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觉特效·AI抠图·换脸

好学的ace我最近在学习blender里的VFX,秀下我的学习成果~~觉特效 Visual effects, 简称VFX合成真人拍摄的镜头和计算机生成图像,以创造虚拟的真实场景。 绿幕 影剧拍摄技术VFX的素材最常用的是绿幕。通过拍摄实景+绿幕,然后通过把绿幕素材合成到3D场景中。使用blender可以很轻松的实现这种合成。 比如下方这个教程,把小猫跳跃的绿幕合成到3D场景中。eva@ace 到哪里去收集这些绿幕呢?难道还要自己搭一个绿幕来拍摄吗? 其实不用呀,可以好好研究下AI抠图的技术shadoweva大批量的绿幕就有了。。 无界配合上AI换脸之类的,素材更多了~~3D实时换脸技术 对,如果是偏艺术的素材,还可以有这种复活名画的玩法~~shadowAR艺术滤镜使用mediapipe的facemesh模型实现的艺术滤镜好学的ace

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AI编码】IEEE ISCAS2018 相关研究进展

据笔者了解,最初将CNN用于编码主要是用于分像素插值与后处理,这些处理都是把当做不相关的图片进行处理,没有很好地利用的特性,尤其是编码的特性,而本次会议中提出了两个与编码耦合更紧的基于机器学习的编码方法 一、 基于CNN的运动补偿优化编码中存在时间和空间冗余,为了去除帧之间的时间冗余,运动补偿通过从先前编码的帧中检索来生成预测信号。众所周知,更准确的预测会导致更少的残留,从而提高压缩效率。 其次,自然中的真实运动可能更加复杂。第三,MV可能不会是整数(或半个,四分之一等)像素。因此,还有进一步提高运动补偿预测精度的余地。本主题在该专题分会中有两个报告。 Ground truth即为原始YUV的像素值。?该工作使用的是VRCNN网络,由于使用空间相邻信号作为输入,导致网络输入分辨率变大,因此该工作在网络的最后加了一层用于裁剪。? 但是,它在现代编解码器中的应用还有待观察。中国台湾国立交通大学Wen-Hsiao Peng老师团队提出了一个将强化学习引入HEVC H.265帧内码率控制的尝试。

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    GitHub 热榜:AI 换脸都有 App 客户端了?!

    会议不再枯燥,一键换脸,想用谁的身份开会就用谁的身份。现在,这个名为 Avatarify 的 AI 换脸项目可以在苹果商店中下载使用了。 利用这项技术,你可以将自己的脸实时替换成别人的脸,在会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了 8.5k 的 star 量。? 这个项目主要借助今年三月份发布的一篇 arXiv 论文《First Order Motion》,无需事先对目标图像进行任何训练,就能用另一个人的来替换自己的图像。 一阶运动模型整体框架具体的操作过程也非常简单:先导入一张静态图片,照片中的五官会随着中真人动作做出相应的变化,比如挑眉毛、眨眼睛、说话等动作,看起来就像是换了个人在开会。 这款应用的使用方法依然非常简单:在 app 中选择一张图片,即可开展一番表情操纵,最终生成的就是你想要的人脸了。?

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    AI隐身技术登场

    AntiFakes-AI隐身技术可以定向“隐身”中的人或物,创造“独立办公空间”,让上班族不会因为会议有人闯入而分神或尴尬。 ? 产品介绍 AntiFakes-AI隐身技术利用人体分割技术,精准去除画面人物,利用背景建模算法补全画面,达到定向“隐身”中人或物的目的。 产品实现过程 ? AntiFakes-AI隐身技术可以定向“隐身”中的人和物,让办公族成为中“唯一主角”,高效专注于会议和工作内容。 ? 新闻录制:新闻录制时偶尔会遇到误入镜的观众,当这些观众“表演天赋”超标的时候,正经的新闻播报就会秒变年度车祸现场,AntiFakes-AI隐身技术可以对画面进行优化,保障新闻播报的专业性和信息传导效率 AntiFakes-AI隐身技术在进一步迭代之后还可运用于影、电影特效行业,如鬼片拍摄制作相关技术,团体偶像演唱会特效,把多人演唱会“变”成个人演唱会等相关应用场景。

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    中日两国跨入了5G+AI技术发展元年

    报告分析师指出,“5G+AI技术红利”将驱动产业迎来增强型(VR、AR、AGC)内容快速发展,如何搭载5G顺风车,中国、日本、韩国等亚太地区的部分文娱企业已经率先开始使用人工智能技术辅助内容生产 据Forrester发布的《2019-2020 Video AI技术预测》报告显示,90%的中国平台正在借助专业的识别技术以对进行数据结构化,在内容原创、营销、结构化商用、大数据领域 而AI技术的加入,可以使信息介质融合互换更快速、更低价、更有效,如前端内容采写可通过AI技术一键生成与之匹配的、音等,改变内容开发整个过程,从内容创造、生成机制、影响力提前预测、观察数据等方面。 02 日本智能影像生产技术:如何提升动画制作效率显然,日本动画产业是这次AI+5G消费升级的核心。 5G+AI娱乐已经不仅仅是一种技术想象,而是真实走进了一个产业周期中的快速上行通道。

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    AI分析技术是如何工作的?原理是什么?

    什么是实时 AI 分析技术?实时 AI 分析是一种基于人工智能的技术,可分析流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的流来进行相关工作。 与传统的监控方法相比,该技术具有优势,传统的监控方法通常需要由人工对大量流进行手动分析。AI 引擎会自动逐帧详细检查流,提供 247 稳定、可靠的结果。 实时 AI 分析如何工作?在设计 AI 分析系统时,开发工程师最初会从多个角度研究和分析问题。这有助于他们了解问题的背景,并评估哪些潜在的技术方法将提供最佳结果。 安防在人工智能技术+领域,TSINGSEE青犀基于多年领域的技术经验积累,也不断研发,将AI检测、智能识别技术融合到各个应用场景中,如:安防监控、中的人脸检测、人流量统计、危险行为( 典型的示例如EasyCVR融合云服务,具有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警、监控分析与数据汇总的能力。

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    响铃:AI+透露出百度人工智能战略的深化

    是武断的误读,百度将继续推进AI战略,大趋势下,AI+是这种战略的深化。 事实上,在5G时代来临之际,必将在人们的工作生活沟通中占据更主流的位置,同样是热门的AI与其结合已经变成了一种双向必然,AI终究要与结合,也终究会需要AI,深耕AI的百度只是又走在了前面。 2拥抱时代,正是百度AI的一部分认清楚百度AI的本质内涵,回过头来再次分析向海龙在百度联盟生态峰会上的“新代”讲话,很明显能看出,这就是百度的AI,百度从未脱离AI,只是这次是,不是无人驾驶, 反过来,随着的发展深化,需求的细化已经越来越明显,复杂的生产以及内容的检索正成为不少内容生产者或用户面临的痛点,此时,对而言,AI也成了一种必要。 而语音识别、人脸识别、物体识别等AI技术又能够大幅度提升检索的效率和准确率。很明显,百度在上的发力,仍然是围绕AI+做文章,“新代”就是百度AI领域的新时代,它仍然是AI

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    你讲故事,它剪AI剪辑自动化解放熊猫眼剪辑师

    来自清华、北航、哈佛大学和以色列赫兹利亚跨学科研究中心的研究者开发了一种全新的剪辑方法,可以通过编辑对应的文本完成镜头选取和拼接,生成符合文字描述的连贯。? 该工具对新手非常友好,即使不具备专业的剪辑技巧也能得到高质量的蒙太奇。研究者还提出了一个全新的剪辑界面,用户可以直接在文本上进行操作,而无需对帧进行操作。 研究者表示,「Write-A-Video」允许剪辑者创通过简单地编辑附带的文本来创建蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成剪辑操作,如找到相应的镜头、剪辑或重置镜头等。 该工具可以从库中自动搜索语义匹配的候选镜头,然后使用优化方法,通过自动裁剪和镜头重排来组合蒙太奇。」 来自清华大学的胡事民教授说道:「在任何时间点上,用户都可以借助旁白叙事来渲染和预览剪辑效果」。?

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    NVIDIA何琨:AI处理加速引擎TensorRT及Deepstream介绍

    、Video还是云服务器上的,从的编解码到后台的图像Inference再到展示出来的画面的完整pipeline上的各个细节它都能帮助大家,包括参数的设置。? 比如检索,我们需要train出一个model来识别或检测其中的人脸,将这几个不同model添加到里面就好了。 而源的设置完整流程DeepStream都可以帮你做好,包括记录的、服务器上多路。?在这过程中,DeepStream是如何去做的? 我们可以看到,从最开始的的编解码,到整个流程地完成,这个过程中有两个东西是最重要的,一个是Gstreamer编解码工具,一个是TensorRT工具。在AI中它是一个加速GPU的推理引擎。 DeepStream中,的编解码就是依靠Gstreamer,而内容的Inference过程中就用TensorRT来实现的。?

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    澳大利亚AI初创公司Oovvuu获380万美元融资

    【数据猿导读】总部位于澳大利亚悉尼的AI初创公司Oovvuu近日宣布,已获得由Cygnet Capital和CapitalPitch领投的380万美元融资。 编译 | 金又南官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn总部位于澳大利亚悉尼的AI初创公司Oovvuu近日宣布,已获得由Cygnet Capital和CapitalPitch 公司把其专有技术与IBM Watson AI功能相结合,将来自全球75个电广播公司的与来自143个国家的媒体的文章进行实时匹配。 Compass平台可以在不到一秒的时间内将1000个与相关文章匹配,而人工一天最多只能处理40个。 Sutton指出:“现在越来越多的人习惯在网络上观看,网络媒体也注意到这一需求,但是他们没有时间和精力制作足够的

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    AI分析中的目标检测和运动检测是怎么完成的?

    使用深度学习进行内容分析、实时处理的能力以及识别软件准确性的提高,推进分析市场一直在不断发展。AI智能分析的工作流程分析中的目标检测是如何发生的? 特定行业的AI分析技术AI分析一直致力于通过创建用于识别和检测流中不同对象的通用方法来提供安防解决方案。此类技术可用于跟踪中感兴趣的人、对象或识别和检测入侵者。 在此应用中,分析功能基于直接在设备上运行的集成对象检测算法,而不是外部服务器,以实时执行检测(边缘计算)。多种AI算法可以同时运行,并且可以通过消息、电话或管理系统,向管理人员发送警报。 AI智能分析市场AI智能分析市场的传统参与者包括 Cisco、Avigilon、AxisCommunications、Aventura Systems、Genetec、IBM、IntelliVision 此外,AI智能分析技术在零售、医疗和酒店等场景中也发挥了重要作用。最近,市场上引入了新型计算机觉平台,允许企业提供定制的分析应用。

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    AI识别涉及哪些技术?多场景应用让监控更智能

    AI识别技术是计算机觉中增长最快的领域之一,基于AI算法对内容进行检测分析,通过提取中的关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件的处理和告警。 一、AI分析技术的优势基于AI分析是监控行业讨论很多的话题之一,相关的预期也较高。因为实时监控和查看监控内容十分具有挑战性,尤其是在处理大量摄像机接入时。 基于AI分析技术通过使用全面而复杂的算法来分析流。AI可以逐像素查看摄像机的图像,几乎不会遗漏任何信息。 image.png二、AI分析涉及哪些技术分析是一项具有挑战性的工作,在处理中将逐帧读取,并且对于每一帧,将执行图像处理以便从该帧中提取特征。 未来,TSINGSEE青犀将提供更多基于AI算法的智能分析行业解决方案,解决实际业务中的痛点和难点,加速技术的落地应用。image.png

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    镁客请讲 | 慧川智能康洪文:打造一个“AI+云平台”的中央厨房

    同样是制作,但慧川智能却想要从根源处进行突破,将制作主体由人变为AI。策划&撰写:韩璐眼下,以抖音、快手、梨为主要代表的短领域逐渐崛起。 自2004年进入微软亚洲研究院,后又赴美国卡耐基梅隆大学攻读人工智能、计算机博士,10几年来,他一直在围绕AI研究。现如今,他的身份是AI创企慧川智能的创始人兼CEO。 AI技术将脚本文字快速转化为短。 “我们要打造的是一个‘AI+云平台’的中央厨房。”康洪文表示。?如此一来,即使是小白用户,也可以在极短时间内完成一个短的制作,而不需再去辛苦学习如何用PR、AE等制作软件。 此外,虽然垂直于“AI+”这一领域,但对于未来的规划,康洪文并不满足于此。

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    快播王欣出狱后首次露面 与姚劲波聊AI区块链

    快播创始人王欣 资料图2月7日晚间,小鹏汽车创始人何小鹏在微博上晒出了和王欣的合照,“今天特别高兴王欣兄弟的回归,身体很好,思维完全和大家一起,兴致勃勃地一起讨论了AI、区块链等技术的发展,也听到了很多秘闻和往事 2007年,在深圳一个仅有10多平米的民房,快播CEO王欣打造了一款播放软件,中文定名为快播(又叫Qvod)。 从那个时候开始,快播这个词逐渐在互联网传开。 ? 与当时传统播放引擎(比如豪杰超级解霸)不同,快播利用P2P技术的优势,在当时网络不发达的情况下也能带来快速播放网络的优势。 由于快播公司点播技术的免费开放性,在网络上出现大量以快播科技有限公司注册商标“快播”、“QVOD”为通用名称的影网站。 快播的转折点发生在2013年11月,北京市海淀区文化委员会在北京网联光通技术有限公司查获快播公司托管的服务器四台,在上述三台服务器中提取的文件鉴定显示,部分被认定属于淫秽

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    AI结构化智能安防平台EasyCVR自定义场景下的网页标题优化

    AI结构化智能安防平台EasyCVR可完成海量安防资源轻量化接入、分发,实现设备和平台的互联互通,形成感、存、知、用一体化的综合性大平台,让用户随时随地“可、可测、可控”。 image.png为了给用户提供更佳的产品体验,TSINGSEE青犀一直在不断优化平台的各种功能与细节。 AI结构化智能安防平台EasyCVR拥有丰富的功能,集直播、录像、点播、回放、语音对讲、远程运维于一体,加上自身拥有简洁、大方的前端界面,而且支持阿里云、腾讯云、华为云、七牛云等,支持S3和Swift 接口的对象存储服务,简单配置,部署高效,完全可以作为一个独立的直播平台部署使用。 相关解决方案均可访问TSINGSEE青犀。如果想了解更多关于EasyCVR的相关功能,也可自行下载和测试。

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    AI结构化智能安防平台EasyCVR在森林火灾监测项目中的应用

    EasyCVR安防云服务:支持多协议、多类型设备接入,在云端进行统一智能分析与大数据管理,完成全终端、全平台覆盖分发,实现云、边、端一体化协同。 高清实时监控随着高清传输、图像识别处理等新技术的引入,可使森林防火监控系统性能得到有效提升。EasyCVR更能够支持4G网络,在更大的带宽下可以传输720P和1080P高清。 )、NVR、服务器、单兵设备、编码器设备等源设备。 AI智能分析借助AI智能分析技术,通过机器觉、图像识别技术,对森林等监控中的烟、火进行实时监测分析,在检测到火情后自动报警。 随着5G、AI、大数据、云计算、边缘计算等新兴技术的快速发展,构建信息化、数字化、智能化的森林防火体系已成为相关部门及机构的当务之急。

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    论如何用AI滤镜:SIGGRAPH Asia 2016

    在刚刚结束的SIGGRAPH Asia 2016上,腾讯AI Lab现场揭秘了实时风格转换是如何生成的。 四、关于前向迭代风格转换?腾讯AI Lab的方法:1. 通过大量数据进行训练; 2. 自动辨别学习效果,并自我优化; 3. 在训练过程中我们保持了输出结果的时间一致性。? 最终,腾讯AI Lab1. 设计了独特的深度神经网络; 2. 将风格变换的前向网络与时空一致性结合起来; 3. 高效地完成高质量的风格变换。 ? 五、小结1. 题后腾讯AI Lab展示最新的艺术滤镜成果,是通过训练一个深度前向神经网络学习了如何将的每一帧都转换成指定的艺术风格,同时还保持了帧与帧之间的一致性。 腾讯AI Lab的艺术滤镜除了学习如何将一帧艺术化,还学会了如何保持艺术化之后的帧间一致性,因此能够获得优于目前Prisma、Artisto等商业软件的结果。

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    AI智能分析平台EasyCVR如何通过接口获取录像文件的文件名参数?

    关于AI智能分析平台EasyCVR接口相关的内容,我们之前也写过很多技术文章,例如《协议融合平台人脸识别车牌识别平台EasyCVR内调用接口二次开发疑难解答》。 image.pngAI智能分析平台EasyCVR平台可以分发出RTMP、RTSP、HLS、HTTP-FLV流,能够覆盖所有终端,满足多行业多场景的安防监控需求。 EasyCVR平台能够基于AI智能分析技术做到人脸识别及车牌识别,在线下场景中获得更广泛的应用。如果大家还想了解更多,欢迎获取测试版本进行测试。

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    火爆的老照片动起来、唱歌,微AI特效打包「一键」实现了

    这几年,AI 模型在特效方向的技能似乎已被拉满。因此,我们在有生之年见到了会说话的蒙娜丽莎、cos 油画的周杰伦以及可以让人一秒变秃的「东升发型生成器」。 在一款短应用上,我们惊喜地看到,最近火遍全网的「深度怀旧」、「照片唱歌」都已经可以一键生成了:?这些特效都来自腾讯微,用户只需要下载微 APP,上传一张照片就可以得到想要的特效效果。 这就不得不提把 AI 模型从论文搬上手机的那些难处了。把特效搬上手机难在哪儿?我们知道,近年来兴起的很多 AI 特效都是基于 GAN(生成对抗网络)的,上文中的大部分特效也不例外。 腾讯微拍摄算法团队致力于图像 方向的技术探索,汇聚了一批行业内顶尖的算法专家和产品经验丰富的研究员和工程师,拥有丰富的业务场景,持续探索前沿 AI 和 CV 算法在内容生产和消费领域的应用和落地 ARC 则是 PCG 的侦察兵和特种兵,主要任务是探索和挑战智能媒体相关的前沿技术,聚焦于音内容的生成、增强、检索和理解等方向。

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    前沿 | 剧本自动生成电影:杜克大学提出AI生成新方法

    它观察新生成的,例如,在一个海上帆船的旁边写道「在大海上航行」,鉴别器会被训练来找出符合叙述内容的图像。 Tuytelaars 也在好莱坞以外的其他领域看到了新方法应用的方向,生成技术也导向更好的压缩技术,可以只存简介而不存。它也可以从其他机器学习算法中生成训练数据。 目前看来,让 AI 生成好莱坞大片还不现实,但同时,我们终于知道「在草地上玩风筝冲浪」是什么样子了。论文:Video Generation from Text? 为了得到大量的模型训练数据,我们在公开的在线之上发展了一个方法来自动创建对应的文字--语料库。 实验结果表明,我们提出的架构可以生成具有一定拟真度的多种平滑短,文本中的信息可以正确地在中显现。这种方法比直接使用文本转图片再生成的基线模型在表现上好很多。

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      腾讯云视频AI智能审核借助 AI 对视频内容(CV、ASR、OCR)进行涉黄、涉政、涉暴、违规检测,支持自定义审核模版,支持大客户审核测试集定制,检测范围准包含色情、性感、亲密行为、敏感台标、敏感人物库(落马官员等)、敏感网站、暴力血腥、武器等多维度。支持截帧间隔可配,并支持多种音视频格式以及编码算法。

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