PeopleLens是一个平台，使用计算机视觉算法帮助盲人融入社会环境。 微软在其年度Ignited大会上推出了一系列新的AI技术，其中最值得关注的是名为“PeopleLens”的AI系统。...这为盲人打开了前景无限的世界，之前盲人基本上一直与社会隔绝。 借助PeopleLens，盲人现在可以参与对话、熟悉适应周围环境，并以之前不可能实现的方式体验这个世界。...微软最新的AI技术“PeopleLens”是一种计算机视觉系统，使用机器学习算法帮助盲人与他们的社会环境互动。该项目旨在帮助有视力障碍的人变得更独立，更积极地融入社会。...然后，该信息以盲文或音频的形式传达给盲人。 使用PeopleLens有什么好处？ PeopleLens有以下几个好处： 主要的好处是，它可以帮助盲人融入社会环境。...由于是一种开放式AI系统，PeopleLens还很有用。这意味着它可用于多种不同的应用场景。 它还不断更新，拥有新的和改进的功能。 它还可以帮助完成其他任务，比如导航或识别对象。
根据在标准神经网络模型上的测试，Big Basin 还可以通过压缩训练 AI 系统需要的大量数据集，将训练速度提升一倍。 Facebook 已经宣布开源服务器的设计。...对于 Facebook 来说，开源 AI 系统的训练工具是为了推动其 AI 系统能力的进一步发展。...尽管 Facebook 是大力投入前沿和实验性 AI 研究的最大组织之一，但是它的目的不仅仅是为了推动技术的极限。 “如果你登录过 Facebook，那么很可能使用过一些我们开发的 AI 功能。”...此外，Facebook 还可以通过 AI 研究获得巨大的社会影响力。...Facebook 当前 AI 算法的一个重要功能是帮助盲人用户描述图片的内容，而就在上周，Facebook 刚刚宣布将使用 AI 模式识别软件，来尝试辨别可能需要心理辅导的用户。
这个项目是用Jetson NANO开发套件給盲人做一个导航器。他不是通过声音来給盲人指示，而是别出心裁地通过触觉給盲人传递路况信息。 让我们看看他是怎么做的。
如果你是个盲人（或者视力衰退严重），那么你会怎样设置你的开发环境来协助你编程呢？...最近在玩python，它普遍被认为是对盲人用户最不友好的程序语言，因为它使用缩进作为嵌套机制。说到这里，最流行的开源屏幕阅读器NVDA就完全是用python写的，而且这个项目的一些贡献者本身就是盲人。...From Edward Kmett： 我为大底特律盲人辅导会（Greater Detroit Society for the Blind）工作三年了，运营一个为盲人访问量身定制的BBS，并且和很多盲人用户一起工作探寻如何能够更好地满足他们的需求...，并帮助新的盲人用户训练他们使用软件和硬件。...后话： 通过以上一些回答，我们可以大致了解一些盲人程序员每天的工作状况，我很惊讶居然有这么多盲人程序员，对于我们来说，可能蒙上眼睛就什么也干不了了，真的很敬佩这些同仁们！
中国盲人协会官网数据显示，截至到2016年，中国已有1731万视障人士。“视障人群基数庞大，而且相当一部分具备较强的消费能力，但大家并未重视这一市场。”周江南说。...为了让视障人士的生活变得更加丰富有趣，启明瞳小程序还专门设计了「听单」功能，提供抗疫防护、西医学基础、盲人医考等知识音频，以及超过300部无障碍电影，相关内容累计播放量已超过4000万人次。...“让AI无障碍，让科技普惠，让有障碍人群充分享受到互联网带来的便利。”这是江南最大的梦想。
人们或许记得，在2013年成为美国第一个获得市场准入的仿生眼Argus II。如今，雄心勃勃的研究人员希望再接再厉，利用这项技术来治疗增龄性黄斑退化症（AMD）...
，了解到盲人朋友是如何使用桌面软件的，同时在升级与体验的过程中，也发现了盲人朋友操作中的困难，他们会依照2008的使用习惯来使用2013。...历史原因： 也许我们最开始根本就没有考虑到盲人这个群体，至少我负责的产品在最开始的时候没有想过，但是你不能阻止盲人使用你的产品。...当我们意识到我们要为盲人做些什么的时候，盲人可能已经在“蹩脚和不完善”的产品环境中使用了很久，也了解如何使用相关的产品了。...盲人的情感： 有人说盲人是比较敏感的，就从上面新闻中副主席的话语中就可感受出一二：“全盲的盲人，他们对网络的依赖性很强，所以腾讯这么去做很不应该。...关于简版： 在盲人的群里讨论过这个问题，一方面一部分人觉得可以有简版的产品，因为盲人真的不必使用那么多的功能；另一方面有一部分盲人觉得不必有简版的，因为这要他们感觉他们的“特殊性”，不希望别人对他们另眼相看
你知道盲人是如何下象棋的吗？不看棋盘，把棋盘放在脑海里，互相对话下棋：炮五进四、马二进三、车一进一、车九平八……你报一招，我报一招，下完整盘棋。...是盲人象棋全运会冠军，能同时与5位对手下棋。但他却遇到很大的难题。...采访黄泽明时，他说道：“我一般只和十几个盲人棋友下棋，但我们这群人的工作基本都是按摩，起早贪黑，每天下班都到了晚上十一二点，很少出门，也很难线下约朋友下棋，所以我们一般都选择在线上进行棋艺切磋。”...当我们问道，为什么只和盲人朋友下棋时，他尴尬的笑了笑：“现实生活中，正常人其实不愿意找我们下棋，因为无论赢了一个盲人或者输了一个盲人，面子上都有点影响。”...取得盲人象棋全运会冠军的黄泽明，内心是无比希望能和正常人高手进行切磋提升自己棋艺的。你可能会有疑问：现在网络上这么多对战平台，他们为什么不去上面下棋呢？
上个月，已被鉴定为盲人的 Salmon，对微软的一项创新研究进行了一场发布会。这项研究旨在用三维立体的声音来表现二维的绘画，帮助 Salmon 在失去了大部分视觉的情况下丰富他的绘画艺术。...不管参观者是盲人还是普通人，该系统都能让作品更生动并更有交互性。在稍远些的位置，参观者能听到鸟叫声，水流声和风吹青草的声音。而这些声音是 Salmon 和他的合作者在地狱谷实地录制的。...Sheri Richardson 是两个盲人组织 Vision Loss Connections 和 blind since infancy 的主席。
该数据集可以作为训练盲人脸恢复方法的可行替代方案，有效地解决通常与真实的人脸数据集相关的隐私和偏见问题。...大量的实验表明，我们的PFHQ数据集可以作为一个替代真实的人脸数据集训练盲人脸恢复方法。 在未来，我们计划解决以下盲脸修复方面的挑战。...首先，考虑到基于扩散的盲人脸恢复模型的计算资源消耗高，有必要设计一种低成本的训练和推理策略。其次，我们计划探索合成数据集的潜力，设计更实用的合成方法用于盲人脸恢复
从盲人视觉问答任务引发的「多米诺效应」 第一人称视角感知技术，对于AI助盲来说意义重大。...盲人视觉问答任务是学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一。但在现有技术条件下，盲人视觉问答任务作为一类特殊的视觉问答任务，相比普通视觉问答任务，精度提升面临着更大的困难。...最后， AI助盲系统不应仅仅解答盲人当下的疑惑，还应该具备智能意图推理与智能信息呈现能力，而智能交互技术作为其中重要的研究方向，算法研究依然处于起始阶段。...在盲人视觉问答任务研究领域，VizWiz-VQA是卡内基梅隆大学等机构的学者们共同发起的全球多模态顶级盲人视觉问答挑战赛，采用「VizWiz」盲人视觉数据集训练AI模型，然后由AI对盲人提供的随机图片文本对给出答案...站在AI技术的前沿，浪潮信息希望，针对人工智能技术的研究，能够吸引更多人一起持续推动人工智能技术的落地，让多模态AI助盲的浪潮延伸到AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中去，为我们的社会创造更多价值
而这种技术一旦成熟并应用于AI助盲领域，将能够造福数以亿计的视障人群。 AI助盲，从盲人视觉问答任务谈起 第一人称视角感知技术，对于AI助盲来说意义重大。...它无需盲人跳出参与者身份去操作智能设备，而是从盲人的真实视角出发，帮助科学家们构建更符合盲人认知的算法模型，促进了盲人视觉问答任务的出现。...盲人视觉问答任务是学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，但在现有技术条件下，该任务的精度提升面临更大困难。...这种语言噪声往往会导致现有AI模型失效，需要AI能够具有从庞杂的环境中分析噪声与可用信息的能力。 最后， AI助盲系统不应仅仅解答盲人当下的疑惑，还应该具备智能意图推理与智能信息呈现能力。...智能交互研究——看懂盲人的心声 此外，为了让AI能够更懂盲人，浪潮信息前沿创新团队还在探索AI在图像和文本的基础上与人进行思维交互的能力，通过建立逻辑链在庞大的知识库中进行检索，对图像和文本的已有内容实现扩展
AI的伦理规则，用了一本很厚很全面的文件描述可信赖AI建立的框架，文件七个主要的方面包括隐私、数据监管、透明性、技术鲁棒、安全等等，我们主要从事的是倒数第二个方面，AI对整个社会更多的贡献和保障，对于AI...这里举一个例子视觉无障碍，专门给盲人的智能键盘，盲人用的手机和正常人用的手机是一样的，现在有的读屏软件，可以帮助他们在并行的界面上以串行触摸的方式来接触信息，然而这个效率是极低的，同时现在手机上手指要远大于界面的...KEY大小，虽然后台有AI技术的支持以词为单位进行输入校正，但是盲人的界面只能以字母为界面进行校正，我们课题组研制了以人的行为作为支持，进行一定的数据采集和建模，有效的提高了用户输入的准确度，比如大家用华为手机和其他一些类似于搜狗输入法...第二个技术其实对于视力正常都有用，在很多的单手操作的情况下，现在读屏软件非常难用，因此我们在大量做触屏上面的图象识别，给盲人做了一个耳朵的动作手势交互技术，可以作为快捷键支持常用的手机应用，因为对于盲人来说...第三项是在实际日常通用的触觉界面手机上，在触屏界面增加一个盲人可以直接访问的快捷键，本身是一个贴膜，从材料到背后需要UI的内容设计，需要智能的分析所有的界面，把快捷键可以放到这几个触觉键上去，盲人可以直接进行使用
也对盲人组不可感知性*词语领域进行了方差分析，评估盲人组内的交互方向。...盲人组也进行了相同分析，并且计算组间RSFC的差异（正常视力被试的RSFC>盲人被试的RSFC，p < 0.05，多重校正后）。...（c）在盲人组中，感知概念优先激活，主要在左背侧ATL。 （d）背侧的ATL簇表现出对感知概念的优先激活，只在盲人组中表现出了对跨概念域(对象特征、星体现象和场景)的感知概念的偏好。 ?...在对感觉知觉进行评分时，参与扫描的盲人被试和一组没有参与fMRI实验的盲人被试中均发现背侧ATL的RSA效应。...（c）盲人组的感知概念与非感知概念刺激的对比表明，内侧ATL更倾向于感知概念。 （d）内侧ATL在盲人被试中表现出跨内容域的感知效果。
为此，华为利用AI帮助盲人“看到”与他们说话的人的面孔。...华为与波兰盲人协会合作，协助Android应用程序的开发，并招募了一组盲人测试人员，并采访了盲人社区代表，了解他们的需求。该公司声称这些见解有助于塑造应用程序的用户体验，甚至包括其颜色和声音。...华为表示，“此应用是为了推动AI技术的可能性。这使得盲人和视障者有可能在与他人交流时获得更丰富的经验和理解。”...盲人作曲家Tomasz Bilecki的声音片段由上述盲人顾问团队进行测试，华为认为这段声音“短，简洁，简单，无害”。
一位 88 岁的患者讲述了她成为英国首例受益于突破性仿生眼部植入物的患者的喜悦，这种植入物使她能够在失明后第一次检测到信号。
可以从表中看出，14名术前法定盲人在术后均未被判定为失明。而且两个队列中的所有受试者在术前均不耐受隐形眼镜，但在术后24个月时都可以耐受长时间佩戴隐形眼镜。...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
同时，DiffBIR 也曾以每小时近 5 颗 GitHub 星标涨幅的表现，连续一周占领 Papers With Code（汇集 AI 领域研究论文及其对应的代码实现的权威平台）热度榜榜首。...为方便 AI 使用者、开发者更加方便、快捷地感受 DiffBIR 的的能力，论文作者基于 Gradio 为用户搭建了一款无需部署、在线体验的应用，并上线在了 OpenXLab 平台，考虑到目前应用的热度...另一方面，盲人脸修复（blind face restoration）任务在最近几年取得了突破性的进展，一系列高影响力的工作，比如 GFPGAN，GPEN，CodeFormer 相继被提出。...另外，DiffBIR 统一了盲人脸修复和盲图像超分方法的框架，并且在这两个任务上都达到了 SOTA。...图3：盲图像超分任务数值指标对比 图4：盲人脸修复任务数值指标对比 图5：盲图像超分任务视觉效果对比 图6：盲人脸修复任务视觉效果对比 结语 DiffBIR 通过利用预训练的生成模型的先验知识，
一方面，脑科学能帮助人工智能专家构思出更好的网络结构、更好的算法，从而推动人工智能的发展；另一方面，我们也经常发现，AI专家发明出的人工智能算法，经常和生物体处理信息的方式极为类似。 ?...以下是演讲全文，AI掘金志做了不改变原意的整理。 知识在大脑哪里 AI的知识表征一般指从文本提取各种知识图谱，而人脑里其实存在很多非语言描述的知识。...人类大脑的两种知识表征模式 与AI不同，这种人类大脑的知识表征理论中几乎看不到语言的痕迹。我们理解物体、理解语言时，所提取的知识是以对视觉、听觉等信号的感知经验以及与跟对象交互的动作经验信息编码。...语言来源的知识和AI的知识图谱 先天盲人对物体颜色只利用了语言来构建知识。这是什么编码方式呢？可能与经典知识图谱的问题相似。...我们同时做了两个实验，给定同样的词，一套提供给人的大脑系统，一套提供给AI系统，然后建构相关性表征。下图左边矩阵是人在扫描仪里面看那些词（比如赞成、多数、幻想）然后对每一个词获得一个大脑活动的模式。
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