...凭借数据编排领域的先行优势,发展近 10 年的 Alluxio 已经成为业内广为人知、广泛应用的核心基础设施应用。...随着 Alluxio Enterprise AI 的推出与成熟,它很可能会在生成式 AI 革命中成为企业数据基础设施不可或缺的组成部分。...正如李浩源所言,AI 和数据价值的全面释放,离不开更智慧、更强性能、更经济高效的计算能力与基础设施平台的强力支撑。

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数据基础设施:思考数字时代的基础设施

第一份是其写给英国基础设施建设委员会主席的公开信,作为序言引出数据基础设施的重要性和迫切性。...◆ ◆ ◆ 序言 一封给基础设施建设委员会主席的公开信 亲爱的Lord Adonis:我们强烈建议基础设施建设委员会将数据视为现代社会及其经济运作的根本基础设施。...◆ ◆ ◆ 数据是基础设施 数据是一种基础设施。它是透明度、问责制、公共服务、业务创新和公民社会的基础。...因此,是时候去强化我们的数据基础设施了。 ◆ ◆ ◆ 数据基础设施将成为21世纪的竞争优势 强化数据基础设施要去整个经济社会中的个体和组织进行技术和文化的转型。...◆ ◆ ◆ 3.我们如何定义“数据基础设施” 交通、能源和医疗健康方面的实体基础设施,能够让我们吃得饱、穿得暖、生活得更加美好,而数据基础设施则能让我们更加明智。

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持续测试基础设施

持续测试基础设施的必要性 基础设施作为应用程序的支柱,为之提供关键的运行环境、网络连接和资源调度等支持。...一旦基础设施出现故障,整个应用生态系统都可能面临严重的连锁反应,如性能降低、数据丢失乃至系统崩溃。因此,基础设施的稳定性和可靠性对于运行在其上的应用程序至关重要。...持续测试可以在基础设施的整个生命周期中进行检查,确保一切运行正常,尽早发现并解决潜在问题,减少影响扩散。...此外,持续测试通过为团队提供即时的状态反馈,有助于提高基础设施的可维护性和可扩展性,进而支持业务持续增长和变化的需求。...因此,持续测试不仅是持续交付高质量软件的必要保障,对于基础设施而言,其价值和影响更为深远。 本文来分享一下我们团队是如何对基础设施进行测试的。 测试的范围 首先我们要识别出需要测什么。

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基础设施监控入门

确保应用程序顺利运行的关键部分之一是具有稳健的基础设施监控。在本文中,您将学习以下内容: 基础设施监控的不同组成部分。 用于基础设施监控的流行工具。 如何为应用程序设置监控。...基础设施监控的组件 基础设施监控由现代应用程序所需的各种不同架构组件组成。为了确保软件的可靠性,所有这些组件都需要得到适当的监控。...它可以通过提供对基础设施不同组件之间交互和依赖关系的详细洞察来分析基础设施监控数据。Jaeger 捕获和可视化跟踪,跟踪表示请求在系统中的传播路径,允许用户识别基础设施中的瓶颈、延迟问题和性能优化。...TIG栈使开发人员可以轻松构建一个可扩展且长期可扩展的基础设施监控解决方案。 架构概述 本教程的示例应用程序是一个聊天应用程序,它由一个根据用户输入返回响应的 AI 模型提供支持。...该应用程序具有混合架构,后端托管在 AWS 上,AI 模型在云之外的专用 GPU 上运行。主要挑战是在保证服务可靠性的同时也扩展基础设施,因为用户增长迅速。

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WAIC 2021 | 中国惠普周信宏:AI基础设施——边缘计算演进及趋势

机器之心报道 机器之心编辑部 在 2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛上,中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施:边缘计算演进及趋势...这是至关重要的一点,实时数据的爆发式增长要求算力基础设施提供更强的计算性能。  (2)灵活敏捷。...在日趋普及化、多样化的应用场景要求算力基础设施更加灵活,便捷,满足不同的场景需求,促进边缘计算的广泛落地。  (3)稳定可靠。...复杂多变的部署环境对计算性能的要求越来越严苛,要求算力基础设施提供更高的可运算、更可靠的保障「强效运行不停机」的特性。  (4)经济实用。...惠普数据科学工作站可以基于 AI 生成技术实现全自动的图像增强、修复、抠图等处理方式,大幅提高影视制作的生产效率。

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如何打造 DevOps 基础设施

所以大量的传统企业都纷纷投入巨资打造自己的DevOps基础设施 ,希望就此可以显著提高开发效率,加快新项目或新产品的投产速度。...要想规划与打造适合传统企业的DevOps基础设施,首先需要弄清楚它必须具备哪些能力。...如基础设施即代码,弹性伸缩等高效的实践,没有云平台的保障,根本实现不了。云是DevOps基础设施架构的基石。没有完善的云平台与云计算能力,基本上不用考虑DevOps。...对于他们来说,构建DevOps基础设施或许是一件把握十足的事情。 开发 对于开发来说,最重要的需求来自三方面:开发效率、代码质量、实时反馈。...这需要具备快速的测试执行环境生成能力,应该通过基础设施即代码在云平台的PaaS层满足。 与开发一样,测试阶段也需要测试报告的可视化与结果通知。

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Terraform: 基础设施即代码

Terraform: 基础设施即代码 问题 现如今有很多 IT 系统的基础设施直接使用了云厂商提供的服务,假设我们需要构建以下基础设施: VPC 网络 虚拟主机 负载均衡器 数据库 文件存储 ......这也太费劲了吧,尤其是当基础设施越来越多、越来越复杂、以及跨多个云环境的时候,这些基础设施的配置和管理便会碰到一个巨大的挑战。 Terraform 为了解决上述问题,Terrafrom 应运而生。...terraform 这就是 Infrastructure as code 基础设施即代码。也就是通过代码而不是手动流程来管理和配置基础设施。...正如其官方文档所述,与手动管理基础设施相比,使用 Terraform 有以下几个优势: Terraform 可以轻松管理多个云平台上的基础设施。...使用人类可读的声明式的配置语言,有助于快速编写基础设施代码。 Terraform 的状态允许您在整个部署过程中跟踪资源更改。 可以对这些基础设施代码进行版本控制,从而安全地进行协作。

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AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施

本质是金融业务底层的基础设施发生了变迁。 DT对IT的断崖式洗牌 金融业务底层基础设施发生的变迁,源于DT对IT的断崖式洗牌。...图2 智能权益服务平台“流批一体”实时应用 AI-Native数据库正在打造新一代金融基础设施 如图3所示,“BigIdeas 2021”提出“Deep Learning”概念,即软件2.0时代。...在软件2.0时代,数据结构开始基础设施化,同时高精尖的算法学习流水线化。...AI的强项在于可以以极低成本发现信用风险。...与此同时,支撑金融智能时代的基础设施技术需要升级跨越。相信随着人工智能认知计算的普及落地,更多机器数据生产消费,AI-Native数据库将会主导和统一市场,成为新一代金融基础设施

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专访图灵人工智能研究院副院长徐葳:AI基础设施建设之路

图灵可以为团队提供科研经费、提供人事管理支持,甚至提供研究场所:「我们孵化的一个公司是做 AI 新药研发的。用 AI 技术判断哪些分子和靶点有作用。...建筑落地是这样,AI 落地也是这样。不一样的是建筑行业存在大量技术工人,而 AI 行业没有。」因此图灵格外关注 AI 系统想要「生存」所必须的上下游支持。...某种程度上,这相当于谷歌的一个基础设施部门。「谷歌的系统平台有超过一千人在开发和维护。这是谷歌做 AI 的算法工程师『炼丹』的基础。...如果没有基础设施团队,一个算法工程师想要靠自己把算法部署在两台机器上都很难,更别说一千台了。人类第一次展示很多深度学习用例都在谷歌。...「你去问一个普通公司的老板,你能不能用上 AI?他说能啊!我希望有一个自动客服,客户来了就陪他聊天,把前台都替换掉。可是 AI 公司的前台都还坐着真人呢。」

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