这一篇开始主要是开源模型的测试,百度paddle有两个模块,paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型,这边会拆分两篇来说。 整体感觉,准确度不佳,而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的; 使用者需要留心各类安装问题。
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ,
OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调,目前开源了好几个模型,具体可以在openai查看,下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理,使用了CTranslate2加速推理,提示一下,加速推理支持直接使用Whisper原模型转换,并不一定需要微调。
这家以“图”起家的AI公司,现在宣布修个“语音”双学位,而且出场便是学霸的方式——随手甩出一张摸底考第一名成绩单。
参考: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二)
目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少,而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大,因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow….
英文数据 • TIMIT:音素识别,LDC版权 • WSJ:新闻播报,LDC版权 • Switchboard:电话对话,LDC版权 • Aurora4,鲁棒语音识别(WSJ加噪)(http://aurora.hsnr.de/aurora-4.html)• Librispeech:有声读物,1000小时,开源(http://openslr.org/12/) • AMI:会议,开源(http://openslr.org/16/) • TED-LIUM:演讲,开源(http://openslr.org/19/) • CHiME-4:平板远讲,需申请 • CHiME-5/6:聚会聊天,需申请
素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说,“计算机视觉独角兽”的依图科技,公布了他们中文语音识别技术的最新突破,以及令人瞩目的产业布局。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里达摩院,又搞事儿了。 这两天,它们发布了一个全新的语音识别模型: Paraformer。 开发人员直言不讳:这是我们“杀手锏”级的作品。 ——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集,一路SOTA,推理效率上相比传统模型,也最高可提升10倍。 值得一提的是,Paraformer刚宣布就已经开源了。 语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等场景,它都可以hold住。 怎么做到的? Paraformer:从自回归到非自回归 我们知道语音一直是人机交互重
论文题目:CIF: Continuous Integrate-and-Fire for End-to-End Speech Recognition
检查硬盘是否有故障 smartctl -H /dev/sdm1 查看进程文件描述符 # ps -ef|grep 169810 root 107496 175632 0 16:21 pts/
PPASR是飞桨社区开发者夜雨飘零开发的一款基于飞桨实现的语音识别工具,简单实用,可识别中文语音,可部署在服务器、Nvidia Jetson设备,未来还计划支持Android等移动设备。
语音转换(VC)是指在保证一句话内容不变的基础上,将原始语音中说话人音色迁移到目标说话人音色。语音转换在电影配音、角色模仿以及复刻人物音色等方面都有重要的应用。
机器之心专栏 作者:腾讯游戏知几AI团队,西北工业大学音频、语音与语言处理研究组(ASLP@NPU) 近日,腾讯游戏知几AI团队与西工大ASLP组联合发布了基于 WenetSpeech 1 万小时数据训练的中文版 Wav2vec 2.0 和 HuBERT 模型。 Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recogn
基于GMM-HMM的语音识别系统 开源的语音识别工具包 http://kaldi-asr.org/ 作者: http://www.danielpovey.com/ 为什么用Kaldi?
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的,做了较大的修改,方便训练中文自定义数据集,同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别(ASR)引擎,其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ,本项目同时还支持各种数据增强方法,以适应不同的使用场景。支持在Windows,Linux下训练和预测,支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
• Espnet: https://github.com/espnet/espnet • 实现了主流的端到端语音识别方法 • Speech-Transformer、LAS、CTC、RNN-T • 一个小缺点:代码量已经越来越多...
新一代 Kaldi 团队是由 Kaldi 之父、IEEE fellow、小米集团首席语音科学家 Daniel Povey 领衔的团队,专注于开源语音基础引擎研发,从神经网络声学编码器、损失函数、优化器和解码器等各方面重构语音技术链路,旨在提高智能语音任务的准确率和效率。
本项目将分三个阶段分支,分别是入门级 、进阶级 和最终级 分支,当前为最终级,持续维护版本。PPASR中文名称PaddlePaddle中文语音识别(PaddlePaddle Automatic Speech Recognition),是一款基于PaddlePaddle实现的语音识别框架,PPASR致力于简单,实用的语音识别项目。可部署在服务器,Nvidia Jetson设备,未来还计划支持Android等移动设备。
12 月 11 日,擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果,并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时,依图科技还宣布,将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
7 月 19 日,Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2,让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。
1、数据管理:特征存储、在线和离线特征;数据集管理、结构数据和媒体数据、数据标签平台 2、开发:notebook(vscode/jupyter);码头图像管理;在线构建图像 3、train:管道在线拖拽;开放模板市场;分布式计算/训练任务,例如 tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano;批量优先级调度;资源监控/告警/均衡;cron 调度 4、automl:nni、ray 5、推理:模型管理器;无服务器流量控制;tf/pytorch/onnx/tensorrt 模型部署,tfserving/torchserver/onnxruntime/triton 推理;显卡;负载均衡、高可用、弹性伸缩 6、infra:多用户;多项目;多集群;边缘集群模式;区块链共享;
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。
随着人工智能技术的不断发展,语音克隆技术也得到了越来越多的关注和研究。目前,AI语音克隆技术已经可以实现让机器模拟出一个人的声音,甚至可以让机器模拟出一个人的语言习惯和表情。
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech项目修改的,方便训练中文自定义数据集。
原文链接:https://github.com/fighting41love/funNLP
作者 | 极客有约栏目组 ChatGPT“军备竞赛”已渐入高潮,尤其是大型科技公司间的 AI 竞赛日趋白热化。ChatGPT 爆火也让大模型卷了起来,已有多位 AI 大牛宣布杀入大模型领域创业。 上个月,InfoQ 发起了极客有约特别栏目之《极客圆桌派:狂飙的 ChatGPT 》,一起探讨了 ChatGPT 到底“是什么”和“为什么”的问题; 3 月 10 日,InfoQ 联合微软发起了《极客圆桌派:ChatGPT 点燃 AI 狂潮》直播,邀请了 4 位技术大咖再聊 ChatGPT。这一次,我们更聚焦 C
水文一篇,推荐一个有趣的AI黑科技--MockingBird,该项目集成了Python开发,语音提取、录制、调试、训练一体化GUI操作,号称只需要你的 5 秒钟的声音,就能实时克隆出你的任意声音。
本项目将分三个阶段分支,分别是入门级 、进阶级 和最终级 分支,当前为进阶级,随着级别的提升,识别准确率也随之提升,也更适合实际项目使用,敬请关注!
博雯 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,AI已经能克隆任意人的声音了! 比如,前一秒的美玉学姐还在宿舍查寝: 后一秒就打算吃个桃桃: 简直就是鬼畜区的福利啊! (像我们后面就试着白学了一下华强买瓜 ) 此外,还有正经的方言版,比如台湾腔就完全冇问题: 这就是GitHub博主Vega最新的语音克隆项目MockingBird,能够在5秒之内克隆任意中文语音,并用这一音色合成新的说话内容。 这一模型短短2个月就狂揽7.6k星,更是一度登上GitHub趋势榜第一: 社区里
本项目将分三个阶段分支,分别是入门级、进阶级和应用级分支,当前为入门级,随着级别的提升,识别准确率也随之提升,也更适合实际项目使用,敬请关注!
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库,设计目标包括:ASR/TTS/CHAT
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该模型,作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT 的语音识别应用软件它同样也在 GitHub 上开源了。
第五届Sky Hackathon已于11月29日正式落下帷幕,第一名为来自青岛大学QDU_SMS团队。他们深入优化TensorRT引擎,并且修改Yolo核心代码,最终在置信度和速度上获得了不俗表现,让我们一起看看他们的项目报告书吧!
论文名称:Improved Robust ASR for Social Robots in Public Spaces
今年 2 月,中国人工智能公司出门问问联合西北工业大学推出了全球首个面向产品和工业界的端到端语音识别开源工具 ——WeNet。
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业。笔者认为,如果说ChatGPT引领了AI革命的开端,那么多模态大模型一定代表着AI应用的未来。
飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用!
大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说 作者:小戏、ZenMoore 在 GPT-4 的发布报道上,GPT-4 的多模态能力让人印象深刻,它可以理解图片内容给出图片描述,甚至能在图片内容的基础上理解其中的隐喻或推断下一时刻的发展。无疑,面向所谓的 AGI(通用人工智能),多模态显然是必经之路。但是遗憾 GPT-4 的图片输入能力尚且没有完全放开,而即使放开我们对 GPT-4 的模型结构和训练方法也知之甚少。 而最近,中科院自动化所带来了一项有趣的工作,推出了多模态的大规模语言模型 X-LLM,同时支持图片、语
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
近些年来,随着自动语音识别(ASR)技术的发展,识别准确率有了很大的提升。但是,在 ASR 转写结果中,仍然存在一些对人类来说非常明显的错误。我们并不需要听音频,仅通过观察转写的文本便可发现。对这类错误的纠正往往需要借助一些常识和语法知识,甚至推理的能力。得益于最近无监督预训练语言模型技术的发展,基于纯文本特征的纠错模型可以有效地解决这类问题。
近些年来,随着自动语音识别(ASR)技术的发展,识别准确率有了很大的提升。但是,在ASR转写结果中,仍然存在一些对人类来说非常明显的错误。我们并不需要听音频,仅通过观察转写的文本便可发现。对这类错误的纠正往往需要借助一些常识和语法知识,甚至推理的能力。
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
【1】 Efficient Black-Box Importance Sampling for VaR and CVaR Estimation 标题:VaR和CVaR估计的有效黑箱重要抽样
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
Parakeet 旨在为开源社区提供灵活、高效和最先进的文本转语音工具包。它建立在 PaddlePaddle 动态图上,包括许多有影响力的 TTS 模型。
“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第十期之“走进腾讯”研讨会于上周六圆满闭幕,本次研讨会由上海交通大学钱彦旻副教授主持,并邀请到四位专家介绍腾讯语音及对话领域的最新成果,分别是: 腾讯AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士,腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士,腾讯语言算法专家黄申博士,腾讯多媒体实验室高级总监商世东。 其中,腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告,主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地,分
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