人工智能技术的迅速升温，为各行各业带来了突破性的变革。但由于医疗行业的低容错率和重要性，医疗业与人工智能的结合会显得更加谨慎。 事实上也的确如此，多个试点的测试，长期的内测，腾讯睿知的智能导诊系统上线是经过了大量的等待与实践的。 腾讯睿知的智能导诊系统是利用大数据与人工智能解决资源错配问题的系统 。其通过智能的人机对话，可以帮助患者精准获得最合适的医生，医生也可以筛选与其专业方向匹配的患者，从源头上让医疗服务更精准高效。 协助患者，精准配医 医疗资源错配是一个大问题。身边有不少人表示，就算是小感冒也想要挂专
【新智元导读】在新智元日前为大家推荐的中金报告《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》中，特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得关注的公司。为此，新智元采访了科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东和常务副总经理鹿晓亮。 近日，新智元推荐并发布了中金的一份报告—《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》，该报告对“AI+医疗”表现了较高的期待，它认为随着语音识别技术和图像技术的成熟，医疗 AI 已经取得了很大的突破。同时，医疗行业空间巨大，但技术还有待成熟。 报告中特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得
AI+医疗不止于影像筛查，姚建华博士在本文介绍了 AI 辅诊、导诊、分诊的快速发展，以及病理分析上的科研趋势。 2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。 随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐
这场抗疫战争似乎格外漫长，但回头细数一下才发现，自疫情爆发以来，也不过半月之久。在接下来的几个半月中，抗疫战仍将继续，各方力量也要绷紧神经继续战斗。
相信很多看过电影《超能陆战队》的人，一定对其中那个体型胖嘟嘟的充气型智能机器人非常感兴趣，也会希望未来的生活中可以拥有这样一个医学AI智能守护在我们身边，守护我们的生命健康。那么我们未来会有机会拥有这样一个“AI医生”吗？
生物系统和生物过程非常复杂，包含大量的相互作用和调控机制，理解和解析这些复杂性是一项巨大的挑战。 举例来说，单单一个人类，体内的生物信息就非常复杂：
归属上市公司股东的净利润：4.28亿元，较上年4.84亿元，同比下降11.66%。
我们从来不会只从财务的角度去考核项目。能够赚钱当然好，但我们也知道一个道理——粮草充足，兵马才能跑得快，打仗才能更有信心。
长久以来，就医排队时间长、检查时间长、交费时间长，一直被老百姓所诟病，再加上看病时间短，被戏称为“三长一短”。
据统计，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一，中国已经迎来医疗人工智能的风口。
HTC健康医疗事业部拥有与AI相关的专业论文目前超过30篇，部门总经理张智威说，看似不多，但深度够，也曾被加州柏克莱大学援引，绝对是业界顶尖。
近日，腾讯优图实验室医疗AI再获新突破。由腾讯优图研发的医疗AI系统——医疗器械校准中的超高精度关键点检测方法，从二百余支队伍中脱颖而出，在2019 Thales AIChallenge4Health中斩获第一，检测精度达到国际领先水平。该比赛由全球市占率超过50%的放射治疗方案提供商Thales公司主办，共吸引来自全世界的201支队伍注册参与（其中40支队伍提交了最终结果）。 （图示：AIChallenge4Health竞赛排名截图。因为空间限制，只显示前11名） CT、X光等医学影像技术是实际
2017年9月，雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院（下称：浙儿保）的合作仪式。那时候，双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统，成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
机器之心原创 作者：邱陆陆 近日，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访，回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题，以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」，在去年的一次新闻发布会上，卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时，在资源严重不足的情况下，医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。
今天，在商汤科技「大爱无疆·日日新」人工智能论坛上，我们看到升级版的「商汤日日新SenseNova」大模型体系。
居家服务机器人/智慧医疗产业时代悄然到来。服务机器人是机器人家族中年轻的一成员，可以分为专业领域服务机器人和家用服务机器人，具有非常广阔的市场空间。在人口老龄化和劳动力成本上涨等因素的影响下，服务机器人产业将迎来大发展的春天。其中，医疗机器人在智慧医疗服务体系中发挥着重要作用，通过云计算平台，实现医疗大数据存储与处理，并连接各种智能设备，为患者提供方便快捷的医疗服务。随着人工智能的发展，服务机器人的应用场景不断扩大，人工智能“机器人+智慧医疗”创新应用逐步开拓了智慧医疗健康产业新格局。
围绕染色归一化、结直肠癌病理诊断、结直肠息肉分类、淋巴结转移检测、免疫组化(IHC)等方面的临床痛点，姚建华分享了团队针对性的解决方法。
AI掘金志按：以医学影像分析起家的依图医疗，其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日，其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上，该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩，深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
在我们实际的开发过程中，实现功能当然是首要目标，但在实现功能的基础上，也要考虑到代码的健壮性和扩展性。健壮性保证了代码运行的质量，扩展性则保证了后续维护的便捷，降低了功能的维护成本。通常实现扩展性的手段就是利用设计模式，将变动的代码抽出，使其能够独立变化而不影响其他部分的代码。其中，策略模式是一种常用的设计模式，本次笔者就带大家了解一下，并结合一个案例，向大家说明如何具体的使用
说来也是尴尬，去年做了一年地产的交付，刚开始觉得有点感觉了，今年就变成搞医疗。新的行业，又是新一轮行业门槛，HIS，RIS，PACS，DICOM、OLAP。。。想着要沉淀一些东西，写了一稿发现都是些业务敏感数据，也不适合作为文章发出来。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】8月15日-22日，科大讯飞股份有限公司在北京、日喀则、上海、合肥分别举办「科技助力抗疫，开放共筑生态」公益捐赠活动，向北京外交人员服务局、北京同仁医院、日喀则市扎什伦布寺藏医院、上海银行和安徽省儿童医院合计捐赠53台「烯健空气墙」。 「烯健空气墙」是科大讯飞全球1024开发者大会生态合作伙伴、以色列科创公司LIGC Application推出的空气净化及隔离产品，在业界率先运用「激光诱导石墨烯」技术制备滤网，在运行时利用石墨烯的导电性能，将空气中的
想象一下：在未来的某一天，如果 AI 诊疗成为了现实，你就能直接在医院用电脑看病了。通过化验的数据，系统很快就给了你一个诊断结果，让你乖乖去开药吃药，甚至决定要不要手术……虽然这个过程听上去很便捷也很美好，但要抵达 AI 诊疗的乌托邦，实际上并没有那么简单，且不论它的砖瓦尚在建设当中，要走向乌托邦的路途，同样没有想象中的容易。 停留在实验室里的 AI 诊疗 AI 诊疗的用户群体并不只局限于辅助医生，按照服务群体的不同，可以分为四个层面： 回复患者咨询； 辅助导诊人员、药店人员、医疗在线客服； 基层医生及
看病一分钟，排队一小时。这句并不夸张的戏谑之词道出了当前看病难的一个关键：医患“供需”的不平衡。
「新基建」，自今年3月起便成为广受社会关注的热词，而这一概念的提出，可谓是「顺势而为，大势所趋」。
| 导语 近期腾讯AI Lab医疗AI中心和南方医院合作发表一项基于病理图片预测微卫星不稳定性的可解释深度学习模型研究成果，助力分子病理和精准医疗的研究。 微卫星不稳定性（Microsatellite instability，MSI）是一种基因组不稳定的表型，发生在DNA错配修复缺陷（dMMR）的肿瘤中，据报道是遗传性林奇综合征（LS）相关癌症的标志。MSI已被确定为II期结直肠癌（CRC）辅助化疗的有利预后因素。更重要的是，最近的研究表明，MSI或dMMR与增加的新生抗原（Neoantigen）
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它们围绕AI技术，做健康管理产业上游入口的平台技术授权，同时也承担着下游技术应用的落地。
当前，新冠肺炎疫情仍在蔓延，全球已确诊病例数突破 1437 万，死亡数超过 60 万，并存在进一步爆发的风险。在感染 COVID-19 的患者中，大多数呈轻度至中度症状，但也有一部分患者的病情初期表现平稳，但会以很快的速度恶化，遭遇更高的健康风险。因此，快速识别出这类有潜在重症风险的患者，对于抗击疫情意义重大。 7 月 21 日，腾讯对外披露了其在医疗健康领域的最新进展。钟南山院士团队与腾讯 AI Lab 联合发布了一项利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 2020年，新冠肺炎疫情对医疗行业诊疗模式与服务模式带来的影响将是长期且深远的。随着疫情防控常态化，“互联网+医疗健康”继续向纵深发展。据相关数据统计，截至2020年7月，全国已审批设立近600家互联网医院。 如何更好地将互联网医院打造成医疗服务的重要一环，提升互联网医院的运营能力和运营效率，实现线上线下一体化的融合协同，同时满足行业监管政策与业务安全需求？这是互联网医院需要解答的“新时代课题”。 9月16日下午14:30-17:30，腾讯公司诚邀您参加腾讯互联网医院产
不知不觉间，我们与新冠疫情的对抗已经渡过了紧张阶段，回顾中我们可以发现，在这场抗击新冠疫情的战役里，AI已然成为了一位不可或缺的参与者。包括像针对病毒基因测序的AI算力和算法的开放，新冠肺炎医疗影像资料的AI诊断等辅助手段的落地；以及公共交通枢纽的AI测温，在社区查验居民出入的AI口罩识别，在医院酒店为病患配送物品的智能机器人，线上医疗咨询的AI客服等应用的推广……
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
上面安装了机械臂，配有摄像头及语音等交互设施，使其能够对周围环境和需要执行的任务进行识别与理解。
本文开始会把之前项目中遇到的一些问题进行分类整理，并得出其经验值。也许其本身在今天的技术架构中没有任何实用价值，但在项目开发中能有举一反三的作用。
说起近两年最热门的话题，那一定非大模型莫属了。众所周知，伴随着ChatGPT的强势出圈，全球范围内掀起了一波人工智能热潮，国内外的诸多企业都开足马力，推出了自己的大模型产品。而AI大模型产品的不断问世，也上演了一番“百模大战”的盛况。
编者按：当我们都在关注人工智能对生活带来的积极影响时，另一种担忧的声音正在产生：自主智能系统在许多社会机构早已司空见惯，但我们却无法找到真正能评估其持续性影响的方法。本文提出了目前业界解决 AI 系统
人工智能的飞速发展，让“黑科技”一词深入人心。目不暇接的各种前沿技术，一再刷新人们的认知世界。所谓“黑科技”，不仅仅要够炫酷，更要有足够的“生活温度”，实现真正的人性化。让我们一起来感受这些“黑科技”的魅力吧。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
某钢管生产企业利用IoT边缘计算，通过智能摄像头实现瑕疵自动化检测，A类缺陷检出率达到100%……
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国内玩家如火如荼入局ChatGPT，其在各行业出圈也有目共睹。 但具体什么时候能上岗尚且还不明晰，尤其像一些艰深、壁垒性高的行业，比如医疗。 现在，一位哈佛医学院教授，就亲自下场测试ChatGPT的表现。 结果显示，它在45个案例中的39个诊断正确，正确率87%（超过了现有机器诊断率的51%）；并为30个案例提供了适当的分诊建议。 他表示，ChatGPT辅助诊断的表现，已经接近医生。既然如此，那什么时候可以上岗？ 事实上，这也是目前国内大多数玩家所面临的
2018年12月18日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」进行到第二天。
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 | Kate Crawford& Ryan Calo 选文|Aileen 翻译 | 陈思瑞 王婷 校对 | 周冲 Kate Crawford 和Ryan Calo认为：研究员担忧人工智能未来所带来的影响，会使得他们部署系统时分心。 芝加哥警察使用算法系统预测可能卷入射击案的人，但这些试验被证明很大程度上是无效的 上周，白宫发表了一份关于人工智能未来的报告- 是2016年5月至7月在西雅图，匹兹堡，华盛顿和纽约召开的四个研讨会的讨论结果。（点击查看） 在这些活动中
近日，自然语言处理 (NLP) 领域的顶级会议 ACL 2021 和人工智能领域顶级会议 IJCAI 2021 相继揭晓论文录用结果，专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室共有 3 篇长论文被 ACL 2021 主会接收，1 篇长论文被 Findings of ACL 接收，1 篇长论文被 IJCAI 2021 接收。
病毒核酸检测一直是检测新型冠状病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia, NCP）的关键步骤，但始终苦于试剂盒市场的供不应求，不少疑似患者都无法得到确诊。
据外媒报道，3D NAND闪存技术已经成熟，成本大幅降低，这将使今年的产量增长高于需求，从而会迫使规模较小的厂商大幅降低价格，以保持市场份额。
赋能（Empower）是这个DT时代，最伟大的科技词汇之一。谷歌掌门人拉里·佩奇、阿里巴巴集团参谋长曾鸣等都提及，未来组织中最重要的功能已经越来越清晰，那就是赋能。
截止到2月6日，随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展，全国累计已有31161例确诊病例，26359例疑似病例。不过，由于医疗资源高度短缺，尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。
在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，全面展示了2019年中国人工智能应用状况。
数字化医院是我国现代化医疗发展的趋势，为提高医护工作效益和医院管理水平，搭建优质的医患沟通平台，MEEYI美一E6数字医护对讲系统采用国际主流技术，具有良好的人机交互界面，功能强大，操作简单便捷。本系统采用TCP/IP协议，纯数字传输，可以与医院原有的HIS良好对接，除了常用的双向呼叫及对讲外，还可以实现强大的数据共享和查询定制功能，是真正意义上的智能化和信息化对讲系统。
本文介绍了利用人工智能技术进行精准诊断辅助决策的方法和系统，主要包括三个技术：智能化无人值守体征采集一体机、基于大数据的分导诊人工智能机器人和临床医疗诊断辅助决策平台。这些技术可以大大提高医疗诊断的准确性和效率，减少医疗差错，提高病人的就诊体验。
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