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溺水方案:监控视频智能分析AI识别技术助力溺水监管

今天来给大家介绍下基于视频技术与人工智能技术的溺水解决方案。...2、水位识别算法另外,TSINGSEEE青犀AI智能分析网关还具备实时水位识别算法,可实时监测水位传感器的数据,判断水位是否超过安全范围,一旦超过设置阈值,就可立即发生告警,通知管理人员。...3、视频汇聚监控监控/视频汇聚平台EasyCVR还可将各管制区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等,达到统一、...此外,视频监控/平台/视频云存储EasyCVR还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式,解决了偏远水域供网供电的问题,满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求,实现夏季溺水智能化监管。...TSINGSEEE青犀AI智能分析网关的溺水解决方案旨在保护生命安全、预防伤害、提高公众的安全意识和教育水平,同时降低救援成本和社会负担,并从多个方面进行,包括监测和警报系统等综合措施的实施,为建设安全环境提供有力保障

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AI+,怎样引领行业的变革?

其中,作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。...人脸识别行业中的应用显得越来越重要,它不但能够通过人脸识别技术快速地找到你想要找的人或车辆,而且最重要的是能够在预防安全方面起到非常重要的作用。...也就是说,目前AI领域的应用主要是通过车辆识别人脸识别、大数据和视频结构化技术等进行作用的。...但是如果AI+,即可以利用AI系统通过人脸识别、步态分析以及行为分析等AI技术,给抓取到的特定的人通过数据分析来进行犯罪风险评估,然后再通过大量的数据筛选出来之后告知警方,警方就能够指定的对此人进行监控...未来AI领域的展望 虽然目前AI领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

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高考作弊:AI巨头斗法

前有,AI消毒机器人、巡逻机器人、配送机器人防疫保供;高考关键时期,作弊、替考、监控等考场环节,也全都AI化,校门口的引导机器人、人脸识别系统,无一不彰显AI对于行业的影响。...所以,我们可以看到,每年高考场地都会出现最新型黑科技。 今年,除了以往的人脸识别、智能监控之外,新增了机器人巡逻、AI监测作弊等等新黑科技。 一来,AI作用下,作弊科技再次升级。...而人脸识别系统应用于考场,也解决了高考大省,因考生而排长队、用时长、效率低的验证身份问题。...群雄割据,AI化加速 高考黑科技像一面镜子,照亮了AI广阔的市场蓝海,也指出了互联网科技巨头、老牌企业对于AI产业的野心。...这些企业,基于自身人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析等一系列AI技术,建立了人工智能综合赋能平台,旨在深耕AI技术,为各行各业赋能,也包括打破市场市场格局,满足产业AI化、数字化的需求

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AI科技步态识别技术在智慧行业的应用

由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与对智能化的需求不谋而合。...另外,从基本的概念来看,核心是“安全防范,以预防为主”,的“初心”是“预警”。当前AI领域的应用水平还有很大提升空间。...这为行业创新提出了新的要求,实战应用是检验系统创新的唯一标准。           盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...现在,随着AI技术的推进演变与不断成熟 ,以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧行业的三架马车。       ...步态识别、视频结构化以及人脸识别技术这AI视频科技的三驾马车还在智慧校园、智慧工地、智慧医院、智慧商业体等各类应用场所落地, --------------------- 作者:�庐隐小娟� 来源:CSDN

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西部数据孙煜:AI 与存储的变革丨AI 峰会

作者 张栋 2020年9月5日,由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能峰会」在杭州正式召开。...本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的15家企业,为现场1000余位听众和线上几十万观众,分享迎接新十年的经营理念与技术应用方法论。...峰会之上,西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜带来了题为「AI与存储的变革」的精彩演讲。 孙煜提到,人工智能在监控行业的应用四个主要要素:芯片、软件、存储和厂商。...那么,究竟是何原因导致AI在这个行业可以走得如此顺利?原因并不复杂,AI在视频监控行业落地应用,的确可以解决很多固有难题。 过去,传统行业的视频查找、分析基本需要依靠人力肉眼查别。...最后就是厂商,传统市场就需要像海康、大华这样的厂商,要将所有的零部件集成起来,去做落地,去走完最后一公里。 所以,AI的应用其实是一个生态,它考验的是产业上下游的综合力量。

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全球人脸识别精度一年提高75.6%,拉动全球市场超高增长

AI 科技评论按:有「工业界黄金标准」之称的美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)最近公布了全球人脸识别算法测试...人脸识别精度的提高,意味着在特定场景下用户将获得更好的体验,以及单位工作时间内效率低大幅提升,比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验,公共领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。 ?...智能化拉动全球市场超高速增长 根据官方介绍,NIST 举办的人脸识别算法测试,数据集全部来自美国国土安全局的真实业务场景,例如美国出入境、刑侦过程中的大量照片等,测试结果代表着技术在实战场景中的表现...英国市场研究机构 Juniper Research 近期发布的一份研究新报告提到,智能防已经成为全球产业增长的原动力,预计到 2023 年全球产业规模将从 2018 年的 120 亿美元增长到...受益于人脸识别性能的提升,后端处理系统平台可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。这反过来大大刺激了前端高清采集和探测设备的产品升级、整体市场需求的扩大,以及存储设备的增长。

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AI 人脸识别落地的冰火两重天

人脸识别技术却是个例外,它正经历着史无前例的冰火两重天。 作为人脸识别AI技术停栖的天然深水港,市场过去几年热闹非凡。...大背景下,这条赛道也吸引了海康、大华等传统企业外,包括PATH(平安、阿里、腾讯、华为)等无数大小企业的密切关注。...在微软、谷歌等公司对人脸识别技术表现出了超常的谨慎态度外,也有一些公司积极落地,用以人脸识别为代表的AI技术赋能百业,降本增效。...Rekognition是亚马逊于2016年末推出的人脸识别系统,它作为亚马逊云业务的一部分,一直与政府合作,向后者提供基于“人”的服务。...假设美国警方有若干台这样的摄像机,同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库,那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像,一旦进入警察的摄像机的镜头之内,都有可能受到警务人员的盘问,而大多数美国人不希望生活在那样的世界里

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AI 公司赚钱难的「原罪」

在这些基础设施的支撑下,数据和算力的快速增长作为“外部驱动力”,带动了AI产业在包括人脸识别、语音识别等领域的一波浪潮,驱动AI产业“第一增长曲线”的出现。...以行业为例,无论是传统的企业诸如海康威视、大华股份,还是人工智能初创企业商汤、旷视等都在加大AI领域的投入。...一方面,AI行业的探索才刚刚开始;另一方面,做好AI所必须的数据养料有限且质量较差,不同数据源之间存在难以打破的壁垒。...除了少数几家拥有海量用户、具备产品和服务优势的企业外,大多数中小型AI公司难以以一种合理、合法的方式跨越AI落地的数据鸿沟,或者需要付出巨大的成本来解决这一问题。...人工智能安全平台:AI算法的“杀毒软件” 现在,AI应用随处可见。目前市面上的手机均不同程度地配备了人脸识别方案;在公共场所,地方政府也已经部署了人脸识别摄像头,用于嫌疑犯追踪。

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AI ,地产巨头的「自我革命」

公司的经营项目包括:科技的技术转让、技术服务、物业管理等。 万御成立的意图基本也已明晰:万科借由海康的软硬件能力,加码智慧物业赛道。 再看绿城。...三大门槛一经放出,可以选择的细分场景所剩无几,也就成了最适合的方向,没有之一。 论高增长性:是智慧城市的必经一站,视频物联的优质前身。...今天的地产商们一定会告诉你,只有一个AI的距离。 如果要问眼下最大的AI细分落地市场在哪里,智慧社区必属其一。 如果再问智慧社区最大的AI细分落地市场在哪里,智慧物业又必属其一。...万科集团高级副总裁朱保全曾举过一个例子: 万科物业通过互联技术构建了万物云,当一个人脸或者一个车牌号传递到后台之后,万科物业可以基于用户的生活习惯、出行习惯和客户家中的人口结构,去提供精确服务。...这四大点也充分说明: 智慧物业是个硬骨头,有人不想啃,有人啃不动,地产商联手商亲力亲为才是上上策。 地产巨头有场景、巨头有技术。

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2019 AI :机会、战争、活下去

如果一定要用几个词汇去准确描述过去一年的AI市场,雷锋网AI掘金志给到的是: 机会、战争、活下去。...机会 一直以来,不少AI从业者都曾提到,是个“小”市场,碎片化严重,从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力的建设,是一个非常复杂的体系。...以社区领域为例,这一领域的龙头包括冠林、立林、安居宝等传统厂商;近年来如万科等地产企业,也在形成自己的平台,利用自有优势打造智慧社区;海康等企业则涉足门禁、物业管理、楼宇对讲、车牌识别等业务。...领域既有的大量视频数据优势,为人脸识别的落地提供了天然的绝佳场景,也为市场带来了更多的故事。...这之后,泛业务之间的正面战场,也从传统公司之间的竞争,进入公司、互联网科技与通信公司、云服务公司、AI公司四局鼎立的局面。

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AI ,BATH 必有一战

2019年6月3日,华为又豪掷5000万美金,鲸吞国际老牌厂商Vocord 。 创建于1999年的Vocord,是俄罗斯人脸识别领域种子选手,长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT首位。...与当年语音识别套路如出一辙,在AI应用最多的人脸识别技术上,百度从底层技术服务向平台化和接口化转型。...一方面,百度与开发者们围绕人脸识别形成一个庞大的系统和大数据生态。 一方面,百度人脸识别不断提高与开放的同时,更多AI产品可以接入其接口,正向循环。...二、发布优图AI摄像机、优图盒子、优图人脸识别一体机三款AI硬件。 这里需多提一句,硬件显然不是腾讯的优势,一次推出三款AI硬件产品大概也是无奈之选。...以人脸识别为例,从2013年的静态检索,到2015年的动态布控,再到2017年的边缘计算和聚类归档,AI人脸识别技术的应用中起到了巨大作用。

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人脸识别 | Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别-附源码

好了,跑偏了,今天康哥总结了AV、不,AI的新的技术点【人脸识别】,上几期的图像识别、语音识别、车牌识别、网络爬虫没来得及看的同学,请点击这里。...《Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能》 《Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功》 《使用 Java 实现AI人工智能技术-图像识别功能》 需求: 登录使用人脸识别登录...用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。...技术流程: 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取 匹配与识别 识别算法: 基于人脸特征点的识别算法(Feature-based...优化的形变统计校正理论 独创的实时特征识别理论 开发步骤: 1:首先开通百度云-AI-功能账号,并创建应用,如下图 ?

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AI视频智能分析识别技术的发展与EasyCVR智慧视频监控方案

,比如人脸识别、人车结构化数据、人员入侵、睡岗离岗、物品遗留、车辆违停等。...结合监控系统EasyCVR视频监控管理平台,实现被动式事后查证转变成主动式事前预防,彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。...监控系统EasyCVR采用了开放式的网络结构,平台能将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力。...二、AI视频智能分析识别技术的应用目前,视频智能分析识别技术正在被广泛应用于各个领域:在领域,视频智能分析技术被用于实现安全监控和预警等功能。...尤其是在监控领域,通过运用AI视频智能分析识别技术,一般采用后端智能,如青犀AI视频智能分析系统,或者是前端智能,如:带有AI算法的智能摄像头或者是AI边缘计算硬件等(TSINGSEE青犀智能分析网关

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TSINGSEE青犀基于AI视频识别技术的平安校园视频监控方案

近两年随着AI技术成熟与应用,将AI智能分析技术与传统的视频监控相结合,可以弥补当前校园监控工作的不足之处。...图片二、方案介绍方案集校园视频监控、周界防范、车辆管理、可视报警、应急指挥、校园消防等校园安全防范业务于一体,依托高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、物联网、AI模型管理、移动互联等技术,运用校园安全大数据...2、人脸识别对学校而言,只要将学生和教师的图像资料储存到资料库中,通过AI人脸识别算法,就可以轻松识别出在学校人员是不是陌生人员,还可以将图像识别系统与公安网联网,从而判断来人自身是否具有威胁。...4、危险行为检测通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像,可以实时识别、分析学生的行为,如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等,对如天台、水井、强电房等危险地区进行布控...图片除了以上应用外,在校园方面的应用为中在校园门口、教室门口、宿舍入口处建立一系列人脸门禁及考勤系统。

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澎思科技茹敏:人脸识别的泛落地及多维数据实战应用|量子位沙龙回顾

现在这个阶段,是智能+的阶段,通过AI、大数据来分析和处理信息。 随着AI、物联网、5G技术的发展,民用行业对于智能的需求越来越大,家庭、商业对的需求也越来越大。...公安人脸识别 目前智慧社区、智慧园区中已经有很多人脸识别的应用,近两三年来,公安信息化建设、雪亮工程、智慧城市的建设中都有人脸识别的应用。...像这种案例,仅仅通过人脸识别或者通过车辆系统是不容易分析的,必须要结合人、车、大数据做出分析。 商用人脸识别 说到商用人脸识别,我们想到最多的就是商场。...澎思现在跟很多商场在合作,利用智能摄像头,通过人脸识别、行为识别分析技术,提前让系统识别到可疑的人员,给商场的提升一个等级。 ? 但我觉得这样还是不够。...优秀的技术,其实很多公司都已经具备,人脸识别、语音识别、行为识别、车辆识别AI技术。

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