如今，AI的发展显然已经进入了一个临界点，即AI跨过了概念阶段，下一个便是怎样能够更好地在各行各业实现落地式应用。即使之前的AlphaGo人机大战，显现出了AI的强大，但是人们更关心的是AI怎样协助人类在各行各业中更加落地的应用。 值得高兴的是，AI如今在各行各业中的落地应用，已经开始有了阶段性的成果。 目前，随着各大巨头们对AI的不断研究及深度学习的不断发展，AI技术在经历了三次浪潮之后，终于迎来了春天。AI目前在金融、医疗、安防、教育以及法律等不同领域都已经得到了大量的应用，并且都有着较好的发展。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术，它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。 2018 年 3 月 31 日，由雷锋网主办
比如中国第一批人工智能专业毕业生，毕业于西安电子科技大学的马原和他创立的澎思科技。
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
昨天，雷锋网AI掘金志其中的一个安防社群因为一个话题引发了不小的争论：“AI产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁？”
AI 科技评论按：有「工业界黄金标准」之称的美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）最近公布了全球人脸识别算法测试（FRVT）结果 FRVT 2018，目前全球工业界最好水平的人脸识别技术，在百万分之一误报下的准确率达到 99.3％，千万分之一误报下的准确率已经接近 99%。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
随着AI时代的移动技术革新大会开幕邻近，越来越多的行业人士对本届大会即将分享的行业干货保持着高度关注，本期主办方采访到了【基于AI的开发实践专场】演讲嘉宾杨帆先生（商汤科技联合创始人、副总裁，EGO 北京分会会员），就AI场景的价值体现与落地进行深度剖析。 以下内容是对杨帆先生的部分采访整理。 “AI更大的价值在于跟不同的行业结合” 杨帆在计算机视觉技术领域沉浸多年，在微软任职期间，他主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作，包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等；杨帆认为，AI技术并
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法，主动适配大厂近百款芯片，打通云/边/端灵活部署，算法一键下发，即装即用。
这是海康威视总裁胡扬忠曾接受雷锋网AI掘金志采访时所言。如今回看，这句话在2020年显得尤为应景。
昨天，这家专注于AI安防的公司宣布，完成1.5亿人民币的A轮融资，领投方为360和富士康等产业基金。
流媒体行业皆知，云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构，所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
一项技术的研发、落地，通常在同一象限内基本能让全球的从业者达成初步共识，譬如5G、IoT等等。
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕 “人工智能 +
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是范锦老师关于腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地的总结。
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，「变革」已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕「人工智能+视频监控」的前沿技
作者：闻菲 【新智元导读】1月23日，依图宣布在新加坡设立首个海外办事处，联合创始人林晨曦接受新智元采访，分享了做安防做到国内“绝对No.1”的依图商业化、人才和进军海外市场的思考。林晨曦认为，AI应该与行业结合，做重做深，与其追求千人千面的解决方案，不如深刻思考，找到共通的痛点，正确理解问题。林晨曦还表示依图会进军语音和NLP，在这个领域也做到超越人类水平。 想象你站在列车的站台上，听着远处传来隆隆的声响，你知道列车要来了但还没有来，你听声音觉得列车还很远，但一旦列车到达，稍不注意错过上车的时机，列车就会
2020年世界人工智能大会，即将开启。本次大会主题“智联世界、共同家园”，诠释了AI深度赋能百业的重要性，也表明了全行业AI化的发展大势，以至于人们对AI的认同和期待进一步加强。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下，2015年以来，各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时，所产生的录像时长叠加，就需要2850年的时间才能播完。
酒桌上，同学们听说我现在“搞AI”了，纷纷表示不明觉厉。这时我们班的“杠精”同学提了一个问题：“大哥，你搞AI，那搞他有啥用呢？现在从网络上看到的人工智能都不接地气，你们做这行怎么养活自己呀？”
昨天（1月8日），人工智能安防公司澎思科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资，该轮融资由IDG资本领投，高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
随着科技的飞速发展，安防监控视频技术已经成为我们生活中的重要部分。通过对其发展趋势的深入了解，我们可以对未来做出更为精确的预测。本文将探讨2024年安防监控视频技术的可能发展趋势。
因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监控点，同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况，因此无法提前干预和处理突发事件。
后互联网时代，曾经的巨头无不暗中布局，紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙，为产业物联网大战积蓄能量。
这家为47家美国最大的警察机构提供摄像设备及软件的公司，这一次竟然割爱，主动放弃了人脸识别这一在安防领域颇具潜力的技术。
热爱刑侦反恐剧的你，一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中，AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统，名为“TheMachine”。
张斌指出，虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多，但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。
金九银十黄金出游季，各地动物园当仁不让成为最火爆的游玩场所之一。当游客们沉迷于与动物们互动之际，动物园动物逃逸、动物打架斗殴、伤人等事件时有发生，给野生动物保护和社会公共安全带来隐患，造成了不良的社会影响。动物园管理者应加大动物园内游客、动物管理，杜绝动物伤人、游客不文明行为的发生。而视开科技推出的SkeyeVSS智慧安防视频监控在为构建智慧城市出力的同时，也为动物园的管控提供了新的思路。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 勒是雾都。 2015年4月创立于重庆的AI公司云从，取了一个“风云”相关的名字。 《易经·乾卦》里说：云从龙，风从虎，圣人作而万物睹。 2
本文第一部分介绍在WIDER FACE全部测试中斩获第一的人脸检测算法Face R-FCN，第二部分介绍在MegaFace Challenge 2所有测试斩获第一的人脸识别算法Face CNN，第三部分介绍这些人脸技术的应用方向与前景。 腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录，展现其在计算机视觉领域中，特别是人脸技术上的强劲实力。 研究上，目前腾讯AI Lab已通过arXiv平台发表论文公开部分技术
北京时间11月6日，人工智能安防初创公司澎思科技宣布已经于今年9月完成千万级别天使轮融资，由洪泰基金领投。本轮融资资金将主要用于技术、产品研发及团队扩张等方面。
视频监控：AI算法可以实现对监控视频的实时分析和处理，包括行人检测、车辆识别、行为分析等功能，帮助安防人员及时发现异常情况并采取相应措施。
随着科技的飞速发展，智能安防监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧安防视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。
“打造方案定义式算法”是腾讯优图的定位。无论芯片厂商还是服务器厂商，都需要给客户提供一整套解决方案，优图实验室要做的，就是提供这套方案里所缺少的模块。
在王孝宇看来，基于对场景的精准把握和计算机视觉技术的娴熟应用，最大化做好产品是一家公司的重点所在。
疫情当下，同时也是春节假期，安防企业战队「逆流而上」，在政府的协同下，AI 测温项目有效规模化：快速完成算法研发，解决供应链问题，实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
今日（3月19日），澎思科技宣布前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家，同时宣布成立澎思新加坡研究院，从事人工智能技术和深度学习领域的研究，申省梅担任院长，负责研究院的团队建设和人工智能前沿技术的探索。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来，智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现，其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
随着社会的不断发展，视频监控技术在安防领域中扮演着越来越重要的角色。本文将浅析视频监控安防平台的相关技术与应用场景，并结合LiteCVR安防视频平台的视频技术，以便更好地了解这一技术的实际应用。
随着近几年人工智能的快速发展，人脸识别、视频结构化和大数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能逐步走向多元化。同时，安防产业开始与交通、社区、港务等多领域进行融合，安防的边界越来越模糊，安防产业已经进入一个全新的泛安防时代。
在人工智能领域大规模并行计算是一个刚性的需求，CPU由于本身设计更偏重于多任务处理、逻辑控制所以不太适合在矩阵计算这种需要高并行的场景中应用，这也给了像Nvidia、Xilinx等芯片公司在深度学习时代的爆发的机会。
“刷脸”，作为一种个人身份鉴别技术，这些年在图像处理、深度学习等技术的护持下精度大幅提升，在LFW上，各大玩家在无限制条件下人脸验证测试（unrestricte）
3月23日，由雷锋网、AI掘金志主办的第二届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
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