展开

关键词

首页关键词ai人脸识别 安防

ai人脸识别 安防

相关内容

人脸识别

人脸识别

腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
  • 应用场景

    此视频将为您介绍人脸识别服务的应用场景: 商业VIP 客户管理通过人脸搜索技术,可以识别图像中的人的身份,从而对 VIP 客户给予足够的关注和重视,提升用户体验。安防门禁系统在小区、学校、企业等场所可以通过人脸识别辨识进入者身份。安全等级较高的地点也可以使用人脸识别门禁,未登记人员访问该地点将触发报警。娱乐相册分类通过人脸识别与人脸搜索,可以聚合相册中相似的人脸,轻松将照片按人脸进行智能分类。美颜美妆五官定位技术可以精准定位五官的位置,实现人脸美颜美妆、人脸变形、人脸漫画、人脸换脸、人脸贴纸等。
    来自:
  • 产品优势

    精准识别腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸比对在2017年的 LFW 测评中准确度高达99.80%;人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率达83.29%。稳定可靠腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证,运行稳定、鲁棒(Robust)性强,服务可用性可达99.9%。简单易用除了可直接调用的全面的 API 接口,人脸识别还提供了丰富多样的离线 SDK 帮助快速植入硬件设备,服务简单易用,兼容性强。用途广泛广泛应用于刷脸门禁考勤、安防监控、VIP 识别、人脸签到、人脸支付和人脸登录等众多场景。实时响应人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点,即使是百万规模人脸搜索,仍只需数百毫秒即可处理完毕,满足您的实时使用需求。
    来自:
  • 广告
    关闭

    腾讯「技术创作101训练营」第三季上线!

    快来报名!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • 简介

    欢迎使用 人脸识别 API 3.0 版本。全新的 API 接口文档更加规范和全面,统一的参数风格和公共错误码,统一的 SDKCLI 版本与 API 文档严格一致,给您带来简单快捷的使用体验。更多腾讯云 API 3.0 使用介绍请查看:快速入门精准识别腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%,人脸检索在 MegaFace稳定性强腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证,运行稳定、鲁棒性强,服务可用性可达99.9%。用途广泛广泛应用于刷脸门禁考勤、安防监控、VIP识别、人脸签到、人脸支付和人脸登录等众多场景。实时响应人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点,即使是百万规模人脸搜索,仍只需数百毫秒即可处理完毕,满足您的实时使用需求。
    来自:
  • 简介

    人脸识别 API 升级到 3.0 版本。全新的 API 接口文档更加规范和全面,统一的参数风格和公共错误码,统一的 SDKCLI 版本与 API 文档严格一致,给您带来简单快捷的使用体验。精准识别腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸比对在 2017 年的LFW 测评准确度高达 99.80%,人脸检索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率 83.29% 排名第一,识别准确率业界领先稳定性强腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证,运行稳定、鲁棒性强,服务可用性可达99.9%。用途广泛广泛应用于刷脸门禁考勤、安防监控、VIP识别、人脸签到、人脸支付和人脸登录等众多场景。实时响应人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点,即使是百万规模人脸搜索,仍只需数百毫秒即可处理完毕,满足您的实时使用需求。
    来自:
  • 人脸识别

    产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,接入与访问相关,人脸识别版本相关,人脸搜索相关,人脸静态活体检测相关,购买方式,欠费说明,退费说明,服务规则,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3API 概览,个体信息管理,人脸比对,五官定位,人脸检索,人脸静态活体检测,人脸检测,人脸验证,多脸检索,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,鉴权签名,错误码说明,常见问题,接入与访问相关,人脸识别版本相关,获取人员库列表,获取人员库信息,人员库删除人员,删除人员,删除人员库,删除人脸,创建人员,创建人员库,增加人脸,复制人员,五官定位相关接口,五官定位,数据结构,错误码,简介,API 概览,更新历史,人脸识别
    来自:
  • AI+安防,怎样引领安防行业的变革?

    其中,安防作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的安防行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。AI目前在安防领域技术和场景的应用目前,安防的本身拥有两大特征:一是在传统的一视频为主的安防行业中,历经多年的发展,已经积累了大量的数据资源,刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求;二是安防行业在事前预防也就是说,目前AI在安防领域的应用主要是通过车辆识别、人脸识别、大数据和视频结构化技术等进行作用的。但是如果AI+安防,即可以利用AI系统通过人脸识别、步态分析以及行为分析等AI技术,给抓取到的特定的人通过数据分析来进行犯罪风险评估,然后再通过大量的数据筛选出来之后告知警方,警方就能够指定的对此人进行监控未来AI在安防领域的展望虽然目前AI在安防领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。
    来自:
    浏览:585
  • 高考防作弊:AI安防巨头斗法

    前有,AI消毒机器人、巡逻机器人、配送机器人防疫保供;高考关键时期,防作弊、防替考、监控等考场安防环节,也全都AI化,校门口的引导机器人、人脸识别系统,无一不彰显AI对于安防行业的影响。所以,我们可以看到,每年高考场地都会出现最新型安防黑科技。今年,除了以往的人脸识别、智能监控之外,新增了机器人巡逻、AI监测防作弊等等新黑科技。一来,AI作用下,防作弊科技再次升级。而人脸识别系统应用于考场,也解决了高考大省,因考生而排长队、用时长、效率低的验证身份问题。群雄割据,安防AI化加速高考安防黑科技像一面镜子,照亮了AI安防广阔的市场蓝海,也指出了互联网科技巨头、老牌安防企业对于AI安防产业的野心。这些企业,基于自身人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析等一系列AI技术,建立了人工智能综合赋能平台,旨在深耕AI技术,为各行各业赋能,也包括打破安防市场市场格局,满足安防产业AI化、数字化的需求
    来自:
    浏览:177
  • 产品概述

    以下视频将为您介绍人脸识别的产品定位、功能优势、以及应用场景的简介: 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。该功能仅用于对防攻击要求不高的场景,详情请参考 人脸静态活体检测。
    来自:
  • AI 安防,BATH 必有一战

    2019年6月3日,华为又豪掷5000万美金,鲸吞国际老牌安防厂商Vocord 。创建于1999年的Vocord,是俄罗斯人脸识别领域种子选手,长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT首位。百度的ToB大军很快就开到了AI安防市场,道理也不难理解:AI安防有现钱、有远景、还有符合社会组织进化的大方向。其在AI安防市场的玩法可以总结为:广开源、合纵横,聚焦机场等重点,由点及面,攻营拔寨慢慢耗。?与当年语音识别套路如出一辙,在AI安防应用最多的人脸识别技术上,百度从底层技术服务向平台化和接口化转型。一方面,百度与开发者们围绕人脸识别形成一个庞大的系统和大数据生态。一方面,百度人脸识别不断提高与开放的同时,更多AI安防产品可以接入其接口,正向循环。以人脸识别为例,从2013年的静态检索,到2015年的动态布控,再到2017年的边缘计算和聚类归档,AI在人脸识别技术的应用中起到了巨大作用。
    来自:
    浏览:242
  • 14 段语录,听懂 “AI + 安防” 的冰与火之歌

    在这个节点,作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。2、AI 芯片的发展稍显滞后。目前 AI 芯片的滞后束缚住了安防厂商的发展。未来一到两年内,这个问题应该很快会被解决。届时,几家安防厂商将会开足马力做产品、做方案、做场景。随着国内外学术界、产业界在深度学习领域的不断研究与积累,人才瓶颈会得到解决,国内传统安防公司的 AI 人才需求将更快得到满足,利用 AI 切入安防的创业公司将面临越来越大的挑战。未来,科达会在 AI+安防这条路上深耕:第一、把 AI 赋能到所有的安防细分领域,进行水平拓展,AI 功能不仅体现在专业摄像机上,普通摄像机也要逐渐普及;第二、深度方面,要做进一步发展,现在的 AI 的感知相对来说还是浅层感知旷视科技副总裁陈雪松:目前人脸识别落地安防的确是趋势所向,但人脸识别只是 AI 落地安防行业的一小部分,在很多实际场景中,人脸识别作用有限。
    来自:
    浏览:525
  • AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

    由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。另外,从安防基本的概念来看,安防核心是“安全防范,以预防为主”,安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还有很大提升空间。这为安防行业创新提出了新的要求,实战应用是检验安防系统创新的唯一标准。          盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。现在,随着AI技术的推进演变与不断成熟 ,以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧安防行业的三架马车。      通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。     
    来自:
    浏览:519
  • 澎思科技茹敏:人脸识别的泛安防落地及多维数据实战应用|量子位沙龙回顾

    茹敏,澎思科技公共安全业务部负责人,拥有10余年丰富的AI安防行业落地服务经验。澎思科技是一家“行业+AI”的公司,主要以业务为优先,利用AI技术,为垂直业务系统打造行业标杆。我在澎思主要负责安防业务落地工作。我已经从事安防行业十余年,做过很多电子警察、车辆卡口等项目。现在这个阶段,是智能+的阶段,通过AI、大数据来分析和处理信息。随着AI、物联网、5G技术的发展,民用行业对于智能安防的需求越来越大,家庭、商业对安防的需求也越来越大。但是由于缺乏核心技术,传统的安防企业往往会被框定在自己成熟的业务和观念当中,新业务的拓展乏力;同时也有很多AI企业拥有核心技术,但是对安防业务的理解不到位。澎思给自己提了一个要求,“做AI而高于AI”。?为什么叫“做AI而高于AI”?大家都知道现在人工智能的概念已经越来越边缘化,很多行业都在融合。尤其安防行业是最容易跟其他行业产生融合的。
    来自:
    浏览:255
  • 2019 AI 安防:机会、战争、活下去

    作者 | 张 栋 21世纪又一个十年已经拉开大幕,回望过去一年的AI安防市场:新旧势力持续对抗、AI独角兽争相上市、国内外不确定因素斜路杀出。如果一定要用几个词汇去准确描述过去一年的AI安防市场,雷锋网AI掘金志给到的是:机会、战争、活下去。一直以来,不少AI安防从业者都曾提到,安防是个“小”市场,碎片化严重,从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的建设,是一个非常复杂的体系。安防领域既有的大量视频数据优势,为人脸识别的落地提供了天然的绝佳场景,也为安防市场带来了更多的故事。但这个被传统安防厂商们戏称为“土”的市场,其实更需要企业打通关系和做好服务,精耕细作每一个场景。这之后,泛安防业务之间的正面战场,也从传统安防公司之间的竞争,进入安防公司、互联网科技与通信公司、云服务公司、AI公司四局鼎立的局面。
    来自:
    浏览:196
  • AI 安防芯片之争,赢者难通吃

    雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。AI应用不再是锦衣夜行,特别是在安防行业落地生根获得真金白银后,更是百家争鸣。以贵阳市“天网系统”为例,各类视频监控探头能够实现人脸识别的数量已经达到6万路之多,如此星罗密布铺设,完全有能力让安全部门在半个小时之内轻而易举在大街上找到重点关注人员。AI芯片作为安防AI应用的大脑,是所有平安城市和智慧城市构建智能“天网系统“的核弹头。眼下的AI芯片市场入局者中,即有传统芯片巨头和安防巨头,也有新锐半导体公司。国内新锐的AI芯片公司更加专注于高价值市场,例如安防、零售、自动驾驶等。比如比特大陆,全球“矿机”的领导者和供应商。作为传统安防玩家,他们的优势是对安防各类应用场景非常熟悉,对摄像机的光学特性结合AI应用了如指掌,获得AI芯片最终落地应用的成本更低。
    来自:
    浏览:171
  • 全球人脸识别精度一年提高75.6%,拉动全球安防市场超高增长

    人脸识别精度的提高,意味着在特定场景下用户将获得更好的体验,以及单位工作时间内效率低大幅提升,比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验,公共安防领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。?英国市场研究机构 Juniper Research 近期发布的一份研究新报告提到,智能安防已经成为全球安防产业增长的原动力,预计到 2023 年全球安防产业规模将从 2018 年的 120 亿美元增长到受益于人脸识别性能的提升,安防后端处理系统平台可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。这反过来大大刺激了前端高清采集和探测设备的产品升级、整体市场需求的扩大,以及存储设备的增长。在如此强劲的中国算法力量加持下,中国智能安防市场的增长特别是硬件市场的增长还将持续。AI 科技评论报道。
    来自:
    浏览:218
  • 大会 | 14段语录,听懂「AI+安防」的冰与火之歌

    在这个节点,作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。2.AI 芯片的发展稍显滞后。目前 AI 芯片的滞后束缚住了安防厂商的发展。未来一到两年内,这个问题应该很快会被解决。届时,几家安防厂商将会开足马力做产品、做方案、做场景。随着国内外学术界、产业界在深度学习领域的不断研究与积累,人才瓶颈会得到解决,国内传统安防公司的 AI 人才需求将更快得到满足,利用 AI 切入安防的创业公司将面临越来越大的挑战。未来,科达会在 AI+安防这条路上深耕:第一、把 AI 赋能到所有的安防细分领域,进行水平拓展,AI 功能不仅体现在专业摄像机上,普通摄像机也要逐渐普及;第二、深度方面,要做进一步发展,现在的 AI 的感知相对来说还是浅层感知旷视科技副总裁陈雪松:目前人脸识别落地安防的确是趋势所向,但人脸识别只是AI落地安防行业的一小部分,在很多实际场景中,人脸识别作用有限。
    来自:
    浏览:369
  • 腾讯云发布智能安防监控解决方案,实现AI能力在安防行业落地

    腾讯云智能安防监控解决方案在传统安防监控的基础上,增加了大量人工智能应用的场景,使得安防监控的范围得到了极大的延伸,并使得安防监控更加高效。特别是人脸识别、车辆识别、人员徘徊、人数统计、人员轨迹分析、人员特征分析、道路路面情况监控等,对传统安防监控是一个跨越式的提升。在公安领域,腾讯云智能安防监控解决方案借助腾讯优图的强大能力,能够对违法车辆的信息进行自动识别上报;也能够通过人脸识别技术快速查找价值视频,并通过人员轨迹快速锁定犯罪嫌疑人,这将大大提高公安干警的办案效率在物业、园区领域,腾讯云智能安防监控解决方案除了具备传统安防监控的能力外,并能通过一些策略主动识别出在敏感区域有人徘徊等有风险的事件,可以提前防范一些安全隐患。在连锁门店领域,腾讯云智能安防监控解决方案除了具备传统安防监控的能力外,并能通过对进出门店的人员特性、逗留时间等信息进行分析,以此来帮助集团及时调整公司运营策略。
    来自:
    浏览:1380
  • 腾讯优图李牧青: 我们的AI安防定位与战略

    编辑 | 张瑞 近日,由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。这也是腾讯优图首次在AI安防行业论坛中亮相。 李牧青谈到,智慧城市是将物理城市进行数字建模的过程,AI在智慧城市流程中起到的作用,就是从大规模的数据中寻找规律,并形成最终决策。我来自腾讯优图实验室,参与打造了优图实验室的安防事业线。我虽然看起来也许是今天所有演讲嘉宾中最年轻的,但却有幸在毕业后的职业生涯中见证了人脸识别如何一步步在公安行业落地应用。所以我想先谈谈我所理解的“AI在安防中的意义”。AI在安防中的意义?刚才听前面几位专家演讲,我非常的感慨。以人脸识别为例,从2013年的静态检索,到2015年的动态布控,再到2017年的边缘计算和聚类归档,AI在人脸识别技术的应用中起到了巨大的作用。
    来自:
    浏览:251
  • 扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们

    在中国做AI,多多少少都与清华有着些关联。 作者 | 张栋 传统的安防市场,清华学霸们纷纷登场,按下了彻头彻尾地改革之键。如果说清华是中国AI人才摇篮,其实在AI安防这个细分市场,也走出了不少英雄豪杰。海鑫科金董事长:刘晓春 ? ?提到旷视安防,业内人应该都有所耳闻。 目前整体估值超过40亿美元的旷视科技是国内第一批将AI技术应用落地到传统安防行业中的独角兽企业。杨帆说,AI安防的工作过程可以分为五大步:采集、传输、存储、分析、反馈。针对AI安防市场的开拓,肖洪波认为没有终点。他提出了“三毫”概念:毫米、毫秒、毫瓦。
    来自:
    浏览:218

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券