工作在一个统一2D自上而下的游戏与阿隆格兰伯格A*寻路资产。有人知道我怎样才能让探索者剧本的敌人互相回避吗?目前,他们将相互聚集,我想避免这种情况。
在下面的照片中,你可以看到绿色线,显示AI目标设置器目标。它正确地跟随着玩家,但是正确的立方体试图直接穿过红色立方体。我如何才能改变它,使寻求者彼此回避,但仍然跟随玩家?
public class AIDestinationSetterHyperius : VersionedMonoBehaviour {
/// <summary>The object that the AI should move to&l
我正在尝试为Django项目安装GEOS并遵循,但是在Ubuntu16.04Xenial上编译时,我得到了这个错误。对它进行了一些修正,但它也没有奏效。下面是我在按正式Django文档运行"make“时遇到的错误。
错误:
gdalserver.c: In function 'CreateSocketAndBindAndListen':
gdalserver.c:125:21: error: storage size of 'sHints' isn't known
struct addrinfo sHints;
我不太确定该在哪个网站上问这个问题,但是由于它主要涉及开发/发行过程,所以我选择在这里问它。
我正在创建一家为客户提供RMM/MMS服务的公司。我有一个服务设置,允许远程连接到客户端PC,以便我们可以执行任何数量的任务,以管理上述个人电脑。在安装和测试将端点软件分发给远程PC的过程中,一切都进行得很顺利,直到我开始在windows机器上进行分发。这就是问题所在,也是我不知道该如何处理的地方。
Windows Defender将安装程序标记为恶意软件。现在,在您开始解释AI检测和如何工作的复杂性之前,我已经阅读了许多堆栈溢出和MSDN文章,详细介绍了问题的这一部分。我想问的是:是否有一个构建过程
我在我的台式机上安装了Ubuntu14.04和ASUS m5a97 Evo MoBo。
我的桌面上有一个电池指示灯。我已经跑了:
sudo laptop-detect -v
它返回了->我们是一台笔记本电脑(发现了ACPI电池)
完整的系统规格:
M5A97 EVO Asus MoBo
Fx-8350 AMD CPU
r9 280 x GPU
它是否与"AI充电器“等MoBo功能有关?
还是一些MoBo通过BIOS提供的电源控制设置?
我能覆盖这台笔记本电脑的检测吗?
我有包含这些代码的init.py,并且在代码下面得到了错误:
from __future__ import annotations
import logging
from rich.logging import RichHandler
FORMAT = "%(message)s"
logging.basicConfig(
format=FORMAT, datefmt="[%X] ", handlers=[RichHandler()], level=logging.INFO,
)
from . import ai
from . import cli
我之前使用下面的代码将数据从bigquery导入到GCP中的AI notebook实例。由于未知的原因,它停止工作并给出以下错误:"ImportError:无法从'google.cloud‘(未知位置)导入名称'bigquery_storage_v1beta1’“。它可能是在我开始克隆我的github存储库之后开始的(我删除了AI笔记本实例以避免收费),但我不能确定。有什么想法? import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 200
from google.cloud import bigquery
from
我使用这段代码来安装外接程序。但它似乎没有使它成为可能。我收到以下错误消息:
运行时错误1004:无法设置外接程序类的已安装属性.
我的代码:
Sub installatie_Click()
Dim AI As Excel.AddIn
Set AI = Application.AddIns.Add(Filename:="J:\Planning\Sjablonen\Updates\versieA.xlam")
Application.AddIns("versieA").Installed = True
End Sub