/master/airflow/example_dags/tutorial.pyfrom airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator当Scheduler挑选时,DAG时钟大约是10:58,所以它已经过了10:50。DAG被立即触发,因为它已经超过了10:50,所以它的执行日期被指定为202
在我对airflow的第一次尝试中,我尝试运行安装附带的一个示例DAGS。这是v.1.8.0。以下是我的步骤:[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/<
我正在使用AWS管理的airflow来编排数据管道。管道中的所有dag运行都是从lambda函数手动触发的。我要气流在任何给定的时间执行一次dag。当两个dag运行并行执行时,两个dag运行都会被执行,而不是一个被执行,另一个被排队。Airflow版本: 2.0.2 Dag初始化: with DAG('trigger_data_vault',
我想将这些依赖关系描述为DAG (有向无环图),并在需要时执行该图。我一直在关注airflow,并写了一个虚拟脚本: from datetime import datetime
from airflow.operators.python(dag_id="my_id", schedule_interval=None, start_date=datetime.max) as dag:
first_