这是小编推荐的第 19 篇好文 来源：视说AI 作者：李翔 ? 作者简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。...写在前面 水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要，比如水印的检测和水印的去除与反去除。...接下来我们将会围绕上述两种大家常见的做法展开，首先介绍如何利用深度学习技术快速搭建一个水印检测器，实现水印的自动检测，同时我们还会进一步展示在水印检测的基础上如何利用深度学习技术设计一个水印去除器，自动将图像上的水印去除...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步，利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小，所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴，也会严重拖慢去除速度。
关注“编外气象人”，一起畅聊气象 AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。...将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气...在公众气象服务中，我们从应用需求出发，利用AI技术来提升公众气象服务能力，但是目前的应用深度还不够，应用效果还有待评估。今天只是“抛砖引玉”，分享一点我的工作经验供广大气象工作者参考。
总第322篇 2018年 第114篇 AI技术如何在视觉设计领域中协助设计师更高效地完成工作？本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。...所以，我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术，来协助设计师避免这种低收益、高重复的任务，同时低成本、高效率、高质量地完成海报图片的生成。...本文以Banner（横版海报）为例，介绍我们在海报设计与AI技术结合方面所进行的一些探索和研究。 分析 什么是Banner的设计过程？...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）[5]在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： 1....为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。
所以，我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术，来协助设计师避免这种低收益、高重复的任务，同时低成本、高效率、高质量地完成海报图片的生成。...本文以Banner（横版海报）为例，介绍我们在海报设计与AI技术结合方面所进行的一些探索和研究。 分析 什么是Banner的设计过程？...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）5在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： GAN的过程更像是“黑盒”的过程：输入方面，虽然Conditional-GAN...为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。...为此，如图8所示，我们在图像分割的输出结果之外，结合了Image Matting方法： 对分割模型的输出结果做形态学变换，生成三值Trimap，分别表示前景区、背景区、未知区； 应用常规的Matting
明厨亮灶系统是基于人工智能技术，依靠深度学习算法对视频话监控进行实时分析，赋予已有监控摄像头人工智能分析的功能，能够对厨房区域内的人员行为、现象进行自动识别和分析，规范后厨作业流程和人员行为，提升对后厨的管控...当垃圾桶内的垃圾超过规定的存储量时摄像头能够及时检测到并发出预警，提醒相关人员及时处理，保障后厨环境卫生；③口罩识别：后厨一些厨师在工作过程中会不佩戴口罩，口罩识别算法能够及时识别到后厨不佩戴口罩的行为现象...；⑥闲杂人闯入识别：厨房重地严禁无关人员进入，在后厨门口设置摄像头，采用人脸识别技术对进入后厨的人员进行检测，通过设置后厨人员白名单，除后厨工作人员外，闯入后厨者一律进行闯入识别抓拍，并产生告警信息推送上层管理人员处...部署老鼠识别算法对区域内存在的老鼠等生物进行及时的识别分析并产生告警，相关管理人员能够及时处理，保障后厨安全；AI智能识别系统通过摄像头对指定区域内的人员行为、相关现象进行抓拍，通过AI分析设备对抓拍到的画面进行分析...，一旦识别到异常情况则发出告警信息并推送至上级联网显示平台，相关管理人员能够根据推送的信息进行快速准确的处理，能有效弥补传统人力监管中效率低、监管不及时等弊端，为企业构筑安全高效的智能安防管理体系。
二、方案需求洪涝自然灾害虽然无法规避，但通过预防、预警等有效措施可大大减少人财损失，视频监控+AI智能检测技术的应用，可针对河堤溃决、水位警戒线等洪涝灾害进行可视化异常检测、识别及预警，在监测灾害和应急管理指挥调度方面起着不可忽视的作用...图片四、方案部署通过在水利要点设置摄像监控点，对水利监测点进行监测，实地获取水况信息反馈至由SkeyeVSS视频融合云平台搭建的防汛救灾综合性指挥中心，实现实时动态监控、预警、预报汛情、险情、灾情，为防汛指挥...图片2、智能检测与识别利用智能视频分析技术可及时发现河道、水库、渠道内弃置，垃圾堆放，水面漂浮物增多、水位上涨等系列异常事件实时监测和预警。...图片1）水位越界告警检测在汛期实时监测水位变化，为防汛决策提供准确的信息，当水位超出警戒水位时，立即触发告警通知相关部门做好汛期应急措施。...六、应用范围本方案可用于水旱灾害管理监控和救灾指挥，主要可用于地质灾害包括江河洪水、渍涝灾害、山洪灾害、台风暴潮灾害、干旱灾害以及由以上灾害引起的衍生灾害。
方案概述：在加油站内轻量化部署一套深学智慧加油站智能分析平台，利用加油站本身的摄像头采集“人、车、场”等数据，自动监测并实时智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的情况，提取相关违规操作...为了防止这种情况的发生，在加油站储油仓区域部署人员闯入识别算法，设置人员白名单，一旦有除工作人员外的人员闯入则立即发出预警并推送至相关人员，及时掌握现场情况。...②烟火识别：对于加油站来说有烟火出现是十分危险的，在加油站部署烟雾、火焰识别算法，一旦区域内有烟雾、火焰出现，就立即发出告警，通知相关工作人员进行及时的处理。...在加油站部署智能化识别系统，能够对区域内打电话行为做出识别并生成预警信息，对当前区域内的情况有所掌握，并能及时准确的做出相关反映。...深学科技智慧加油站解决方案基于边缘计算、深度学习、Trinity算法引擎等核心技术，以边缘智算魔盒为硬件载体，结合深学科技智能分析平台在加油站建设一个集应用、监管、服务于一体的安全化、智能化、便捷化的智慧加油站
为此，基于AI智能技术赋能视频监控系统，将被动变为主动，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。...通过安装在作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、物、料、法、环的全方位实时监控，助力采矿企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。...二、方案介绍将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与矿山安全生产的各个环节深度融合，构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合管控平台，对矿业生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输...1、实时监控将GPS/北斗定位技术、4G/5G通讯网络、AI、GIS等前沿技术，应用于矿山现场作业设备的实时跟踪，管理人员可实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况。...3、灵活对接可根据矿区要求，实时监控、算法报警与多系统对接达成联动，在算法报警的同时，将事件联系到其他系统，完成闭环，在最短的时间内达到报警防控的效果，减少财产的损失。
但是在实际场景中，比如建筑工地或工厂流水线上，依然有很多工人忽视安全帽的重要性，同时，由于企业的监督不到位，因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数，因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常关键的...通过人工监控安全帽的佩戴情况，不仅会消耗大量人力而且往往会造成漏检的风险。随着近年来计算机视觉技术的发展与进步，基于AI深度学习的目标检测算法，已经成为安全帽佩戴检测的落地应用场景之一。...TSINGSEE青犀视频近期发布的智能分析网关内嵌多种AI深度学习算法，可支持安全帽佩戴/反光衣穿着检测，通过AI智能检测与识别技术，可以有效地检测工人是否合规穿戴个人防护装备，实时监测在岗工人是否按照要求做好安全防范措施...智能分析网关内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测等，并可拓展多种AI检测算法，如：车辆检测、车牌识别、烟火检测...图片通过对监控区域进行自动监测，可最大限度地减少误报和人员介入的数量，有利于企业落实生产的规范管理，保障生产安全，提升监管效率、降低人力成本，在企业安全生产监管场景中可发挥重要作用。
由于烟花爆竹类产品具有易燃易爆属性，在烟花爆竹生产过程中，生产过程不规范或者是监管不到位都有可能会引发严重的安全事故。...AI视频监控技术利用信息化的手段，将传统视频监控和AI技术相结合，提高厂区日常监管效率。...方案概述：以视频监控为基础，与人工智能技术相结合，在厂区重点区域内部署智能摄像头，如：仓库、生产车间、原料存储区、消防通道区域等，在边缘侧部署AI智能分析设备，通过提取相关违规操作、危险行为、区域入侵以及环境安全隐患的数据...AI智能技术的应用能够对烟花厂区域内可能存在导致安全事故的行为或现象进行及时预警，弥补传统人力巡查难度大、监管不及时等的不足，减少事故发生的可能性。...此外，此方案还可以应用于多个行业，如智慧工地、智慧加油站、智慧煤矿等行业中。
一般来说，在安防场景中的视频智能监控方案架构大致分为以下几个部分：1）前端设备：AI高清智能摄像机（如TSINGSEE青犀视频TS系列安全生产高清摄像机）AI安全生产摄像机采用了全新嵌入式多算法框架软件...在前端边缘AI识别的安防监控方案中，可以有效地控制和降低服务成本。在一些简单的场景下，也使得AI摄像机不仅能实现高效率的抓拍，同时也可以在后端，将其与服务器的前端进行比较分析。...在不同的使用场景中，往往单个智能摄像机就可以实现AI智能识别与分析任务。...在实际应用场景中的事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全贴合。...随着AI与物联网等技术互相渗透及迈向深入应用，TSINGSEE青犀视频提供的基于边缘AI、人工智能、云计算、大数据等技术的场景化视频应用解决方案，能解决用户的碎片化、多样化、个性化需求。
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...本次分享将介绍美颜和人脸识别相关算法，以及未来直播领域的应用趋势、技术难点与演进方向。 演讲 / 邱彦林 出处 / LiveVideoStack 觉得看着不过瘾？...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
在智能座舱领域，ChatGPT同源技术也已在悄然落地中。...镁佳科技就已将AI中基于卷积增强Transformer的语音识别技术和生成式对话技术运用于第二代车载智能语音系统（VoiceCore）中，并于2022年7月搭载长安深蓝SL03量产落地。...搭载了ChatGPT同源技术的语音识别技术大幅提升了用户体验，普通话语音识别准确率明显提升，且通过对模型在垂直领域的定制裁剪，可以在车载运行环境中取得优异的识别效果和极低的硬件资源占用；另外在多语言和方言识别上也取得了较大突破...在语义理解的技术方面，镁佳科技全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，特别是多轮对话中使用了判别式和生成式的预训练模型。...在这些场景上的算法应用落地，使得镁佳科技在车机语音交互上远远领先于竞品。
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END
总第257篇 2018年 第49篇 AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索...基于AI技术，美团搭建了世界上规模最大，复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统；基于AI技术，美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品，为50万骑手配备了智能语音系统；基于AI技术，美团构建了世界上最大的菜品知识库...本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 基于深度学习的OCR 文字是不可或缺的视觉信息来源。...相对于图像/视频中的其他内容，文字往往包含更强的语义信息，因此对图像中的文字提取和识别具有重大意义。OCR在美团业务中主要起着两方面作用。...目前，美团点评算法团队在人工智能领域进行积极的探索和研究，不断创新与实践，致力于应用最前沿的技术，给广告大消费者带来更好的生活服务体验。
一、背景在矿山的开发工作中，安全事故多发生在开采和运输环节中。...井下矿大部分都是通过皮带传送，因此，利用AI人工智能技术解决生产中的安全隐患，尤其是对皮带及周边的安全隐患进行智能检测与提前预警，已经势在必行。...二、方案基于AI智能分析技术，对矿山的开采及运输环节进行实时监测，包括对人员、环境、设备运行状态等进行监测，尤其是对皮带有煤无煤状态、皮带偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮带非法坐人、皮带锚杆、矸石、木板...三、AI算法本方案涉及的算法有3类，包括：人员类监测、皮带类监测，以及其他算法。...四、总结通过将人工智能、物联网、移动互联网、云计算、大数据、GIS等技术与矿山安全生产的各个环节深度融合，可实现对采矿生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等，满足多维感知
前言 随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为了这个领域的一股强大力量。它的出现，让我们看到了人工智能在自然语言处理方面的惊人能力，无论是生成文本，还是进行对话，大模型都展现出了令人惊叹的性能。...然而，尽管大模型的功能强大，我们仍然在寻找更加高效、便捷的工具，以更好地满足开发者的需求。这就是DevChat工具诞生的背景。...经典问题： 已知A,B是天使或恶魔中的一种，但不知道他们具体的身份。 天使只说真话，恶魔只说假话。 A说了如下一句话。 “如果我是天使，那么B也是天使。” 请判断A和B的真实身份。...代码生成能力 1）简单提问 “使用Python实现冒泡排序算法” 这个经典算法题来测试DevChat的编码能力表现，DevChat AI给出了正确代码和注释，在解答问题的同时还可以提供额外的指导与补充。...如果您对Python编程技巧、好玩实用的开源项目、行业新知趣事和各类技术干货等充满兴趣，那么不要错过未来我为大家奉上的精彩内容！点击关注，让您的探索学习之旅更加丰富多彩，我们一同成长，一同前行！
前言 接着上一篇[推荐之矩阵分解]，继续说Embedding在推荐领域的应用方法，矩阵分解为描述User/Item提供了一种向量化表达的方案，而本篇将探究如何从word2vec的角度获取Item的向量化表达...推荐系统发展 推荐技术的发展，可以粗略的分为三个阶段： （1）从限定在一个有限的历史兴趣范畴内推荐的第一代基于统计的启发式规则方法： 代表技术就是协同过滤算法。...（2）基于内积模型的向量检索方法： 推荐技术打开了候选子集检索范围的天花板，基于各自业务模型的Embedding变种技术层出不穷。...Attention结构的深度网络)，因此开始探究深度学习的模型在推荐的应用。...word2vec，在具体的推荐场景中取得一定效果的同时，它也暴露出各种问题： 基于Embedding相似度召回的Item领域单一、集中于头部。
DKH大数据通用计算平台.jpg 今天准备分享一下Apache Shiro 在web开发中的应用。...Session Management(会话管理)：管理用户特定的会话，即使在非 Web 或 EJB 应用程序。...shiro整合SSM框架： 1.加入 jar 包 图片1.png 2.配置 web.xml 文件 在web.xml中加入以下代码—shiro过滤器。...Spring 的配置文件中配置 Shiro Springmvc配置文件中： 图片2.png Spring配置文件中导入shiro配置文件： <!...System.out.println("登陆失败: " + ae.getMessage()); return "/index"; } return "/shiro-success"; } //提示：记得在注册中密码存入数据库前也记得加密哦
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