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微软利用AI扫清读图障碍,和而泰定增10.3亿元发力大数据业务 | 大数据24小时

数据猿导读大数据营销服务商“Appier”获1950万美元融资;刚刚获得了1.2亿融资的“无讼”,要用大数据、AI颠覆传统法律界;移动安全初创公司Seworks完成820万美元融资;大数据征信公司“有数金服 来源:数据猿 作者:abby 一、让用户轻松“看”图,微软为Word和PPT新增AI智能读图功能一直以来,对于用户来说,使用word及PPT等软件都存在着很大的困难,虽然现在强大的文字转为语言技术已经极大地解决了其阅读障碍 针对该问题,微软公司于近日增强了最新办公套件的辅助选项功能,该功能利用工智能技术可以轻松描述出Word和PowerPoint文档中的图像信息,帮助获取内容,据悉,该功能将于2017年初正式推出。? 三、刚刚获得了1.2亿融资的“无讼”,要用大数据、AI颠覆传统法律界日前,基于工智能、大数据技术的法律平台“无讼”宣布获得了1.2亿元的B轮融资,本轮融资由华创资本领投,IDG资本旗下民币基金参与跟投 据了解,Appier成立于2012年,总部位于中国台湾,是一家基于大数据、工智能以及跨萤技术的创业公司,通过协助品牌和营销员了解和分析使用者在PC端、移动端等地的跨屏幕行为,掌握消费者购买决策的关键

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AI也脸 |黑脸识别技术“误判”概率竟高出白5至10倍!

编辑:三石【新智元导读】根据美国政府测试发现的结果,即使是表现最佳的脸识别系统,黑的错误识别率比白高5至10倍。那么到底是什么原因导致不同种之间脸识别效果差距如此之大呢?又该如何应对呢? 之间存在身体差异,算法将以不同的速度对不同的进行改进。”最先进的脸识别算法依旧无法应对深色皮肤面孔目前,计算机视觉算法在脸识别任务中可以说是达到了巅峰。 报告指出,白男性的错误匹配率通常比较低,而黑女性的错误匹配率通常会比较高。NIST计划在今年秋季详细报告该技术如何在不同的口群体中发挥作用。 NIST的研究被认为是评估脸识别算法的黄金标准。 那些在脸识别做的较好的公司将其成果在市场上进行营销。 ?许多脸识别算法更容易混淆黑面孔。每个图表都代表了NIST测试的不同算法。 国土安全部还发现,深色皮肤对商业化的脸识别任务也具有挑战。 研究员确实发现,他们可以让算法对黑和白“一视同仁”,但前提是对两组使用不同的敏感度设置。

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    史元春:走出AI伦理困境

    AI的确存在伦理问题,但是AI的伦理和类的伦理本身没有边界,因为我们研究的对象都是类社会以及与AI技术如何共生,所以主要造成的伦理、安全问题,或者是有可能产生问题的方面,都是需要首先介入和关心的 这里举一个例子视觉无障碍,专门给的智能键盘,用的手机和正常用的手机是一样的,现在有的读屏软件,可以帮助他们在并行的界面上以串行触摸的方式来接触信息,然而这个效率是极低的,同时现在手机上手指要远大于界面的 KEY大小,虽然后台有AI技术的支持以词为单位进行输入校正,但是的界面只能以字母为界面进行校正,我们课题组研制了以的行为作为支持,进行一定的数据采集和建模,有效的提高了用户输入的准确度,比如大家用华为手机和其他一些类似于搜狗输入法 第二个技术其实对于视力正常都有用,在很多的单手操作的情况下,现在读屏软件非常难用,因此我们在大量做触屏上面的图象识别,给做了一个耳朵的动作手势交互技术,可以作为快捷键支持常用的手机应用,因为对于来说 上述图片是我们团队研制到一个面向的可穿戴设备,可以通过振动和提示有效的告诉避障和方向,通过实验可以看出来,这套设备可以完全规避有没有道这么一个问题,实验的效果很好,目前得到了协和北京市的工业组织的长期支持

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    学界|德州扑克算法幕后研发者CMU博士Noam Brown专访:AI如何打败顶级类牌手?

    在上个月举行的单挑无限注德州扑克( heads-up no-limit hold’em)机对战中,由卡耐基梅隆大学研发的AI程序Libratus以每100手14倍大(译者注:缩写为14bb100,意为玩 100手牌,平均能赢对手14倍大注)完胜世界级类玩家团队,震惊所有在场员。 一直以来,AI都很难把200倍注玩好。因为牌越多,AI 就要做出更多的选择。就我的理解,200 倍注是类玩德扑的上限。保持公平对等是很有必要的,但同时也应该让 AI 玩起来有难度。 如果注数量变少,比如只有 100倍注,我认为 AI类对战的结果和现在一样(如果不是更好的话)。 要是注数量增多,比如增加到500或1000倍……坦白说,我认为结果还是跟现在一样(如果不是更好的话)。这不是因为对 AI 来说情况变简单了,而是因为注增多,对类来说变复杂了。

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    李彦宏喊你来坐出租车,无驾驶的那种;百度还要继续搞芯片,联手华为的那种

    边策 李根 乾明 发自 凹非寺 无驾驶出租车推出、联手华为麒麟打造芯片、无需唤醒语音交互能力,AI识别搜索,高颜值数字…… 这就是百度AI开发者大会上的一系列黑科技进展。? 百度AI接入民政部救助管理体系后,家属只要在全国救助寻亲网上传一张照片,就能完成与民政部救助系统内滞留员的比对。就算拿来比对的是一张多年前的照片,AI脸识别也能快速、准确辨认出他现在的样子。 另一项是AI。这是两位百度工程师发现的语音技术应用的新场景。他们有一次到按摩店,发现因为视力障碍,按摩师的工作有许多不便。 他们想到百度的AI语音技术可以帮助他们,于是自掏腰包,给店里装上了小度音箱,改造了空调、隔断帘和灯带,师傅们只要喊一声“小度小度”,就能开关空调、调节温度、定闹钟。 师傅的工作和生活因为AI很大的改变。?目前,百度AI行动已经开始向更多城市推进。李彦宏也以Do better结束演讲:技术是百度的信仰,“用科技让复杂的世界更简单”是百度的使命。

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    华为利用AI将面部表情转化为声音

    世界卫生组织估计约有13亿患有近视,多达2.17亿有或轻或重的远距视力问题。这些损伤不仅使日常琐事变得复杂,例如遛狗和检查邮件,它们也会使难以接受情绪暗示,如面部表情。 为此,华为利用AI帮助“看到”与他们说话的的面孔。 华为与波兰协会合作,协助Android应用程序的开发,并招募了一组测试员,并采访了社区代表,了解他们的需求。该公司声称这些见解有助于塑造应用程序的用户体验,甚至包括其颜色和声音。 华为表示,“此应用是为了推动AI技术的可能性。这使得和视障者有可能在与他交流时获得更丰富的经验和理解。” 作曲家Tomasz Bilecki的声音片段由上述顾问团队进行测试,华为认为这段声音“短,简洁,简单,无害”。

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    德扑机大战落幕:冷扑大师79万记分牌优势大胜,赢下200万奖金

    唐旭 发自 海南量子位 报道 | 公众号 QbitAI今天上午,德扑机大战最后一场在海南澄迈智力运动产业基地内的智力运动馆结束,“龙之队”以落后47343记分牌、每百手损失15.8大的成绩完赛。 本次比赛分组及个累计积分榜如下:第一天比赛结束后,本次比赛的解说嘉宾之一、职业扑克牌手许立达在接受量子位采访时曾表示,他预估最终“龙之队”大概会以落后100万记分牌、每百手损失25大的成绩完赛。 目前来看,“龙之队”的成绩要稍好于预期——当然,和1月四位顶尖扑克选手与冷扑大师较量时每百手损失14大的成绩相比,还存在不小的差距。 李开复在上午的交流活动中说,AI在征服了以不完美信息博弈为内核的德州扑克后,AI在游戏领域比类更强已经没有任何悬念了。 机大战的结果证明AI比我们想象中来的更快,接下来要关注的应该就是AI在商业、医疗等领域的应用。

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    工智能素养的能力模型方法:从初始框架到模型的基于研究的路径(CS)

    工智能(AI)技术的最新发展对教育工作者和教育机构提出了挑战,要求它们提供课程和资源,让所有年龄段的学生都能掌握在工智能工作场所取得成功的基础知识和技能。 对工智能识字的研究可以为开发这些技能提供一个有效和实用的平台。我们建议并倡导将工智能扫作为工智能教育的务实和有用工具来发展。 当我们准备一系列群体(即消费者、同事、合作者和创造者)时,这种工智能识字方法可以指导未来教学内容的开发。 我们在此提出一个研究矩阵,作为制定工智能扫研究路线图的第一步,这需要在出版物机构和研究资金的支持下,进行系统和协调的努力,以扩大能力和评估领域。 We propose and advocate for a pathway for developing AI Literacy as a pragmatic and useful tool for AI

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    德州扑克被AI攻破?刚进行到围棋九路盘而已

    德州扑克被AI攻克?才刚开始作者:余小鲁作者系理论物理博士,工智能专家。 新浪扑克学院特邀讲师Sunday, 31 December 2017余小鲁博士(右)在新浪总部大厦接受专访不只是一个纸牌游戏——德州扑克AI的意义和谷歌研究围棋AI一样,卡内基梅隆大学研究德州扑克AI, 现在只有两个玩家,小注0.5个筹码,大注1个筹码,每个玩家桌子上总共有十个筹码。小注先做决定,这个游戏设定只给他两个选项:全下或者弃牌。那么冷扑的理论是什么呢?或者说工智能是要求解什么东西? 每一桌子的数有2,6,9,10多种格式。。再加上注抽水(ante)的增长快慢,总彩池的大小,奖金分布结构,诸多因素的组合,可以说德州扑克的常见比赛形式不下百种。 卡内基梅隆的Noam Brown博士,也是冷扑的主要创造者之一,认为未来两年下一代的AI有可能战胜六桌,作者表示存疑,让我们一起拭目以待。2。

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    AI赌神超进化:德扑六局击溃世界冠军,诈唬如神,每小时能赢1千刀 | Science

    一种是5个类和一个AI,一种是5个AI和一个类。每一手牌开始的时候,筹码是10000个,小50,大100。? 应用了AIVAT后,Pluribus的赢率估计约为每100手牌5个大注(5 bb100),在类顶尖高手的对决中,是非常好的成绩(p值为0.021)。? 5个AI和一个类参与这一牌局的是三位顶尖高手中的顶尖高手。 整体情况是,每100手牌类选手损失了2.3个大注(2.3 bb100)。 Pluribus证实了传统的类智慧,即跟进(跟进大注,而不是弃牌或加注),对任何玩家来说都是次优的。只有小注玩家是例外,他们已经有一半的大注在底池中,因此只需投入其他玩家一半的资金即可。

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    【NIPS 2018重大漏洞】审稿信息泄露,1000多学术会议双评审受牵连

    如果说2017年的NIPS以一张注册数如火箭冲天般的表格创造了记录,那么,2018年的NIPS则凸显了当前火热不退、几近高烧的工智能深度学习领域蛰伏的诸多问题。审稿信息泄露,双评审失效! 当系统存在这样的漏洞时,很可能被利用,让双评审机制失效。不仅如此,由于知道了论文的所属机构,某些审稿很可能有意选择特定单位的论文进行评审,进而导致评审结果出现偏差。 有在Twitter上感叹,究竟有多少学计算机的知道计算生物学与“AI医疗”或“AI临床应用”是完全不同的概念? 新增非洲、拉丁美洲、同性恋和犹太 AI Workshop但是,这届NIPS也不全是坏消息。 根据“机器学习包容性”这个账号,本届NIIPS变得更加包容和多样——除了此前已有的女性机器学习workshop(WIML),还新增了非洲AI、拉丁美洲AI、同性恋AI 和犹太AI 这几个workshop

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    深耕生活服务,美团AI能否凭借场景优势弯道超车

    脸识别等;典型场景应用:巨头往往会突出一两个优势AI场景,像阿里的电商推荐,百度的无驾驶、语音助手等。 4、“需求端”特定需求倒逼的深刻语音交互美团科技的工程师,在按摩店了解到群体点餐很不方便的现实后,开发了通过语音技术让与美团APP交互、实现语音点餐的技术。 我们看到的是,师傅可以更加方便地定购多样化的餐品,有了更大的选择权,而我们更应该看到的是,场景服务的深耕所创造出的AI技术,有些时候因为独特的需求满足,而被某个群体所迫切地需求,这时候,这种技术,就是最务实 辅助功能只是美团语音技术在社会价值层面的一个切入。 点餐案例,在美团曾经举办的语音定制应用发布现场,美团联合创始王慧文曾表达过类似的意思:新的科技出现因为不成熟等种种原因未必为大部分用户所青睐,但有些用户需求十分强烈、只有这个技术能够满足,这种需求就成为这个技术最好实现价值的地方

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    北师大毕彦超:AI类感知的相同点和不同点

    一方面,脑科学能帮助工智能专家构思出更好的网络结构、更好的算法,从而推动工智能的发展;另一方面,我们也经常发现,AI专家发明出的工智能算法,经常和生物体处理信息的方式极为类似。 ? 以下是演讲全文,AI掘金志做了不改变原意的整理。知识在大脑哪里 AI的知识表征一般指从文本提取各种知识图谱,而脑里其实存在很多非语言描述的知识。 类大脑的两种知识表征模式 与AI不同,这种类大脑的知识表征理论中几乎看不到语言的痕迹。我们理解物体、理解语言时,所提取的知识是以对视觉、听觉等信号的感知经验以及与跟对象交互的动作经验信息编码。 所以,脑的感觉知识编码和仅对标签分类进行训练的深度学习是非常不同的。?语言来源的知识和AI的知识图谱 先天对物体颜色只利用了语言来构建知识。这是什么编码方式呢?可能与经典知识图谱的问题相似。 我们同时做了两个实验,给定同样的词,一套提供给的大脑系统,一套提供给AI系统,然后建构相关性表征。下图左边矩阵是在扫描仪里面看那些词(比如赞成、多数、幻想)然后对每一个词获得一个大脑活动的模式。

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    社交媒体和arXiv存在,让双评审形同虚设 | Reddit热议

    白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI双评审机制真的双吗?最近,Reddit上有这样一个讨论:社交媒体与arXiv是否损坏了顶会双的机制?13个小时,热度超过300…? 关键是,这些一般都是Twitter上的大V,大多都来自谷歌、Facebook等著名机构的研究员。一旦发出,就会一呼百应,受到大家的点赞和转发。比如,就像这位Facebook AI研究员。? 这样做不仅会给双评审员巨大压力,还损坏了顶会双评审机制。还没有通过同行评审就放arXiv和社交媒体上,那双岂不是在搞笑?影响力or接收,哪个更重要?先不论双机制是否真的双。 有多少审?这些审稿的身份是什么?仅仅因为少数甚至可能只有3-4的评审观点,就能判断这个论文的好坏? GAN的发明,现为苹果AI负责Ian Goodfellow 就曾炮轰同行评审机制,认为是这一制度导致了如今AI会议论文下降。

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    盒,领七夕奇妙对象了

    AI来给你发对象了) 提到用AI找到心仪的另一半 值此七夕节 我们也“兑现承诺” 用AI,给你发奇妙对象了 不一样的是「拆盒,领彩蛋」 ↓↓↓ ? 来个大大大的小程序体验码 ↓↓↓ ? 体验完奇妙对象 背后的AI技术了解一下 七夕「拆盒,领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先的面部融合技术 一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张脸 前段时间爆红网络的「 肌肉金轮」变身效果 背后的技术实现正是基于视频版脸融合 除了面部融合效果 腾讯云AI脸特效打造方面 还有脸试妆、像变换等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个照片即可实现男女性别转换 | 戳中打工的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字,走出另一条路 | 宝! AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,有梗有味 | 那些蹭ETC的,后来都怎么了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 打工有没有「会议纪要自由」?| ?

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    用鞋子给视障士导航!这款“导鞋”可检测4米外障碍物,振动提醒躲避,一双2w5

    大数据文摘出品作者:Caleb80个之中,就有一个视障士。这是中国协会2019年5月的数据,也就是说,我国视障数的数量已经增长至1731万。 面向视障士开发的应用还需要更多正如开头所说,众多科技公司如谷歌都已经开始聚焦于的出行与生活问题上来。 比如2017年7月,微软就推出了一款面向的移动应用程序Seeing AI,主要通过手机摄像头与AI识别程序相结合,识别周围的物体,并播报给听。听起来有点像是户外版的VoiceOver。 据了解,这种装置由三部分组成:挂在耳朵上面的骨传导耳机及其上面的高清摄像头,还有AI处理器。AI处理器可以将文本转化成有声小说,同时通过骨传导,可以一定程度上减少噪音干扰,给视障士的生活带来便利。 虽然中国的视障士数量庞大,但在日常生活中我们似乎很少能够看见他们,这其中除了视力受损行动不便外,现实中的道设计、没有提示的红绿灯、拒绝导犬进入的交通工具和餐厅等等,都把视障士拒绝在了社会之外。

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    99.999999%看不出来的水印,专治各种盗图

    但实际上,第二张图片已经加上了“水印”,眼几乎看不出来,但系统一扫即知。怎么做到的? 无论是图片还是水印,本身都是由一串串代码编码而来。 作为新一代水印技术,数据万象水印可以兼顾版权保护和图片表现。电商、房屋交易平台、专业图片平台都在用,每天调用次数超过700万次。 Guetzli 利用眼对某些颜色不敏感的特性,对JPG和JPEG格式的图片重新编码,定向把眼难以感知到的颜色给收拾了。 比如,眼很难看到强黄色光附近的蓝光。 内容识别方面,数据万象内容识别结合腾讯云 AI 的能力,可以识别图片中的场景、物品、物等各种信息并对其归类。 内容审核方面,利用AI算法,可以提供图片鉴黄、鉴暴恐和广告检测等。比如,下面这两只鹅经过验证,就被认定为“安全”鹅。批量处理图片,当然也没问题。

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    特别看好高校团队的联想创投,在中科大拉开高校AI精英挑战赛大幕

    △ 贺志强11月1日,“中国有AI · 联想高校AI精英挑战赛”首站暨华北华东赛区晋级赛,在中科大计算机学院拉开战幕。 作为活动主办方,联想创投希望借此发掘更早期的优秀AI项目。 听起来与“翻译耳机”逻辑类似,不过即便在公开范围内,这样结合AI技术和文关怀的项目,也算不上多。 最后一个来自福州大学的项目也具有文关怀,他们研发了一款“识物助帽”的产品,利用改良过的目标检测算法,识别眼前景物,向用户描述眼前物体的状态、方位信息,并实现OCR、场景描述等辅助功能,旨在满足 △ 中科大计算机学院院长李向阳于是,类似“手语翻译手环”、“识物助帽”等得到了评委和现场的多次夸赞,因为AI不只是冷冰冰的技术,也需要让“爱”更平等。 他不讳言当前AI投资的困境:好项目稀缺、项目普遍水涨船高,技术才难得。但他坚信来自高校的价值,在“割韭菜”式的VC投资浪潮中,需要更多时间成长的高校项目,反而会成为稀缺价值的所在。

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    AI资讯】深度学习的成果如何验证?

    本篇为工智能领域科技资讯精选,预计阅读时间4分钟国际资讯精选 ?01 NVIDIA研究AI学习类行为据悉,NVIDIA的研究员已经创建了一个深度学习系统,可以通过观察类的动作来教机器。 为了避免可能出现的混乱,信息的搜集尽可能趋近于全面覆盖,聚焦于研究员的行为,数据更新要更为及时;同时,研究员在AI方面的知识需要保证。 未来十年,AI美化将会取代手动美化,修图的工作可以放心交给工智能,更快更好更个性化。 (via 腾讯科技)02 国内首款云端工智能芯片发布 5月17日,上海电信宣布向上海市童学校捐赠200套“会说话、能上网”AI语音手表和通信专享大礼包。 据悉,“关爱童”AI通信专享礼包里的“会说话、能上网”AI语音手表,具有智能AI语音识别,内置专为儿童研发的识别引擎,童音识别率业界领先。

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    AI遇见王者荣耀 | 跨越千年,测一测你是怎样的峡谷琴

    其次是打破男女性别属性, 有一种拆盒的体验感觉! 你还不来试试? (笔者测试的其他部分效果) 《跨越千年,你会是怎样的琴》 正是王者荣耀结合腾讯云AI泛娱乐中的 脸融合技术打造, 基于腾讯优图实验室领先的视觉AI技术 可以一秒实现“疯狂变脸” 而且图片形式支持多脸 | 戳中打工的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字,走出另一条路 | 宝! | 拆盒,领七夕奇妙对象了 | 送Q币 | 那些褪色的票据大家都是怎么保存的?| 《失控玩家》:AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后,工智能如何剥开“面具”伪装? | 腾讯云AI视觉全面发力,首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告!| 首批!腾讯云慧眼脸核身通过信通院可信AI脸识别评估 | 硬核!

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