日前，R2.ai的创始人兼CEO黄一文接受了我们的采访，为我们讲述了他们对于人工智能自动化行业的发展趋势以及产品技术核心的认识。...AI无代码时代来临 业务问题，而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题，而不是机器学习问题”，谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时，黄一文这样说道。...外媒Interesting Engineering在报道R2.ai这家近年来快速增长的公司时使用了”new generation”一词，我们也确实看到R2.ai为人工智能在应用当中从0到1的落地迈出了坚实的一步...“企业落地人工智能基本上可以有两种方法，第一种是基于系统规划，企业通过采集大量数据，搭建基础设施，一步一步地落地人工智能。...这样能大大降低人工智能落地的成本，也给企业更多的正反馈来进一步应用人工智能”。黄一文为我们补充道。 那么，数据科学家会失业吗？
toc大型语言模型 （LLM） 已经席卷了 AI 世界。如果这些强大的语言处理器不仅会说话，还会思考和推理呢？...欢迎来到LLM Agents（又叫智能体），这是一波新的人工智能助手，准备改变我们与计算机的交互方式。...LLM Agents 是大型语言模型代理的缩写，本质上是围绕大型语言模型 （LLM） 构建的 AI 系统。这个LLM就像一个超能力的人类语言理解和生成引擎。...可解释性和信任性：与任何人工智能系统一样，确保LLM Agents 推理过程的透明度对于与用户建立信任至关重要。三、移动端+智能体在当前手机现状下，引入LLM Agents 可以彻底改变应用程序开发。...四、智能交互新时代LLM Agents 代表了人机交互的重大飞跃。他们的推理和学习能力为未来铺平了道路，人工智能助手不仅可以响应我们的查询，还可以理解它们，预测我们的需求，并提供智能解决方案。
AI应对 面对以上的运维带来新的挑战，我们的运维团队也在积极应对，历史上尝试多种方式，取得了一些成果，最终，我们采用AI的方法来进行了实现 。...这篇文章是腾讯社交网络运营部社交平台运维组针对社交平台（QQ空间、微云、相册、天天P图等）运维场景做的一系列工作，在原有监控数据的基础上，设计了“智眼”系统，实现了对KPI曲线的异常检测、智能多维根因分析
移动技术革新 移动智能时代当选用什么姿势追赶AI潮?...【AI时代的移动技术革新】人工智能离我们的生活越来越近，只需一部 手机 ，便可以有效解决社交沟通、交易支付、出行交通等一系列问题，从语音识别、声音模仿到机器学习、智能硬件，在移动端实现人工智能也已成为大势所趋...那么如何把握人工智能带来的新机遇，如何在移动端建立可以广泛应用的 AI 技术力量并落实为产品，如何利用技术创新提升研发效率和业务范围， 开发者个人又如何向AI领域转变？...为此，APICloud联合InfoQ共同主办2018移动技术创新大会，邀请亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等几十位技术专家，重新定义移动开发新生态，共同探讨AI时代的技术变革经验。...刘鑫 APICloud创始人兼CEO 自2003年起见证了中国移动互联网从SP梦网到智能机时代的全过程。
以下是AI科技评论和汇智智能张坚的对话： 1 数字营销遇见 AIGC AI 科技评论：您认为智能体营销与传统数字营销有什么区别？...现在汇智智能在思考如何将原有的营销方案用 AI 手段更便捷地实现。 AI科技评论：新进 AI 领域，汇智智能的定位是什么？ 张坚：在 AI 这个领域里，我们属于下游生态位中的创作公司。...时代的进步是由每个个体推动的，就像天涯论坛，它是一代人的回忆，它让社交网络更有趣味性了，虽然现在关掉了它，但是在历史中它是有意义的。...3 智能体是阶段性产物 AI科技评论：你如何看待 AI Agent? 张坚：这个词在今年 7 月之前很少有人提，但是最近一个月开始已经有大量人的提。...就像人工智能真正进入了仿人时代，仿人之后它还会越来越生动，比如信息的捕捉、判断，甚至是未来替你做决策，但是这件事情我并不想做太多畅想，因为在商业化的应用上面哪些部分是成熟了的，是我们公司特别关注的。
【新智元导读】《纽约时报》刊文，介绍了能源巨头转向传感器、无人机，想要拥抱数字世界的最新动态。而数据，则成了这些传统巨头都想要的新能源。 Chris Black...
需要从结构、过程和设计上进行改变，反过来这也将带来新的汽车时代。 2. 无边界的家庭 “互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。...我，我自己，和AI 人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。 确实，AI越来越成熟。...为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。 未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。...然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。...人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。 未来发展 AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。
我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
引言： 制造业一直是全球经济中的重要支柱，而人工智能（AI）的涌现为制造业带来了全新的机遇和挑战。本文将探讨人工智能对制造业的积极影响以及可能存在的风险，以揭示这种技术革新在制造业发展中的重要性。...正文： 人工智能对制造业带来了多方面的积极影响。首先，AI技术的应用提升了生产效率。智能化的机器人和自动化系统能够执行重复性高、繁琐的任务，比如装配线作业和包装工作，从而节省了时间和成本。...此外，AI可以优化生产流程，提高生产效率和质量控制，促进产品的快速研发和推出市场。 其次，人工智能在制造业中的应用也促进了智能供应链的发展。...AI技术可以通过数据分析和预测，实现对供应链的精准管理，提高了物流和库存管理的效率，减少了浪费和延误，更好地满足了市场需求。 另外，人工智能还推动了制造业的可持续发展。...结尾： 人工智能对制造业带来了巨大的积极影响，从提升生产效率到推动可持续发展，都展现了其巨大的潜力。然而，必须认识到AI技术应用所带来的挑战，如技术依赖性和数据安全问题。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。 1. 医疗革新：AI担任超级医生 医疗领域是AI最引人注目的战场之一。...医疗界正逐步迎来一个由AI驱动的未来。在过去的几年里，人工智能在医学领域的应用取得了巨大的突破。其中，最令人瞩目的是智能医学影像诊断系统。...这一系列AI应用正在塑造着未来金融业的格局。 在金融领域，人工智能正如影舞者一般，跃动着数字化的舞台。从风险管理到智能投资，AI的介入使得金融决策更为精准和高效。...智能交通：驶入自动驾驶时代 交通和物流领域也在AI的引领下发生翻天覆地的变化。自动驾驶技术正逐渐成熟，未来我们或许将告别交通拥堵和事故。...结语 这只是人工智能变革中的冰山一角，未来充满了更多未知的可能性。然而，我们也要深刻思考随之而来的社会、伦理和隐私等问题。让我们共同迎接这个数字化时代的未来，发现科技创新为我们带来的全新生活。
智能化被视为这一问题的终极解决方案。这和信息安全领域的思路相同，当安全视角从基础安全转向业务安全时，人们同样寄希望于智能化和自动化。 在华为全新的存储产品系列中，很容易看到这种变化。...在之前的华为中国生态伙伴大会采访中，华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌表示，“我们持续对数据流动和智能运维进行投入。”...依托华为存储的全球联接和华为云EI的深度学习能力，华为智能云管理平台eService通过人工智能和大数据来改造存储管理模式。...比如华为SmartTier不仅支持块，还支持文件级别的智能分层。随着AI技术的发展，华为在闪存智能方面也会有更大的提升，帮助设备内的智能加速，以及设备之上的管理运维。...除融合特性的全新表现外，FusionStorage的一个鲜明特性也是智能化——通过一套统一的智能管理平台，融合运维和运营两大能力，实现数据智能化。
开源技术在数据和 AI 市场的关键作用及数据所有权的重要性：在人工智能和机器学习产品开发中，开源技术扮演着核心角色。我们需要一个更加安全、透明和可持续的数据和 AI 市场。...这个阶段始于 2010 年，标志着 Hadoop 技术时代的结束。Apache Spark 由 Databricks 的创始人之一 Matei Zaharia 等人开发，这是一个开源的分布式计算系统。...这个数据智能平台将 AI 带入数据处理，帮助全世界的用户发现数据的价值。在这个平台上，用户可以开发基于自己数据的生成式 AI 应用，同时不必牺牲数据隐私或控制权。...未来的大数据架构，我们可以称为“数据智能平台（Data Intelligence Platform）”。它正是顺应了两个主要趋势：数据湖仓（Data Lakehouse）和生成式人工智能（AI）。...这允许在不妥协数据隐私和知识产权控制的情况下，实现所有人工智能目标。 总的来说，未来的大数据架构将更加重视智能化、操作简化和数据隐私，为企业在数据和 AI 应用方面提供竞争优势。
随着第四次工业革命（人工智能）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到人工智能带给我们的便利，比如智能手机、智能穿戴、智能机器人、互联网大数据搜索等等。...人工智能分支 机器人作为人工智能领域的一个重要分支，面对着百亿级别的市场增长。...那么，在AI时代下，人工智能将带领机器人走向何方？ ? 什么是机器人 机器人是一个实体，依靠内置的程序进行设定好的内容交流或者是服务。比如常见的扫地机器人，依靠内置程序完成日常家庭清扫。...人工智能和机器人的交集——人工智能机器人 所以，在人工智能的大环境下，势必会引领机器人从“呆板”向“智能”转变，将会赋予机器人语义、视觉、听觉等能力，将机器智能与人工智能结合，成为真正意义上的人工智能机器人...AI与传统的编程区分开来的关键是因为AI算法能“智慧、智能”，传统算法只能执行一个定义的指令序列，而AI算法能在不断执行指令之后，还进行机器人学习，从而模仿达到一些人类智力水平。
智能管理的四个阶段 提到智能管理，可能大家首先想到的就是智能质检，这类应用与客服机器人有着本质的区别。前者是 AI 帮助人做数据挖掘、人机协同，后者是机器完全替代人来完成封闭场景的对话交互。...高门槛、高频的人工操作，已经成为 B 端 AI 产品的最核心痛点。为了解决这一痛点，我们做了两件事： 1、提供智能化运维工具包。...将运营过程中的经验、方法论沉淀成《智能管理运营手册》，详细描述智能冷启和持续运营的 5 个阶段。它可以作为指导教材，帮助 AI 训练师有坡度、有温度地掌握工具，帮助企业牢牢守护住运维 ROI。...（四）AI 时代团队如何敏捷进化？ 最后是一些关于敏捷的思考。...这是个不缺脑暴的时代，模糊、发散的 idea 并不值钱。只有当我们对核心细节做到入微操控，推演出金字塔尖的东西时，才可能做出核心竞争力。
伴随着互联网的快速发展，海量的数据也不断涌现，人工智能技术愈发展现出它的价值。本文将从企业风险监控角度来简单说说金融AI技术有哪些具体应用。 金融AI可以做什么？...金融AI是基于金融大数据，借助数据处理、数据挖掘和机器学习等技术做出预测性的决策过程。近年来，金融AI在金融智能客服、金融风控、智能投顾等领域得到了很好的应用。...金融AI通过大数据挖掘、构建人工智能学习算法等手段，可以更好的对金融风险进行预测和感知，提高数据采集、处理的效率，对风险交易和违规行为做到有效监控，提升金融风险识别能力。...金融AI如何赋能企业风险监控？...风险控制一直是金融领域的核心，利用金融AI技术建立企业风险预警平台，提供智能辅助决策信息，可以将信贷审批人员从企业尽调、数据分析等繁琐的事情中解脱出来，帮助他们提高授信审批效率和质量。
1.李彦宏：“人工智能是新时代的电力” 2.马化腾：各个事业群都有AI团队，将人工智能与产品结合 3.雷军：人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 李彦宏 “人工智能是新时代的电力” 李彦宏表示，人工智能会给这个社会带来的改变应该说是堪比当年的工业革命...所以有一个说法是，“人工智能是新时代的电力”，会对任何一个行业都会产生巨大的影响。...在被问及腾讯AI实验室的进展，以及今年会不会在人工智能的产品还有具体的方向上有一些落地时，马化腾回应称，AI在腾讯内部分好几块儿，有相关的AI LAB做一些基础性的研究，而各个事业群里面都有AI的团队。...雷军 人工智能时代即将到来 建议列入国家战略 在“加快实施人工智能国家战略”的提案中，雷军建议从5个方面加快实施人工智能国家战略。...基于这三点，所以我建议把人工智能列入国家战略，抓住这一次属于中国人的时代机遇。
软件技术智能化发展的同时，很多软件省掉了和用户打招呼就开始自作主张动用客户隐私数据。随着云技术的发展，本地安全和隐私越来越界限模糊。...不只是360，我们的智能输入法，搜索引擎，广告供应商，邮箱，即使通讯软件以及电子商务系统等等，都在收集用户相关或不相关的隐私。进行云端统计和分析，然后针对性的优化服务或者针对性的窃取隐私。...包括智能手机系统，要放弃智能和保证安全付出的代价就是不安全和复杂的操作。我们需要适当的智能化和个性化服务，但是我们不能容忍我们隐私的泄露与非法入侵。...我们需要明确所谓的智能带给我们普通用户方便的同时，我们会付出哪些个人数据的代价并且有权申请不进行监控以及删除这些数据的权利 原创文章转载请注明：转载自：智能时代的安全
围绕智能交互，以底层的知识为基础，以AI为能力驱动，建设全渠道、全流程的智能服务闭环。...这是“AI＋知识“驱动的全流程化智能客服解决方案 1.jpg 围绕“AI+知识”的整体解决方案，云问以客服智能的核心场景，与众多行业伙伴一起，不断推进NLP、深度学习等AI技术在企业服务场景中的深度应用...2.jpg 云问的AI机器人赋能企业服务模式转型 实现路径：人工服务到智能机器人服务，助力企业实现服务闭环新生态 服务的最终目标，是要解决人围绕产品或工作的所有需求，这些需求依赖企业产品信息（文档、规范...云问机器人及客服智能全局解决方案，赋能企业信息知识化、机器人自动意图识别和反馈，并面向不同的终端用户提供个性化服务，实现B端用户从生产-加工-服务的AI智能化升级过程。...经过多年客服行业和AI技术领域的深耕，云问具备了丰富的多行业头部企业商用落地经验，推动和助力企业服务模式升级转型。我们在与企业并行中，对服务有更深理解，对服务的智能化有更多维度探索和智能落地。
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