nacos-config-spring-boot-starter 实现配置的动态变更； 通过 Nacos Server 和 nacos-discovery-spring-boot-starter 实现服务的注册与发现
直播技术与AI技术结合，这个想法看起来是不是很疯狂？但细想一下，又有何不可呢？现在直播和AI技术发展都相当成熟，两者结合又可以开创出新的玩法。...AI技术虽然是没有感情的机器，但它们的模仿能力极强，如果不仔细辨别，还真看不出与真人有什么不同，这种新颖的直播方式部分头部直播平台已经开始测试。...不过目前的直播源代码还不支持AI直播研发，虽然现在不支持，不代表之后的技术打不破这个僵局，为了AI直播是有可能变成现实的。...直播软件系统源码 (4)_副本.jpg AI直播虽然还没得以实现，但AI智能推荐已经被各大直播平台应用，AI通过智能推荐算法进行观众用户画像分析，通过系统分析每个用户的观看喜好来添加每个用户的兴趣标签，...未来直播源代码发展如果能和AI相结合，相比又会掀起直播行业的又一巨浪，再此之前，AI技术的发展和监管机制得以完善才能保证AI直播之后的发展。
而大数据在几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上，过去几个月AI所经历的共同意识“大爆炸”与大数据当年相比甚至有过之而无不及。...而且在云巨头的努力下，这个技术栈往往还有云计算这个更基础的建构块的加入，以机器学习云的形式出现。 但是AI的大众化是否就意味着这种技术在短期内能实现商品化呢？现实是AI在技术上仍然非常困难。...用企业IT的行业标准来看，云供应商还比较小，但是其不断膨胀的野心（其中包括从企业栈底层的IaaS向应用发展的企图）与企业数据逐渐向云端迁移的趋势结合，将打开庞大的企业技术市场大门，与传统IT供应商展开激战...数据可视化 与公有云采用相关的一个有趣的趋势是数据可视化。...结论 通过大数据与AI的黄金搭档，我们正在进入大数据技术的“收获”阶段。其潜能将非常巨大。
而与移动技术相比有过之而无不及的另一项技术——云技术，它的实践也在不断地改变着移动行业。 虽然云技术促进了移动行业的高速发展，但想达到十全十美还有好长一段距离。...而且对云技术你是否利用的很到位，本文介绍了三个移动技术不可错失的云实践。 备份应用数据 过去一段时间，我使用了几个Android系统的手机。...与较旧的iPhone手机不同，在你更新软件或更换手机以后，你需要手动安装所有的应用，但是现在不同了，事情变得更简单了：我只需登录我的谷歌用户，那么之前安装的应用就会从云中涌入。...有了云计算，这实现起来就更容易了，而且还会把生活变得更简单——想去哪就去哪。抓紧的你的手机，但也不要停止电脑上的活动。...总结： 因为移动技术，我们已经走得很远了，而且大部分的成功都要归功于云技术。上个世纪80、90年代的科幻小说中的生活，我们现在只需三步就能达到，现我们只是需要一点时间而已。
前端开发在不久的将来就不可避免的要结合人工智能。然而，最紧迫的问题是，这到底意味着什么，一定非要是聊天机器人吗？...“我们将用户的自然语言查询发送到LLM，LLM将查询向量化，然后我们使用向量搜索找到与用户查询语义相关的信息，然后返回结果”。 例如，结果可能提供文本摘要或指向特定文档页面的链接。...MongoDB Atlas本身为我们的生成AI能力带来了一个新的能力级别。 他说，结合使用这些技术栈将能够实现更智能、更强大的React应用程序。...但Hall说，在AI中使向量变得重要的是，它们实现了语义搜索。 简单来说，它们允许我们找到与上下文相关的信息，而不仅仅是关键词搜索。数据源不仅限于文本。...它的实现方式是将生成模型与向量数据库和LangChain结合起来。 “RAG利用向量来获取实时、与上下文相关的数据，并增强LLM的功能”。
2018年是AI与艺术结合爆发的一年，数千个AI生成的图像在互联网上传播。以下是2018年这一类型中最好的五个图像，以及评选者对AI当前和未来状态的看法。...AI几乎可以画出任何你投入的东西 AI算法可以像大师一样画画，绘制人体和风景，设计衣服，学生们甚至用AI将任何人变成了一个舞者。...也许有人会觉得愚蠢或者哗众取宠，但是有一个重要的营销基础：这些AI工具是公司用来宣传他们的AI实力并帮助公众理解这种技术。...AI生成的图像可以帮助我们理解AI的思维 2018年图像生成的最大突破之一是由谷歌实习生Andrew Brock创建的名为BigGAN的算法。...结果产生了令人难以置信的纹理的图像，与以前的视觉AI世界全然不同。神经网络产生的狗看起来就跟真的一样。这些实验使非技术用户更容易了解AI的工作原理，或者至少是它的能力。
写完上次的 MLOps 主题文章后，接下来计划写一篇机器学习与云原生结合的文章。不过个人在这块的经验并不多，还在各种学习和素材积累中。今天先来闲聊一些最近一阵子对云原生这个火热话题的一些发散性遐想。...对于系统开发人员来说（比如云数据库，云 AI 平台），云原生的趋势也会产生相应的影响。...而前面讲的“云原生语言”，则更关注在程序具体执行层面的关注点分离。 把两者结合起来看，云原生时代的 AI 平台开发会是一片巨大的未开垦之地，对于云和算法各自都有很宽很长的路可以走。...Cloud 与边缘计算结合的应用，比如在云端跑 teacher model，客户端跑 student model，实现持续的模型更新与端上运算的低资源开销。...目前云原生跟 AI 结合的一个比较好的学习样例是 Kubeflow，之前春节期间读了一本《Kubeflow for Machine Learning[3]》，感觉收获还是挺多的，如Istio，CRD的应用等
Aupera是一家专注于视频数据应用的新一代系统解决方案的创业公司，Aupera资深AI工程师Narges Afsham博士接受LiveVideoStack采访时表示，在FPGA中集成视频编码与AI...我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务，视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求，提供更优化的服务，而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。...对于直播流转码及音视频混合流任务，相对传统X86服务器，该系统在并发流量处理方面实现20-30倍的效率。更重要的是，系统可升级实现视频AI相关应用，无需改变硬件及附加，这正是它令人激动的地方。...LiveVideoStack：为什么视频编码/转码与AI应用可以在FPGA上结合在一起？具体的应用场景是什么？...Xilinx MPSoC集成CPU与FPGA于一体，与普通FPGA相比有更高的灵活性，功能更加强大，特别适用于数据中心的大规模应用，以及边缘节点的低功耗应用。
在区块链技术公司众多应用领域中，AI被看做是一个颇具潜力的领域。区块链具有智能合约的价值，而区块链技术公司在人工智能研发中，与机器合约的技术结合很重要。...如果把区块链技术与AI技术结合作为其底层技术之一，这样机器与机器之间的合约可以做到自动执行。 实际上，除了机器合约，机器安全也是需要考虑的问题。区块链技术公司更是开发AI中重要的技术。...人工智能的发展，接下来要考虑怎么来定义和反向控制人与机器的关系。举了一个例子：假设现在科学家已经按照一个正常人研发了一款具有同样思维能力的机器人，表面上看两者外貌也毫无差别。...u=324376065,3389092616&fm=11&gp=0.jpg 在人与机器的反向控制上，也可以运用同样的思路。一般来说，人工智能是经过大量机器学习后，机器产生自主意识。...这样一来，人们可以应用区块链技术公司的技术作为支撑，以分布式的节点共识合理管控AI的设备！无论问题出在哪，都可以即时管控！
本文将从视频编解码优化以及与AI的实践结合两方面来为大家介绍RealNetworks在这部分所做的工作。...文 / 况超 整理/ LiveVideoStack 大家好，我是RealNetworks的况超，本次演讲的主题是视频编解码优化以及与AI的实践结合，虽然我不是AI技术的专家，但在做视频编解码的后期也会用到一些...本次演讲主要由背景与需求、RMHD简介、RMHD优化以及与AI结合和总结展望四部分组成。 1. 背景需求 ?...RMHD优化以及与AI结合 ?...PlaybackNavigation 是CV与codec应用结合的播放导航功能，在编码端产生对应的CV meta data，在播放端基于对应的meta data开展应用，可以灵活选择感兴趣的片段、自动插播广告
一般人听到区块链与AI觉得这是这个事情应该没什么关系，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。...今天我要说的是AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。...区块链主链侧链开发 中心化和去中心化场内场外交易所开发 区块链跨境支付 区块链游戏 区块链供应链开发 130-9888-0981那么AI技术与区块链技术之间将可能有怎样的互补，内容非常精彩。...区块链可以很好的和AI的结合，比如：第一，跟Token的结合。通过Token发一个币，用这个币激励社区共同参与AI计算任务，这是很简单的结合。第二，跟数据的结合。...第四，跟智能合约的结合。通过和AI技术的结合，实现自动化事件的触发。未来AI的计算能力超过人脑指日可待。大脑的神经元连接数是10的17次方，AI芯片构建的神经网络只有10的7次方，有10个数量级差别。
智能推荐和个性化推荐：小程序可以通过AI算法分析用户的行为和偏好，实现智能推荐和个性化推荐功能。根据用户的历史浏览记录、购买记录等，推荐相关的商品、内容或服务。...用户可以通过小程序与AI进行对话，获取实时的帮助和解答。情感分析和情感交互：小程序可以通过情感分析技术，识别用户的情感状态，实现情感交互功能。...数据分析和预测分析：小程序可以通过AI算法对用户行为数据进行分析和预测，提供数据驱动的决策支持。根据用户的行为数据，预测用户的需求和行为，优化小程序的功能和服务。
如果想知道云硬盘备份与服务器有关吗这类的问题，前提还是要先了解云备份和云服务器，云服务器是一种简单、高效的计算服务，能够帮助个人或者企业创造更加稳定、安全系数极高的应用，同时也可以看出在一定程度上是节约成本的...云硬盘备份与服务器有关吗 首先，云硬盘备份的功能是十分强大的，在云硬盘备份与服务器有关吗的问题上，他们之间是息息相关的。...还有一个就是安全性很高，因为操作的时候可以自动加密，这样也会很有保障，而且保存的持久性也很长，相对于传统的服务器来说，具有很强大的优势。这样一来，就会更能明白云硬盘备份与服务器有关吗这类问题了。...云服务器与传统服务器的不同 在了解了云硬盘备份与服务器有关吗这类的问题后，用户们在使用的过程中或许会发现，云服务器与传统服务器之间各有特点，各具优势，云服务器其实是面向各个用户提供的一种综合性的服务平台...以上就是关于云硬盘备份与服务器有关吗的信息，如果对这方面有兴趣的话，可以多关注相关的网站分享，对自身在使用中是很有帮助的。
云计算是这样一种变革：由专业的网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户把“云”作为资料存储以及应用服务的中心，通过一根网线借助浏览器就可以方便的访问。 ...虽然从技术角度上来说云计算并不是完全新兴的产物，但仍有创新之处，尤其是对于个人或者中小型企业，云计算模式的逐步成熟弥补了中小型企业发展中的很多劣势。...一方面企业可以将现有的单机难以运行的应用移植到云计算中心，以服务的方式为用户进行数据处理或计算；另一方面，可以利用云计算服务中心开放的API自行开发应用，为用户或者企业提供服务。 ...在这期间，ERP系统的应用与企业的实际利益产生冲突时，企业管理者难免更倾向于眼前的利益，更在意这段时间当中企业的损失，即使企业能顺利度过与ERP系统的磨合期，用户仍需要进行ERP系统的修改、安装及运维工作...3、ERP系统的开发者与使用者沟通不足也是影响其推广应用的因素。在系统售出后，模块设计是否符合用户要求，软件选型是否适合企业实际，这类基本信息双方很难得到快速、便捷的确认。
今日导读：CVPR2019上发布了两篇语义和实例分割相结合的文章，这两篇文章有很多相似之处，因此可以放在一起来看。两篇文章目前都已开源代码。...总体概述 这两篇文章出发点一样，都是想借助两个任务的结合来提高性能。 我们都知道，点云语义分割就是对每个点进行分类，而实例分割不但要进行逐点的分类，还需在具体的类别基础上区别开不同的实例。...条件随机场其实早在深度学习席卷点云领域之前，就被用来进行点云的分割了，算是一种传统算法，它将点与点之间的差异表征为一个能量函数，通过最小化这个能量函数，达到分割的作用，感兴趣的同学可以详细去搜一些2017...在这项工作中，我们同时解决了三维点云的语义和实例分割问题。...然后，我们提出了一个多值条件随机场模型，将语义和实例标签结合起来，将语义和实例分割问题表述为场模型中标签的联合优化问题。
图片借助AI进行邮件正文与附件内容的识别，可以极大提高工作效率。本文讲解如何设计一个AI系统，完成邮件内容意图检测：架构初揽、邮件正文&附件的理解与处理、搭建多数据源混合网络、训练&评估。...场景 & 背景有一些场景下，如果我们能借助于AI自动做一些内容和附件等识别，可以极大提高效率，例如以下这些场景：保险公司的客户索赔管理。电信和公用事业企业客户投诉处理。...在AI的视角我们可以通过电子邮件的意图分类来尝试解决这个问题。信息提取。根据确定的意图，提取一些信息给到下游流程，例如在CRM系统中记录客户案例进行跟踪。...在本篇文章中，ShowMeAI 将专注于意图检测部分，我们将一起看一看如何设计一个AI系统来解决这个任务。 场景 1假设一家保险公司客户，想申请理赔与报销。...NLP教程 | 斯坦福CS224n · 课程带学与全套笔记解读NLP教程(1) - 词向量、SVD分解与Word2VecNLP教程(2) - GloVe及词向量的训练与评估 架构初览我们前面提到了，在意图识别场景中
业务场景 AI绘画是近期比较热门的一个应用，其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字，使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。 本文以GPU云服务器，型号：GN8为例，实现AI绘画。...image.png 还有谷歌Colab上的Disco-Diffusion（免费的开源作品）： TimeToDisco(0)_0000-239.png 本文以disco-diffusion为原型，用GPU云服务器...colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb 前提条件 购买GPU云服务器...操作方法见：Windows 系统通过 MSTSC 上传文件到 Windows 云服务器https://cloud.tencent.com/document/product/213/2761 进入实例后，...建立FTP连接（可选），参照Windows 系统通过 FTP 上传文件到云服务器：https://cloud.tencent.com/document/product/213/2132 在GPU云服务器中
同账号下不通地域云服务器和轻量服务器使用云联网实现内网互联（轻量服务器北京地域，云服务器广州地域） 1.新建云联网 image.png image.png 2.在轻量服务器找到内网互联，点击关联云联网...image.png 3.在云联网关联实例里，同意轻量服务器关联云联网的请求 image.png 4.查看云服务器内网ip image.png 5.登录轻量服务器ping云服务器内网ip（如图所示，互联成功...） image.png 不同地域不同账号，云服务器和轻量服务器打通内网互联 1....，点击同意即可 image.png 4.因之前B账号下轻量服务器（北京地域）和云服务器（广州地域），已经跨地域打通内网，现在A账号下的服务器（重庆地域）和B账号下云服务器（广州地域）也已打通内网，因此B...账号下的轻量服务器（北京地域）和A账号下的云服务器（重庆地域）也已打通内网互联 结果测试（B账号下的轻量服务器pingA账号下的云服务器内网ip） image.png image.png A账号下的云服务器
到这里，对于龙蜥社区的初步了解，大家也有了一定的认识，那么再来看 《国产服务器操作系统发展报告（2023）》便更容易理解了。...《国产服务器操作系统发展报告（2023）》称操作系统已步入 2.0 时代，服务器操作系统与 AI 和云计算的结合已是大势所趋，你认为龙蜥开源操作系统在云+AI 的时代面临哪些挑战？对此你有什么看法？...首先来说，龙蜥操作系统在与AI的结合探索上一直没有停步，在今年推出的Anolis OS 23增加了对AI全面支持的，包括对主流 AI 框架的全面支持，使得 AI 开发更加便捷高效。...这些都是龙蜥操作系统在AI上面的努力成果，这也正迎合了当下AI飞速发展的时代，为企业替换CentOS提供了有力的支撑和技术保障。 当然，龙蜥操作系统在云+AI时代也同样面临着挑战。...说到最关注的当然是 智算启航：与龙蜥一起进入 AI 计算新纪元 ，作为开发者，当然是希望体会到龙蜥操作系统可以为我们带来不同于国外操作系统的包括OS驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密AI计算等方面的便捷性和更高的应用效果
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