如今,容器作为计算基础设施的一个重要组成部分的作用似乎已不言而喻,但是,如果没有技术领导者为其未来投资而采取的有意识的行动,它们很可能会成为马后炮。...尽管 OCI 对开放标准的持续推动可能会使 IT 巨头损失几十亿美元的收入,但是开发者已经受益于多种免费的开源容器技术。 OCI 认为,为了确保这项重要技术持续发展,它们的开源遗产需要在未来长期存在。...开源和围绕 OCI 标准进行整合的容器技术创立者们描绘了一条通向未来的道路——甚至是科技巨头都采用开源的理想。...未来不会私有化 Aniszczyk 和 OCI 希望确保容器的未来能在未来几年中以开源范式为根基。...Kubernetes 是事实上的方式,但是谁知道接下来会发生什么呢?” Richardson 同样对容器技术的发展道路感到好奇。
随着科技的不断发展,硬件技术也在不断进步和更新。从最初的计算机,到今天的智能手机、电脑和物联网设备,现代硬件技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨现代硬件技术的发展与未来趋势。...1981年,IBM推出了第一款个人电脑IBM PC,这也是个人电脑发展的开端。1990年代,个人电脑变得越来越普及,这也催生了许多新技术的发展。 通信技术的发展 通信技术是现代社会不可或缺的一部分。...二、现代硬件技术的未来趋势 人工智能技术的应用 人工智能技术是目前最为热门的技术之一,也是未来硬件技术的重要趋势之一。...未来的硬件设备将需要支持更快的网络连接和更多的数据传输,这将为视频直播、远程医疗、智能工厂等领域的应用提供更好的支持和服务。 总之,现代硬件技术的发展已经取得了巨大的进展,未来的趋势也将更加明显。...我们相信,在未来的发展中,硬件技术将继续创新和进步,为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
在日常生活中,指纹识别的应用触手可及,但是对于大多数普通人来说,掌纹识别技术也仅仅是略有耳闻的阶段。现在,我们就来浅谈一下掌纹识别技术的应用及其未来发展。 什么是掌纹识别?...说到掌纹,很多人想起的是“看手相”,但是掌纹识别技术的研发,就是通过路边的掌纹看相有感而发。掌纹识别是19世纪晚期提出的一种较新的生物特征识别技术,它是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线。...掌纹识别具有一定的分辨度和更高的鉴别能力,是生物特征识别的重要技术之一。 掌纹识别技术的应用 如今,在网络信息时代,安全性、唯一性、不可复制性等特征造就了掌纹识别技术的研发。...掌纹识别技术的发展 由于掌纹识别技术成本低、识别准确实时,是“人人用得起,用得好”的物美价廉型身份识别产品,完全可以取代密码、 IC 卡等传统的身份认证方式,可用于需要身份鉴别的各种场合。...基于本技术的掌纹识别系统就地取材,在不需要附加投入的情况下搭建了安全、方便、快捷、经济的身份认证系统,拓展了身份认证的时空范围。
千禧年时的我们,未曾畅想过移动互联网的繁盛,2022 年的我们,又该如何畅享未来 20 年的AI 发展进程?AI + 医疗会让我们活到 100 岁吗?AI 将如何让元宇宙变为现实?...李开复: 《AI未来进行式》与技术发展的动向 《AI 未来进行式》的创作起源 《AI未来进行式》这本书的创作起源主要有两方面原因,首先我认为 AI 是一个特别重要的技术,每个人都应该去了解它能创造什么机会...所以这次和科幻小说作者陈楸帆合作创作《AI 未来进行式》的两个重要的目的,一是把难的技术给所有的人讲懂;二是希望给一些技术很强,但是场景想象力不是那么强的理工人,或做 AI的技术人,也让他们对未来的这种愿景和未来的场景能有一些灵感和建议...NLP 技术的发展与应用 《AI未来进行式》书里有一个「双雀」的故事章节,在这个故事里,AI 成为了孩子成长的陪伴助手。...所以我个人觉得, AI 是一个用来帮助医生做快速诊断,提升效率的助手,这可能是未来几年发展的一个方向。 如何做好科技向善, 避免数据隐患双刃剑?
1 当数字货币普及,价值载体顺畅的搬迁到线上,区块链应用就会大规模爆发。 虽然当前区块链领域创业非常热闹,但是大众对数字货币的用户认知依然不够。这会严重阻碍区块链技术的落地。...虽然区块链技术的发展突飞猛进,但是在用户认知上,急需要数字货币的用户教育。 ? 2 区块链需要一个杀手级应用,数字货币才能普及。...区块链由于天然需要在全局网络达成的共识和中心化的应用相比,必然要以牺牲效率为代价。对区块链的应用落地上,必然要考虑这一点。 4 区块链的飞速发展。...区块链引发了世界性的关注,并成为一场全球参与竞逐的“军备”大赛,包括美国、英国、日本都认识到区块链技术巨大的应用前景,开始从国家层面设计区块链的发展道路。...区块链及相关行业的加速发展,引领着全球正在跑步进入“区块链经济时代”,更多成熟的应用在加速落地。
CB Insights日前发表了一份关于区块链技术的研究报告,结合区块链目前的发展现状,提出了区块链技术未来发展的8个趋势。文章由36氪编译,希望能够为你带来启发。...换句话说,虽然投机炒作基本上已经消失,但工程师正在努力开发,团队正在组建起来,区块链技术的发展仍在快速进行中。 在本报告中,我们将深入探讨影响区块链未来的八大趋势。...SAFT充当代币的未来合约,合约在部署有功能的网络后进行转换。因此,创业公司并不出售股权,而是出售其网络中购买某些代币的权利。这种转换可能发生在首次出售后数年。...如上所述,SEC明显区分了作为货币和证券的加密资产,这有助于两方面的发展。 首先,SEC加强了监管审查,导致许多加密公司在融资方面采取了更加谨慎的做法。...今年2月,二月份,OTC服务商 Circle 以4亿美元的价格收购了加密货币交易所 Poloniex。Circle 过去一直与美国监管机构密切合作,这对 Poloniex 的未来有极大的帮助 。
然而,事实上,这只是生成式AI发展的第一波浪潮,第二波浪潮已经悄然兴起,即整合时代。在这个时代,不同的生成式AI系统和企业正在积极展开广泛的合作,通过定制解决方案将人工智能的能力深度融入各行各业。...它彻底打破了我的认知世界,让我惊讶地意识到人工智能的发展速度之快。我意识到自己的发现实际上已经相对较晚了。在那个时候,人工智能已经成为了一股潮流,而我却没有想到AI可以发展得如此迅速。...然而最重要的是,他们还计划将人工智能技术应用于他们的Windows操作系统。 还有一个与程序员密切相关的例子,就是Copilot工具助手。...虽然我们还没有一个恰当的名称来描述这个时代,但我将其称为"生物空间时代"。然而,我相信未来会有更加精准的术语出现来准确描述这一时代。...我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
作者 | Browser London 译者 | 吴留坡 策划 | 田晓旭 2018 年、2019 年、2020 年我们都做了前端发展预测,链接见文末,本文是 2021 年前端发展预测。...尽管如此,在这个长期停滞不前的领域看到事态发展还是让人耳目一新。...Unix 哲学的体系结构方法继续受到限制,至少在技术报告和媒体文章领域是如此。...总结 有趣的是,前端最大的发展方向不太可能是通常的关注点。前端开发人员的角色正日益向“全栈”转变。...逆锋起笔是一个专注于程序员圈子的技术平台,你可以收获最新技术动态、最新内测资格、BAT等大厂大佬的经验、增长自身、学习资料、职业路线、赚钱思维,微信搜索逆锋起笔关注!
YARN和MESOS基本原理和框架类似,都是二层调度的思路,将集群的资源统一拿出来单独管理,在框架的本身上在构建应用,应用负责任务的创建,调度,框架本身负责资源的分配。...2、管:不管是YARN还是MESOS都是采用LXC的container技术,隔离技术上并不成熟,工业应用上存在很多问题,尤其是内存,应用请求内存存在peak,很难从头到尾分配一个固定的内存给应用。...在资源隔离技术上,开源上在持续完善和发力,如YARN在不断完善内存/CPU的隔离技术,并公布了IO隔离方面的下一步涉及。IO资源分为磁盘IO和网络IO两种。...所以未来资源管理除了在隔离技术上突破之外,应该还要关注: 1、完善资源使用收集反馈机制,资源分配出去之后,使用率怎么样?效果怎么样?应该有一个收集反馈机制。...资源管理框架应该要能抽象异构平台,进行统一管理和分配,合理调度任务的运行。 只有完善了上面的能力,资源管理框架未来大有可为。
未来,人工智能需要突破的主要领域有:可解释人工智能和鲁棒人工智能理论与方法、通用人工智能理论与方法、安全、可靠、可信及可扩展的人工智能技术、类脑智能等。...从感知智能走向认知智能是人工智能技术发展的趋势。 认知智能是人工智能技术的高级阶段,旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等能力,使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。...▶ 安全 AI: 近年来算法后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等针对人工智能算法的攻击技术持续发展,通过篡改构造特殊数据诱骗人工智能应用产生不可信的错误结果,带来了更大的算法安全风险,因此保障人工智能应用安全可靠的需求日渐迫切...▶ 多点协作: 在 AI 技术发展过程中,算力、数据和模型作为人工智能三要素被呈现,然而实际上位于大型数据中心或者说云端的大算力节点不具备访问位于边缘的具备海量数据的节点的权限;位于边缘的具备海量数据的节点不具备将数据转化为模型的算力...此外,5G 网络部署扩展以及未来 6G 网络部署,为多节点的互通提供更多的通信资源。这些因素促使 AI 技术向多点协作的方向发展。
常规的安全摄像头系统依赖于操作员观看多个摄像头馈送并发现危险或欺诈行为。这是一个不完善的解决方案,随着乘客人数的增加,其有效性越来越低。为了创建更完整的答案,安全团队必须利用AI技术。...有效的AI安全系统要求: 强大的计算系统 多个可独立配置的IP摄像机 具有行为分析和虚拟围栏功能的高级AI软件 用户友好的视频管理系统 广阔的视野 AI应用程序最多使用六个网络或云连接的IP摄像机。...视频管理 视频馈送和AI分析的结果(包括安全警报)被发送到视频管理软件,然后通过用户友好的GUI将其传递给人工操作员。...通过AI技术可以更快地处理潜在的欺诈或危险行为,可以将警务人员部署在真正需要的地方,并且火车站/航站楼等可以成为乘客更安全的地方....我们提供服务、配置,定制和OEM支持,以确保可以快速有效地交付您的AI应用程序。
在微服务架构蓬勃发展的今天,服务网格技术已经成为许多开发者和企业的首选,为分布式系统带来了前所未有的便捷性和安全性。但是,你是否想过服务网格技术未来的发展方向是什么?如何更好地满足企业和开发者的需求?...在这篇文章中,我们将深入研究服务网格的发展趋势,带你一探未来!对于那些关注微服务、分布式系统和云计算的读者 、值得一读的技术博客!...面向未来的服务网格发展趋势 随着技术的进步和业务需求的变化,服务网格也将迎来一系列新的发展趋势。...的深度集成 AI技术的发展将进一步促进服务网格的智能化,使其能够进行更加精准的流量预测、自动化的故障恢复和智能的负载均衡。...与其他技术的集成:集成新技术和工具可能会带来兼容性问题。 3.2 机会 多云和边缘计算:随着多云和边缘计算的发展,服务网格将在这两个领域中发挥重要作用。
发展现状 目前,AI智能生图技术已经得到了广泛的应用,涉及到图像生成、图像修复、图像变换等多个方面。...这些技术的不断发展,使得AI智能生图技术在各个领域得到了广泛的应用和推广。 目前,越来越多的用户开始使用AI智能生图技术。尤其是在设计和创意领域,AI智能生图已经成为设计师和创意人员的重要工具之一。...未来趋势几个方向 1、高度智能化 AI智能生图技术将会变得更加智能化。通过学习和迭代,AI程序将能够生成更加精准、高质量的图像,并且能够自动优化图像的各种细节和特征。...3、实时性和交互性 AI智能生图技术将会变得更加实时和交互。随着互联网技术和计算机技术的不断发展,人们可以通过网络和移动设备访问和使用AI智能生图技术。...未来,AI智能生图技术将会变得更加智能化、多样化、个性化、实时化和交互化,同时也会与其他技术进行更加紧密的结合,以满足人们不断增长的需求和创新的应用场景。
其实很多东西陪我们的时间长了,一定会有感情的。就像我们从事一门技术一样,因为一开始你就从事这个行业,从事了这份工作,所以当你在最初选择的时候,你是否考虑好了呢?...我们在这里就浅谈一下软件行业或者互联网领域的技术的选型,以及整个软件行业的未来发展趋势,哪些技术将是每个从业从业必须掌握,以及我们需要关注哪些新技术。 ...其实上面说的这些,目前和未来都是会发展的很好的,大家只要选择了一门,一直走到底,一定会有收获。所以不用考虑我是要选Java还是C#,最近PHP很火,我是不是要学PHP。...未来发展趋势,不说大家估计也知道。陈浩说未来的趋势,前端:Web+移动,后台:Linux+开源。呵呵!觉得蛮对的。比如你想知道浏览器怎么做浏览器缓存的,你看的到IE的源码吗?...WP7和Android必须跟着iPhone和iPad的技术方向来做。至于Symbian和Bada,BlackBerry短期不会有很大的发力。
随着技术的不断进步,越来越多的科技公司开始竞相争夺这一市场。本文将深入探讨未来AIGC大模型产品可能的发展方向。 一、个性化和定制化 未来的大模型产品将更加注重个性化和定制化。...四、与人类创作者的协同工作 未来,AIGC大模型将更多地与人类创作者协同工作。AI可以充当人类创作者的助手,提供创意灵感、进行内容校对和优化。...七、技术标准化和生态系统建设 随着AIGC技术的普及,技术标准化和生态系统建设将变得尤为重要。未来,大模型产品将朝着标准化方向发展,制定统一的技术标准和规范,促进不同平台和系统之间的互操作性。...同时,围绕AIGC技术的生态系统也将不断完善,包括开发者社区、应用市场、技术支持等,形成一个健康、可持续发展的产业生态。 八、增强学习和自适应能力 未来的大模型将具备更强的增强学习和自适应能力。...科技公司在这一领域的竞争将进一步激发技术进步,推动AIGC技术的广泛应用和发展。
2015年12月29日,美国科技资讯网Re-work发文,总结了多位深度学习专家对未来5年深度学习技术的发展预测。...(4)斯坦福大学计算机科学博士研究生、OpenAI研究所科学家:我看到的一个趋势是系统架构正在迅速地变得更大更复杂。我们正向着构建大型神经系统发展。...(7)Deep Instinct是第一个将深度学习技术应用到网络安全的公司,我预计未来几年能够看到更多利用这种技术的公司。...因此,还需要几年时间才能让深度学习技术成为网络安全领域中一种广泛使用的商品化技术。...在未来的五年中,我们将看到越来越多的混合系统。在其中,深度学习将被用来处理一些困难的感知任务,而其他人工智能技术和机器学习技术将被用来解决问题的其他部分,例如推理等。
编者按:这次疫情不仅是对游戏、电商、线上会议等行业带来了机遇,也对AI的虚拟测试技术提出了迫切的需求,尤其是无人驾驶。 出于安全考虑,自动驾驶汽车通常都有两名驾驶员。...总部位于帕洛阿尔托的研发自动驾驶技术的公司Aurora Innovation,也采取了类似的方法,为未充分利用的员工寻找任务。...但工程高级副总裁表示他们正在改进模拟测试的技术细节,从而更好地评估在极端特殊情况下自动驾驶的应对能力,比如在遭遇路上的救护车或运输卡车时。...数据注释公司Scale AI的创始人曾与Lyft、丰田(Toyota)和Nuro等公司合作,还曾与Embark和Aurora合作。...不过,Scale AI的创始人说,他看到了自动驾驶汽车公司工作方式的变化,转向更创新的方法和长期试验。 “那些持这种观点的人,”他说,“最终会走在前面,处于一个更好的位置。”
图形学和前端结合 我对“前端”未来的理解:在淘宝工作的后期,我有很大一部分精力放在了图形学上面,我深刻地感觉到,在未来,图形学会和前端结合的更紧密。...这是由于从计算机发展的历史来看,人机交互一直是计算机科学最重要的一个部分,而图形实际上又是人机交互最重要的一部分,它跟前端天然有密不可分的联系。...现在的设计稿很多效果都来自 PhotoShop,它的所有图片效果都是计算机图形学的应用,我认为在未来,随着图形学技术逐渐地发展,前端可以用代码来实现这样的效果,这样我们就可以不用设计师产出的图片了,设计师只需要告诉我们用什么样的效果...所以说,我觉得未来下沉,技术下沉会给我们前端带来更多的职责,也同时是一种责任。 AI 和前端结合 另一个我比较关注的技术是 AI 领域和前端的结合。...我们的AI领域,今天虽然炒得非常火热,但是在我看来,真正应用的比较好的场景,就是视觉和推荐这两个领域。 我觉得智能研发的领域是整个学术界非常少关注的,那么我们的前端应该把这个责任背起来。
近年来,IT的创新几乎影响了我们生活的方方面面,不断改变着我们所看到的一切。无论是过去,还是现在,或是未来,科技在许多方面都起着至关重要的作用。...这样的做法也使这些企业的员工成为有史以来最善于分析的一代。 下文中,我们将会谈到,在2018年,商业智能会有哪些趋势,又有哪些商业智能技术会成为热门。 1 AI会是你的新朋友!...随着IT技术的发展,“企业数据治理”作为一个全新的管理概念而被提了出来,而这也正是CDO进入企业高管团队的重要原因。因为随着数据重要性的凸显,在企业中往往会出现三种很明显的不足: 1....其主要是负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具,进行相关的数据挖掘、数据处理和分析,并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。...随着信息传感设备的不断发展,用户将能够在评估活动和使用模式时充分考虑设备位置的附加环境。该技术可用于追踪资产。用户甚至能通过该技术与智能手表等移动设备进行交互。这将为他们提供更个性化的体验。
随着人工智能行业的发展,越来越多的技术趋于成熟可用,AI +模式赋能成为各行各业的升级方向,其中以人脸识别技术的应用最为普遍。...随着人工智能技术的不断发展,传统出租车行业正在得到AI技术的赋能,在智能出行的道路上快速前行。9月末,人工智能行业领军者之一百度在深圳举办了一场以人脸识别为主题的发布会。...人脸识别的未来 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。...人脸识别作为生物识别领域中最自然、最可靠的技术,在中国这样一个具有世界第一庞大人口基数的发展中国家拥有非凡的地位。...2018年,3D人脸识别技术已达51%,2019年的数字尚未统计,但可以预见的是,未来3D技术将一步深入渗透应用市场,其市场规模还会不断增长。 参考来源:DoNEWS、新浪、同花顺、新华网。
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