这里我的谷歌语音设置给AI发短信
以下是语音到文本AI:的输出文件
以下是YouTube自动标题的输出文件:
这是视频链接:
这是提供给Google:的视频的音频文件。
这里我提供分配给SRT文件的时间。
YouTube的SRT:
Google to Text的SRT (由YouTube分配的时间):
我比较了一些句子,当然YouTube的自动翻译更好
例如
Google文字演讲: Represent the **doctor** representation is one of the hardest part of computer AI you will learn about
我想创建一个飞机高度指示器并将其嵌入到PyQt5中。 我发现了一个GitHub存储库,它有使用cpp构建的自定义高度指示器。下面是指向github存储库的链接。 https://github.com/marek-cel/QFlightinstruments 在最后有一个视频教程。我紧跟着他的脚步走。但是当我运行它时,我得到了以下错误。 "In file included from ..\Instruments\qfi\qfi_AI.cpp:23:
../Instruments/qfi/qfi_AI.h:28:10:fatal error: QGraphicsSvgItem: No
我有一个Azure应用程序服务。我在里面增加了* CORS设置。
我在Azure有另一个web应用程序,在那里我调用Azure应用程序。
示例:
当api处理小视频文件时,调用工作,但是每当视频超过20 is时,我总是得到-
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
Origin 'http://localhost:9000' is therefore not allowed access.
The response had HTTP status
我是一名web开发人员(游戏开发人员作为业余爱好),我见过自己多次使用以下范例。(无论是在开发服务器架构方面,还是在视频游戏开发方面。)它看起来真的很难看,但我不知道该怎么做。我将在游戏开发中举一个例子,因为我最近在这里注意到了它。这是我一直在做的一个RPG。每次战斗开始时,CombatEngine都会创建两个战斗队伍。每个参赛者设置一个与给定参赛者相关联的ArtificialIntelligence对象,该对象负责为没有接收到明确命令的玩家口述移动:
public class Combatant {
ArtificialIntelligence ai = null;
pu
我正在读一本书,由Glenn Seemann和David M Bourg写的"AI for Game Developers“,他们使用视频游戏AI作为一个基于规则的学习系统的例子。 从本质上讲,玩家有3种可能的走法,并在三次击球的组合中命中。人工智能的目标是预测玩家的第三次打击。该系统的规则是所有可能的3步组合。每条规则都有一个与之关联的“权重”。每当系统猜测错误时,规则的权重就会降低。当系统必须选择一条规则时,它会选择权重最高的规则。 这与基于强化学习的系统有什么不同?谢谢!
我从developer.android.com下载了a的最新版本。以下是版本信息:
Beta 0.8.14 Build AI-135-1528390 Built on October 23, 2014
我正在看android应用程序开发培训视频,在这些视频中,他们也在使用当前版本的AS。当他们点击File > New Project时,他们得到的对话框与我看到的对话框不同。他们得到的类似于eclipse新android项目对话框。我得到的对话框缺少了几个选项,例如“目标sdk”或“使用编译”选项,相反,它只给出了“最小sdk”选项。为什么是这种情况?
谢谢。
我得到了一个对话框: