作者最近在做一个收集粉币的项目，可以用来干嘛这里就不展开了😁，需要进行登录换算token从而达到监控收集的作用，手机抓包发现他是通过APP进行计算之后再请求接口的，通过官网分析可能要比APP逆向方便多，但是通过这几天的观察我并没有头绪，这篇文章草稿创建了接近一个月了，无从下笔，借助了人工智能也没有达到效果，可见它的难度不一般（也可能是我JS基础太过薄弱的原因），本次我们用一种分析方法慢慢的瓦解击破他的层层逻辑！
AI-Gateway是一款针对大语言模型的统一API接口，该接口可以用在应用程序和托管的大语言模型（LLM）之间，该工具可以允许我们通过一个统一的API接口将API请求转发给OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini等大语言模型。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
然而，随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。
今天我们来分析一下某数的js 很多网站都用的，听说是有好几个版本，我也不知道，随便找一个，因为我们之前分析过，那是直接怼混淆，大家也许有点懵，这次我们来细细分析，此次干货多，大家慢慢品。
为你的公众号接入最近火爆的AI -- chatGPT。本文主要介绍如何通过调用接口的方式将chatgpt接入你自己的公众号，从而可以通过公众号来提供ai服务，这样可以让你的公众号增加粉丝数。
a、搜狗也发布了自己的人工智能 api，包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API，初试感觉准确率一般般。
最近 ChatGPT 非常火，它是由 OpenAI 开发的一种大型语言模型，它可以通过学习大量文本来了解人类语言并生成文本，我身边的程序员们用过之后都觉得要失业了。。。
而OpenAI 是一家人工智能研究机构，他们在 2020 年推出了一款基于 WebAssembly 的 AI 模型推理引擎，名为 Microscope。Microscope 可以在现代浏览器中运行，提供了高效的 AI 模型推理能力。
在2019年12月7日的第二届腾讯云AI+小程序创意应用赛决赛中，四个华南理工大学的学生组成的队伍——敏捷开发队通过作品《AED心灵卫士》获得了决赛第二名的好成绩。正如队伍的名字，这个作品的的确确是“敏捷开发”。这个AI小程序作品的二维码如下：
技术栈：React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
免费开放微信AI团队在机器翻译，智能语音领域的业界领先成果，使开发者简便地在小程序中加入机器翻译，智能语音能力。
原理说明 辅助原理： 用adb获取手机截图并拉取到项目中 对图片进行二值化 根据棋子的RGB值获取当前位置 通过adb模拟屏幕点击 文末有推荐选择 开源列表 Prinsphield/Wechat_AutoJump 链接：Prinsphield/Wechat_AutoJump 说明：一个优秀的python项目；作者利用Opencv实现了图片的特征识别，并且在代码中实现了，根据调用命令区分安卓还是IOS，并进行相应的处理，根据项目代码分析，作者解析了跳一跳大部分的盒子图片，并利用到了游戏中的特定盒子加分的
【导读】本文中作者为初学者解释了如何使用 JavaScript 来搭建一个神经网络。不用担心，这不是一份深入介绍隐藏输入层、激励函数或如何使用 TensorFlow 的复杂教程，而是一次轻松实践。即使你不懂神经网络背后的深入内容，也可以完成这个简单又有趣的实践。
在盆友圈里收到消息，鹅厂举办了一场俄罗斯方块的刷分比赛，私聊一下发图的同学拿到了体验连接，好像还挺简单的嘛，遂决定抽空参赛。
ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人，它可以模拟人类的聊天方式，让用户可以与聊天机器人进行自然的聊天对话。ChatGPT使用GPT-3模型来生成聊天响应，它可以根据用户输入的上下文来生成准确的聊天响应，并且可以记忆用户的话语，以便更准确地理解用户的话语。ChatGPT还可以学习用户的语言习惯，并且可以根据用户的输入，自动生成更准确的聊天响应。
我们根据沿着这个例子的代码看一下nodejs的dns过程。我们先看一下dns.js里的lookup函数，下面是核心代码。
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。只要照着教程ctrl+c➕ctr
从世界上第一台科学计算机的诞生至今，人类从未停止探索机器智能化的脚步，就像大多数科幻电影中，总会出现能够与人类交流、有着独立思想的机器人一样，创造一个具有智慧的机器一直是一个追逐的梦想。
昨天有Design-AI-Lab用户后台留言，问为什么换军装的h5这么火，但没见到有技术文章分析如何实现。 我回复说，大概是比较简单吧，主要工作是图像合成。 后来，我亲自体验了下，反应速度比较慢，大概是因为火了吧，访问者太多； 关键的技术是人脸识别； 前端的话，canvas实现图像合成； 整个h5设计不算惊艳，只能算一般； 运营亮点是抓住热点事件，设计了激发用户分享的产品。 再细想一想，决定还是自己动手实现一个，试试整个技术的难度。 于是，通过开发者工具，阅读了 http://www.h5case
现在AI绘画可以说是非常流行，抖音的人像特效更是给大家撒了一堆狗粮。同时抖音在自家的火山引擎开放了很多AI人像接口，大家也可以用这些开放的AI制作自己的小程序或者APP，目前这些接口都可以免费调用。 这是我用uniapp和抖音接口制作的一个小程序，大家可以体验下
我在过去，写过不少游戏AI，所以当看到公司有这样一个比赛很是高兴。不巧比赛的两周刚好项目组特别忙，但我仍希望能在有限的时间来做得更好。
这篇文章（或OpenAI所称的"训练数据"）提供了一个快速入门指南，来建立你的第一个ChatGPT插件，并将其与ChatGPT界面整合。
作者：doodlewind | 花名雪碧 | github.com/doodlewind
在如今在线会议、网络教学盛行的时代，员工和学生被要求打开摄像头，将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题，而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能疑惑，Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了，把它直接迁移到Web端能有多难呢，我们今天就从这个问题出发，展开聊聊。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现，目前Web端实现时有如下难点： 模型轻量：Native端可以在软件包
由于服务器，客户端和消息是分离的，因此很容易与后端进行通信。此项目是用 Python 编写的 AI agent，可以学习与环境的交互。这个实验是利用 neuroevolution (神经进化）在迷宫中寻找一条路径。
原文地址：10 Machine Learning Examples in JavaScript
9月底的时候，一个同学拉我参加一个比赛，思考了一下之后就报名了（最后一天报的名）。报完名后就开始搞小程序，什么都没考虑，直接就开始写，试了几个方向之后，就决定调用腾讯 AI 的接口进行人脸检测与分析，最后把『颜值检测仪』做出来了。
相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML，CSS的文章，人工智能开始取代前端的一部分工作。前端开发行业真的被人工智能取代吗？
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？ 查阅了官方介绍资料，发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化，提出
得益于各种套件，今天的机器学习的门槛已经越来越低。但Google显然并不满足于此，其最新推出了Teachable Machine项目，让用户无需编程就可以用手机、平板、计算机等设备的摄像头采集数据进行机器学习。这一项目是Google的A.I. Experiment的一部分，源代码已经公布在Github上。 简单的说，Teachable Machine是一个基于浏览器的机器学习演示实验，用一个叫做Deeplearn.js的库构建，网页开发者可以编写一个简单的视觉输入，并设定输出和三个训练分类器，来在浏览器中训
前端工程师在人工智能的团队到底能做什么，能体现怎么的价值？对此，可以先下图的一个总结，然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析
AI的发展日新月异，及时掌握一些AI的消息和妹子聊天时也不至于词穷（不建议和妹子聊技术）。
AI 科技评论按：3 月 7 日凌晨，谷歌 TensorFlow 开发者峰会（TensorFlow Dev Summit 2019）在美国加州举行。自今年 1 月份谷歌放出 TensorFlow 2.0 开发者预览版，开发者们如今终于迎来了万众期待的 TensorFlow 2.0 Alpha 版的正式发布。也许是为了呼应谷歌此前将 TensorFlow 2.0 称作重要的「里程碑」，TensorFlow 的 Logo 也从过去的三维积木状变成了扁平化风格的「T」和「F」字母拼接。
【导读】AI科技大本营曾报道过，TensorFlow 2.0 已经在开发计划中了，相信在不久的将来就会和我们见面。那么现在的 TensorFlow 都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？近日，谷歌在 Google Cloud Next 上发布了关于TensorFlow 的所有新内容，AI科技大本营已经为你准备好了~
语言相关 插件 备注 Chinese (Simplified) (简体中文) 中文语言包 功能相关 插件 备注 Auto Rename Tag 自动重命名配对的标签 Auto Close Tag 自动闭合HTML/XML标签 Surround 用于在代码块周围添加包装器片段 vscode-icons 好看的文件图标（icon） Bracket Pair Colorizer 彩虹括号，已内置 给括号加上不同的颜色，便于区分不同的区块（现在已内置在vscode中） 通过设置（搜索Bracket Pairs）
先回顾下，生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务？ 培训/考试相关的小程序，使用语音识别来判断回答是否正确； 英语口语练习的小程序，使用语音识别来打分； 你画我猜类的小程序，使用语音识别来判断是否猜对； 活动营销类的小程序，比如口令识别、口令红包等； 直播/短视频类小程序，使用语音识别生成字幕； 客服类的小程序，使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实
VFP里面运行JS，可以利用JS很多很多资源，做到以前不能做到的事情，那今天更高级的混合方式来了，混合quickjs来做一些很酷的工作。
Prima Client 可以在任何使用 Node.js 或 TypeScript 编写的后端应用程序中使用 (包括无服务器应用程序和微服务)。这可以是 REST API、GraphQL API、gRPC API 或其他需要数据库支持的项目。
机器之心报道 编辑：小舟、蛋酱 开源是永远的必杀技。 自从文本到图像开源模型 Stable Diffusion 最初版本发布以来，DreamStudio 一直是 Stability AI 新模型和功能的主要界面。迄今，用户已经借助 DreamStudio 创建了数百万张图像。 最近，DreamStudio 还升级到了 SDXL，实现了比其前身 Stable Diffusion 2.1 更详细的图像和构图，并能用较短的 prompt 来创建描述性图像。 就目前来说，DreamStudio 已经可以生成这样的
为什么要掌握JavaScript呢？ 使用JavaScript能能否开发AI应用么？
疫情期间，许多公司都开启了远程办公，试想一下，在视频会议时，如果你的同事突然从镜头中消失，大家会有什么样的反应？
先吐槽两句，搞个mysql安装配置弄了4个小时，怎么都是外网无法访问，我靠，我特么也是服了。
Node.js 是一个免费的跨平台 JavaScript 运行时环境，尽管它本质上是单线程的，但是可以在后台使用多个线程来执行异步代码。
我理解也是不会的，虽然VBA已经停止更新了，微软也不会舍近求远用python ，可能会用JS来补位。在office新版本中已经开始支持JS，国内的WPS也是支持JS。
juery因丰富的插件曾被广泛使用，这里介绍一下jQuery模板的使用方法，用到jquery.tmpl.js插件。
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中，讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型，用来识别手写数字。值得注意的是，这个训练过程是在浏览器中完成的，使用的是客户端的资源。
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