我是在联想X1第六代笔记本电脑与Windows10ProBuild1803,并连接到我的工作领域。我已经为Windows正确配置了所有GPO。我能够登录到我的域名帐户使用密码,它提示我设置面部识别和密码。我成功地度过了难关。当我去登录,我有选择的面部识别和别针。但是,如果我尝试使用这些选项中的任何一个登录,它将告诉我Credentials could not be verified。
我已经根据以下两个链接配置了所有Windows Hello:
无法启用Windows有些设置由您的组织管理
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/security/id
我正在尝试使用python创建基于MS的图像分类器。
首先,我想通过MSDN遵循一条指令“如何识别脸”--这个指令是基于C#的,但是我想引用并转换成python。
基于我的分析,为了识别人脸,这个过程是这样的。
Person Group -创建Person Group API
Person -创建Person API
人-增加一个人脸3。训练人组人组-训练人组API。个人团体-获得个人团体培训状态
识别面部-识别。
Q1。如何创建子组的例子?下面的代码基本上创建了person组id,我不知道在本例中如何添加子组,如"Anna“、"Bill”、"
我正在为一个大学项目在一台覆盆子pi 4上开发一个面部识别系统。我必须使用Google Auto ML、Facenet和Tensorflow。我对他们是什么有一些了解(我认为),只是想要一些关于他们真正做什么的指导,以及当涉及到面部识别时,他们如何影响对方的操作。任何指南都会非常感谢它,只需要显示正确的路径就行了!
最近,我一直在尝试使用Kinect进行面部识别,使用的是新的开发者工具包(v1.5.1)。可以在这里找到FaceTracking工具的API:。基本上,到目前为止,我尝试做的是获得每个人独特的“面部签名”。为了做到这一点,我引用了Kinect跟踪的这些面部点:(
)。
然后我跟踪我的脸(加上几个朋友),并使用基本代数计算点39和8之间的距离。我还获得了头部当前深度的值。以下是我获得的数据样本:
DISTANCE FROM RIGHT SIDE OF NOSE TO LEFT EYE: 10.1919198899636
CURRENT DEPTH OF HEAD: 1.651778817176