airflow DockerOperator中的超时
Airflow是一个开源的工作流管理平台，用于调度和监控数据处理任务。DockerOperator是Airflow中的一个运算符（Operator），用于在Docker容器中运行任务。
超时（Timeout）是指在任务执行过程中，如果任务执行时间超过了预设的时间限制，系统会自动终止任务的执行，并标记为超时。在Airflow的DockerOperator中，超时可以用来控制任务的执行时间，防止任务占用过长的时间资源。
超时的设置可以在DockerOperator中通过timeout参数来指定。timeout参数的单位是秒（s），可以设置为整数或者浮点数。当任务执行的时间超过timeout所设定的值时，Airflow会终止该任务的执行。
超时的使用可以有效地控制任务的执行时间，避免任务无限期地占用资源。同时，超时机制也可以用来监控任务执行的状态，及时发现执行异常或者超时的任务，并采取相应的处理措施。
在腾讯云产品中，可以使用云服务器（CVM）作为Docker容器的运行环境。通过腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE），可以更加方便地管理和部署Docker容器。具体可以参考腾讯云官方文档：腾讯云容器服务（TKE）。
请注意，上述答案仅供参考，具体的产品选择和配置应根据实际需求和情况进行评估。
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1回答
我安装了气流，使用对接-合成和运行db init命令。我正在尝试创建一个使用DockerOperator执行某些脚本的DAG。在我的DockerOperator中，脚本试图读取气流变量并使用BaseHook获取连接。但是，我的DockerOperator中的脚本似乎连接到(空的) sqlalchemy数据库，而不是通过UI设置填充连接和变量的初始化postgres数据库。
是否有一种方法可以将DockerOperator上下文提供给包含通过UI设置的连接和变量的气流数据库？
我的气流DAG
from datetime import datetime
from json import dumps
浏览 6提问于2022-06-02得票数 1
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从Airflow使用DockerOperator时出现错误： raise AirflowException(
airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to DockerOperator (task_id: etl_in_ch). Invalid arguments were:
**kwargs: {'volumes': ['./CH_ETL/src:/usr/src/copy_data', './pyproject.toml:pyproject.toml
浏览 83提问于2021-07-21得票数 0
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在DAG中，我使用的是一个DockerOperator，在其中我需要挂载一个临时目录来存储一些数据。容器必须为这个临时目录在主机上使用特定的路径，所以我尝试使用DockerOperator的“DockerOperator”参数，但这是行不通的。
考虑以下DAG示例：
from airflow import DAG
from airflow.providers.docker.operators.docker import DockerOperator
from datetime import datetime
with DAG(dag_id="test_v1",
浏览 3提问于2022-07-23得票数 0
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我有一个可以工作的DockerOperator，但是airflow没有显示我的DockerOperator的任何日志记录语句，当我使用"airflow test“运行它时，它对PythonOperator或BashOperator是这样做的。但是，我可以看到运行相同任务的日志语句。我如何使记录器在“气流测试”中也可见？
浏览 1提问于2018-09-14得票数 15
1回答
我正面临着气流码头操作员的问题。
Docker运算符没有生成和记录.另一方面，和运算符工作正常.
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
#from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
default_args = {
'owner' : 'air
浏览 1提问于2020-05-15得票数 1
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5回答
我所有的BigQuery连接器都在运行，但我希望在Composer上，而不是App灵活地安排一些现有的脚本。
下面的脚本似乎遵循了我可以找到的示例：
import datetime
from airflow import DAG
from airflow import models
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
yesterday = datetime.datetime.combine(
datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(1),
浏览 7提问于2018-05-09得票数 9
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是否有办法对非硬编码列表中的每个项目执行气流操作？对于动态计算列表中的每个项(@task的结果)，希望以环境变量的形式传递该项，以运行一个对接者映像：
for item in list_fetched_from_a_task:
run docker container passing in the item as a environment variable
此DAG将在sql查询的列表结果中打印每个项：
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from datetime import datetime
f
浏览 6提问于2022-10-29得票数 0
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我有一系列任务，用于启动容器并在其中运行python脚本。但是，我需要挂载包含python代码的卷... 在遇到许多错误后，我发现不再支持添加卷，现在必须指定一个装载对象：https://github.com/apache/airflow/pull/15843 我的任务代码如下所示： from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
from docker.types import Mount
code_dir = Mount(target='/SRC',
so
浏览 15提问于2021-08-03得票数 0
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这个问题与理解有关DockerOperator和Apache气流的概念有关，所以我不确定这个站点是否是正确的位置。如果没有，请让我知道我可以在哪里张贴。
情况如下:我正在使用一台Windows膝上型计算机，我开发了一个非常基本的ETL管道，它从某个服务器提取数据，并将未处理的数据按计划与Apache气流一起写入MongoDB。我有一个包含三种服务的docker-compose.yml文件: MongoDB的mongo服务，MongoDB的管理工具mongo快速服务，Apache-Airflow的webserver服务，Apache-Airflow的postgres服务，Apache-Airfl
浏览 0提问于2020-01-16得票数 9
当我使用dockeroperator第二次拉取相同的docker图像时，它是从本地检索的，但我希望dockeroperator每次都从repo中拉取图像，这在airflow中可能吗？
浏览 16提问于2021-09-06得票数 0
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我正在开发一个使用DockerOperator与Apache Airflow一起调度和编排的ETL流程。我在一台Windows笔记本电脑上工作，所以我只能从docker容器内部运行Apache Airflow。我可以在我的项目根目录下，使用下面docker-compose.yml文件中指定的卷，在我的windows笔记本电脑上安装一个包含配置文件(名为configs )的文件夹到气流容器(名为webserver )中。docker-compose.yml文件中的相关代码如下所示：
version: '2.1'
webserver:
build: ./do
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
我使用气流在Docker中运行Python工作流。DockerOperator启动一个容器并附加一个临时卷。此卷需要在多个任务之间保持不变，以便它们能够在整个DAG中存储和共享文件。最后一次清理任务将删除该卷。
我想给容器(以及卷)命名一个DAG运行所特有的名称；使用UUID，最好是run_id。这样，相同的DAG可以同时运行多次，并且每组容器/卷对于运行都是唯一的，而不是相互冲突的。
我遇到的问题是，在DAG中生成一个UUID将为每个任务创建一个唯一的UUID，这是因为DAG脚本在气流中的行为方式。DAG run_id也是有问题的，因为它包含不允许使用容器名称的字符，需要首先对其进行净化。
浏览 5提问于2020-07-28得票数 1
在这里，我尝试从开源获取数据，并将其作为基于airflow时间戳的分区添加到表中。但它会引发气流异常。 def partition_sql(entity_type):
sql = """
ALTER TABLE db.table
ADD IF NOT EXISTS PARTITION (airflow_ts='{{ts}}')
LOCATION 's3://db/table/update/airflow_ts={{ts}}&#
浏览 30提问于2021-01-08得票数 1
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我有一个运行中的Apache AirFlow，它是从docker编写开始的。此外，我有一个码头-撰写项目，我想管理与AirFlow。
示例_workers/docker-Compose.yml：
version: '3'
services:
my_app:
build:
context: ./my_app/
environment:
TEST: 1
INDOCKER: 1
restart: "no"
volumes:
- ./my_app:/my_app
depend
浏览 18提问于2022-05-19得票数 0
我们有气流运行(使用码头组合)和几个DAG的活动。上周，我们将气流更新为2.1.3版。这导致使用DockerOperator的DAG出现错误：
airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to DockerOperator (task_id: t_docker). Invalid arguments were:
**kwargs: {'volumes':
我发现这个告诉我
将airflow.providers.docker.operators.docker.DockerOperator和
浏览 5提问于2021-09-10得票数 1
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我使用Docker部署了气流(2.2.4)，我希望在一些DAG任务中使用DockerOperator。我还想用这些DockerOperator任务挂载一个卷，但是似乎挂载功能对于DockerOperator设置是不可用的。
我正在尝试一种优雅的解决方法，因为我真的需要将创建的数据(日志文件，可能还有great_expecations的数据质量报告)从这个容器中取出。
到目前为止，我已经考虑使用带有SSH键的scp作为环境变量，并将其作为附加命令添加到DockerOperator中。我也看过XCom特性，但我认为它不符合这个目的。还有其他人有主意吗？
样本任务：
etl_db_connectio
浏览 5提问于2022-03-15得票数 1
所有人！ 我正在学习如何使用Airflow 2.0和创建我的DAG。我想做一些事情，比如： docker run ...
docker pull ... 我正在阅读文档并查找有关Docker Operator的信息，但我不知道它是否适用于Podman。有可能吗？我想把气流装进RHEL里。如果答案是肯定的，你能给我举一个简单的例子，比如docker hello world吗？ 谢谢
浏览 20提问于2021-07-07得票数 0
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我正试图将一个本地目录作为一个卷传递给气流，而后者又被传递给一个dag DockerOperator。
我的气流-码头-复合。common(在部分气流-常见)看起来如下
volumes:
- ./dags:/opt/airflow/dags
- ./logs:/opt/airflow/logs
- ./plugins:/opt/airflow/plugins
- ./input:/opt/airflow/input
- ./output:/opt/airflow/output
在DAG代码中，我试图传递挂载参数如下：
eod_price = Dock
浏览 10提问于2022-07-25得票数 1
我有一个简单的示例python脚本，我希望Airflow在计划的基础上运行。我可以为Airflow创建容器，并在该容器中成功安装Docker服务器。我可以手动访问CLI并"docker run“示例的容器，它就可以工作了。当我从本地主机管理员尝试它时，它只显示“运行”永远。在CLI中检查"docker ps“显示它还没有启动容器。我确信我错过了一些简单的东西，因为这里没有太多复杂的东西。请帮帮忙！？
以下是python脚本：
import time as ti
def main():
print('TEST')
ti.sleep(120)
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
我有一个运行python脚本的docker镜像。 Dockerfile如下所示： FROM python:3.6
ADD . /
RUN pip install -r requirements.txt
ENTRYPOINT ["python3.6", "./main.py"] 据我所知，使用入口点而不是CMD来运行python脚本允许将参数传递给main.py，这些参数可以在main.py中使用argparse进行解析 在使用以下命令运行docker容器(名为param- main.py )时，我成功地传入了参数，并在测试中检索并使用了它们： docker
浏览 31提问于2020-07-24得票数 1
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DockerOperator有一个参数xcom_push，设置该参数时，会将Docker容器的输出推送到Xcom：
t1 = DockerOperator(task_id='run-hello-world-container',
image='hello-world',
xcom_push=True, xcom_all=True,
dag=dag)
在Xcom下的管理界面中，我可以使用键return_value看到这些值。但是，如何在DAG中访
浏览 3提问于2019-11-20得票数 2
我目前有一个运行在docker-compose上的Airflow实例。将来，我将迁移到kubernetes集群。因此，气流将始终在码头容器中运行。 也就是说，当气流本身在码头容器内时，我如何运行DockerOperator？ 这是一个docker-in-docker初始问题，我不完全理解如何缓解。 谢谢!
浏览 30提问于2021-07-15得票数 0
我使用Docker在亚马逊网络服务上安装了AirFlow2.0，并试图使用DockerOperator拉取我自己的私有docker镜像GitLab容器注册表，但被拒绝了。
如何从GitLab中拉出docker镜像，以及如何为Docker镜像GitLab注册表创建连接？
Dag文件 Docker yml文件
我的dag代码：
java_test_scheduler = DockerOperator(
task_id='Java-hello-world-test-scheduler',
image='registry.gitlab.com/mobinalha
浏览 3提问于2021-05-03得票数 1
我使用CLI创建了一个自定义包(使用Click构建)。这个包可以做两件事:运行预处理和运行机器学习模型。我创建了此客户包的Docker镜像，并将其推送到AWS (ECR)上的私有注册表。 现在我想用Airflow运行这个容器，我想在一个EC2实例上运行它。我正在用docker-compose运行它。 在本例中，我将只关注一项任务:运行容器进行预处理。 然而，现在我得到了‘上游失败’的t2。 from datetime import timedelta
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_oper
浏览 57提问于2021-09-26得票数 2
我已经成功地在本地开发了一个超级简单的ETL进程(下面称为load_staging )，它从某个远程位置提取数据，然后将未处理的数据写入本地MongoDB机器上的一个MongoDB容器中。现在，我想对每个任务使用Apache气流来调度这个过程，也就是说，我想要为我的源代码创建一个码头映像，然后使用DockerOperator执行该映像中的源代码。由于我是在一个窗口机器工作，我只能使用气流从码头集装箱内。
我已经使用MongoDB启动了气流容器(下面称为webserver )和docker-compose up容器(称为mongo )，并且在气流的GUI中手动触发了DAG。根据气流，任务正在成功
浏览 9提问于2020-01-20得票数 3
在气流2.0中运行GitLab时，我一直在努力从我的DockerOperator容器注册表中提取一个私有映像。
我的DockerOperator看起来如下：
python_mailer = DockerOperator(
task_id='mailer',
image='registry.gitlab.com/private422/mailer/image',
docker_conn_id='gitlab-registry',
api_version='auto',
dag=dag
)
gitlab-
浏览 13提问于2022-04-07得票数 0
我正在运行空气流量2.1.4使用码头-合成和芹菜执行器。到目前为止，我已经能够从芹菜工作容器启动和运行简单的DockerOperator任务，但是现在当我尝试将一个目录从共享驱动器挂载到任务容器时，我得到了一个错误(下面的日志文件)。如果我不定义挂载参数，Dag工作得很好。因此，我猜有些信息或特权不会传递给由芹菜工人容器创建的容器。有什么建议吗?接下来要尝试什么？
DAG档案：
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetim
浏览 10提问于2021-11-03得票数 0
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我正在使用图像运行气流。我必须添加pip install docker才能使它支持DockerOperator。
一切看起来都很好，但我不知道如何从私有的google容器存储库中提取图像。
我尝试将连接添加到管理部分类型的google中，并运行docker操作符作为。
t2 = DockerOperator(
task_id='docker_command',
image='eu.gcr.io/project/image',
api_version='2.3',
浏览 2提问于2019-11-06得票数 6
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我正在考虑实现AirFlow，并没有以前的经验。
我安装了一个带有码头的VM，并在上面运行了两个容器：
当前运行cron作业的python环境的容器。
安装AirFlow的容器
是否可以使用AirFlow在python容器中运行任务？我不确定，因为：
如果我将BashOperator与命令(如docker exec mycontainer python main.py )一起使用，则假设它会将此任务标记为成功，即使python脚本失败(它成功地运行了命令，但其响应性就此结束)。
我看到有一个DockerOperator，但是它看起来是一个图像，创建和运行一个容器，但是我
浏览 8提问于2022-08-04得票数 0
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我试图使用码头操作员自动执行一些脚本使用气流。
气流版本：apache-airflow==1.10.12
我想要做的是“复制”我的项目的所有文件(文件夹和文件)到容器使用这段代码。
以下文件ml-intermediate.py位于此目录~/airflow/dags/ml-intermediate.py中
"""
Template to convert a Ploomber DAG to Airflow
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import B
浏览 2提问于2020-11-21得票数 0
我有一个在虚拟机中运行的airflow dag，但是为了促进事件驱动触发，我正在尝试在GCP中设置cloud composer。然而，我只在cloud composer中看到了安装pypi包的选项。 我需要rosbag包来运行我的bash脚本，在cloud composer中有什么方法可以做到这一点吗？或者在VM或容器中使用Kubernetes运行Airflow更好？
浏览 28提问于2021-09-21得票数 1
我正在尝试设置一个Airflow ETL管道，用于从.bag文件中提取图像。我想在docker中提取它，我使用的是DockerOperator。Docker镜像从私有GitLab仓库拉取。我要运行的脚本是Docker容器中的python脚本。.bag文件在我的外部固态硬盘上，所以我正在尝试将它挂载到docker内部。是代码有问题，还是其他类型的问题？ 错误： [2021-09-16 10:39:17,010] {docker.py:246} INFO - Starting docker container from image registry.gitlab.com/url/of/gitla
浏览 53提问于2021-09-16得票数 1
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我们的数据管道设置目前使用运行在EC2实例上的Docker容器和Airflow作为编排工具。由于与托管服务相关的优势(可伸缩性、维护、调度程序监视等)，我们试图转向MWAA。我的问题是，什么是最好的方式集成码头与MWAA？目前我们通过气流上的DockerOperator运行我们的服务/应用程序。我们需要在MWAA环境上运行Docker吗？如有任何建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2021-02-22得票数 3
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我想要运行一个码头容器包含一个python脚本的时间表与气流。在本地运行DockerOperator任务时，我遇到了一个问题。
--------------------------------------------------------------------------------
Starting attempt 1 of 4
--------------------------------------------------------------------------------
[2018-10-31 15:20:10,760] {models.py:1569} INFO -
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
我正在探索教程。我已经设法建立气流使用对接-合成和能够访问在我的气流浏览器在教程中提到的docker_dag。这是相同的代码。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
default_args = {
'owner' : &#
浏览 4提问于2022-08-02得票数 2
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上下文
我正在运行气流，并试图运行一个概念的证明码头集装箱使用气流的。我部署到库伯内特斯(EKS)，但还没有使用库伯内特斯执行者。考虑到我是在运行豆荚，通过使用DockerOperator，我将在码头上运行(据我理解) Docker。
每当我运行任务时，我都会收到错误：ERROR - Error while fetching server API version。错误既发生在docker-compose上，也发生在EKS (kubernetes)上。
我目前的状况
Thi是我的气流Dockerfile的样子：
FROM apache/airflow:1.10.14-python3.8
# Us
浏览 5提问于2020-12-29得票数 0
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因此，我正在尝试使用DockerOperator运行一个简单的dag。
我在我的conda环境中使用以下模块运行命令airflow webserver：
Package Version
---------------------- -------------------
alembic 1.4.2
apache-airflow 1.10.10
apispec 1.3.3
argcomplete 1.11.1
attrs 19.3.0
浏览 4提问于2020-06-15得票数 0
2回答
我有一个gce airflow (composer)集群，其中有一群工作人员： $ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
airflow-redis-0 1/1 Running 0 7h
airflow-scheduler 2/2 Running 0 7h
airflow-sqlproxy
浏览 24提问于2019-01-04得票数 1
1回答
我使用的是头盔图，使用安装了kubernetes的v1.10.8 puckle/docker-airflow映像，并在舵图中使用该映像，但我一直在使用
File "/usr/local/bin/airflow", line 37, in <module>
args.func(args)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 1140, in initdb
db.initdb(settings.RBAC)
File
浏览 4提问于2020-02-08得票数 13
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2回答
气流喷枪[关键]工人超时
、、、
我正在尝试使用我的分支使用的v1-10-stable分支在ECS中运行apache airflow。我使用环境变量将executor、Postgres和Redis信息设置为set服务器。
AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN="postgresql+psycopg2://airflow_user:airflow_password@postgres:5432/airflow_db"
AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND="db+postgresql://airflow_user:airflow_password@post
浏览 0提问于2019-11-25得票数 0
(对原来的问题进行了编辑，以使其更加清楚)
QUESTIONANOTHER解末尾的解在答案中
目标和设置
主要目标是当气流芹菜工人也在码头集装箱内运行时，运行基于容器的处理(使用DockerOperator)。目前，我正在一台机器上测试安装程序，但最后，我将在运行在同一网络中的不同机器上运行芹菜工人容器，共享一些特定于气流的安装点(dags、日志、插件)和用户I等。
我正在启动整个安装程序，从docker-compose.yml开始，我将AIRFLOW_UID设置为与主机上的UID匹配，并将AIRFLOW_GID设置为0，如气流文档中所建议的那样。在主机上，我的UID属于docker组，但不属
浏览 2提问于2021-09-24得票数 2
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我正在尝试运行一个简单的python脚本中的一个码头运行命令调度与气流。
我遵循了这里的说明，。
我的.env文件：
AIRFLOW_UID=1000
AIRFLOW_GID=0
而docker-compose.yaml是基于默认的。我必须添加- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock作为一个额外的卷来运行码头内的码头。
我的守护进程配置如下：
""" this is an example dag """
from datetime import timedelta
from airflow impo
浏览 5提问于2021-08-03得票数 1
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我试图通过Airflow运行一个码头容器，但得到了Permission Denied错误。我看过一些相关的帖子，一些人似乎已经通过sudo chmod 777 /var/run/docker.sock解决了这个问题，这充其量是一个有问题的解决方案，但它仍然不适用于我(即使在重启docker之后。如果有人设法解决了这个问题，请让我知道！
这是我的DAG：
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOpera
浏览 0提问于2020-06-21得票数 7
我正在使用airflow和dockerOperator连接到一个docker守护进程并启动一个容器。 作为我的管道的一部分，这个容器需要使用gpg对文件进行解密。 如果我在docker构建过程中复制gpg密钥，那么它将永远是镜像的一部分，这感觉不安全吗？ 我已经调查过是否可以将密钥放入环境变量中，并以这种方式传递它，即通过dockers -e VAR:VAL语法。我能想到的唯一另一种方法是将我的本地.gnupg文件挂载到容器中并使用它，但是只有当我在我的本地机器上时，这才能起作用。我希望能够在某个阶段迁移到ECS或kubernetes。
浏览 19提问于2019-07-02得票数 2
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我是码头+气流公司的新手。下面是我正在努力实现的目标。
我有4个服务，如下面的撰写文件所示。3是与气流相关的，一个是Ubuntu的测试实例。与气流相关的容器：airflow-database、airflow-webserver、airflow-scheduler能够相互通信，我能够运行示例DAG。现在，我添加了第四个服务(ubuntu)，我试图使用DockerOperator从DAG发送一个简单的命令“/bin/休眠10”(下面是DAG文件)。但出于某种原因，我得到了拒绝许可的消息(还附加了DAG错误文件)。
它的工作，如果我运行气流从本地主机，而不是从一个码头集装箱内，无法确定我错过了什么。
浏览 8提问于2021-01-09得票数 6
我有一个使用Docker为Kubernetes上的Airflow部署4个pod(因此，4个worker)的配置。然而，突然之间，worker-0无法发出特定的curl请求，而其他工作人员却能够发出。这会导致管道的故障。 我曾尝试阅读有关不匹配配置和状态集的内容，但在我的例子中，所有工作人员都有一个配置，这是唯一的真理来源。 statefulsets-workers.yaml文件如下： # Workers are not in deployment, but in StatefulSet, to allow each worker expose a mini-server
# that onl
浏览 21提问于2019-05-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试运行一个简单的python脚本中的一个码头运行命令调度与气流。
我遵循了这里的说明，。
我的.env文件：
AIRFLOW_UID=1000
AIRFLOW_GID=0
docker-compose.yaml是默认的
我的守护进程配置如下：
""" this is an example dag """
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
f
浏览 9提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
面对气流中的问题。简而言之:我试图从1.10.14版本移到2.2.2ver。然而，当我想要将BigQueryOperator替换为BigQueryExecuteQueryOperator时，我试图增加文档是如何被告知的工作时间，但仍然看到了这个问题。
当作业运行超过1分钟时，我观察到了这个问题，同时，在旧的Bigquery操作符中，在气流1.10.14上配置相同配置的google云连接中，我还没有看到过这种问题。
mobile_push_stat = BigQueryExecuteQueryOperator(
task_id="mobile_push_stat&
浏览 22提问于2021-12-06得票数 1
我使用docker compose defined in quickstart设置airflow实例。我切换到LocalExecutor并删除了Celery和worker实例。另一个变化是将健康检查间隔增加到3600秒。除此之外，所有的默认设置。Airflow镜像版本为2.0.1 ec2 t3a.medium实例上的此设置即使在空闲时也具有平均20%的CPU利用率，这只会消耗cpu配额。查看cpu使用率时，我发现会定期弹出一个黑角兽进程。我停止了webserver，利用率下降到2%。是否可以进行任何配置更改以降低cpu使用率，其中涉及的权衡是什么？ this服务器日志如下所示。 airflo
浏览 133提问于2021-04-13得票数 2
我使用Docker-compose运行Airflow，并且我想创建一个带有DockerOperator的DAG，以便运行一个docker容器。
问题是，在查看Airflow中DAG的日志时，我一直收到相同的错误：
[2021-05-12 11:37:38,060] {taskinstance.py:1482} ERROR - Task failed with exception
Traceback (most recent call last):
File "/home/airflow/.local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/conne
浏览 19提问于2021-05-12得票数 2
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