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机器、票房预测,大数据如何改变中国电影?

近期,网上对“3.8女生节”VS“3.8妇女节”展开了热烈讨论,笔者发现代社会越来越倾向赋予“3.7女生节”年轻、时尚的定义。而从商业角度来讲,年轻女性的消费能...

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A还是C

背景 指数基金A 还是 C?查了网上的说法,结论就是指数C较之指数A,有高昂的管理费,但是卖出的费率相对较低,其他都基本一样。

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    王者荣耀AI绝悟如何英雄?腾讯AI Lab新研究揭秘

    ---- 磐创AI分享 来源 | 机器之心 编辑 | Panda 【导读】抢射手?抢中单位?「绝悟」在打王者荣耀时是如何英雄的? 腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场,而且这个 AI 战队在上月底进化成了「完全体」。 「英雄」的重要性 自 AlphaGo 和 AlphaZero 在棋盘类游戏上击败了人类职业玩家以来,游戏人工智能(Game AI)一直备受关注。 因此,为了构建能完整地玩 MOBA 游戏的 AI 系统,英雄阶段非常重要而且也是必需的。 ? 腾讯 AI Lab 和上海交通大学的这篇论文将 MOBA 游戏英雄的过程描述成了一个双玩家使用完美信息的零和博弈问题。

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    AI | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放

    大数据文摘作品 去年,AI Challenger(以下简称AIC)全球挑战赛吸引了来自65个国家近万团队参赛。 今年的AIC预热赛零样本学习(zero-shot learning)竞赛即日起开始。 经典零样本学习方法介绍 创新工场AI工程院运营副总裁吴卓浩表示,因为在很多情况下人们难以获得足够的有标注的数据来训练识别或预测模型。 最具挑战的AI识别方法 零样本学习是当前最具挑战的AI识别方法之一。 双周冠军:3,000人民币 双周亚军:2,000人民币 双周季军:1,000人民币 以上提及金额为税前金额,详细规则请参考《竞赛选手报名协议》 注:数据集下载地址:https://challenger.ai (4) 报名方式:登入AI Challenger官网,完成个人信息注册,即可报名参赛。 (5) 参赛队员必须遵守并签署《竞赛选手报名协议》。

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    杂谈 | 搜索还是推荐?

    后面有人问我此类问题,也有东西可以给他直接转发了(哈哈,一天一个偷懒小妙招~) 数据能力哪个方向都缺 首先,无论是哪个方向,我觉得都可以套用今天吴恩达过生日提出的口号:80% 的数据加 20% 的模型才是更好的 AI

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    | ELK Stack 书指南

    非针对ELK Stack的书,是搜索引擎原理的书,Elasticsearch也是开源搜索引擎的一种,原理通用。

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    存储,就原生块存储!

    存储产业正在发生颠覆性的变化,主要有两大推手:一个是新一代存储介质SSD;另一个是分布式存储的演进,以SDS(软件定义存储)为代表。

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    AI技术讲座精选:NLP 模型到底 RNN 还是 CNN?

    AI100 导读】本文系统地对比了 CNN 和 RNN 在 NLP 各大任务上的表现,包括:情感分类、关系分类、文本蕴含、答案选择、问题关系匹配、PQA、词性标注等。 【回复关键词 “CNN与RNN” 下载原文】 本文由 AI100 编译,转载需得到本公众号同意。 ---- 编译:AI100 原文链接:https://arxiv.org/pdf/1702.01923.pdf ----

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    全选反

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    业界 | 五大楼AI项目持续扩展,谷歌内部抗议愈演愈烈

    作者:TOM SIMONITE 机器之心编译 参与:张倩、李泽南 上个月,听闻谷歌正在参与美国国防部「Project Maven」AI 军事计划,该公司很多员工发起了抵制。 在加州山景城的谷歌园区里,高管们正试图安抚数千名抗议公司与五大楼顶级人工智能项目 Maven 签订合同的员工。 五大楼发言人表示,Maven 项目「包括许多领先的技术和人工智能公司」,但拒绝透露任何信息。 Maven 或与之类似的单位或许将会成为新机构的通用 AI 工具平台,帮助美国情报机构和军事组织与承包商对接,构建 AI 项目。 不过,五大楼仍然有能力找到承接 AI 项目的科技企业。 像谷歌这样的科技巨头正在不断开源其在人工智能领域的研究成果,AI 技术正以前所未有的速度传播开来。

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    视场(FOV)

    在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场。如图一。视场的大小决定了光学仪器的视野范围,视场越大,视野就越大,光学倍率就越小。 通俗地说,目标物体超过这个就不会被收在镜头里。 ? 图一 2. 在显示系统中,视场就是显示器边缘与观察点(眼睛)连线的夹角。例如在图二中,AOB就是水平视场,BOC就是垂直视场。 分类: 视场分物方视场和像方视场。一般光学设备的使用者关心的是物方视场。对于大多数光学仪器,视场的度量都是以成像物的直径作为视场计算的。如:望远镜、显微镜等。 视场与焦距的关系:一般情况下,视场越大,焦距就越短。以下列举几个实例:长焦距镜头视场窄于40°,例如:镜头焦距2.5 mm,视场为 45°左右。镜头焦距5.0 mm,视场为 23°左右。 镜头焦距7.5 mm,视场为 14°左右。镜头焦距10 mm,视场为 12°左右。镜头焦距15 mm,视场为 8°左右。 按视场将镜头分类 标准镜头:视角45度左右,使用范围较广。

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    Golang并发:再也不愁channel还是

    周末又到了,为大家准备了一份实用干货:如何使用channel和Mutex解决并发问题,利用周末的好时光,配上音乐,思考一下吧?。

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    全选,反

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    大楼计划扩展其有争议的Maven AI项目

    大楼宣布计划建立一个新的联合人工智能中心(JAIC),该中心可能以Maven项目为模型,该项目是美国军方和私营公司之间有争议的合作项目,训练算法来分析无人机镜头。 JAIC是五大楼研究与开发主管Mike Griffin将于下个月提交的提案,旨在加速机器学习在情报和军事方面的应用。 Project Maven的创始人之一Bob Work在接受采访时告诉表示,它可以作为AI项目的一种加速器,招募商业承包商开发军事软件和系统。 尽管Maven项目被负面消息围绕,但在五大楼的刺激下,今年将预算翻番至1.31亿美元。国防部表示,这些算法已被ISIS控制的地区附近、美国在中东和非洲的军事设施以及其他6个地点使用。

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    Python编辑器你哪个?我PyCharm

    世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?本文介绍了 PyCharm、Jupyter...

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    AI | 吴恩达李飞飞西瓜书课程学习打卡开启,追随superstar,搞定AI核心知识!

    本期学习内容介绍 吴恩达《Deep Learning Specialization》 由 deeplearning.ai 出品,网易引进的正版授权中文版深度学习工程师微专业课程,让你在了解丰富的人工智能应用案例的同时 ,学会在实践中搭建出最先进的神经网络模型,训练出属于你自己的 AI

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    杨辉三

    杨辉三,又称帕斯卡三。先简单说以下主要的内容: 好的,就像下面这个,就是一个杨辉三。 3a1b2 +1a0b3 第五行,就是(a+b)4 = 1a4b0 + 4a3b1 + 6a2b2 + 4a1b3 + 1a0b4 第六行,就是(a+b)5 = …… 为什么(a+b)n是可以用杨辉三来化简的呢 从上面的三形不难看出,其实从第三行起,中间的数都是上面两数相加所得之和。 上文所讲的也就是杨辉三之所以下面的数是上面左右两数之和的原因了。 huangxingrui02的博客(http://blog.sina.com.cn/s/blog_66d757430102w9t7.html) 版权所有:可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题:《杨辉三

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    Harris点检测

    img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图片转换为灰度图片 gray=np.float32(gray) dst=cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)#Harris 点检测 0.01*dst.max()]=[0,0,255]#阈值 cv2.imshow('result',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:Harris点检测是属于局部特征检测 ,利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值,其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认点。 杂波和光照变化(局部)具有鲁棒性 该区域应该包含感兴趣的结构(可辨别性) dst=cv2.cornerHarris(img, blockSize, ksize, k) img表示原始图像 blockSize表示点检测中的领域大小 ksize表示Sobel求导中使用的窗口大小 k表示Harris 点检测方程中的自由参数,取值参数为[0,04, 0.06] 文献:Harris, C.

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    21:谷猜想

    21:谷猜想 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 所谓谷猜想,是指对于任意一个正整数,如果是奇数,则乘3加1,如果是偶数,则除以2,得到的结果再按照上述规则重复处理,最终总能够得到

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