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AI | 深度学习GPU怎么(建议收藏)

工欲善其事必先利其器,今天聊一聊深度学习必备GPU如何去,记得收藏哦! 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。...」GPU评测[4] https://www.zhihu.com/question/299434830/answer/1010987691 大家用的最多的可能是Google Colab,毕竟免费,甚至能TPU...下一个是百度AI Studio: 免费送V100时长非常良心,以前很多人自己装tensorflow用,但是现在已经不允许了,实测tensorflow pytorch都不给装,必须得用paddlepaddle...那么习惯paddlepaddle的用户完全可以这个,其他人不适合。 不过似乎GPU不太够,白天一直提醒高峰期,真到了22点后才有。...国外的还有vast.ai: 5 建议 1)来自Tim Dettmers的建议 总体最佳GPU:RTX 2070 GPU 避免使用 :任何Tesla;任何Quadro;任何Founders Edition

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王者荣耀AI绝悟如何英雄?腾讯AI Lab新研究揭秘

---- 磐创AI分享 来源 | 机器之心 编辑 | Panda 【导读】抢射手?抢中单位?「绝悟」在打王者荣耀时是如何英雄的?...腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场,而且这个 AI 战队在上月底进化成了「完全体」。...「英雄」的重要性 自 AlphaGo 和 AlphaZero 在棋盘类游戏上击败了人类职业玩家以来,游戏人工智能(Game AI)一直备受关注。...因此,为了构建能完整地玩 MOBA 游戏的 AI 系统,英雄阶段非常重要而且也是必需的。 ?...腾讯 AI Lab 和上海交通大学的这篇论文将 MOBA 游戏英雄的过程描述成了一个双玩家使用完美信息的零和博弈问题。

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王者荣耀AI绝悟如何英雄?腾讯AI Lab新研究揭秘

「绝悟」在打王者荣耀时是如何英雄的? 腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场,而且这个 AI 战队在上月底进化成了「完全体」。...「英雄」的重要性 自 AlphaGo 和 AlphaZero 在棋盘类游戏上击败了人类职业玩家以来,游戏人工智能(Game AI)一直备受关注。...因此,为了构建能完整地玩 MOBA 游戏的 AI 系统,英雄阶段非常重要而且也是必需的。...腾讯 AI Lab 和上海交通大学的这篇论文将 MOBA 游戏英雄的过程描述成了一个双玩家使用完美信息的零和博弈问题。...蒙特卡洛树搜索 绝悟用这个方法英雄 问题描述 如前所述,在 MOBA 游戏中,英雄过程是非常重要的,尤其是在复杂的游戏比赛中。

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AI | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放

大数据文摘作品 去年,AI Challenger(以下简称AIC)全球挑战赛吸引了来自65个国家近万团队参赛。 今年的AIC预热赛零样本学习(zero-shot learning)竞赛即日起开始。...经典零样本学习方法介绍 创新工场AI工程院运营副总裁吴卓浩表示,因为在很多情况下人们难以获得足够的有标注的数据来训练识别或预测模型。...最具挑战的AI识别方法 零样本学习是当前最具挑战的AI识别方法之一。...双周冠军:3,000人民币 双周亚军:2,000人民币 双周季军:1,000人民币 以上提及金额为税前金额,详细规则请参考《竞赛选手报名协议》 注:数据集下载地址:https://challenger.ai...(4) 报名方式:登入AI Challenger官网,完成个人信息注册,即可报名参赛。 (5) 参赛队员必须遵守并签署《竞赛选手报名协议》。

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视场(FOV)

在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场。如图一。视场的大小决定了光学仪器的视野范围,视场越大,视野就越大,光学倍率就越小。...通俗地说,目标物体超过这个就不会被收在镜头里。 ? 图一 2. 在显示系统中,视场就是显示器边缘与观察点(眼睛)连线的夹角。例如在图二中,AOB就是水平视场,BOC就是垂直视场。...分类: 视场分物方视场和像方视场。一般光学设备的使用者关心的是物方视场。对于大多数光学仪器,视场的度量都是以成像物的直径作为视场计算的。如:望远镜、显微镜等。...视场与焦距的关系:一般情况下,视场越大,焦距就越短。以下列举几个实例:长焦距镜头视场窄于40°,例如:镜头焦距2.5 mm,视场为 45°左右。镜头焦距5.0 mm,视场为 23°左右。...镜头焦距7.5 mm,视场为 14°左右。镜头焦距10 mm,视场为 12°左右。镜头焦距15 mm,视场为 8°左右。 按视场将镜头分类 标准镜头:视角45度左右,使用范围较广。

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2024最详细的AI框架对比指南—PyTorch与TensorFlow到底谁?

Pytorch Vs TensorFlow:AI、ML和DL框架不仅仅是工具;它们是决定我们如何创建、实施和部署智能系统的基础构建块。...起源与发展 PyTorch 由 Meta AI(以前的 Facebook AI 研究实验室)开发,建立在 Torch 库的基础上。...支持 GPU 加速:与许多现代 AI 框架一样,PyTorch 有效利用 GPU 硬件加速,使其适合高性能模型训练和研究。...结论 总之,PyTorch 和 TensorFlow 都具有独特的优势,可以满足 AI 和 ML/DL 领域的不同需求。考虑探索这两个框架。根据您项目的具体要求、首选的学习方式和愿望来评估它们。...无论您倾向于 PyTorch 的灵活性和用户友好性,还是 TensorFlow 的可扩展性和稳健性,您的选择都将是您的 AI 和 ML 工作中的关键一步。 —THE END—

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业界 | 五大楼AI项目持续扩展,谷歌内部抗议愈演愈烈

作者:TOM SIMONITE 机器之心编译 参与:张倩、李泽南 上个月,听闻谷歌正在参与美国国防部「Project Maven」AI 军事计划,该公司很多员工发起了抵制。...在加州山景城的谷歌园区里,高管们正试图安抚数千名抗议公司与五大楼顶级人工智能项目 Maven 签订合同的员工。...五大楼发言人表示,Maven 项目「包括许多领先的技术和人工智能公司」,但拒绝透露任何信息。...Maven 或与之类似的单位或许将会成为新机构的通用 AI 工具平台,帮助美国情报机构和军事组织与承包商对接,构建 AI 项目。...不过,五大楼仍然有能力找到承接 AI 项目的科技企业。 像谷歌这样的科技巨头正在不断开源其在人工智能领域的研究成果,AI 技术正以前所未有的速度传播开来。

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