新基建号角吹响，国内各大科技巨头蠢蠢欲动——大手笔投资加码之时，也有玩家率先秀出肌肉。
8月17日，联想集团公布了截至2023年6月30日的2023/24财年第一财季（2023年二季度）业绩：营收为129亿美元（约903亿人民币），同比下降24%；净利润1.77亿美元（约13.3亿人民币），同比大跌66%。集团服务导向的转型业务继续保持强劲增长，PC以外业务在集团整体营收中的占比进一步提升到41.4%。
「我们的团队来自世界上最大、最尖端的科技公司。我们相信世界级的人才应该少担心，专注于为世界重建人工智能基础设施。」
英国政府发布《产业战略：人工智能领域行动》（IndustrialStrategy: Artificial Intelligence Sector Deal）政策文件，针对去年11月发布的《产业战略》中提及的“人工智能与数据经济”挑战，就想法、人民、基础设施、商业环境、地区5个生产力基础领域制定了具体的行动措施，以确保英国在人工智能行业的领先地位。
去年底商汤科技上市时，其招股书中披露的人工智能算力中心吸引了人们的注意：这家公司在上海临港建设的 AI 算力基础设施投资 56 亿元，在去年 2 月仅花费 168 天就迅速宣布建筑物结顶，刷新了临港建设的新纪录。
“人类没有联想 世界将会怎样”，这是联想家喻户晓的广告词。今天的联想Tech World大会回答的问题则是：“人类有了联想，人工智能世界会怎样”。联想TechWorld透露的信息是：要做人工智能革命的
更迅速的数据处理、扩展的存储容量和先进的可访问性助力医疗行业抗击全球人类健康威胁。
“我可以拍着胸脯说识别准确率很高。”扶贫干部刘乐这样评价他在使用百度EasyDL平台助力扶贫的效果，他是陕西省汉中市扶贫信息中心副主任，也是一名热爱编程的程序员。
9 月24日，在华为全联接大会2020现场，爱数与华为签署了战略合作协议，双方将在数据基础设施领域内就企业数字化转型、大数据与AI、云计算与服务展开深度合作，进行联合创新，共同推动数据基础设施领域的业务发展。
似乎当中国想要以举国之力做一件事时，它的效率绝对惊人。抗疫防疫如此，当疫情呈现明朗，刺激经济发展成为当务之急时，这种效率依旧抢眼。
机器之心报道 作者：杜伟 当今时代，AI 无处不在，对于企业来说更是如此。企业有时想要在混合云业务中加入 AI 功能，有时又想要发挥边缘计算的效用，但自身 AI 基础设施无法提供支持怎么办呢？英伟达新推出的面向企业的即时 AI 基础设施 AI LaunchPad 以及 20 年提出、现已全面上市的托管型边缘 AI 服务平台 Fleet Command 将加速其他企业的 AI 开发和部署，扩展他们的边缘 AI 服务。 随着从信息时代迈入智能时代，人工智能（AI）在这一过程中发挥着无可比拟的重要作用，成为当前和
随着智能手机，智能汽车，智能家居等创新技术的迅速发展，科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网（IoT）是这里的主要贡献者之一。 IoT的核心是所有配备传感器和微芯片的连接设备基于集中式平台通过互联网传输数据，从而提高效率和性能。 据估计，到2020年，全球连接设备的数量将接近500亿。
作者丨张进 编辑丨林觉民 ChatGPT爆火，引得全世界为之疯狂，恍惚中一夜之间，人人都在讨论ChatGPT，所有大佬和资本纷纷涌进大模型。 上一次如此热闹还是Web 3，不过相对前者是少部分人的自娱自乐，大模型则像魔法，引得全民为之着迷，短短 2 个月内 ChatGPT 就收获 1 亿用户，币圈甚至认为过去3个月内AI创造的价值，超过了虚拟货币历史上创造价值的总和。而创业者和投资人对大模型更狂热，更加充满信念感，坚信大模型的历史意义将不亚于电力的发明；而争夺大模型技术的领导地位，则像“研发核武器”。 “全
生成式AI作为当前人工智能的前沿领域，全球多家科技企业都在加大生成式AI的研发投入力度。
机器之心原创 作者：蛋酱 「当人工智能的发展走入深水区的时候，我们面临的不是 AI 解决不了问题，而是 AI 解决一个问题自身所花费的成本和代价，可能比带来的好处更多。这就是我们要解决的问题，商汤也给出了自己的答案。」在近日召开的 2022 中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆说道。 过去十年，人工智能经历了第三次发展浪潮。这个由 1956 年达特茅斯会议提出的概念，终于等到了春天，在大数据和高性能算力的支撑下迎来了跨越式发展。但随着人工智能技术的产业化落地，一系列新的挑战逐渐浮现。 作为人工智能黄金十
如果回顾从年初的科技抗疫，教育、医疗、办公等业务加速走向线上，到新基建政策正式推出，产业数字化步伐再提速，会发现“智算中心”的提出可谓是恰逢其时，引发行业内外的高度关注。
本文约9000字，建议阅读10+分钟“全球最聪明的人都在大模型创业，没人会禁受得住它的诱惑。” ChatGPT爆火，引得全世界为之疯狂，恍惚中一夜之间，人人都在讨论ChatGPT，所有大佬和资本纷纷涌进大模型。 上一次如此热闹还是Web 3，不过相对前者是少部分人的自娱自乐，大模型则像魔法，引得全民为之着迷，短短 2 个月内 ChatGPT 就收获 1 亿用户，币圈甚至认为过去3个月内AI创造的价值，超过了虚拟货币历史上创造价值的总和。而创业者和投资人对大模型更狂热，更加充满信念感，坚信大模型的历史意义将
华为在走一条之前没有从未走过的路。继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后，近日华为面向鲲鹏计算产业，宣布全面启动数据基础设施战略。
围绕视频内容的热点新闻从未断过。先是腾讯与今日头条的撕逼进一步升级，腾讯管家指责西瓜视频含赌博内容，西瓜视频怼腾讯造谣，双方你来我往好不热闹。
8月9日，由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导，厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文，依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。
AI copilots 在编码领域取得了显著进展，提供实时帮助，自动化常规任务，并从大量代码库中提供深思熟虑的建议。这些同行不仅提供了通用建议；它们还根据您的输入提供上下文相关的建议，并生成代码片段，就像有一位经验丰富的开发人员指导您一样。
红帽 Ansible Lightspeed 借助 IBM 的 AI 技术，可以极大地减轻使用 Ansible 作为基础设施即代码相关的许多软件配置和管理任务的负担。
CCF C³最近来到中电金信上海总部，多位来自行业的专家、学者与现场嘉宾以“超级算力时代的新格局”为主题，分享行业前沿技术，探讨如何构建多元化计算架构背景下构建数字基础设施。
这便是由商汤科技打造的人工智能计算中心（AIDC），同时也是亚洲最大的超算中心之一，建成投入运营后，算力可达到每秒3740 Petaflops（1 Petaflops为每秒千万亿次浮点运算）。
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
NVIDIA DGX云（提供的工具几乎可以将任何公司转变为AI公司）现已广泛推出，在Oracle云基础设施以及位于美国和英国的NVIDIA基础设施上在线提供数千个NVIDIA GPU。
随着人工智能算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施。目前，如AlphaFold、GPT-3等模型已经逼近人工智能的算力极限，GPT-3的模型尺寸增大到了1750亿，数据量也达到了惊人的45TB。
搜狗的中文语音识别准确率目前已达业界最高水准，这一成绩在很大程度上得益于搜狗输入法与搜索引擎带来的数据优势。
2021年科技圈最大热点非元宇宙莫属。元宇宙鼻祖Roblox股价坐上直升机蹿升，Facebook更名“Meta”All In元宇宙，诸多VR/AR企业摇身一变成元宇宙公司，就连微软、英伟达们也在蹭元宇宙的热点。 国内科技企业不甘落后，天眼查数据显示，2021年公司以及自然人申请注册元宇宙商标信息已超240条，腾讯、阿里、百度、网易、爱奇艺、快手、字节跳动、Soul、米哈游等均在布局元宇宙，比如百度推出了希壤，米哈游的《原神》全球流行…… 元宇宙的火，正越烧越旺。有人认为元宇宙就是VR/AR的升级版或者说
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，商汤又多了一项“亚洲第一”。 就在上海临港，商汤自建的人工智能计算中心（AIDC）交付使用，一举成为亚洲最大的AI超算中心（至少是之一）。 这也是“亚洲营收第一”，“亚洲AI软件第一股”之后，商汤开启的新标签。 不同的是，这次，很硬。 单从算力来看，商汤AIDC总算力达到3740 Petaflops，相当于每秒进行374亿亿次浮点运算，374后面16个“0”，可完整训练万亿参数大模型。 这个规模，放在全国、甚至全亚洲已投产的计算中心里都是第一
在首届中国AIGC产业峰会上，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在现场给出了最新思考。
得益于数字经济的蓬勃发展，以智算中心为代表的新型基础设施正在迅速兴起。最新《全球数字经济白皮书（2022年）》白皮书显示，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，位居世界第二，增长速度远超传统经济。与此同时，全国一体化大数据中心也在年初完成总体设计布局，东数西算工程正式全面启动，智算中心再度成为焦点。
作者 | Kevin Lee、Adi Gangidi、Mathew Oldham
通俗地讲，就是因为疫情，大家消费紧缩了，消费 " 需求 " 确实在下降。也因为疫情，很多工厂关门，员工放假，全球 " 供给 " 下降得更厉害。这个剪刀差，是当前中国外贸的巨大机会，同时也是国内企业经营者的机遇。
以上就是量子位刚刚获悉的爆料。据说Google先是悄悄将所有关于AI的部门关停休克，然后重组出代号“Core AI”的新部门。以及更重磅的是，Google还从外面挖来了领导Core AI的负责人，一位华人，当前硅谷大厂中职级最高的华人：
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 技术创新的节点性时刻，往往是以基建变革的形式展现。 现在，中国AI头号玩家百度，再次明确复现了这一规律： AI大底座，已正式对外推出。 就在刚刚结束的百度AI开发者大会上，李彦宏判断，深度学习算法是第四次科技革命的标志。 并且“创新驱动增长，反馈驱动创新”，这种技术力量向产业蔓延的过程中，真正的应用创新要靠在产业实际应用中的“反馈”才能实现。 △百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏 而集百度AI能力之大成的AI大底座，正是百度交出的答卷。 什么是AI
2019年，Brett King在《Bank 4.0》一书中提出“金融服务无处不在，就是不在银行网点”的大胆预测。
2022年5月13日，IDC发布的《中国金融云市场（2021下半年）跟踪》报告显示：2021下半年中国金融云市场规模达到39.0亿美元（264.77亿人民币），同比增长达39.3%。其中，基础设施与解决方案市场增速分别达到38.4%和41.4%。 IDC金融云市场研究覆盖了为金融行业提供的公有云、私有云和混合云基础设施，以及面向金融行业的云平台、云应用解决方案。 金融云基础设施市场 2021下半年，金融云基础设施市场规模达到27.8亿美元（188.73亿人民币）。 其中，公有云与私有云基础设施市场增速分别
SuperNIC 是一种用于 AI 云数据中心的网络加速器，可在 GPU 服务器之间提供强大且无缝的连接
峰会特色：涵盖OpenStack、Kata Containers、Kubernetes、Hadoop以及StarlingX等30+开源项目的应用案例、专题报告和现场演示。 在11月4 日- 6日即将到来的开源基础设施上海峰会期间，上海电气、中国移动、沃尔玛实验室、LINE和中国银联将在峰会现场（上海世博中心）分享其开源最佳实践和创新。 完整峰会议程现已正式上线！上海峰会赞助机会也已开放！点击文末“阅读原文”，可了解相关详情。 在开源基础设施上海峰会现场将展示一系列开源项目，如Ceph, Kuberne
自AWS掀起“云革命”以来，云服务在过去十余年以超乎想象的速度在全球蓬勃扩张，撑起了千亿美元级别的市场规模。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】ChatGPT背后，是微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元，用了英伟达数万颗芯片。 ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。 数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。 那么，作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机，又是如何诞生的呢？ 周一，微软在官博上连发两文，亲自解密这台超级昂贵的超级计算机，以及Azure的重磅升级——加入
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 如願 拉燕 【新智元导读】在没有人可以复制的规模下运行的开源代码有什么意义？ 是时候聊聊AI开源的问题了。 显然，这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始，开不开源就已经成为了头等问题之一。 Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前，他曾是亚马逊网络服务的负责人和Adobe的开发者生态系统负责人。 而在加入Adobe之前，Asay在开源公司担任过一系列职务。MongoDB的业务发展、营销和社区副总裁、实时分析公司Node
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】在没有人可以复制的规模下运行的开源代码有什么意义？ 是时候聊聊AI开源的问题了。 显然，这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始，开不开源就已经成为了头等问题之一。 Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前，他曾是亚马逊网络服务的负责人和Adobe的开发者生态系统负责人。 而在加入Adobe之前，Asay在开源公司担任过一系列职务。MongoDB的业务发展、营销和社区副总裁、实时分析公司
翻译自 What Infrastructure as Code Must Do for CI/CD 。
2020年9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
注：原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在
某家商业银行为准备国庆长假计划策划大型营销活动，以此来带动老用户消费和挖掘潜客。通常，业务部门通常会与电商、OTA、出行、O2O等平台，甚至保险公司、线下餐饮、影院、购物中心等进行权益合作，为了让营销效果最优，数据分析部门和技术部门需要与业务部门反复沟通需求，去对数据做采集、处理、清洗、打通与匹配，最后通过聚类和统计分析，将客户群进行划分，并给业务部门出相应的数据分析报告，但折腾一个月，业务部门最后发现报告内容可执行性并不强，营销效果差强人意。
Facebook这家社交公司如今不仅将触手伸向了开源AI，更加码区块链，如此看来Facebook更希望自己是一个“科技公司”而不是“网络公司”。
说起硬件与各种IT基础设施，人们总是会想到那些在数据中心或地下室中的各种大型设备，看起来不可能有什么亮点。但是实际上不论服务器、存储设施还是各种软件，它们都是创新性与颠覆性技术的中心。 那么是什么推动了这种颠覆与创新的趋势？商业技术战略又会为我们带来什么？无论是IT基础设施的供应商还是客户都必须在制定未来战略时思考这些问题。著名咨询公司麦肯锡（McKinsey&Company）为我们带来了其对于未来十大可能会重新定义IT基础设施趋势的预测。 首先，我们所熟悉的那些趋势的势头将更加迅猛。虽然这些趋势我们都不
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